mirror of
https://github.com/zhwei820/learn.lianglianglee.com.git
synced 2025-09-25 12:46:41 +08:00
1163 lines
26 KiB
HTML
1163 lines
26 KiB
HTML
<!DOCTYPE html>
|
||
|
||
<!-- saved from url=(0046)https://kaiiiz.github.io/hexo-theme-book-demo/ -->
|
||
|
||
<html xmlns="http://www.w3.org/1999/xhtml">
|
||
|
||
<head>
|
||
|
||
<head>
|
||
|
||
<meta http-equiv="Content-Type" content="text/html; charset=UTF-8">
|
||
|
||
<meta name="viewport" content="width=device-width, initial-scale=1, maximum-scale=1.0, user-scalable=no">
|
||
|
||
<link rel="icon" href="/static/favicon.png">
|
||
|
||
<title>08 字典使用与内部实现原理.md.html</title>
|
||
|
||
<!-- Spectre.css framework -->
|
||
|
||
<link rel="stylesheet" href="/static/index.css">
|
||
|
||
<!-- theme css & js -->
|
||
|
||
<meta name="generator" content="Hexo 4.2.0">
|
||
|
||
</head>
|
||
|
||
|
||
|
||
<body>
|
||
|
||
|
||
|
||
<div class="book-container">
|
||
|
||
<div class="book-sidebar">
|
||
|
||
<div class="book-brand">
|
||
|
||
<a href="/">
|
||
|
||
<img src="/static/favicon.png">
|
||
|
||
<span>技术文章摘抄</span>
|
||
|
||
</a>
|
||
|
||
</div>
|
||
|
||
<div class="book-menu uncollapsible">
|
||
|
||
<ul class="uncollapsible">
|
||
|
||
<li><a href="/" class="current-tab">首页</a></li>
|
||
|
||
</ul>
|
||
|
||
|
||
|
||
<ul class="uncollapsible">
|
||
|
||
<li><a href="../">上一级</a></li>
|
||
|
||
</ul>
|
||
|
||
|
||
|
||
<ul class="uncollapsible">
|
||
|
||
<li>
|
||
|
||
|
||
|
||
|
||
|
||
<a href="/专栏/Redis 核心原理与实战/01 Redis 是如何执行的.md.html">01 Redis 是如何执行的.md.html</a>
|
||
|
||
|
||
|
||
</li>
|
||
|
||
<li>
|
||
|
||
|
||
|
||
|
||
|
||
<a href="/专栏/Redis 核心原理与实战/02 Redis 快速搭建与使用.md.html">02 Redis 快速搭建与使用.md.html</a>
|
||
|
||
|
||
|
||
</li>
|
||
|
||
<li>
|
||
|
||
|
||
|
||
|
||
|
||
<a href="/专栏/Redis 核心原理与实战/03 Redis 持久化——RDB.md.html">03 Redis 持久化——RDB.md.html</a>
|
||
|
||
|
||
|
||
</li>
|
||
|
||
<li>
|
||
|
||
|
||
|
||
|
||
|
||
<a href="/专栏/Redis 核心原理与实战/04 Redis 持久化——AOF.md.html">04 Redis 持久化——AOF.md.html</a>
|
||
|
||
|
||
|
||
</li>
|
||
|
||
<li>
|
||
|
||
|
||
|
||
|
||
|
||
<a href="/专栏/Redis 核心原理与实战/05 Redis 持久化——混合持久化.md.html">05 Redis 持久化——混合持久化.md.html</a>
|
||
|
||
|
||
|
||
</li>
|
||
|
||
<li>
|
||
|
||
|
||
|
||
|
||
|
||
<a href="/专栏/Redis 核心原理与实战/06 字符串使用与内部实现原理.md.html">06 字符串使用与内部实现原理.md.html</a>
|
||
|
||
|
||
|
||
</li>
|
||
|
||
<li>
|
||
|
||
|
||
|
||
|
||
|
||
<a href="/专栏/Redis 核心原理与实战/07 附录:更多字符串操作命令.md.html">07 附录:更多字符串操作命令.md.html</a>
|
||
|
||
|
||
|
||
</li>
|
||
|
||
<li>
|
||
|
||
|
||
|
||
<a class="current-tab" href="/专栏/Redis 核心原理与实战/08 字典使用与内部实现原理.md.html">08 字典使用与内部实现原理.md.html</a>
|
||
|
||
|
||
|
||
|
||
|
||
</li>
|
||
|
||
<li>
|
||
|
||
|
||
|
||
|
||
|
||
<a href="/专栏/Redis 核心原理与实战/09 附录:更多字典操作命令.md.html">09 附录:更多字典操作命令.md.html</a>
|
||
|
||
|
||
|
||
</li>
|
||
|
||
<li>
|
||
|
||
|
||
|
||
|
||
|
||
<a href="/专栏/Redis 核心原理与实战/10 列表使用与内部实现原理.md.html">10 列表使用与内部实现原理.md.html</a>
|
||
|
||
|
||
|
||
</li>
|
||
|
||
<li>
|
||
|
||
|
||
|
||
|
||
|
||
<a href="/专栏/Redis 核心原理与实战/11 附录:更多列表操作命令.md.html">11 附录:更多列表操作命令.md.html</a>
|
||
|
||
|
||
|
||
</li>
|
||
|
||
<li>
|
||
|
||
|
||
|
||
|
||
|
||
<a href="/专栏/Redis 核心原理与实战/12 集合使用与内部实现原理.md.html">12 集合使用与内部实现原理.md.html</a>
|
||
|
||
|
||
|
||
</li>
|
||
|
||
<li>
|
||
|
||
|
||
|
||
|
||
|
||
<a href="/专栏/Redis 核心原理与实战/13 附录:更多集合操作命令.md.html">13 附录:更多集合操作命令.md.html</a>
|
||
|
||
|
||
|
||
</li>
|
||
|
||
<li>
|
||
|
||
|
||
|
||
|
||
|
||
<a href="/专栏/Redis 核心原理与实战/14 有序集合使用与内部实现原理.md.html">14 有序集合使用与内部实现原理.md.html</a>
|
||
|
||
|
||
|
||
</li>
|
||
|
||
<li>
|
||
|
||
|
||
|
||
|
||
|
||
<a href="/专栏/Redis 核心原理与实战/15 附录:更多有序集合操作命令.md.html">15 附录:更多有序集合操作命令.md.html</a>
|
||
|
||
|
||
|
||
</li>
|
||
|
||
<li>
|
||
|
||
|
||
|
||
|
||
|
||
<a href="/专栏/Redis 核心原理与实战/16 Redis 事务深入解析.md.html">16 Redis 事务深入解析.md.html</a>
|
||
|
||
|
||
|
||
</li>
|
||
|
||
<li>
|
||
|
||
|
||
|
||
|
||
|
||
<a href="/专栏/Redis 核心原理与实战/17 Redis 键值过期操作.md.html">17 Redis 键值过期操作.md.html</a>
|
||
|
||
|
||
|
||
</li>
|
||
|
||
<li>
|
||
|
||
|
||
|
||
|
||
|
||
<a href="/专栏/Redis 核心原理与实战/18 Redis 过期策略与源码分析.md.html">18 Redis 过期策略与源码分析.md.html</a>
|
||
|
||
|
||
|
||
</li>
|
||
|
||
<li>
|
||
|
||
|
||
|
||
|
||
|
||
<a href="/专栏/Redis 核心原理与实战/19 Redis 管道技术——Pipeline.md.html">19 Redis 管道技术——Pipeline.md.html</a>
|
||
|
||
|
||
|
||
</li>
|
||
|
||
<li>
|
||
|
||
|
||
|
||
|
||
|
||
<a href="/专栏/Redis 核心原理与实战/20 查询附近的人——GEO.md.html">20 查询附近的人——GEO.md.html</a>
|
||
|
||
|
||
|
||
</li>
|
||
|
||
<li>
|
||
|
||
|
||
|
||
|
||
|
||
<a href="/专栏/Redis 核心原理与实战/21 游标迭代器(过滤器)——Scan.md.html">21 游标迭代器(过滤器)——Scan.md.html</a>
|
||
|
||
|
||
|
||
</li>
|
||
|
||
<li>
|
||
|
||
|
||
|
||
|
||
|
||
<a href="/专栏/Redis 核心原理与实战/22 优秀的基数统计算法——HyperLogLog.md.html">22 优秀的基数统计算法——HyperLogLog.md.html</a>
|
||
|
||
|
||
|
||
</li>
|
||
|
||
<li>
|
||
|
||
|
||
|
||
|
||
|
||
<a href="/专栏/Redis 核心原理与实战/23 内存淘汰机制与算法.md.html">23 内存淘汰机制与算法.md.html</a>
|
||
|
||
|
||
|
||
</li>
|
||
|
||
<li>
|
||
|
||
|
||
|
||
|
||
|
||
<a href="/专栏/Redis 核心原理与实战/24 消息队列——发布订阅模式.md.html">24 消息队列——发布订阅模式.md.html</a>
|
||
|
||
|
||
|
||
</li>
|
||
|
||
<li>
|
||
|
||
|
||
|
||
|
||
|
||
<a href="/专栏/Redis 核心原理与实战/25 消息队列的其他实现方式.md.html">25 消息队列的其他实现方式.md.html</a>
|
||
|
||
|
||
|
||
</li>
|
||
|
||
<li>
|
||
|
||
|
||
|
||
|
||
|
||
<a href="/专栏/Redis 核心原理与实战/26 消息队列终极解决方案——Stream(上).md.html">26 消息队列终极解决方案——Stream(上).md.html</a>
|
||
|
||
|
||
|
||
</li>
|
||
|
||
<li>
|
||
|
||
|
||
|
||
|
||
|
||
<a href="/专栏/Redis 核心原理与实战/27 消息队列终极解决方案——Stream(下).md.html">27 消息队列终极解决方案——Stream(下).md.html</a>
|
||
|
||
|
||
|
||
</li>
|
||
|
||
<li>
|
||
|
||
|
||
|
||
|
||
|
||
<a href="/专栏/Redis 核心原理与实战/28 实战:分布式锁详解与代码.md.html">28 实战:分布式锁详解与代码.md.html</a>
|
||
|
||
|
||
|
||
</li>
|
||
|
||
<li>
|
||
|
||
|
||
|
||
|
||
|
||
<a href="/专栏/Redis 核心原理与实战/29 实战:布隆过滤器安装与使用及原理分析.md.html">29 实战:布隆过滤器安装与使用及原理分析.md.html</a>
|
||
|
||
|
||
|
||
</li>
|
||
|
||
<li>
|
||
|
||
|
||
|
||
|
||
|
||
<a href="/专栏/Redis 核心原理与实战/30 完整案例:实现延迟队列的两种方法.md.html">30 完整案例:实现延迟队列的两种方法.md.html</a>
|
||
|
||
|
||
|
||
</li>
|
||
|
||
<li>
|
||
|
||
|
||
|
||
|
||
|
||
<a href="/专栏/Redis 核心原理与实战/31 实战:定时任务案例.md.html">31 实战:定时任务案例.md.html</a>
|
||
|
||
|
||
|
||
</li>
|
||
|
||
<li>
|
||
|
||
|
||
|
||
|
||
|
||
<a href="/专栏/Redis 核心原理与实战/32 实战:RediSearch 高性能的全文搜索引擎.md.html">32 实战:RediSearch 高性能的全文搜索引擎.md.html</a>
|
||
|
||
|
||
|
||
</li>
|
||
|
||
<li>
|
||
|
||
|
||
|
||
|
||
|
||
<a href="/专栏/Redis 核心原理与实战/33 实战:Redis 性能测试.md.html">33 实战:Redis 性能测试.md.html</a>
|
||
|
||
|
||
|
||
</li>
|
||
|
||
<li>
|
||
|
||
|
||
|
||
|
||
|
||
<a href="/专栏/Redis 核心原理与实战/34 实战:Redis 慢查询.md.html">34 实战:Redis 慢查询.md.html</a>
|
||
|
||
|
||
|
||
</li>
|
||
|
||
<li>
|
||
|
||
|
||
|
||
|
||
|
||
<a href="/专栏/Redis 核心原理与实战/35 实战:Redis 性能优化方案.md.html">35 实战:Redis 性能优化方案.md.html</a>
|
||
|
||
|
||
|
||
</li>
|
||
|
||
<li>
|
||
|
||
|
||
|
||
|
||
|
||
<a href="/专栏/Redis 核心原理与实战/36 实战:Redis 主从同步.md.html">36 实战:Redis 主从同步.md.html</a>
|
||
|
||
|
||
|
||
</li>
|
||
|
||
<li>
|
||
|
||
|
||
|
||
|
||
|
||
<a href="/专栏/Redis 核心原理与实战/37 实战:Redis哨兵模式(上).md.html">37 实战:Redis哨兵模式(上).md.html</a>
|
||
|
||
|
||
|
||
</li>
|
||
|
||
<li>
|
||
|
||
|
||
|
||
|
||
|
||
<a href="/专栏/Redis 核心原理与实战/38 实战:Redis 哨兵模式(下).md.html">38 实战:Redis 哨兵模式(下).md.html</a>
|
||
|
||
|
||
|
||
</li>
|
||
|
||
<li>
|
||
|
||
|
||
|
||
|
||
|
||
<a href="/专栏/Redis 核心原理与实战/39 实战:Redis 集群模式(上).md.html">39 实战:Redis 集群模式(上).md.html</a>
|
||
|
||
|
||
|
||
</li>
|
||
|
||
<li>
|
||
|
||
|
||
|
||
|
||
|
||
<a href="/专栏/Redis 核心原理与实战/40 实战:Redis 集群模式(下).md.html">40 实战:Redis 集群模式(下).md.html</a>
|
||
|
||
|
||
|
||
</li>
|
||
|
||
<li>
|
||
|
||
|
||
|
||
|
||
|
||
<a href="/专栏/Redis 核心原理与实战/41 案例:Redis 问题汇总和相关解决方案.md.html">41 案例:Redis 问题汇总和相关解决方案.md.html</a>
|
||
|
||
|
||
|
||
</li>
|
||
|
||
<li>
|
||
|
||
|
||
|
||
|
||
|
||
<a href="/专栏/Redis 核心原理与实战/42 技能学习指南.md.html">42 技能学习指南.md.html</a>
|
||
|
||
|
||
|
||
</li>
|
||
|
||
<li>
|
||
|
||
|
||
|
||
|
||
|
||
<a href="/专栏/Redis 核心原理与实战/43 加餐:Redis 的可视化管理工具.md.html">43 加餐:Redis 的可视化管理工具.md.html</a>
|
||
|
||
|
||
|
||
</li>
|
||
|
||
</ul>
|
||
|
||
|
||
|
||
</div>
|
||
|
||
</div>
|
||
|
||
|
||
|
||
<div class="sidebar-toggle" onclick="sidebar_toggle()" onmouseover="add_inner()" onmouseleave="remove_inner()">
|
||
|
||
<div class="sidebar-toggle-inner"></div>
|
||
|
||
</div>
|
||
|
||
|
||
|
||
<script>
|
||
|
||
function add_inner() {
|
||
|
||
let inner = document.querySelector('.sidebar-toggle-inner')
|
||
|
||
inner.classList.add('show')
|
||
|
||
}
|
||
|
||
|
||
|
||
function remove_inner() {
|
||
|
||
let inner = document.querySelector('.sidebar-toggle-inner')
|
||
|
||
inner.classList.remove('show')
|
||
|
||
}
|
||
|
||
|
||
|
||
function sidebar_toggle() {
|
||
|
||
let sidebar_toggle = document.querySelector('.sidebar-toggle')
|
||
|
||
let sidebar = document.querySelector('.book-sidebar')
|
||
|
||
let content = document.querySelector('.off-canvas-content')
|
||
|
||
if (sidebar_toggle.classList.contains('extend')) { // show
|
||
|
||
sidebar_toggle.classList.remove('extend')
|
||
|
||
sidebar.classList.remove('hide')
|
||
|
||
content.classList.remove('extend')
|
||
|
||
} else { // hide
|
||
|
||
sidebar_toggle.classList.add('extend')
|
||
|
||
sidebar.classList.add('hide')
|
||
|
||
content.classList.add('extend')
|
||
|
||
}
|
||
|
||
}
|
||
|
||
|
||
|
||
|
||
|
||
function open_sidebar() {
|
||
|
||
let sidebar = document.querySelector('.book-sidebar')
|
||
|
||
let overlay = document.querySelector('.off-canvas-overlay')
|
||
|
||
sidebar.classList.add('show')
|
||
|
||
overlay.classList.add('show')
|
||
|
||
}
|
||
|
||
function hide_canvas() {
|
||
|
||
let sidebar = document.querySelector('.book-sidebar')
|
||
|
||
let overlay = document.querySelector('.off-canvas-overlay')
|
||
|
||
sidebar.classList.remove('show')
|
||
|
||
overlay.classList.remove('show')
|
||
|
||
}
|
||
|
||
|
||
|
||
</script>
|
||
|
||
|
||
|
||
<div class="off-canvas-content">
|
||
|
||
<div class="columns">
|
||
|
||
<div class="column col-12 col-lg-12">
|
||
|
||
<div class="book-navbar">
|
||
|
||
<!-- For Responsive Layout -->
|
||
|
||
<header class="navbar">
|
||
|
||
<section class="navbar-section">
|
||
|
||
<a onclick="open_sidebar()">
|
||
|
||
<i class="icon icon-menu"></i>
|
||
|
||
</a>
|
||
|
||
</section>
|
||
|
||
</header>
|
||
|
||
</div>
|
||
|
||
<div class="book-content" style="max-width: 960px; margin: 0 auto;
|
||
|
||
overflow-x: auto;
|
||
|
||
overflow-y: hidden;">
|
||
|
||
<div class="book-post">
|
||
|
||
<p id="tip" align="center"></p>
|
||
|
||
<div><h1>08 字典使用与内部实现原理</h1>
|
||
|
||
<p>字典类型 (Hash) 又被成为散列类型或者是哈希表类型,它是将一个键值 (key) 和一个特殊的“哈希表”关联起来,这个“哈希表”表包含两列数据:字段和值。例如我们使用字典类型来存储一篇文章的详情信息,存储结构如下图所示: <img src="assets/2020-02-28-031216.png" alt="哈希表存储结构.png" /> 同理我们也可以使用字典类型来存储用户信息,并且使用字典类型来存储此类信息,是不需要手动序列化和反序列化数据的,所以使用起来更加的方便和高效。</p>
|
||
|
||
<h3>1.基础使用</h3>
|
||
|
||
<p>首先我们使用命令行工具 redis-cli,来对字典类型进行相关的操作。</p>
|
||
|
||
<h4>1)插入单个元素</h4>
|
||
|
||
<p>语法:hset key field value 示例:</p>
|
||
|
||
<pre><code class="language-shell">127.0.0.1:6379> hset myhash key1 value1
|
||
|
||
(integer) 1
|
||
|
||
127.0.0.1:6379> hset myhash key2 value2
|
||
|
||
(integer) 1
|
||
|
||
|
||
|
||
</code></pre>
|
||
|
||
<h4>2)当某键不存在时,插入数据</h4>
|
||
|
||
<p>语法:hsetnx key field value 示例:</p>
|
||
|
||
<pre><code class="language-shell">127.0.0.1:6379> hsetnx myhash k4 v4
|
||
|
||
(integer) 1
|
||
|
||
127.0.0.1:6379> hget myhash k4
|
||
|
||
"v4"
|
||
|
||
|
||
|
||
</code></pre>
|
||
|
||
<p>如果<strong>尝试插入已存在的键</strong>,不会改变原来的值,示例如下:</p>
|
||
|
||
<pre><code class="language-shell">127.0.0.1:6379> hsetnx myhash k4 val4
|
||
|
||
(integer) 0
|
||
|
||
127.0.0.1:6379> hget myhash k4
|
||
|
||
"v4"
|
||
|
||
|
||
|
||
</code></pre>
|
||
|
||
<p>尝试修改已经存在的 k4 赋值为 val4,但并没有生效,查询 k4 的结果依然是原来的值 v4。</p>
|
||
|
||
<h4>3)查询单个元素</h4>
|
||
|
||
<p>语法:hget key field 示例:</p>
|
||
|
||
<pre><code class="language-shell">127.0.0.1:6379> hget myhash key1
|
||
|
||
"value1"
|
||
|
||
|
||
|
||
</code></pre>
|
||
|
||
<h4>4)删除 key 中的一个或多个元素</h4>
|
||
|
||
<p>语法:hdel myhash field [field ...] 示例:</p>
|
||
|
||
<pre><code class="language-shell">127.0.0.1:6379> hdel myhash key1 key2
|
||
|
||
(integer) 1
|
||
|
||
|
||
|
||
</code></pre>
|
||
|
||
<p>注意:不能使用类似于 <code>hdel myhash</code> 的命令删除整个 Hash 值的。</p>
|
||
|
||
<h4>5)某个整数值累加计算</h4>
|
||
|
||
<p>语法:hincrby key field increment 示例:</p>
|
||
|
||
<pre><code class="language-shell">127.0.0.1:6379> hset myhash k3 3
|
||
|
||
(integer) 1
|
||
|
||
127.0.0.1:6379> hincrby myhash k3 2
|
||
|
||
(integer) 5
|
||
|
||
127.0.0.1:6379> hget myhash k3
|
||
|
||
"5"
|
||
|
||
|
||
|
||
</code></pre>
|
||
|
||
<p>更多操作命令,详见附录部分。</p>
|
||
|
||
<h3>2.代码实战</h3>
|
||
|
||
<p>接下来我们用 Java 代码实现对 Redis 的操作,同样我们先引入 Jedis 框架 ,接下来再用代码来对字典类型进行操作,示例代码如下:</p>
|
||
|
||
<pre><code class="language-java">import redis.clients.jedis.Jedis;
|
||
|
||
import java.util.Map;
|
||
|
||
|
||
|
||
public class HashExample {
|
||
|
||
public static void main(String[] args) throws InterruptedException {
|
||
|
||
Jedis jedis = new Jedis("127.0.0.1", 6379);
|
||
|
||
// 把 Key 值定义为变量
|
||
|
||
final String REDISKEY = "myhash";
|
||
|
||
// 插入单个元素
|
||
|
||
jedis.hset(REDISKEY, "key1", "value1");
|
||
|
||
// 查询单个元素
|
||
|
||
Map<String, String> singleMap = jedis.hgetAll(REDISKEY);
|
||
|
||
System.out.println(singleMap.get("key1")); // 输出:value1
|
||
|
||
// 查询所有元素
|
||
|
||
Map<String, String> allMap = jedis.hgetAll(REDISKEY);
|
||
|
||
System.out.println(allMap.get("k2")); // 输出:val2
|
||
|
||
System.out.println(allMap); // 输出:{key1=value1, k1=val1, k2=val2, k3=9.2, k4=v4...}
|
||
|
||
// 删除单个元素
|
||
|
||
Long delResult = jedis.hdel(REDISKEY, "key1");
|
||
|
||
System.out.println("删除结果:" + delResult); // 输出:删除结果:1
|
||
|
||
// 查询单个元素
|
||
|
||
System.out.println(jedis.hget(REDISKEY, "key1")); // 输出:返回 null
|
||
|
||
}
|
||
|
||
}
|
||
|
||
|
||
|
||
</code></pre>
|
||
|
||
<p>从代码中可以看出,在 Jedis 中我们可以直接使用 Map 来接收 Redis 中读取的字典类型的数据,省去了手动转化的麻烦,还是比较方便的。</p>
|
||
|
||
<h3>3.数据结构</h3>
|
||
|
||
<p>字典类型本质上是由数组和链表结构组成的,来看字典类型的源码实现:</p>
|
||
|
||
<pre><code class="language-c">typedef struct dictEntry { // dict.h
|
||
|
||
void *key;
|
||
|
||
union {
|
||
|
||
void *val;
|
||
|
||
uint64_t u64;
|
||
|
||
int64_t s64;
|
||
|
||
double d;
|
||
|
||
} v;
|
||
|
||
struct dictEntry *next; // 下一个 entry
|
||
|
||
} dictEntry;
|
||
|
||
|
||
|
||
</code></pre>
|
||
|
||
<p>字典类型的数据结构,如下图所示:</p>
|
||
|
||
<p><img src="assets/2020-02-28-031217.png" alt="Redis-HashType-02.png" /></p>
|
||
|
||
<p>通常情况下字典类型会使用数组的方式来存储相关的数据,但发生哈希冲突时才会使用链表的结构来存储数据。</p>
|
||
|
||
<h3>4.哈希冲突</h3>
|
||
|
||
<p>字典类型的存储流程是先将键值进行 Hash 计算,得到存储键值对应的数组索引,再根据数组索引进行数据存储,但在小概率事件下可能会出完全不相同的键值进行 Hash 计算之后,得到相同的 Hash 值,这种情况我们称之为<strong>哈希冲突</strong>。</p>
|
||
|
||
<p>哈希冲突一般通过链表的形式解决,相同的哈希值会对应一个链表结构,每次有哈希冲突时,就把新的元素插入到链表的尾部,请参考上面数据结构的那张图。</p>
|
||
|
||
<p>键值查询的流程如下:</p>
|
||
|
||
<ul>
|
||
|
||
<li>通过算法 (Hash,计算和取余等) 操作获得数组的索引值,根据索引值找到对应的元素;</li>
|
||
|
||
<li>判断元素和查找的键值是否相等,相等则成功返回数据,否则需要查看 next 指针是否还有对应其他元素,如果没有,则返回 null,如果有的话,重复此步骤。</li>
|
||
|
||
</ul>
|
||
|
||
<p>键值查询流程,如下图所示:</p>
|
||
|
||
<p><img src="assets/2020-02-28-031218.png" alt="Redis-HashType-03.png" /></p>
|
||
|
||
<h3>5.渐进式rehash</h3>
|
||
|
||
<p>Redis 为了保证应用的高性能运行,提供了一个重要的机制——渐进式 rehash。 渐进式 rehash 是用来保证字典缩放效率的,也就是说在字典进行扩容或者缩容是会采取渐进式 rehash 的机制。</p>
|
||
|
||
<h4>1)扩容</h4>
|
||
|
||
<p>当元素数量等于数组长度时就会进行扩容操作,源码在 dict.c 文件中,核心代码如下:</p>
|
||
|
||
<pre><code class="language-c">int dictExpand(dict *d, unsigned long size)
|
||
|
||
{
|
||
|
||
/* 需要的容量小于当前容量,则不需要扩容 */
|
||
|
||
if (dictIsRehashing(d) || d->ht[0].used > size)
|
||
|
||
return DICT_ERR;
|
||
|
||
dictht n;
|
||
|
||
unsigned long realsize = _dictNextPower(size); // 重新计算扩容后的值
|
||
|
||
/* 计算新的扩容大小等于当前容量,不需要扩容 */
|
||
|
||
if (realsize == d->ht[0].size) return DICT_ERR;
|
||
|
||
/* 分配一个新的哈希表,并将所有指针初始化为NULL */
|
||
|
||
n.size = realsize;
|
||
|
||
n.sizemask = realsize-1;
|
||
|
||
n.table = zcalloc(realsize*sizeof(dictEntry*));
|
||
|
||
n.used = 0;
|
||
|
||
if (d->ht[0].table == NULL) {
|
||
|
||
// 第一次初始化
|
||
|
||
d->ht[0] = n;
|
||
|
||
return DICT_OK;
|
||
|
||
}
|
||
|
||
d->ht[1] = n; // 把增量输入放入新 ht[1] 中
|
||
|
||
d->rehashidx = 0; // 非默认值 -1,表示需要进行 rehash
|
||
|
||
return DICT_OK;
|
||
|
||
}
|
||
|
||
|
||
|
||
</code></pre>
|
||
|
||
<p>从以上源码可以看出,如果需要扩容则会申请一个新的内存地址赋值给 ht[1],并把字典的 rehashindex 设置为 0,表示之后需要进行 rehash 操作。</p>
|
||
|
||
<h4>2)缩容</h4>
|
||
|
||
<p>当字典的使用容量不足总空间的 10% 时就会触发缩容,Redis 在进行缩容时也会把 rehashindex 设置为 0,表示之后需要进行 rehash 操作。</p>
|
||
|
||
<h4>3)渐进式rehash流程</h4>
|
||
|
||
<p>在进行渐进式 rehash 时,会同时保留两个 hash 结构,新键值对加入时会直接插入到新的 hash 结构中,并会把旧 hash 结构中的元素一点一点的移动到新的 hash 结构中,当移除完最后一个元素时,清空旧 hash 结构,主要的执行流程如下:</p>
|
||
|
||
<ul>
|
||
|
||
<li>扩容或者缩容时把字典中的字段 rehashidx 标识为 0;</li>
|
||
|
||
<li>在执行定时任务或者执行客户端的 hset、hdel 等操作指令时,判断是否需要触发 rehash 操作(通过 rehashidx 标识判断),如果需要触发 rehash 操作,也就是调用 dictRehash 函数,dictRehash 函数会把 ht[0] 中的元素依次添加到新的 Hash 表 ht[1] 中;</li>
|
||
|
||
<li>rehash 操作完成之后,清空 Hash 表 ht[0],然后对调 ht[1] 和 ht[0] 的值,把新的数据表 ht[1] 更改为 ht[0],然后把字典中的 rehashidx 标识为 -1,表示不需要执行 rehash 操作。</li>
|
||
|
||
</ul>
|
||
|
||
<h3>6.使用场景</h3>
|
||
|
||
<p>哈希字典的典型使用场景如下:</p>
|
||
|
||
<ul>
|
||
|
||
<li>商品购物车,购物车非常适合用哈希字典表示,使用人员唯一编号作为字典的 key,value 值可以存储商品的 id 和数量等信息;</li>
|
||
|
||
<li>存储用户的属性信息,使用人员唯一编号作为字典的 key,value 值为属性字段和对应的值;</li>
|
||
|
||
<li>存储文章详情页信息等。</li>
|
||
|
||
</ul>
|
||
|
||
<h3>7.小结</h3>
|
||
|
||
<p>本文我们学习了字典类型的操作命令和在代码中的使用,也明白了字典类型实际是由数组和链表组成的,当字典进行扩容或者缩容时会进行渐进式 rehash 操作,渐进式 rehash 是用来保证 Redis 运行效率的,它的执行流程是同时保留两个哈希表,把旧表中的元素一点一点的移动到新表中,查询的时候会先查询两个哈希表,当所有元素都移动到新的哈希表之后,就会删除旧的哈希表。</p>
|
||
|
||
</div>
|
||
|
||
</div>
|
||
|
||
<div>
|
||
|
||
<div style="float: left">
|
||
|
||
<a href="/专栏/Redis 核心原理与实战/07 附录:更多字符串操作命令.md.html">上一页</a>
|
||
|
||
</div>
|
||
|
||
<div style="float: right">
|
||
|
||
<a href="/专栏/Redis 核心原理与实战/09 附录:更多字典操作命令.md.html">下一页</a>
|
||
|
||
</div>
|
||
|
||
</div>
|
||
|
||
|
||
|
||
</div>
|
||
|
||
</div>
|
||
|
||
</div>
|
||
|
||
</div>
|
||
|
||
|
||
|
||
<a class="off-canvas-overlay" onclick="hide_canvas()"></a>
|
||
|
||
</div>
|
||
|
||
<script defer src="https://static.cloudflareinsights.com/beacon.min.js/v652eace1692a40cfa3763df669d7439c1639079717194" integrity="sha512-Gi7xpJR8tSkrpF7aordPZQlW2DLtzUlZcumS8dMQjwDHEnw9I7ZLyiOj/6tZStRBGtGgN6ceN6cMH8z7etPGlw==" data-cf-beacon='{"rayId":"709973bf4a883d60","version":"2021.12.0","r":1,"token":"1f5d475227ce4f0089a7cff1ab17c0f5","si":100}' crossorigin="anonymous"></script>
|
||
|
||
</body>
|
||
|
||
<!-- Global site tag (gtag.js) - Google Analytics -->
|
||
|
||
<script async src="https://www.googletagmanager.com/gtag/js?id=G-NPSEEVD756"></script>
|
||
|
||
<script>
|
||
|
||
window.dataLayer = window.dataLayer || [];
|
||
|
||
|
||
|
||
function gtag() {
|
||
|
||
dataLayer.push(arguments);
|
||
|
||
}
|
||
|
||
|
||
|
||
gtag('js', new Date());
|
||
|
||
gtag('config', 'G-NPSEEVD756');
|
||
|
||
var path = window.location.pathname
|
||
|
||
var cookie = getCookie("lastPath");
|
||
|
||
console.log(path)
|
||
|
||
if (path.replace("/", "") === "") {
|
||
|
||
if (cookie.replace("/", "") !== "") {
|
||
|
||
console.log(cookie)
|
||
|
||
document.getElementById("tip").innerHTML = "<a href='" + cookie + "'>跳转到上次进度</a>"
|
||
|
||
}
|
||
|
||
} else {
|
||
|
||
setCookie("lastPath", path)
|
||
|
||
}
|
||
|
||
|
||
|
||
function setCookie(cname, cvalue) {
|
||
|
||
var d = new Date();
|
||
|
||
d.setTime(d.getTime() + (180 * 24 * 60 * 60 * 1000));
|
||
|
||
var expires = "expires=" + d.toGMTString();
|
||
|
||
document.cookie = cname + "=" + cvalue + "; " + expires + ";path = /";
|
||
|
||
}
|
||
|
||
|
||
|
||
function getCookie(cname) {
|
||
|
||
var name = cname + "=";
|
||
|
||
var ca = document.cookie.split(';');
|
||
|
||
for (var i = 0; i < ca.length; i++) {
|
||
|
||
var c = ca[i].trim();
|
||
|
||
if (c.indexOf(name) === 0) return c.substring(name.length, c.length);
|
||
|
||
}
|
||
|
||
return "";
|
||
|
||
}
|
||
|
||
|
||
|
||
</script>
|
||
|
||
|
||
|
||
</html>
|
||
|