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<title>32 软件测试：什么样的公司需要专职测试？.md.html</title>
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<span>技术文章摘抄</span>
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<li><a href="../">上一级</a></li>
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<li>
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<a href="/专栏/软件工程之美/00 开篇词 你为什么应该学好软件工程？.md.html">00 开篇词 你为什么应该学好软件工程？</a>
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<li>
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<a href="/专栏/软件工程之美/01 到底应该怎样理解软件工程？.md.html">01 到底应该怎样理解软件工程？</a>
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<li>
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<a href="/专栏/软件工程之美/02 工程思维：把每件事都当作一个项目来推进.md.html">02 工程思维：把每件事都当作一个项目来推进</a>
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</li>
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<li>
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<a href="/专栏/软件工程之美/03 瀑布模型：像工厂流水线一样把软件开发分层化.md.html">03 瀑布模型：像工厂流水线一样把软件开发分层化</a>
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</li>
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<li>
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<a href="/专栏/软件工程之美/04 瀑布模型之外，还有哪些开发模型？.md.html">04 瀑布模型之外，还有哪些开发模型？</a>
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</li>
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<li>
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<a href="/专栏/软件工程之美/05 敏捷开发到底是想解决什么问题？.md.html">05 敏捷开发到底是想解决什么问题？</a>
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</li>
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<li>
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<a href="/专栏/软件工程之美/06 大厂都在用哪些敏捷方法？（上）.md.html">06 大厂都在用哪些敏捷方法？（上）</a>
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<a href="/专栏/软件工程之美/07 大厂都在用哪些敏捷方法？（下）.md.html">07 大厂都在用哪些敏捷方法？（下）</a>
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</li>
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<li>
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<a href="/专栏/软件工程之美/08 怎样平衡软件质量与时间成本范围的关系？.md.html">08 怎样平衡软件质量与时间成本范围的关系？</a>
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</li>
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<li>
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<a href="/专栏/软件工程之美/09 为什么软件工程项目普遍不重视可行性分析？.md.html">09 为什么软件工程项目普遍不重视可行性分析？</a>
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</li>
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<li>
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<a href="/专栏/软件工程之美/10 如果你想技术转管理，先来试试管好一个项目.md.html">10 如果你想技术转管理，先来试试管好一个项目</a>
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</li>
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<a href="/专栏/软件工程之美/11 项目计划：代码未动，计划先行.md.html">11 项目计划：代码未动，计划先行</a>
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</li>
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<li>
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<a href="/专栏/软件工程之美/12 流程和规范：红绿灯不是约束，而是用来提高效率.md.html">12 流程和规范：红绿灯不是约束，而是用来提高效率</a>
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</li>
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<li>
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<a href="/专栏/软件工程之美/13 白天开会，加班写代码的节奏怎么破？.md.html">13 白天开会，加班写代码的节奏怎么破？</a>
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</li>
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<li>
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<a href="/专栏/软件工程之美/14 项目管理工具：一切管理问题，都应思考能否通过工具解决.md.html">14 项目管理工具：一切管理问题，都应思考能否通过工具解决</a>
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</li>
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<li>
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<a href="/专栏/软件工程之美/15 风险管理：不能盲目乐观，凡事都应该有B计划.md.html">15 风险管理：不能盲目乐观，凡事都应该有B计划</a>
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<a href="/专栏/软件工程之美/16 怎样才能写好项目文档？.md.html">16 怎样才能写好项目文档？</a>
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<a href="/专栏/软件工程之美/17 需求分析到底要分析什么？怎么分析？.md.html">17 需求分析到底要分析什么？怎么分析？</a>
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<a href="/专栏/软件工程之美/18 原型设计：如何用最小的代价完成产品特性？.md.html">18 原型设计：如何用最小的代价完成产品特性？</a>
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<a href="/专栏/软件工程之美/19 作为程序员，你应该有产品意识.md.html">19 作为程序员，你应该有产品意识</a>
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<a href="/专栏/软件工程之美/20 如何应对让人头疼的需求变更问题？.md.html">20 如何应对让人头疼的需求变更问题？</a>
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<a href="/专栏/软件工程之美/21 架构设计：普通程序员也能实现复杂系统？.md.html">21 架构设计：普通程序员也能实现复杂系统？</a>
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<a href="/专栏/软件工程之美/22 如何为项目做好技术选型？.md.html">22 如何为项目做好技术选型？</a>
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<a href="/专栏/软件工程之美/23 架构师：不想当架构师的程序员不是好程序员.md.html">23 架构师：不想当架构师的程序员不是好程序员</a>
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<a href="/专栏/软件工程之美/24 技术债务：是继续修修补补凑合着用，还是推翻重来？.md.html">24 技术债务：是继续修修补补凑合着用，还是推翻重来？</a>
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<a href="/专栏/软件工程之美/25 有哪些方法可以提高开发效率？.md.html">25 有哪些方法可以提高开发效率？</a>
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<a href="/专栏/软件工程之美/26 持续交付：如何做到随时发布新版本到生产环境？.md.html">26 持续交付：如何做到随时发布新版本到生产环境？</a>
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<a href="/专栏/软件工程之美/27 软件工程师的核心竞争力是什么？（上）.md.html">27 软件工程师的核心竞争力是什么？（上）</a>
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<a href="/专栏/软件工程之美/28 软件工程师的核心竞争力是什么？（下）.md.html">28 软件工程师的核心竞争力是什么？（下）</a>
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<a href="/专栏/软件工程之美/29 自动化测试：如何把Bug杀死在摇篮里？.md.html">29 自动化测试：如何把Bug杀死在摇篮里？</a>
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<a href="/专栏/软件工程之美/30 用好源代码管理工具，让你的协作更高效.md.html">30 用好源代码管理工具，让你的协作更高效</a>
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<li>
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<a href="/专栏/软件工程之美/31 软件测试要为产品质量负责吗？.md.html">31 软件测试要为产品质量负责吗？</a>
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</li>
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<li>
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<a class="current-tab" href="/专栏/软件工程之美/32 软件测试：什么样的公司需要专职测试？.md.html">32 软件测试：什么样的公司需要专职测试？</a>
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</li>
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<li>
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<a href="/专栏/软件工程之美/33 测试工具：为什么不应该通过QQ微信邮件报Bug？.md.html">33 测试工具：为什么不应该通过QQ微信邮件报Bug？</a>
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</li>
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<li>
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<a href="/专栏/软件工程之美/34 账号密码泄露成灾，应该怎样预防？.md.html">34 账号密码泄露成灾，应该怎样预防？</a>
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</li>
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<li>
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<a href="/专栏/软件工程之美/35 版本发布：软件上线只是新的开始.md.html">35 版本发布：软件上线只是新的开始</a>
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<a href="/专栏/软件工程之美/36 DevOps工程师到底要做什么事情？.md.html">36 DevOps工程师到底要做什么事情？</a>
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</li>
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<li>
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<a href="/专栏/软件工程之美/37 遇到线上故障，你和高手的差距在哪里？.md.html">37 遇到线上故障，你和高手的差距在哪里？</a>
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<li>
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<a href="/专栏/软件工程之美/38 日志管理：如何借助工具快速发现和定位产品问题 ？.md.html">38 日志管理：如何借助工具快速发现和定位产品问题 ？</a>
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<li>
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<a href="/专栏/软件工程之美/39 项目总结：做好项目复盘，把经验变成能力.md.html">39 项目总结：做好项目复盘，把经验变成能力</a>
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<li>
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<a href="/专栏/软件工程之美/40 最佳实践：小团队如何应用软件工程？.md.html">40 最佳实践：小团队如何应用软件工程？</a>
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<a href="/专栏/软件工程之美/41 为什么程序员的业余项目大多都死了？.md.html">41 为什么程序员的业余项目大多都死了？</a>
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<a href="/专栏/软件工程之美/42 反面案例：盘点那些失败的软件项目.md.html">42 反面案例：盘点那些失败的软件项目</a>
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<a href="/专栏/软件工程之美/43 以VS Code为例，看大型开源项目是如何应用软件工程的？.md.html">43 以VS Code为例，看大型开源项目是如何应用软件工程的？</a>
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<li>
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<a href="/专栏/软件工程之美/44 微软、谷歌、阿里巴巴等大厂是怎样应用软件工程的？.md.html">44 微软、谷歌、阿里巴巴等大厂是怎样应用软件工程的？</a>
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<li>
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<a href="/专栏/软件工程之美/45 从软件工程的角度看微服务、云计算、人工智能这些新技术.md.html">45 从软件工程的角度看微服务、云计算、人工智能这些新技术</a>
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<li>
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<a href="/专栏/软件工程之美/一问一答第1期 30个软件开发常见问题解决策略.md.html">一问一答第1期 30个软件开发常见问题解决策略</a>
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</li>
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<li>
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<a href="/专栏/软件工程之美/一问一答第2期 30个软件开发常见问题解决策略.md.html">一问一答第2期 30个软件开发常见问题解决策略</a>
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</li>
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<li>
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<a href="/专栏/软件工程之美/一问一答第3期 18个软件开发常见问题解决策略.md.html">一问一答第3期 18个软件开发常见问题解决策略</a>
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<a href="/专栏/软件工程之美/一问一答第4期 14个软件开发常见问题解决策略.md.html">一问一答第4期 14个软件开发常见问题解决策略</a>
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</li>
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<a href="/专栏/软件工程之美/一问一答第5期 22个软件开发常见问题解决策略.md.html">一问一答第5期 22个软件开发常见问题解决策略</a>
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</li>
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<li>
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<a href="/专栏/软件工程之美/学习攻略 怎样学好软件工程？.md.html">学习攻略 怎样学好软件工程？</a>
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<a href="/专栏/软件工程之美/特别放送 从软件工程的角度解读任正非的新年公开信.md.html">特别放送 从软件工程的角度解读任正非的新年公开信</a>
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</li>
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<li>
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<a href="/专栏/软件工程之美/结束语 万事皆项目，软件工程无处不在.md.html">结束语 万事皆项目，软件工程无处不在</a>
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<p id="tip" align="center"></p>
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<div><h1>32 软件测试：什么样的公司需要专职测试？</h1>
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<p>你好，我是宝玉，我今天想与你讨论一下，什么样的公司需要专职测试这个问题。</p>
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<p>若干年前，网络上对于软件开发是否需要专职测试有过一次讨论，代表文章有：左耳朵耗子老师写的<a href="http://coolshell.cn/articles/6994.html">我们需要专职的 QA 吗？</a>，然后邹欣老师对此回复<a href="http://coolshell.cn/articles/6994.html">测试 QA 的角色和分工</a>。</p>
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<p>从这些年业界发展趋势来看，看起来很多公司都不需要专职测试了，只需要开发兼任测试工作就可以了。比如，Facebook 号称自己没有专职测试工程师，Google 和 Amazon 虽然有专职的测试工程师，但都是开发人员对质量负责，开发人员写大量的自动化测试代码。但这样真的可行吗？</p>
|
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<p>在回答这个问题之前，我们还是先来看看，软件测试的主要工作是什么？只有搞清楚软件测试的工作，才能搞清楚这部分工作是否可以由开发来替代，是否需要专职测试。</p>
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||
<h2>软件测试的主要工作是什么？</h2>
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||
<p>在前面开发篇内容的学习中，我们对开发的工作已经比较了解了：在需求确定后，开发人员开始针对需求进行架构设计，然后编码，最后对发现的 Bug 进行修复，保障线上稳定运行。</p>
|
||
<p>而软件测试也类似，也是从需求开始，在需求确定后要去对需求进行分析，然后做测试设计。</p>
|
||
<p>如果说架构设计是对业务需求在技术方面的抽象，那么测试设计更像是对业务需求的具象，把业务需求分解成一个个具体的用户操作步骤，也就是测试用例。然后在开发完成后，按照设计好的测试用例进行逐一的测试验证，将发现的 Bug 报告给开发人员，并跟踪 Bug 的修复。</p>
|
||
<p>如果对软件测试的工作简单总结一下，就是发现 Bug，报告 Bug，跟踪 Bug。</p>
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||
<h4>软件测试怎么发现 Bug？</h4>
|
||
<p>这里面最难的就是发现 Bug，尤其是如何尽早、尽可能全面地发现 Bug。</p>
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||
<p>举个例子来说，如果现在你需要开发一个用户登录的功能，你在开发完成后会怎么测试？</p>
|
||
<p>一个普通的程序员通常只会简单测试一下以下用例：</p>
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||
<ul>
|
||
<li>输入正确的用户名、密码，能登录；</li>
|
||
<li>输入错误的用户名密码，提示错误，不能登录。</li>
|
||
</ul>
|
||
<p>而一个有经验的程序员还会测试一下其他情况，例如：</p>
|
||
<ul>
|
||
<li>用户名或者密码为空，是否提示错误；</li>
|
||
<li>没有注册的用户名和密码，是否会提示错误。</li>
|
||
</ul>
|
||
<p>但如果是一个专业的测试人员来测试，是不是只做上面的测试就够了呢？专业测试还会测试哪些内容呢？</p>
|
||
<p>对于专业测试人员来说，上面这些肯定是不够的，还需要有以下这些情况的功能性测试：</p>
|
||
<ul>
|
||
<li>
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||
<p>用户名密码是否大小写敏感；</p>
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||
</li>
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<li>
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||
<p>用户名或密码如果是用特殊字符，会不会导致程序异常；</p>
|
||
</li>
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||
<li>
|
||
<p>用户名或密码如果特别长，是不是会有异常；</p>
|
||
</li>
|
||
<li>
|
||
<p>是不是所有主流浏览器和终端设备都能使用。</p>
|
||
</li>
|
||
</ul>
|
||
<p>这就完了吗？并没有。除了功能性的测试，还需要进行非功能性的测试，也就是像性能、安全性和用户体验等方面的测试。比如以下测试用例：</p>
|
||
<ul>
|
||
<li>
|
||
<p>是否可以通过发送数据包反复登录，暴力破解密码；</p>
|
||
</li>
|
||
<li>
|
||
<p>会不会有 Sql 注入的风险；</p>
|
||
</li>
|
||
<li>
|
||
<p>大量用户同时登录，页面会不会崩溃；</p>
|
||
</li>
|
||
<li>
|
||
<p>用键盘 tab、回车键是否可以操作。</p>
|
||
</li>
|
||
</ul>
|
||
<p>当然还会有其他测试用例，这里就不一一列举。为什么专业测试人员和开发人员的测试用例会差这么多？</p>
|
||
<p>因为开发人员的重点，是放在如何实现功能上，就拿上面用户登录的例子，开发人员会想着如何能校验用户输入的用户名密码，并给出相应的提示，对于异常流程和场景会相对考虑较少。</p>
|
||
<p>而对于测试人员来说，重点是在检测，也就是会考虑所有可能的用户使用场景，正常的、异常的，甚至各种极端情况，例如大量并发访问、黑客恶意破解，所以他们能想到更多、更全面的测试用例。</p>
|
||
<p>测试人员设计测试用例，就是要尽可能做到覆盖所有用户操作的可能，但理论上来说这是不可能的，因为组合是有无限多个的。不过从测试的角度看，没有必要每一个可能都去测试，可以通过一些科学的方法来通过有限的测试用例，保证尽可能多的测试覆盖。</p>
|
||
<p>有哪些方法呢？我给你举几个例子：</p>
|
||
<ul>
|
||
<li>等价类划分</li>
|
||
</ul>
|
||
<p>就是把所有用户可能输入的数据分类，如果一类数据对于发现 Bug 的效果是一样的，那么这类数据就是一个等价类，测试的时候只要从里面任意选取一个值就好了。比如一个输入框要求只能输入 1-100 之间的整数，那么 1 到 100 之间都是等价的，0 和任意负数也是等价的，101 和之上的整数也是等价的。</p>
|
||
<p>因为分类是有限的，这样就可以用有限的测试用例实现尽可能多的测试覆盖。</p>
|
||
<ul>
|
||
<li>边界值分析</li>
|
||
</ul>
|
||
<p>边界值是对等价类的补充，因为输入输出的边界是非常容易出错的一个地方。比如说上面输入框的例子，0，1，100，101 都是边界值，可以设计用例来测试是否会有可能出错。</p>
|
||
<ul>
|
||
<li>探索性测试</li>
|
||
</ul>
|
||
<p>探索性测试就是根据前面的测试结果，通过有效的策略进行测试。</p>
|
||
<p>举例来说，如果你玩过 RPG 游戏的话，里面通常会有走迷宫的地图，各种分叉，不同的分叉可能有不用的宝箱，如果你想打开所有的宝箱，那么就可以在遇到分叉的时候，每次优先走右边的分叉，除非右边已经去过了。</p>
|
||
<p>那么这里“右边的分叉是不是走过了”，就属于已经测试过的结果，策略就是优先走右边的分叉。关于探索性测试的介绍可以参考这篇文章《探索性测试揭秘》。</p>
|
||
<p>当然除了以上这几个主要的策略，还有很多其他的策略，比如说：</p>
|
||
<ul>
|
||
<li>
|
||
<p>场景设计；</p>
|
||
</li>
|
||
<li>
|
||
<p>因果图；</p>
|
||
</li>
|
||
<li>
|
||
<p>错误推测法。</p>
|
||
</li>
|
||
</ul>
|
||
<p>这里我就不一一介绍，推荐阅读《微软的软件测试之道》，这本书上有很多具体的测试方法的详细介绍。</p>
|
||
<p>借助这些方法，测试人员就可以对需求功能设计出完整的、有较高覆盖率的测试用例。</p>
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<p>所以，有时候测试人员的工作看起来不过是用鼠标点点测试，但他们在拿到需求后，其实花了很多时间和精力分析需求，然后根据需求设计测试用例，准备测试数据。等到开发人员完成软件开发后，就按照设计好的测试用例逐一测试，这样就可以做到及时发现 Bug。</p>
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<h4>软件测试怎么报告 Bug？</h4>
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<p>在测试的过程中，如果测试人员发现了 Bug，就会通过 Bug 跟踪系统提交 Bug 给开发人员。Bug 跟踪系统其实跟我们在《14 项目管理工具：一切管理问题，都应思考能否通过工具解决》中介绍的任务跟踪系统是一样的，它可以方便地提交和跟踪 Bug。</p>
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<p>测试人员要做的就是创建一个新的 Ticket，在 Ticket 的描述中，详细说明 Bug 是什么，具体的重现步骤，必要的话还要附上截图、日志等辅助信息。这样开发人员在收到 Bug 后就能快速定位问题，按照优先级对 Bug 进行修复。</p>
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<h4>软件测试怎么跟踪 Bug？</h4>
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<p>Bug 的跟踪，并不仅仅是要跟踪开发人员什么时候修复了这个 Bug，通常还包括对 Bug 修复的验证。</p>
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<p>开发人员修复完一个 Bug 后，测试人员首先会验证这个 Bug 是不是真的被修复了，然后还要对整体功能做一个回归测试，确保不会因为修复 Bug 而引起其他功能出现问题。</p>
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<p>回归测试是指修改了旧代码后重新进行测试，以确认修改没有引入新的错误或导致其他代码产生错误。</p>
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<p>回归测试这一步很重要，因为通常开发人员在修复完 Bug 后，只会验证其修复的 Bug，而不会验证其他功能是不是会有影响。但实际上，软件项目中经常会出现修复一个 Bug，而导致系统其他功能出现问题的情况。回归测试，则能有效、及时地发现修复 Bug 导致系统不稳定的情况。</p>
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<h2>什么样的公司需要专职测试？</h2>
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<p>了解了测试的主要工作内容之后，我们再回过头来看看今天要讨论的问题：什么样的公司需要专职测试。</p>
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<p>如果一个公司不需要专职测试，那么意味着专职测试的工作可以被其他工种替代，比如说由开发人员一起完成软件测试的工作。</p>
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<p>想象一下，如果你是一名开发工程师，然后你要兼职做测试，那么你需要额外做好哪些工作？</p>
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<p>首先，你在拿到需求后，除了做技术上的设计外，还需要做测试上的设计，借助测试方法设计测试用例。</p>
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<p>这样做好处很明显，可以在写程序时，让程序更易于测试，设计时会对需求考虑更全面。缺点也显而易见，你不止要学习编程知识、了解业务，还要学习测试方法。也许对你来说可以做到，但是对于绝大多数开发人员来说，这是一个很高的要求。</p>
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<p>然后在开发完成后，要对自己写的程序进行测试。这里可能存在一个问题，也就是如果你在程序实现的时候，漏掉了一个逻辑处理，比如说漏了检测 Sql 注入，那么你在测试的时候也不会想到要去测试这部分。</p>
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<p>测试自己的程序还要克服一个心理障碍，就是要对自己的程序进行破坏性测试，才可能找到潜在的问题，但去“破坏”自己完美的程序，对大多数开发人员来说也是很难接受的一件事。</p>
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<p>如果上面两个问题都能克服，你还得再考虑一个问题：如果项目进度比较吃紧，作为开发人员你会压缩哪部分时间？</p>
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<p>正常来讲，测试时间必然要被压缩的，因为你首先得保证代码实现。这可能就导致只要项目进度一紧张，测试就被严重压缩了，进而会严重影响质量。</p>
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<p>这样看来，完全由开发人员兼职测试，还是很有难度的，不仅对开发人员要求非常高，而且需要开发人员承担所有的开发和测试的压力。</p>
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<h4>为什么 Facebook 可以做到没有专职测试呢？</h4>
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<p>首先 Facebook 的工程师水平确实是高于业界平均水平的，有能力同时做好开发和部分测试工作；</p>
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<p>其次，Facebook 的产品周期相对宽松，可以有时间完成自动化测试代码；</p>
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<p>Facebook 在功能发布之前，先发布新功能到内部环境，几千内部员工先测试，部分充当了测试人员角色；</p>
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<p>Facebook 的发布和监控也比较完善，有问题能通过监控及时发现，并且可以随时快速回滚或者发布补丁；</p>
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<p>最后就是用户对这类社交产品的 Bug 相对容忍度比较高，想想看如果是波音飞机上的软件能这么做吗？</p>
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<p>至于 Google 和 Amazon 这些公司，他们也是类似的情况：</p>
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<ul>
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<li>
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<p>大量优秀的工程师，可以同时兼任开发和测试；</p>
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</li>
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<li>
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<p>有大量的自动化测试代码覆盖；</p>
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<li>
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<p>强大的发布和监控系统；</p>
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</li>
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<li>
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<p>时间进度比较宽松；</p>
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</li>
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<li>
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<p>用户对 Bug 容忍度较高。</p>
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</li>
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<li>
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<p>对于不能满足上面条件的公司，有专职的测试是更有利于软件项目开发和质量保障的。</p>
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</li>
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</ul>
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<h4>大厂不设专职测试的启示</h4>
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<p>虽然对于大部分公司来说，要做到完全没有专职测试还不现实，但这些大厂不设专职测试的实践还是有值得借鉴和思考的地方。</p>
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<p>首先，用自动化测试代替重复性的手工测试是必然趋势。随着自动化测试技术的成熟，写自动化测试代码的成本逐步降低，而自动化测试，可以极大提高测试效率，尤其是像回归测试这种需要频繁进行的。</p>
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<p>其次，测试设计是软件测试人员的核心竞争力。无论是自动化测试还是手工测试，测试用例是核心。无效的测试用例，用任何方法去测试，都不会达到良好的测试目的，只有测试用例设计好了，真正做到有效高覆盖，测试才是高质量的。</p>
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<p>最后，开发人员和测试人员的更多融合是一种双赢。比如说测试人员可以给开发人员提供测试用例作为测试参考，开发人员可以写更多自动化测试代码，这些方式都能有效保障产品质量。</p>
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<h2>总结</h2>
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<p>今天我带你一起分析了什么样的公司需要专职测试。同时也学习了软件测试的一些基本知识，简单来说软件测试的工作，就是发现 Bug，报告 Bug，跟踪 Bug。</p>
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<p>要能及时发现 Bug，需要针对需求进行分析和测试设计，把需求具象成一个个用户操作步骤的测试用例。通过一些科学的测试方法，像等价类划分、边界值分析、探索性测试，能有效提升测试的覆盖率。</p>
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<p>公司是否需要专职测试，还是取决于公司的具体情况，例如是否有大量优秀的工程师可以同时兼任开发和测试，有大量的自动化测试代码覆盖，有强大的发布和监控系统，时间进度宽松，用户对 Bug 容忍度较高。</p>
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