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learn.lianglianglee.com/专栏/JVM 核心技术 32 讲（完）/21 GC 日志解读与分析（番外篇可视化工具）.md.html
周伟 48163c6373 y
2022-05-11 18:52:13 +08:00

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<div class="book-post">
<p id="tip" align="center"></p>
<div><h1>21 GC 日志解读与分析（番外篇可视化工具）</h1>
<p>通过前面的学习，我们发现 GC 日志量很大，人工分析太消耗精力了。由于各种 GC 算法的复杂性，它们的日志格式互相之间不太兼容。</p>
<p>有没有什么工具来减少我们的重复劳动呢? 这种轮子肯定是有现成的。比如 <a href="https://gceasy.io/">GCEasy</a>、<a href="https://github.com/chewiebug/GCViewer">GCViwer</a> 等等。</p>
<p>这一节我们就开始介绍一些能让我们事半功倍的工具。</p>
<h3>GCEasy 工具</h3>
<p>GCEasy 工具由 <a href="https://tier1app.com/">Tier1app 公司</a> 开发和支持，这家公司主要提供3款分析工具：</p>
<ul>
<li>GCEasy，访问地址：<a href="https://gceasy.io/">https://gceasy.io/</a>，是一款在线的 GC 日志分析工具，支持各种版本的 GC 日志格式。</li>
<li>FastThread，官网地址：<a href="https://fastthread.io/">https://fastthread.io/</a>，线程分析工具，后面我们专门有一节课程会进行介绍。</li>
<li>HeapHero，官网地址：<a href="https://heaphero.io/">https://heaphero.io/</a>，顾名思义，这是一款 Heap Dump 分析工具。</li>
</ul>
<p>其中 GCEasy 可用来分析定位GC和内存性能问题，支持以下三种模式：</p>
<ul>
<li>官方网站在线分析（免费），我们主要介绍这种方式</li>
<li>API 接口调用（付费计划）</li>
<li>本地安装（企业付费）</li>
</ul>
<h4><strong>特性介绍</strong></h4>
<p>作为一款商业产品，分析能力和结果报告自然是棒棒的。</p>
<ul>
<li>可以分析 GC 日志和 JStat 日志</li>
<li>支持上传文件的方式（免费）</li>
<li>支持粘贴日志文本的方式（免费）</li>
<li>支持下载结果报告 *（付费方案）</li>
<li>支持分享链接（免费】</li>
<li>支持 API 调用的方式 *（付费方案）</li>
<li>企业版支持本地安装 *（企业付费）</li>
<li>付费方案可以免费试用：就是说结果现在也是可以试用下载的</li>
</ul>
<h4><strong>测试案例</strong></h4>
<p>我们这里依然使用前面演示的示例代码，稍微修改一下，让其执行 30 秒左右。</p>
<p>假设程序启动参数为：</p>
<pre><code class="language-shell">-XX:+UseParallelGC
-Xms512m
-Xmx512m
-Xloggc:gc.demo.log
-XX:+PrintGCDetails
-XX:+PrintGCDateStamps
</code></pre>
<p>然后我们就得到了一个 GC 日志文件 gc.demo.log。</p>
<h4><strong>在线使用示例</strong></h4>
<p>打开页面 <a href="https://gceasy.io/">https://gceasy.io/</a>，选择上传文件或者粘贴文本：</p>
<p><img src="assets/b7226350-68cd-11ea-b561-436a0f360bc4" alt="img" /></p>
<p>比如使用我们前面生成的 gc.demo.log 文件，然后点击页面上的分析按钮，就可以生成分析报告。</p>
<p>如果日志内容很大，我们也可以粘贴或者上传一部分 GC 日志进行分析。</p>
<p><strong>1. 总体报告</strong></p>
<p><img src="assets/96481700-68ce-11ea-bc7d-05803d82869a" alt="img" /></p>
<p>可以看到检测到了内存问题。</p>
<p><strong>2. JVM 内存大小分析</strong></p>
<p><img src="assets/a577e070-68ce-11ea-ae6a-117f7e51795f" alt="img" /></p>
<p>这里有对内存的分配情况的细节图表。</p>
<p><strong>3. GC 暂停时间的分布情况</strong></p>
<p>关键的性能指标：平均 GC 暂停时间 45.7ms，最大暂停时间 70.0ms。绝大部分 GC 暂停时间分布在 30~60ms，占比 89%。</p>
<p><img src="assets/0da8eed0-68d1-11ea-bb52-d9f36e195645" alt="img" /></p>
<p><strong>4. GC 之后的内存情况统计</strong></p>
<p>GC 执行以后堆内存的使用情况。</p>
<p><img src="assets/05899e20-68d1-11ea-b5b9-6ffe049fb524" alt="img" /></p>
<p><strong>5. GC 情况汇总统计信息</strong></p>
<p>可以看到 Full GC 是影响性能的绝对大头。</p>
<p><img src="assets/f8550870-68d0-11ea-a490-d3e65769b9bf" alt="img" /></p>
<p><img src="assets/f183e2a0-68d0-11ea-ba47-f5157949cfb6" alt="img" /></p>
<p><strong>6. 内存分配速度</strong></p>
<p>内存分配的速度越快，说明我们程序里创建对象越频繁。</p>
<p><img src="assets/e9d6dbc0-68d0-11ea-ae7c-7719cd808daa" alt="img" /></p>
<p><strong>7. 内存泄漏、长暂停、安全点等信息</strong></p>
<p>没有检测到内存泄漏。</p>
<p><img src="assets/dfa39f30-68d0-11ea-ba47-f5157949cfb6" alt="img" /></p>
<p><strong>8. GC 原因汇总</strong></p>
<p>可以看到 GC 发生的原因，其中 566 次是 GC 策略自己调整的（Ergonomics），32 次是因为分配失败导致的。</p>
<p><img src="assets/ce73e710-68d0-11ea-9d64-851af22d0044" alt="img" /></p>
<p><strong>9. 其他信息</strong></p>
<p><img src="assets/c0830640-68d0-11ea-bb52-d9f36e195645" alt="img" /></p>
<p>可以看到，这里介绍了两个工具：</p>
<ul>
<li>fastThread，官网地址：<a href="https://fastthread.io/">https://fastthread.io/</a>，我们后面专门有一个章节进行介绍。</li>
<li>HeapHero，官网地址：<a href="https://heaphero.io/">https://heaphero.io/</a>，顾名思义，这是一款 Java &amp; Android Heap Dump Analyzer。</li>
</ul>
<p>工具用得棒，能力自然就会被放大。</p>
<h4><strong>API 调用</strong></h4>
<p>我们也可以使用 API 调用方式，官方给出的示例如下：</p>
<pre><code class="language-shell">curl -X POST --data-binary @./my-app-gc.log
https://api.gceasy.io/analyzeGC?apiKey={API_KEY_SENT_IN_EMAIL}
--header &quot;Content-Type:text&quot;
</code></pre>
<p>有 API 支持，就可以通过编程的方式，或者自动化脚本的方式来使用这个工具。</p>
<p>当然，有上传 API，肯定也有下载 API。本文不进行详细的介绍，有兴趣可以看官方文档。</p>
<h3>GCViwer 工具</h3>
<p>下面我们介绍一款很好用的开源分析工具：GCViwer。</p>
<p>GCViewer 项目的 GitHub 主页是：</p>
<blockquote>
<p><a href="https://github.com/chewiebug/GCViewer">https://github.com/chewiebug/GCViewer</a></p>
</blockquote>
<h4><strong>下载与安装</strong></h4>
<p>然后我们在 Github 项目的 <a href="https://github.com/chewiebug/GCViewer/releases">releases 页面</a> 中，找到并下载最新的版本，例如：<a href="https://sourceforge.net/projects/gcviewer/files/gcviewer-1.36.jar/download">gcviewer-1.36.jar</a>。</p>
<p>Mac 系统可以直接下载封装好的应用：<a href="https://sourceforge.net/projects/gcviewer/files/gcviewer-1.36-dist-mac.zip/download">gcviewer-1.36-dist-mac.zip</a>。下载，解压，安装之后首次打开可能会报安全警告，这时候可能需要到安全设置里面去勾选允许，例如：</p>
<p><img src="assets/889b0b10-68d0-11ea-ae6a-117f7e51795f" alt="img" /></p>
<h4><strong>测试案例</strong></h4>
<p>先获取 GC 日志文件，方法同上面的 GCEasy 一样。</p>
<h4><strong>启动 GCViewer</strong></h4>
<p>可以通过命令行的方式启动 GCViewer 工具来进行分析：</p>
<pre><code class="language-shell">java -jar gcviewer_1.3.4.jar
</code></pre>
<p>新版本支持用 java 命令直接启动。老版本可能需要在后面加上 GC 日志文件的路径。工具启动之后，大致会看到类似下面的图形界面：</p>
<p><img src="assets/7e0f9c60-68d0-11ea-a6a7-51d4d3ff7d7c" alt="img" /></p>
<p>然后在图形界面中点击对应的按钮打开日志文件即可。现在的版本支持单个 GC 日志文件，多个 GC 日志文件，以及网络 URL。</p>
<p>当然，如果不想使用图形界面，或者没法使用图形界面的情况下，也可以在后面加上程序参数，直接将分析结果输出到文件。</p>
<p>例如执行以下命令：</p>
<pre><code class="language-shell">java -jar gcviewer-1.36.jar /xxxx/gc.demo.log summary.csv chart.png
</code></pre>
<p>这会将信息汇总到当前目录下的 summary.csv 文件之中，并自动将图形信息保存为 chart.png 文件。</p>
<h4><strong>结果报告</strong></h4>
<p>在图形界面中打开某个 GC 日志文件。</p>
<p><img src="assets/71a6bb20-68d0-11ea-a490-d3e65769b9bf" alt="img" /></p>
<p>上图中，Chart 区域是对 GC 事件的图形化展示。包括各个内存池的大小和 GC 事件。其中有 2 个可视化指标：蓝色线条表示堆内存的使用情况，黑色的 Bar 则表示 GC 暂停时间的长短。每个颜色表示什么信息可以参考 View 菜单。</p>
<p><img src="assets/66b7f6c0-68d0-11ea-b5b9-6ffe049fb524" alt="img" /></p>
<p>从前面的图中可以看到，程序启动很短的时间后，堆内存几乎全部被消耗，不能顺利分配新对象，并引发频繁的 Full GC 事件. 这说明程序可能存在内存泄露，或者启动时指定的内存空间不足。</p>
<p>从图中还可以看到 GC 暂停的频率和持续时间。然后发现 GC 几乎不间断地运行。</p>
<p>右边也有三个选项卡可以展示不同的汇总信息：</p>
<p><img src="assets/5c2f2020-68d0-11ea-b561-436a0f360bc4" alt="img" /></p>
<p>“<strong>Summary</strong>（摘要）” 中比较有用的是：</p>
<ul>
<li>“Throughput”（吞吐量百分比），吞吐量显示了有效工作的时间比例，剩下的部分就是 GC 的消耗</li>
<li>“Number of GC pauses”（GC 暂停的次数）</li>
<li>“Number of full GC pauses”（Full GC 暂停的次数）</li>
</ul>
<p>以上示例中的吞吐量为 <strong>13.03%</strong>。这意味着有 <strong>86.97%</strong> 的 CPU 时间用在了 GC 上面。很明显系统所面临的情况很糟糕——宝贵的 CPU 时间没有用于执行实际工作，而是在试图清理垃圾。原因也很简单，我们只给程序分配了 512MB 堆内存。</p>
<p>下一个有意思的地方是“<strong>Pause</strong>”（暂停）选项卡：</p>
<p><img src="assets/41f5b750-68d0-11ea-bb52-d9f36e195645" alt="img" /></p>
<p>其中“Pause”展示了 GC 暂停的总时间，平均值，最小值和最大值，并且将 total 与 minor/major 暂停分开统计。如果要优化程序的延迟指标，这些统计可以很快判断出暂停时间是否过长。</p>
<p>另外，我们可以得出明确的信息：累计暂停时间为 26.89 秒，GC 暂停的总次数为 599 次，这在 30 秒的总运行时间里那不是一般的高。</p>
<p>更详细的 GC 暂停汇总信息，请查看主界面中的“<strong>Event details</strong>”选项卡：</p>
<p><img src="assets/2a10c5d0-68d0-11ea-ae6a-117f7e51795f" alt="img" /></p>
<p>从“<strong>Event details</strong>”标签中，可以看到日志中所有重要的GC事件汇总：普通 GC 的停顿次数和 Full GC 停顿次数，以及并发GC 执行数等等。</p>
<p>此示例中，可以看到一个明显的地方：Full GC 暂停严重影响了吞吐量和延迟，依据是 569 次 Full GC，暂停了 26.58 秒（一共执行 30 秒）。</p>
<p>可以看到，GCViewer 能用图形界面快速展现异常的 GC 行为。一般来说，图像化信息能迅速揭示以下症状：</p>
<ul>
<li>低吞吐量。当应用的吞吐量下降到不能容忍的地步时，用于真正的业务处理的有效时间就大量减少。具体有多大的“容忍度”（tolerable）取决于具体场景。按照经验，低于 90% 的有效时间就值得警惕了，可能需要好好优化下 GC。</li>
<li>单次 GC 的暂停时间过长。只要有一次 GC 停顿时间过长，就会影响程序的延迟指标。例如，延迟需求规定必须在 1000ms 以内完成交易，那就不能容忍任何一次GC暂停超过 1000 毫秒。</li>
<li>堆内存使用率过高。如果老年代空间在 Full GC 之后仍然接近全满，程序性能就会大幅降低，可能是资源不足或者内存泄漏。这种症状会对吞吐量产生严重影响。</li>
</ul>
<p>真是业界的福音——图形化展示的 GC 日志信息绝对是我们重磅推荐的。不用去阅读和分析冗长而又复杂的 GC 日志，通过图形界面，可以很容易得到同样的信息。不过，虽然图形界面以对用户友好的方式展示了重要信息，但是有时候部分细节也可能需要从日志文件去寻找。</p>
</div>
</div>
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gtag('config', 'G-NPSEEVD756');
var path = window.location.pathname
var cookie = getCookie("lastPath");
console.log(path)
if (path.replace("/", "") === "") {
if (cookie.replace("/", "") !== "") {
console.log(cookie)
document.getElementById("tip").innerHTML = "<a href='" + cookie + "'>跳转到上次进度</a>"
}
} else {
setCookie("lastPath", path)
}
function setCookie(cname, cvalue) {
var d = new Date();
d.setTime(d.getTime() + (180 * 24 * 60 * 60 * 1000));
var expires = "expires=" + d.toGMTString();
document.cookie = cname + "=" + cvalue + "; " + expires + ";path = /";
}
function getCookie(cname) {
var name = cname + "=";
var ca = document.cookie.split(';');
for (var i = 0; i < ca.length; i++) {
var c = ca[i].trim();
if (c.indexOf(name) === 0) return c.substring(name.length, c.length);
}
return "";
}
</script>
</html>
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