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<title>12 为什么我的MySQL会“抖”一下？.md.html</title>
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<span>技术文章摘抄</span>
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<li><a href="../">上一级</a></li>
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<a href="/专栏/MySQL实战45讲/00 开篇词 这一次，让我们一起来搞懂MySQL.md.html">00 开篇词 这一次，让我们一起来搞懂MySQL</a>
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<a href="/专栏/MySQL实战45讲/01 基础架构：一条SQL查询语句是如何执行的？.md.html">01 基础架构：一条SQL查询语句是如何执行的？</a>
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<li>
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<a href="/专栏/MySQL实战45讲/02 日志系统：一条SQL更新语句是如何执行的？.md.html">02 日志系统：一条SQL更新语句是如何执行的？</a>
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</li>
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<li>
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<a href="/专栏/MySQL实战45讲/03 事务隔离：为什么你改了我还看不见？.md.html">03 事务隔离：为什么你改了我还看不见？</a>
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</li>
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<li>
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<a href="/专栏/MySQL实战45讲/04 深入浅出索引（上）.md.html">04 深入浅出索引（上）</a>
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</li>
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<li>
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<a href="/专栏/MySQL实战45讲/05 深入浅出索引（下）.md.html">05 深入浅出索引（下）</a>
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<li>
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<a href="/专栏/MySQL实战45讲/06 全局锁和表锁 ：给表加个字段怎么有这么多阻碍？.md.html">06 全局锁和表锁 ：给表加个字段怎么有这么多阻碍？</a>
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</li>
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<li>
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<a href="/专栏/MySQL实战45讲/07 行锁功过：怎么减少行锁对性能的影响？.md.html">07 行锁功过：怎么减少行锁对性能的影响？</a>
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</li>
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<li>
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<a href="/专栏/MySQL实战45讲/08 事务到底是隔离的还是不隔离的？.md.html">08 事务到底是隔离的还是不隔离的？</a>
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</li>
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<li>
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<a href="/专栏/MySQL实战45讲/09 普通索引和唯一索引，应该怎么选择？.md.html">09 普通索引和唯一索引，应该怎么选择？</a>
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</li>
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<a href="/专栏/MySQL实战45讲/10 MySQL为什么有时候会选错索引？.md.html">10 MySQL为什么有时候会选错索引？</a>
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</li>
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<li>
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<a href="/专栏/MySQL实战45讲/11 怎么给字符串字段加索引？.md.html">11 怎么给字符串字段加索引？</a>
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</li>
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<li>
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<a class="current-tab" href="/专栏/MySQL实战45讲/12 为什么我的MySQL会“抖”一下？.md.html">12 为什么我的MySQL会“抖”一下？</a>
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</li>
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<li>
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<a href="/专栏/MySQL实战45讲/13 为什么表数据删掉一半，表文件大小不变？.md.html">13 为什么表数据删掉一半，表文件大小不变？</a>
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</li>
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<a href="/专栏/MySQL实战45讲/14 count()这么慢，我该怎么办？.md.html">14 count()这么慢，我该怎么办？</a>
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<li>
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<a href="/专栏/MySQL实战45讲/15 答疑文章（一）：日志和索引相关问题.md.html">15 答疑文章（一）：日志和索引相关问题</a>
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<a href="/专栏/MySQL实战45讲/16 “order by”是怎么工作的？.md.html">16 “order by”是怎么工作的？</a>
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<a href="/专栏/MySQL实战45讲/17 如何正确地显示随机消息？.md.html">17 如何正确地显示随机消息？</a>
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<a href="/专栏/MySQL实战45讲/18 为什么这些SQL语句逻辑相同，性能却差异巨大？.md.html">18 为什么这些SQL语句逻辑相同，性能却差异巨大？</a>
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</li>
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<a href="/专栏/MySQL实战45讲/19 为什么我只查一行的语句，也执行这么慢？.md.html">19 为什么我只查一行的语句，也执行这么慢？</a>
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<a href="/专栏/MySQL实战45讲/20 幻读是什么，幻读有什么问题？.md.html">20 幻读是什么，幻读有什么问题？</a>
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<a href="/专栏/MySQL实战45讲/21 为什么我只改一行的语句，锁这么多？.md.html">21 为什么我只改一行的语句，锁这么多？</a>
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<a href="/专栏/MySQL实战45讲/22 MySQL有哪些“饮鸩止渴”提高性能的方法？.md.html">22 MySQL有哪些“饮鸩止渴”提高性能的方法？</a>
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<a href="/专栏/MySQL实战45讲/23 MySQL是怎么保证数据不丢的？.md.html">23 MySQL是怎么保证数据不丢的？</a>
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<a href="/专栏/MySQL实战45讲/24 MySQL是怎么保证主备一致的？.md.html">24 MySQL是怎么保证主备一致的？</a>
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<a href="/专栏/MySQL实战45讲/25 MySQL是怎么保证高可用的？.md.html">25 MySQL是怎么保证高可用的？</a>
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<a href="/专栏/MySQL实战45讲/26 备库为什么会延迟好几个小时？.md.html">26 备库为什么会延迟好几个小时？</a>
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<a href="/专栏/MySQL实战45讲/27 主库出问题了，从库怎么办？.md.html">27 主库出问题了，从库怎么办？</a>
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<a href="/专栏/MySQL实战45讲/28 读写分离有哪些坑？.md.html">28 读写分离有哪些坑？</a>
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<a href="/专栏/MySQL实战45讲/29 如何判断一个数据库是不是出问题了？.md.html">29 如何判断一个数据库是不是出问题了？</a>
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<a href="/专栏/MySQL实战45讲/30 答疑文章（二）：用动态的观点看加锁.md.html">30 答疑文章（二）：用动态的观点看加锁</a>
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</li>
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<a href="/专栏/MySQL实战45讲/31 误删数据后除了跑路，还能怎么办？.md.html">31 误删数据后除了跑路，还能怎么办？</a>
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<a href="/专栏/MySQL实战45讲/32 为什么还有kill不掉的语句？.md.html">32 为什么还有kill不掉的语句？</a>
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</li>
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<a href="/专栏/MySQL实战45讲/33 我查这么多数据，会不会把数据库内存打爆？.md.html">33 我查这么多数据，会不会把数据库内存打爆？</a>
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</li>
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<li>
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<a href="/专栏/MySQL实战45讲/34 到底可不可以使用join？.md.html">34 到底可不可以使用join？</a>
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</li>
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<li>
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<a href="/专栏/MySQL实战45讲/35 join语句怎么优化？.md.html">35 join语句怎么优化？</a>
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</li>
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<li>
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<a href="/专栏/MySQL实战45讲/36 为什么临时表可以重名？.md.html">36 为什么临时表可以重名？</a>
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</li>
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<a href="/专栏/MySQL实战45讲/37 什么时候会使用内部临时表？.md.html">37 什么时候会使用内部临时表？</a>
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</li>
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<a href="/专栏/MySQL实战45讲/38 都说InnoDB好，那还要不要使用Memory引擎？.md.html">38 都说InnoDB好，那还要不要使用Memory引擎？</a>
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</li>
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<li>
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<a href="/专栏/MySQL实战45讲/39 自增主键为什么不是连续的？.md.html">39 自增主键为什么不是连续的？</a>
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</li>
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<li>
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<a href="/专栏/MySQL实战45讲/40 insert语句的锁为什么这么多？.md.html">40 insert语句的锁为什么这么多？</a>
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</li>
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<li>
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<a href="/专栏/MySQL实战45讲/41 怎么最快地复制一张表？.md.html">41 怎么最快地复制一张表？</a>
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</li>
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<li>
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<a href="/专栏/MySQL实战45讲/42 grant之后要跟着flush privileges吗？.md.html">42 grant之后要跟着flush privileges吗？</a>
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<a href="/专栏/MySQL实战45讲/43 要不要使用分区表？.md.html">43 要不要使用分区表？</a>
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</li>
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<a href="/专栏/MySQL实战45讲/44 答疑文章（三）：说一说这些好问题.md.html">44 答疑文章（三）：说一说这些好问题</a>
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<a href="/专栏/MySQL实战45讲/45 自增id用完怎么办？.md.html">45 自增id用完怎么办？</a>
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<a href="/专栏/MySQL实战45讲/我的MySQL心路历程.md.html">我的MySQL心路历程</a>
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<li>
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<a href="/专栏/MySQL实战45讲/结束语 点线网面，一起构建MySQL知识网络.md.html">结束语 点线网面，一起构建MySQL知识网络</a>
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<div class="book-post">
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<p id="tip" align="center"></p>
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<div><h1>12 为什么我的MySQL会“抖”一下？</h1>
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<p>平时的工作中，不知道你有没有遇到过这样的场景，一条 SQL 语句，正常执行的时候特别快，但是有时也不知道怎么回事，它就会变得特别慢，并且这样的场景很难复现，它不只随机，而且持续时间还很短。</p>
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<p>看上去，这就像是数据库“抖”了一下。今天，我们就一起来看一看这是什么原因。</p>
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<h1>你的 SQL 语句为什么变“慢”了</h1>
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<p>在前面第 2 篇文章[《日志系统：一条 SQL 更新语句是如何执行的？》]中，我为你介绍了 WAL 机制。现在你知道了，InnoDB 在处理更新语句的时候，只做了写日志这一个磁盘操作。这个日志叫作 redo log（重做日志），也就是《孔乙己》里咸亨酒店掌柜用来记账的粉板，在更新内存写完 redo log 后，就返回给客户端，本次更新成功。</p>
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<p>做下类比的话，掌柜记账的账本是数据文件，记账用的粉板是日志文件（redo log），掌柜的记忆就是内存。</p>
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||
<p>掌柜总要找时间把账本更新一下，这对应的就是把内存里的数据写入磁盘的过程，术语就是 flush。在这个 flush 操作执行之前，孔乙己的赊账总额，其实跟掌柜手中账本里面的记录是不一致的。因为孔乙己今天的赊账金额还只在粉板上，而账本里的记录是老的，还没把今天的赊账算进去。</p>
|
||
<p><strong>当内存数据页跟磁盘数据页内容不一致的时候，我们称这个内存页为“脏页”。内存数据写入到磁盘后，内存和磁盘上的数据页的内容就一致了，称为“干净页”</strong>。</p>
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||
<p>不论是脏页还是干净页，都在内存中。在这个例子里，内存对应的就是掌柜的记忆。</p>
|
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<p>接下来，我们用一个示意图来展示一下“孔乙己赊账”的整个操作过程。假设原来孔乙己欠账 10 文，这次又要赊 9 文。</p>
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<p><img src="assets/349cfab9e4f5d2a75e07b2132a301fda.jpeg" alt="img" /></p>
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<p>图 1 “孔乙己赊账”更新和 flush 过程</p>
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<p>回到文章开头的问题，你不难想象，平时执行很快的更新操作，其实就是在写内存和日志，而 MySQL 偶尔“抖”一下的那个瞬间，可能就是在刷脏页（flush）。</p>
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<p>那么，什么情况会引发数据库的 flush 过程呢？</p>
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||
<p>我们还是继续用咸亨酒店掌柜的这个例子，想一想：掌柜在什么情况下会把粉板上的赊账记录改到账本上？</p>
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||
<ul>
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||
<li>第一种场景是，粉板满了，记不下了。这时候如果再有人来赊账，掌柜就只得放下手里的活儿，将粉板上的记录擦掉一些，留出空位以便继续记账。当然在擦掉之前，他必须先将正确的账目记录到账本中才行。
|
||
这个场景，对应的就是 InnoDB 的 redo log 写满了。这时候系统会停止所有更新操作，把 checkpoint 往前推进，redo log 留出空间可以继续写。我在第二讲画了一个 redo log 的示意图，这里我改成环形，便于大家理解。</li>
|
||
</ul>
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<p><img src="assets/a25bdbbfc2cfc5d5e20690547fe7f2e5.jpg" alt="img" /></p>
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<p>图 2 redo log 状态图</p>
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<p>checkpoint 可不是随便往前修改一下位置就可以的。比如图 2 中，把 checkpoint 位置从 CP 推进到 CP’，就需要将两个点之间的日志（浅绿色部分），对应的所有脏页都 flush 到磁盘上。之后，图中从 write pos 到 CP’之间就是可以再写入的 redo log 的区域。</p>
|
||
<ul>
|
||
<li>第二种场景是，这一天生意太好，要记住的事情太多，掌柜发现自己快记不住了，赶紧找出账本把孔乙己这笔账先加进去。
|
||
这种场景，对应的就是系统内存不足。当需要新的内存页，而内存不够用的时候，就要淘汰一些数据页，空出内存给别的数据页使用。如果淘汰的是“脏页”，就要先将脏页写到磁盘。
|
||
你一定会说，这时候难道不能直接把内存淘汰掉，下次需要请求的时候，从磁盘读入数据页，然后拿 redo log 出来应用不就行了？这里其实是从性能考虑的。如果刷脏页一定会写盘，就保证了每个数据页有两种状态：
|
||
<ul>
|
||
<li>一种是内存里存在，内存里就肯定是正确的结果，直接返回；</li>
|
||
<li>另一种是内存里没有数据，就可以肯定数据文件上是正确的结果，读入内存后返回。
|
||
这样的效率最高。</li>
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||
</ul>
|
||
</li>
|
||
<li>第三种场景是，生意不忙的时候，或者打烊之后。这时候柜台没事，掌柜闲着也是闲着，不如更新账本。
|
||
这种场景，对应的就是 MySQL 认为系统“空闲”的时候。当然，MySQL“这家酒店”的生意好起来可是会很快就能把粉板记满的，所以“掌柜”要合理地安排时间，即使是“生意好”的时候，也要见缝插针地找时间，只要有机会就刷一点“脏页”。</li>
|
||
<li>第四种场景是，年底了咸亨酒店要关门几天，需要把账结清一下。这时候掌柜要把所有账都记到账本上，这样过完年重新开张的时候，就能就着账本明确账目情况了。
|
||
这种场景，对应的就是 MySQL 正常关闭的情况。这时候，MySQL 会把内存的脏页都 flush 到磁盘上，这样下次 MySQL 启动的时候，就可以直接从磁盘上读数据，启动速度会很快。</li>
|
||
</ul>
|
||
<p>接下来，<strong>你可以分析一下上面四种场景对性能的影响。</strong></p>
|
||
<p>其中，第三种情况是属于 MySQL 空闲时的操作，这时系统没什么压力，而第四种场景是数据库本来就要关闭了。这两种情况下，你不会太关注“性能”问题。所以这里，我们主要来分析一下前两种场景下的性能问题。</p>
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||
<p>第一种是“redo log 写满了，要 flush 脏页”，这种情况是 InnoDB 要尽量避免的。因为出现这种情况的时候，整个系统就不能再接受更新了，所有的更新都必须堵住。如果你从监控上看，这时候更新数会跌为 0。</p>
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||
<p>第二种是“内存不够用了，要先将脏页写到磁盘”，这种情况其实是常态。<strong>InnoDB 用缓冲池（buffer pool）管理内存，缓冲池中的内存页有三种状态：</strong></p>
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<ul>
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||
<li>第一种是，还没有使用的；</li>
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||
<li>第二种是，使用了并且是干净页；</li>
|
||
<li>第三种是，使用了并且是脏页。</li>
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||
</ul>
|
||
<p>InnoDB 的策略是尽量使用内存，因此对于一个长时间运行的库来说，未被使用的页面很少。</p>
|
||
<p>而当要读入的数据页没有在内存的时候，就必须到缓冲池中申请一个数据页。这时候只能把最久不使用的数据页从内存中淘汰掉：如果要淘汰的是一个干净页，就直接释放出来复用；但如果是脏页呢，就必须将脏页先刷到磁盘，变成干净页后才能复用。</p>
|
||
<p>所以，刷脏页虽然是常态，但是出现以下这两种情况，都是会明显影响性能的：</p>
|
||
<ol>
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||
<li>一个查询要淘汰的脏页个数太多，会导致查询的响应时间明显变长；</li>
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||
<li>日志写满，更新全部堵住，写性能跌为 0，这种情况对敏感业务来说，是不能接受的。</li>
|
||
</ol>
|
||
<p>所以，InnoDB 需要有控制脏页比例的机制，来尽量避免上面的这两种情况。</p>
|
||
<h1>InnoDB 刷脏页的控制策略</h1>
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||
<p>接下来，我就来和你说说 InnoDB 脏页的控制策略，以及和这些策略相关的参数。</p>
|
||
<p>首先，你要正确地告诉 InnoDB 所在主机的 IO 能力，这样 InnoDB 才能知道需要全力刷脏页的时候，可以刷多快。</p>
|
||
<p>这就要用到 innodb_io_capacity 这个参数了，它会告诉 InnoDB 你的磁盘能力。这个值我建议你设置成磁盘的 IOPS。磁盘的 IOPS 可以通过 fio 这个工具来测试，下面的语句是我用来测试磁盘随机读写的命令：</p>
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<pre><code> fio -filename=$filename -direct=1 -iodepth 1 -thread -rw=randrw -ioengine=psync -bs=16k -size=500M -numjobs=10 -runtime=10 -group_reporting -name=mytest
|
||
</code></pre>
|
||
<p>其实，因为没能正确地设置 innodb_io_capacity 参数，而导致的性能问题也比比皆是。之前，就曾有其他公司的开发负责人找我看一个库的性能问题，说 MySQL 的写入速度很慢，TPS 很低，但是数据库主机的 IO 压力并不大。经过一番排查，发现罪魁祸首就是这个参数的设置出了问题。</p>
|
||
<p>他的主机磁盘用的是 SSD，但是 innodb_io_capacity 的值设置的是 300。于是，InnoDB 认为这个系统的能力就这么差，所以刷脏页刷得特别慢，甚至比脏页生成的速度还慢，这样就造成了脏页累积，影响了查询和更新性能。</p>
|
||
<p>虽然我们现在已经定义了“全力刷脏页”的行为，但平时总不能一直是全力刷吧？毕竟磁盘能力不能只用来刷脏页，还需要服务用户请求。所以接下来，我们就一起看看 InnoDB 怎么控制引擎按照“全力”的百分比来刷脏页。</p>
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||
<p>根据我前面提到的知识点，试想一下，<strong>如果你来设计策略控制刷脏页的速度，会参考哪些因素呢？</strong></p>
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||
<p>这个问题可以这么想，如果刷太慢，会出现什么情况？首先是内存脏页太多，其次是 redo log 写满。</p>
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<p>所以，InnoDB 的刷盘速度就是要参考这两个因素：一个是脏页比例，一个是 redo log 写盘速度。</p>
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||
<p>InnoDB 会根据这两个因素先单独算出两个数字。</p>
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<p>参数 innodb_max_dirty_pages_pct 是脏页比例上限，默认值是 75%。InnoDB 会根据当前的脏页比例（假设为 M），算出一个范围在 0 到 100 之间的数字，计算这个数字的伪代码类似这样：</p>
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<pre><code>F1(M)
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{
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if M>=innodb_max_dirty_pages_pct then
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return 100;
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return 100*M/innodb_max_dirty_pages_pct;
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}
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</code></pre>
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<p>InnoDB 每次写入的日志都有一个序号，当前写入的序号跟 checkpoint 对应的序号之间的差值，我们假设为 N。InnoDB 会根据这个 N 算出一个范围在 0 到 100 之间的数字，这个计算公式可以记为 F2(N)。F2(N) 算法比较复杂，你只要知道 N 越大，算出来的值越大就好了。</p>
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<p>然后，<strong>根据上述算得的 F1(M) 和 F2(N) 两个值，取其中较大的值记为 R，之后引擎就可以按照 innodb_io_capacity 定义的能力乘以 R% 来控制刷脏页的速度。</strong></p>
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<p>上述的计算流程比较抽象，不容易理解，所以我画了一个简单的流程图。图中的 F1、F2 就是上面我们通过脏页比例和 redo log 写入速度算出来的两个值。</p>
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<p><img src="assets/cc44c1d080141aa50df6a91067475374.png" alt="img" /></p>
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<p>图 3 InnoDB 刷脏页速度策略</p>
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<p>现在你知道了，InnoDB 会在后台刷脏页，而刷脏页的过程是要将内存页写入磁盘。所以，无论是你的查询语句在需要内存的时候可能要求淘汰一个脏页，还是由于刷脏页的逻辑会占用 IO 资源并可能影响到了你的更新语句，都可能是造成你从业务端感知到 MySQL“抖”了一下的原因。</p>
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<p>要尽量避免这种情况，你就要合理地设置 innodb_io_capacity 的值，并且<strong>平时要多关注脏页比例，不要让它经常接近 75%</strong>。</p>
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<p>其中，脏页比例是通过 Innodb_buffer_pool_pages_dirty/Innodb_buffer_pool_pages_total 得到的，具体的命令参考下面的代码：</p>
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<pre><code>mysql> select VARIABLE_VALUE into @a from global_status where VARIABLE_NAME = 'Innodb_buffer_pool_pages_dirty';
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select VARIABLE_VALUE into @b from global_status where VARIABLE_NAME = 'Innodb_buffer_pool_pages_total';
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select @a/@b;
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</code></pre>
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<p>接下来，我们再看一个有趣的策略。</p>
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<p>一旦一个查询请求需要在执行过程中先 flush 掉一个脏页时，这个查询就可能要比平时慢了。而 MySQL 中的一个机制，可能让你的查询会更慢：在准备刷一个脏页的时候，如果这个数据页旁边的数据页刚好是脏页，就会把这个“邻居”也带着一起刷掉；而且这个把“邻居”拖下水的逻辑还可以继续蔓延，也就是对于每个邻居数据页，如果跟它相邻的数据页也还是脏页的话，也会被放到一起刷。</p>
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<p>在 InnoDB 中，innodb_flush_neighbors 参数就是用来控制这个行为的，值为 1 的时候会有上述的“连坐”机制，值为 0 时表示不找邻居，自己刷自己的。</p>
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<p>找“邻居”这个优化在机械硬盘时代是很有意义的，可以减少很多随机 IO。机械硬盘的随机 IOPS 一般只有几百，相同的逻辑操作减少随机 IO 就意味着系统性能的大幅度提升。</p>
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<p>而如果使用的是 SSD 这类 IOPS 比较高的设备的话，我就建议你把 innodb_flush_neighbors 的值设置成 0。因为这时候 IOPS 往往不是瓶颈，而“只刷自己”，就能更快地执行完必要的刷脏页操作，减少 SQL 语句响应时间。</p>
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<p>在 MySQL 8.0 中，innodb_flush_neighbors 参数的默认值已经是 0 了。</p>
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<h1>小结</h1>
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<p>今天这篇文章，我延续第 2 篇中介绍的 WAL 的概念，和你解释了这个机制后续需要的刷脏页操作和执行时机。利用 WAL 技术，数据库将随机写转换成了顺序写，大大提升了数据库的性能。</p>
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<p>但是，由此也带来了内存脏页的问题。脏页会被后台线程自动 flush，也会由于数据页淘汰而触发 flush，而刷脏页的过程由于会占用资源，可能会让你的更新和查询语句的响应时间长一些。在文章里，我也给你介绍了控制刷脏页的方法和对应的监控方式。</p>
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<p>文章最后，我给你留下一个思考题吧。</p>
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<p>一个内存配置为 128GB、innodb_io_capacity 设置为 20000 的大规格实例，正常会建议你将 redo log 设置成 4 个 1GB 的文件。</p>
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<p>但如果你在配置的时候不慎将 redo log 设置成了 1 个 100M 的文件，会发生什么情况呢？又为什么会出现这样的情况呢？</p>
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<p>你可以把你的分析结论写在留言区里，我会在下一篇文章的末尾和你讨论这个问题。感谢你的收听，也欢迎你把这篇文章分享给更多的朋友一起阅读。</p>
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<h1>上期问题时间</h1>
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<p>上期我留给你的问题是，给一个学号字段创建索引，有哪些方法。</p>
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<p>由于这个学号的规则，无论是正向还是反向的前缀索引，重复度都比较高。因为维护的只是一个学校的，因此前面 6 位（其中，前三位是所在城市编号、第四到第六位是学校编号）其实是固定的，邮箱后缀都是 @gamil.com，因此可以只存入学年份加顺序编号，它们的长度是 9 位。</p>
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<p>而其实在此基础上，可以用数字类型来存这 9 位数字。比如 201100001，这样只需要占 4 个字节。其实这个就是一种 hash，只是它用了最简单的转换规则：字符串转数字的规则，而刚好我们设定的这个背景，可以保证这个转换后结果的唯一性。</p>
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<p>评论区中，也有其他一些很不错的见解。</p>
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<p>评论用户 @封建的风 说，一个学校的总人数这种数据量，50 年才 100 万学生，这个表肯定是小表。为了业务简单，直接存原来的字符串。这个答复里面包含了“优化成本和收益”的思想，我觉得值得 at 出来。</p>
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<a href="/专栏/MySQL实战45讲/11 怎么给字符串字段加索引？.md.html">上一页</a>
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<a href="/专栏/MySQL实战45讲/13 为什么表数据删掉一半，表文件大小不变？.md.html">下一页</a>
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