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<p id="tip" align="center"></p>
<div><h1>40 insert语句的锁为什么这么多？</h1>
<p>在上一篇文章中，我提到 MySQL 对自增主键锁做了优化，尽量在申请到自增 id 以后，就释放自增锁。</p>
<p>因此，insert 语句是一个很轻量的操作。不过，这个结论对于“普通的 insert 语句”才有效。也就是说，还有些 insert 语句是属于“特殊情况”的，在执行过程中需要给其他资源加锁，或者无法在申请到自增 id 以后就立马释放自增锁。</p>
<p>那么，今天这篇文章，我们就一起来聊聊这个话题。</p>
<h1>insert … select 语句</h1>
<p>我们先从昨天的问题说起吧。表 t 和 t2 的表结构、初始化数据语句如下，今天的例子我们还是针对这两个表展开。</p>
<pre><code>CREATE TABLE `t` (
`id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
`c` int(11) DEFAULT NULL,
`d` int(11) DEFAULT NULL,
PRIMARY KEY (`id`),
UNIQUE KEY `c` (`c`)
) ENGINE=InnoDB;
insert into t values(null, 1,1);
insert into t values(null, 2,2);
insert into t values(null, 3,3);
insert into t values(null, 4,4);
create table t2 like t
</code></pre>
<p>现在，我们一起来看看为什么在可重复读隔离级别下，binlog_format=statement 时执行：</p>
<pre><code>insert into t2(c,d) select c,d from t;
</code></pre>
<p>这个语句时，需要对表 t 的所有行和间隙加锁呢？</p>
<p>其实，这个问题我们需要考虑的还是日志和数据的一致性。我们看下这个执行序列：</p>
<p><img src="assets/33e513ee55d5700dc67f32bcdafb9386.png" alt="img" /></p>
<p>图 1 并发 insert 场景</p>
<p>实际的执行效果是，如果 session B 先执行，由于这个语句对表 t 主键索引加了 (-∞,1] 这个 next-key lock，会在语句执行完成后，才允许 session A 的 insert 语句执行。</p>
<p>但如果没有锁的话，就可能出现 session B 的 insert 语句先执行，但是后写入 binlog 的情况。于是，在 binlog_format=statement 的情况下，binlog 里面就记录了这样的语句序列：</p>
<pre><code>insert into t values(-1,-1,-1);
insert into t2(c,d) select c,d from t;
</code></pre>
<p>这个语句到了备库执行，就会把 id=-1 这一行也写到表 t2 中，出现主备不一致。</p>
<h1>insert 循环写入</h1>
<p>当然了，执行 insert … select 的时候，对目标表也不是锁全表，而是只锁住需要访问的资源。</p>
<p>如果现在有这么一个需求：要往表 t2 中插入一行数据，这一行的 c 值是表 t 中 c 值的最大值加 1。</p>
<p>此时，我们可以这么写这条 SQL 语句 ：</p>
<pre><code>insert into t2(c,d) (select c+1, d from t force index(c) order by c desc limit 1);
</code></pre>
<p>这个语句的加锁范围，就是表 t 索引 c 上的 (3,4] 和 (4,supremum] 这两个 next-key lock，以及主键索引上 id=4 这一行。</p>
<p>它的执行流程也比较简单，从表 t 中按照索引 c 倒序，扫描第一行，拿到结果写入到表 t2 中。</p>
<p>因此整条语句的扫描行数是 1。</p>
<p>这个语句执行的慢查询日志（slow log），如下图所示：</p>
<p><img src="assets/3efdf8256309a44e23d93089459eda74.png" alt="img" /></p>
<p>图 2 慢查询日志 -- 将数据插入表 t2</p>
<p>通过这个慢查询日志，我们看到 Rows_examined=1，正好验证了执行这条语句的扫描行数为 1。</p>
<p>那么，如果我们是要把这样的一行数据插入到表 t 中的话：</p>
<pre><code>insert into t(c,d) (select c+1, d from t force index(c) order by c desc limit 1);
</code></pre>
<p>语句的执行流程是怎样的？扫描行数又是多少呢？</p>
<p>这时候，我们再看慢查询日志就会发现不对了。</p>
<p><img src="assets/6f90b04c09188bff11dae6e788abb918.png" alt="img" /></p>
<p>图 3 慢查询日志 -- 将数据插入表 t</p>
<p>可以看到，这时候的 Rows_examined 的值是 5。</p>
<p>我在前面的文章中提到过，希望你都能够学会用 explain 的结果来“脑补”整条语句的执行过程。今天，我们就来一起试试。</p>
<p>如图 4 所示就是这条语句的 explain 结果。</p>
<p><img src="assets/d7270781ee3f216325b73bd53999b82a.png" alt="img" /></p>
<p>图 4 explain 结果</p>
<p>从 Extra 字段可以看到“Using temporary”字样，表示这个语句用到了临时表。也就是说，执行过程中，需要把表 t 的内容读出来，写入临时表。</p>
<p>图中 rows 显示的是 1，我们不妨先对这个语句的执行流程做一个猜测：如果说是把子查询的结果读出来（扫描 1 行），写入临时表，然后再从临时表读出来（扫描 1 行），写回表 t 中。那么，这个语句的扫描行数就应该是 2，而不是 5。</p>
<p>所以，这个猜测不对。实际上，Explain 结果里的 rows=1 是因为受到了 limit 1 的影响。</p>
<p>从另一个角度考虑的话，我们可以看看 InnoDB 扫描了多少行。如图 5 所示，是在执行这个语句前后查看 Innodb_rows_read 的结果。</p>
<p><img src="assets/489281d8029e8f60979cb7c4494010d7.png" alt="img" /></p>
<p>图 5 查看 Innodb_rows_read 变化</p>
<p>可以看到，这个语句执行前后，Innodb_rows_read 的值增加了 4。因为默认临时表是使用 Memory 引擎的，所以这 4 行查的都是表 t，也就是说对表 t 做了全表扫描。</p>
<p>这样，我们就把整个执行过程理清楚了：</p>
<ol>
<li>创建临时表，表里有两个字段 c 和 d。</li>
<li>按照索引 c 扫描表 t，依次取 c=4、3、2、1，然后回表，读到 c 和 d 的值写入临时表。这时，Rows_examined=4。</li>
<li>由于语义里面有 limit 1，所以只取了临时表的第一行，再插入到表 t 中。这时，Rows_examined 的值加 1，变成了 5。</li>
</ol>
<p>也就是说，这个语句会导致在表 t 上做全表扫描，并且会给索引 c 上的所有间隙都加上共享的 next-key lock。所以，这个语句执行期间，其他事务不能在这个表上插入数据。</p>
<p>至于这个语句的执行为什么需要临时表，原因是这类一边遍历数据，一边更新数据的情况，如果读出来的数据直接写回原表，就可能在遍历过程中，读到刚刚插入的记录，新插入的记录如果参与计算逻辑，就跟语义不符。</p>
<p>由于实现上这个语句没有在子查询中就直接使用 limit 1，从而导致了这个语句的执行需要遍历整个表 t。它的优化方法也比较简单，就是用前面介绍的方法，先 insert into 到临时表 temp_t，这样就只需要扫描一行；然后再从表 temp_t 里面取出这行数据插入表 t1。</p>
<p>当然，由于这个语句涉及的数据量很小，你可以考虑使用内存临时表来做这个优化。使用内存临时表优化时，语句序列的写法如下：</p>
<pre><code>create temporary table temp_t(c int,d int) engine=memory;
insert into temp_t (select c+1, d from t force index(c) order by c desc limit 1);
insert into t select * from temp_t;
drop table temp_t;
</code></pre>
<h1>insert 唯一键冲突</h1>
<p>前面的两个例子是使用 insert … select 的情况，接下来我要介绍的这个例子就是最常见的 insert 语句出现唯一键冲突的情况。</p>
<p>对于有唯一键的表，插入数据时出现唯一键冲突也是常见的情况了。我先给你举一个简单的唯一键冲突的例子。</p>
<p><img src="assets/83fb2d877932941b230d6b5be8cca6ca.png" alt="img" /></p>
<p>图 6 唯一键冲突加锁</p>
<p>这个例子也是在可重复读（repeatable read）隔离级别下执行的。可以看到，session B 要执行的 insert 语句进入了锁等待状态。</p>
<p>也就是说，session A 执行的 insert 语句，发生唯一键冲突的时候，并不只是简单地报错返回，还在冲突的索引上加了锁。我们前面说过，一个 next-key lock 就是由它右边界的值定义的。这时候，session A 持有索引 c 上的 (5,10] 共享 next-key lock（读锁）。</p>
<p>至于为什么要加这个读锁，其实我也没有找到合理的解释。从作用上来看，这样做可以避免这一行被别的事务删掉。</p>
<p>这里<a href="https://dev.mysql.com/doc/refman/8.0/en/innodb-locks-set.html">官方文档</a>有一个描述错误，认为如果冲突的是主键索引，就加记录锁，唯一索引才加 next-key lock。但实际上，这两类索引冲突加的都是 next-key lock。</p>
<blockquote>
<p>备注：这个 bug，是我在写这篇文章查阅文档时发现的，已经<a href="https://bugs.mysql.com/bug.php?id=93806">发给官方</a>并被 verified 了。</p>
</blockquote>
<p>有同学在前面文章的评论区问到，在有多个唯一索引的表中并发插入数据时，会出现死锁。但是，由于他没有提供复现方法或者现场，我也无法做分析。所以，我建议你在评论区发问题的时候，尽量同时附上复现方法，或者现场信息，这样我才好和你一起分析问题。</p>
<p>这里，我就先和你分享一个经典的死锁场景，如果你还遇到过其他唯一键冲突导致的死锁场景，也欢迎给我留言。</p>
<p><img src="assets/63658eb26e7a03b49f123fceed94cd2d.png" alt="img" /></p>
<p>图 7 唯一键冲突 -- 死锁</p>
<p>在 session A 执行 rollback 语句回滚的时候，session C 几乎同时发现死锁并返回。</p>
<p>这个死锁产生的逻辑是这样的：</p>
<ol>
<li>在 T1 时刻，启动 session A，并执行 insert 语句，此时在索引 c 的 c=5 上加了记录锁。注意，这个索引是唯一索引，因此退化为记录锁（如果你的印象模糊了，可以回顾下[第 21 篇文章]介绍的加锁规则）。</li>
<li>在 T2 时刻，session B 要执行相同的 insert 语句，发现了唯一键冲突，加上读锁；同样地，session C 也在索引 c 上，c=5 这一个记录上，加了读锁。</li>
<li>T3 时刻，session A 回滚。这时候，session B 和 session C 都试图继续执行插入操作，都要加上写锁。两个 session 都要等待对方的行锁，所以就出现了死锁。</li>
</ol>
<p>这个流程的状态变化图如下所示。</p>
<p><img src="assets/3e0bf1a1241931c14360e73fd10032b8.jpg" alt="img" /></p>
<p>图 8 状态变化图 -- 死锁</p>
<h1>insert into … on duplicate key update</h1>
<p>上面这个例子是主键冲突后直接报错，如果是改写成</p>
<pre><code>insert into t values(11,10,10) on duplicate key update d=100;
</code></pre>
<p>的话，就会给索引 c 上 (5,10] 加一个排他的 next-key lock（写锁）。</p>
<p><strong>insert into … on duplicate key update 这个语义的逻辑是，插入一行数据，如果碰到唯一键约束，就执行后面的更新语句。</strong></p>
<p>注意，如果有多个列违反了唯一性约束，就会按照索引的顺序，修改跟第一个索引冲突的行。</p>
<p>现在表 t 里面已经有了 (1,1,1) 和 (2,2,2) 这两行，我们再来看看下面这个语句执行的效果：</p>
<p><img src="assets/5f384d6671c87a60e1ec7e490447d702.png" alt="img" /></p>
<p>图 9 两个唯一键同时冲突</p>
<p>可以看到，主键 id 是先判断的，MySQL 认为这个语句跟 id=2 这一行冲突，所以修改的是 id=2 的行。</p>
<p>需要注意的是，执行这条语句的 affected rows 返回的是 2，很容易造成误解。实际上，真正更新的只有一行，只是在代码实现上，insert 和 update 都认为自己成功了，update 计数加了 1， insert 计数也加了 1。</p>
<h1>小结</h1>
<p>今天这篇文章，我和你介绍了几种特殊情况下的 insert 语句。</p>
<p>insert … select 是很常见的在两个表之间拷贝数据的方法。你需要注意，在可重复读隔离级别下，这个语句会给 select 的表里扫描到的记录和间隙加读锁。</p>
<p>而如果 insert 和 select 的对象是同一个表，则有可能会造成循环写入。这种情况下，我们需要引入用户临时表来做优化。</p>
<p>insert 语句如果出现唯一键冲突，会在冲突的唯一值上加共享的 next-key lock(S 锁)。因此，碰到由于唯一键约束导致报错后，要尽快提交或回滚事务，避免加锁时间过长。</p>
<p>最后，我给你留一个问题吧。</p>
<p>你平时在两个表之间拷贝数据用的是什么方法，有什么注意事项吗？在你的应用场景里，这个方法，相较于其他方法的优势是什么呢？</p>
<p>你可以把你的经验和分析写在评论区，我会在下一篇文章的末尾选取有趣的评论来和你一起分析。感谢你的收听，也欢迎你把这篇文章分享给更多的朋友一起阅读。</p>
<h1>上期问题时间</h1>
<p>我们已经在文章中回答了上期问题。</p>
<p>有同学提到，如果在 insert … select 执行期间有其他线程操作原表，会导致逻辑错误。其实，这是不会的，如果不加锁，就是快照读。</p>
<p>一条语句执行期间，它的一致性视图是不会修改的，所以即使有其他事务修改了原表的数据，也不会影响这条语句看到的数据。</p>
</div>
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<!-- Global site tag (gtag.js) - Google Analytics -->
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