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learn.lianglianglee.com/文章/MySQL 故障诊断：一个 ALTER TALBE 执行了很久，你慌不慌？.md.html
周伟 48163c6373 y
2022-05-11 18:52:13 +08:00

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<title>MySQL 故障诊断：一个 ALTER TALBE 执行了很久，你慌不慌？.md.html</title>
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<li>
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</li>
<li>
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</li>
<li>
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</li>
<li>
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</li>
<li>
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</li>
<li>
<a href="/文章/高效构建 Docker 镜像的最佳实践.md">高效构建 Docker 镜像的最佳实践.md.html</a>
</li>
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<div class="book-post">
<p id="tip" align="center"></p>
<div><h1>MySQL 故障诊断：一个 ALTER TALBE 执行了很久，你慌不慌？</h1>
<h3>先了解下 MySQL 数据字典</h3>
<p>当我们对一张大表执行了一个 ALTER TABLE 操作，执行了很久，也不知道是否执行完成，进程在那挂着，此时的你，干瞪眼，进度看不到，进程不敢杀，就问你慌不慌？</p>
<p>在具体解决这个慌乱之前，我们先了解下 MySQL 的数据字典。</p>
<p>数据字典我们用一句话来概括，就是数据的数据，用于查询数据库中数据的信息内容。</p>
<p>MySQL 在 5.7 开始，对数据字典的使用有了很大的改进，使用上更加的方便，提供的能力也更高。performance_schema 可以查询事务信息、获取元数据锁、跟踪事件、统计内存使用情况等等。</p>
<p>到这里你是不是发现了什么？</p>
<p>performance_schema 这个是什么，是不是用它来让我们解除慌张？</p>
<p>有关 MySQL 数据字典，可以看我的另外一个 Chat：</p>
<blockquote>
<p>[MySQL 地基基础：数据字典](./MySQL 地基基础：数据字典.md)</p>
</blockquote>
<h3>使用一些重要的重要功能</h3>
<p>既然了解到 MySQL 数据字典可以帮助我们，那它是如何实现呢？</p>
<p>我们先看看官网是如何解释的</p>
<blockquote>
<p><a href="https://dev.mysql.com/doc/refman/5.7/en/monitor-alter-table-performance-schema.html">https://dev.mysql.com/doc/refman/5.7/en/monitor-alter-table-performance-schema.html</a></p>
<p>You can monitor ALTER TABLE progress for InnoDB tables using Performance Schema.</p>
<p>There are seven stage events that represent different phases of ALTER TABLE. Each stage event reports a running total of WOR_COMPLETED and WORK_ESTIMATED for the overall ALTER TABLE operation as it progresses through its different phases. WORK_ESTIMATED is calculated using a formula that takes into account all of the work that ALTER TABLE performs, and may be revised during ALTER TABLE processing. WORK_COMPLETED and WORK_ESTIMATED values are an abstract representation of all of the work performed by ALTER TABLE.</p>
</blockquote>
<p>大意就是我们可以在 Performance Schema 看到 ALTER TABLE 的进度，包括执行的时间，大概剩余的时间。</p>
<p>想要使用这个能力，我们需要开启几个功能。</p>
<p><strong>Enable the stage/innodb/alter% instruments</strong></p>
<pre><code>mysql&gt; UPDATE performance_schema.setup_instruments
-&gt; SET ENABLED = 'YES'
-&gt; WHERE NAME LIKE 'stage/innodb/alter%';
Query OK, 0 rows affected (0.01 sec)
Rows matched: 7 Changed: 0 Warnings: 0
</code></pre>
<p><strong>Enable the stage event consumer tables</strong></p>
<pre><code>mysql&gt; UPDATE performance_schema.setup_consumers
-&gt; SET ENABLED = 'YES'
-&gt; WHERE NAME ='events_stages_current';
Query OK, 1 row affected (0.00 sec)
Rows matched: 1 Changed: 1 Warnings: 0
mysql&gt; UPDATE performance_schema.setup_consumers
-&gt; SET ENABLED = 'YES'
-&gt; WHERE NAME ='events_stages_history';
Query OK, 1 row affected (0.01 sec)
Rows matched: 1 Changed: 1 Warnings: 0
mysql&gt; UPDATE performance_schema.setup_consumers
-&gt; SET ENABLED = 'YES'
-&gt; WHERE NAME ='events_stages_history_long';
Query OK, 1 row affected (0.00 sec)
Rows matched: 1 Changed: 1 Warnings: 0
</code></pre>
<p>功能开启了，接下来我们进行直观的验证环节。</p>
<h3>直观的观察事件执行进度</h3>
<p>首先，我们有一张大表（你可以用 SysBench 建一个，或者其他各种途径都可以），这里我已经有一张大表 sbtest.sbtest1，表结构如下：</p>
<pre><code>mysql&gt; desc sbtest.sbtest1;
+-------+-----------+------+-----+---------+----------------+
| Field | Type | Null | Key | Default | Extra |
+-------+-----------+------+-----+---------+----------------+
| id | int(11) | NO | PRI | NULL | auto_increment |
| k | int(11) | NO | MUL | 0 | |
| c | char(120) | NO | | | |
| pad | char(60) | NO | | | |
+-------+-----------+------+-----+---------+----------------+
4 rows in set (0.00 sec)
</code></pre>
<p>数据量 500W：</p>
<pre><code>mysql&gt; select count(*) from sbtest.sbtest1;
+----------+
| count(*) |
+----------+
| 5000000 |
+----------+
1 row in set (0.67 sec)
</code></pre>
<p>新增一个字段：</p>
<pre><code>mysql&gt; alter table sbtest.sbtest1 add d char(20);
</code></pre>
<p>重头戏来了，查看一下进度：</p>
<pre><code>mysql&gt; select * from performance_schema.events_stages_current\G;
*************************** 1. row ***************************
THREAD_ID: 28
EVENT_ID: 14
END_EVENT_ID: NULL
EVENT_NAME: stage/innodb/alter table (read PK and internal sort)
SOURCE:
TIMER_START: 159726265417733000
TIMER_END: 159819571346680000
TIMER_WAIT: 93305928947000
WORK_COMPLETED: 118256
WORK_ESTIMATED: 302958
NESTING_EVENT_ID: 13
NESTING_EVENT_TYPE: STATEMENT
1 row in set (0.00 sec)
......
mysql&gt; select * from performance_schema.events_stages_current\G;
*************************** 1. row ***************************
THREAD_ID: 28
EVENT_ID: 14
END_EVENT_ID: NULL
EVENT_NAME: stage/innodb/alter table (read PK and internal sort)
SOURCE:
TIMER_START: 159726265417733000
TIMER_END: 159910492100061000
TIMER_WAIT: 184226682328000
WORK_COMPLETED: 230688
WORK_ESTIMATED: 302958
NESTING_EVENT_ID: 13
NESTING_EVENT_TYPE: STATEMENT
1 row in set (0.01 sec)
</code></pre>
<p>多执行几次，发现数据是有变化的，这些内容代表了什么呢？</p>
<ul>
<li>THREAD_ID：线程 ID</li>
<li>EVENT_ID：事件 ID</li>
<li>END_EVENT_ID：结束事件 ID</li>
<li>EVENT_NAME：事件名称，说明了当前执行的事件</li>
<li>SOURCE：源码位置</li>
<li>TIMER_START：事件开始时间（皮秒）</li>
<li>TIMER_END：事件结束时间（皮秒，如果没有执行完成，时间就是当前之间）</li>
<li>TIMER_WAIT：事件等待事件（皮秒）</li>
<li>WORK_COMPLETED：任务完成情况</li>
<li>WORK_ESTIMATED：任务估算情况</li>
<li>NESTING_EVENT_ID：事件对应的父事件 ID</li>
<li>NESTING_EVENT_TYPE：父事件类型（STATEMENT、STAGE、WAIT）</li>
</ul>
<h3>收下这个常用的 SQL</h3>
<ol>
<li>查看事件任务完成情况：</li>
</ol>
<pre><code>mysql&gt; SELECT pt.INFO, ec.THREAD_ID, ec.EVENT_NAME, ec.WORK_COMPLETED, ec.WORK_ESTIMATED, pt.STATE FROM performance_schema.events_stages_current ec left join performance_schema.threads th on ec.thread_id = th.thread_id left join information_schema.PROCESSLIST pt on th.PROCESSLIST_ID = pt.ID where pt.INFO like 'ALTER%';
+-------------------------------------------+-----------+------------------------------------------------------+----------------+----------------+----------------+
| INFO | THREAD_ID | EVENT_NAME | WORK_COMPLETED | WORK_ESTIMATED | STATE |
+-------------------------------------------+-----------+------------------------------------------------------+----------------+----------------+----------------+
| alter table sbtest.sbtest1 add d char(20) | 28 | stage/innodb/alter table (read PK and internal sort) | 201496 | 308223 | altering table |
+-------------------------------------------+-----------+------------------------------------------------------+----------------+----------------+----------------+
1 row in set (0.25 sec)
</code></pre>
<ol start="2">
<li>查看任务完成事件：</li>
</ol>
<pre><code>mysql&gt; select stmt.sql_text as sql_text, concat(work_completed, '/' , work_estimated) as progress, (stage.timer_end - stmt.timer_start) / 1e12 as current_seconds, (stage.timer_end - stmt.timer_start) / 1e12 * (work_estimated-work_completed) / work_completed as remaining_seconds from performance_schema.events_stages_current stage, performance_schema.events_statements_current stmt where stage.thread_id = stmt.thread_id and stage.nesting_event_id = stmt.event_id;
+-------------------------------------------+---------------+-----------------+--------------------+
| sql_text | progress | current_seconds | remaining_seconds |
+-------------------------------------------+---------------+-----------------+--------------------+
| alter table sbtest.sbtest1 add d char(20) | 135192/308223 | 102.461512532 | 131.13954949201502 |
+-------------------------------------------+---------------+-----------------+--------------------+
1 row in set (0.00 sec)
</code></pre>
<h3>总结</h3>
<p>这样我们通过 MySQL 的这个数据字典就可以很直观地看到 ALTER 的执行情况了，当你看到这样的执行进度，是不是就不那么慌了。</p>
</div>
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