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learn.lianglianglee.com/专栏/Redis 核心原理与实战/18 Redis 过期策略与源码分析.md.html
周伟 0f006e4e9b add
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<div class="book-post">
<p id="tip" align="center"></p>
<div><h1>18 Redis 过期策略与源码分析</h1>
<p>在 Redis 中我们可以给一些元素设置过期时间，那当它过期之后 Redis 是如何处理这些过期键呢？</p>
<h3>过期键执行流程</h3>
<p>Redis 之所以能知道那些键值过期，是因为在 Redis 中维护了一个字典，存储了所有设置了过期时间的键值，我们称之为过期字典。</p>
<p>过期键判断流程如下图所示：</p>
<p><img src="assets/3bf71ae0-5de7-11ea-9e57-957b6467a3fc" alt="内存过期策略-过期键判断流程.png" /></p>
<h3>过期键源码分析</h3>
<p>过期键存储在 redisDb 结构中，源代码在 src/server.h 文件中：</p>
<pre><code class="language-c">/* Redis database representation. There are multiple databases identified
* by integers from 0 (the default database) up to the max configured
* database. The database number is the 'id' field in the structure. */
typedef struct redisDb {
dict *dict; /* 数据库键空间，存放着所有的键值对 */
dict *expires; /* 键的过期时间 */
dict *blocking_keys; /* Keys with clients waiting for data (BLPOP)*/
dict *ready_keys; /* Blocked keys that received a PUSH */
dict *watched_keys; /* WATCHED keys for MULTI/EXEC CAS */
int id; /* Database ID */
long long avg_ttl; /* Average TTL, just for stats */
list *defrag_later; /* List of key names to attempt to defrag one by one, gradually. */
} redisDb;
</code></pre>
<blockquote>
<p>小贴士：本文的所有源码都是基于 Redis 5。</p>
</blockquote>
<p>过期键数据结构如下图所示：</p>
<p><img src="assets/4f62e050-5de7-11ea-97d6-db1217470ff3" alt="微信截图_20191116185218.png" /></p>
<h3>过期策略</h3>
<p>Redis 会删除已过期的键值，以此来减少 Redis 的空间占用，但因为 Redis 本身是单线的，如果因为删除操作而影响主业务的执行就得不偿失了，为此 Redis 需要制定多个（过期）删除策略来保证糟糕的事情不会发生。</p>
<p>常见的过期策略有以下三种：</p>
<ul>
<li>定时删除</li>
<li>惰性删除</li>
<li>定期删除</li>
</ul>
<p>下面分别来看每种策略有何不同。</p>
<h4><strong>定时删除</strong></h4>
<p>在设置键值过期时间时，创建一个定时事件，当过期时间到达时，由事件处理器自动执行键的删除操作。</p>
<ul>
<li>**优点：**保证内存可以被尽快地释放。</li>
<li>**缺点：**在 Redis 高负载的情况下或有大量过期键需要同时处理时，会造成 Redis 服务器卡顿，影响主业务执行。</li>
</ul>
<h4><strong>惰性删除</strong></h4>
<p>不主动删除过期键，每次从数据库获取键值时判断是否过期，如果过期则删除键值，并返回 null。</p>
<ul>
<li>**优点：**因为每次访问时，才会判断过期键，所以此策略只会使用很少的系统资源。</li>
<li>**缺点：**系统占用空间删除不及时，导致空间利用率降低，造成了一定的空间浪费。</li>
</ul>
<p><strong>源码解析</strong></p>
<p>惰性删除的源码位于 src/db.c 文件的 expireIfNeeded 方法中，源码如下：</p>
<pre><code class="language-c">int expireIfNeeded(redisDb *db, robj *key) {
// 判断键是否过期
if (!keyIsExpired(db,key)) return 0;
if (server.masterhost != NULL) return 1;
/* 删除过期键 */
// 增加过期键个数
server.stat_expiredkeys++;
// 传播键过期的消息
propagateExpire(db,key,server.lazyfree_lazy_expire);
notifyKeyspaceEvent(NOTIFY_EXPIRED,
&quot;expired&quot;,key,db-&gt;id);
// server.lazyfree_lazy_expire 为 1 表示异步删除（懒空间释放），反之同步删除
return server.lazyfree_lazy_expire ? dbAsyncDelete(db,key) :
dbSyncDelete(db,key);
}
// 判断键是否过期
int keyIsExpired(redisDb *db, robj *key) {
mstime_t when = getExpire(db,key);
if (when &lt; 0) return 0; /* No expire for this key */
/* Don't expire anything while loading. It will be done later. */
if (server.loading) return 0;
mstime_t now = server.lua_caller ? server.lua_time_start : mstime();
return now &gt; when;
}
// 获取键的过期时间
long long getExpire(redisDb *db, robj *key) {
dictEntry *de;
/* No expire? return ASAP */
if (dictSize(db-&gt;expires) == 0 ||
(de = dictFind(db-&gt;expires,key-&gt;ptr)) == NULL) return -1;
/* The entry was found in the expire dict, this means it should also
* be present in the main dict (safety check). */
serverAssertWithInfo(NULL,key,dictFind(db-&gt;dict,key-&gt;ptr) != NULL);
return dictGetSignedIntegerVal(de);
}
</code></pre>
<p>所有对数据库的读写命令在执行之前，都会调用 expireIfNeeded 方法判断键值是否过期，过期则会从数据库中删除，反之则不做任何处理。</p>
<p>惰性删除执行流程，如下图所示：</p>
<p><img src="assets/a5e135d0-5de7-11ea-8972-8fbbcd885f6f" alt="内存过期策略-惰性删除执行流程.png" /></p>
<h4><strong>定期删除</strong></h4>
<p>每隔一段时间检查一次数据库，随机删除一些过期键。</p>
<p>Redis 默认每秒进行 10 次过期扫描，此配置可通过 Redis 的配置文件 redis.conf 进行配置，配置键为 hz 它的默认值是 <code>hz 10</code>。</p>
<p>需要注意的是：Redis 每次扫描并不是遍历过期字典中的所有键，而是采用随机抽取判断并删除过期键的形式执行的。</p>
<p><strong>定期删除流程</strong></p>
<ol>
<li>从过期字典中随机取出 20 个键；</li>
<li>删除这 20 个键中过期的键；</li>
<li>如果过期 key 的比例超过 25%，重复步骤 1。</li>
</ol>
<p>同时为了保证过期扫描不会出现循环过度，导致线程卡死现象，算法还增加了扫描时间的上限，默认不会超过 25ms。</p>
<p>定期删除执行流程，如下图所示：</p>
<p><img src="assets/c511d450-5de7-11ea-a9fa-c1c510366b3a" alt="内存过期策略-执行流程2.png" /></p>
<ul>
<li>**优点：**通过限制删除操作的时长和频率，来减少删除操作对 Redis 主业务的影响，同时也能删除一部分过期的数据减少了过期键对空间的无效占用。</li>
<li>**缺点：**内存清理方面没有定时删除效果好，同时没有惰性删除使用的系统资源少。</li>
</ul>
<p><strong>源码解析</strong></p>
<p>定期删除的核心源码在 src/expire.c 文件下的 activeExpireCycle 方法中，源码如下：</p>
<pre><code class="language-c">void activeExpireCycle(int type) {
static unsigned int current_db = 0; /* 上次定期删除遍历到的数据库ID */
static int timelimit_exit = 0; /* Time limit hit in previous call? */
static long long last_fast_cycle = 0; /* 上一次执行快速定期删除的时间点 */
int j, iteration = 0;
int dbs_per_call = CRON_DBS_PER_CALL; // 每次定期删除，遍历的数据库的数量
long long start = ustime(), timelimit, elapsed;
if (clientsArePaused()) return;
if (type == ACTIVE_EXPIRE_CYCLE_FAST) {
if (!timelimit_exit) return;
// ACTIVE_EXPIRE_CYCLE_FAST_DURATION 是快速定期删除的执行时长
if (start &lt; last_fast_cycle + ACTIVE_EXPIRE_CYCLE_FAST_DURATION*2) return;
last_fast_cycle = start;
}
if (dbs_per_call &gt; server.dbnum || timelimit_exit)
dbs_per_call = server.dbnum;
// 慢速定期删除的执行时长
timelimit = 1000000*ACTIVE_EXPIRE_CYCLE_SLOW_TIME_PERC/server.hz/100;
timelimit_exit = 0;
if (timelimit &lt;= 0) timelimit = 1;
if (type == ACTIVE_EXPIRE_CYCLE_FAST)
timelimit = ACTIVE_EXPIRE_CYCLE_FAST_DURATION; /* 删除操作的执行时长 */
long total_sampled = 0;
long total_expired = 0;
for (j = 0; j &lt; dbs_per_call &amp;&amp; timelimit_exit == 0; j++) {
int expired;
redisDb *db = server.db+(current_db % server.dbnum);
current_db++;
do {
// .......
expired = 0;
ttl_sum = 0;
ttl_samples = 0;
// 每个数据库中检查的键的数量
if (num &gt; ACTIVE_EXPIRE_CYCLE_LOOKUPS_PER_LOOP)
num = ACTIVE_EXPIRE_CYCLE_LOOKUPS_PER_LOOP;
// 从数据库中随机选取 num 个键进行检查
while (num--) {
dictEntry *de;
long long ttl;
if ((de = dictGetRandomKey(db-&gt;expires)) == NULL) break;
ttl = dictGetSignedInteger
// 过期检查，并对过期键进行删除
if (activeExpireCycleTryExpire(db,de,now)) expired++;
if (ttl &gt; 0) {
/* We want the average TTL of keys yet not expired. */
ttl_sum += ttl;
ttl_samples++;
}
total_sampled++;
}
total_expired += expired;
if (ttl_samples) {
long long avg_ttl = ttl_sum/ttl_samples;
if (db-&gt;avg_ttl == 0) db-&gt;avg_ttl = avg_ttl;
db-&gt;avg_ttl = (db-&gt;avg_ttl/50)*49 + (avg_ttl/50);
}
if ((iteration &amp; 0xf) == 0) { /* check once every 16 iterations. */
elapsed = ustime()-start;
if (elapsed &gt; timelimit) {
timelimit_exit = 1;
server.stat_expired_time_cap_reached_count++;
break;
}
}
/* 每次检查只删除 ACTIVE_EXPIRE_CYCLE_LOOKUPS_PER_LOOP/4 个过期键 */
} while (expired &gt; ACTIVE_EXPIRE_CYCLE_LOOKUPS_PER_LOOP/4);
}
// .......
}
</code></pre>
<p>activeExpireCycle 方法在规定的时间，分多次遍历各个数据库，从过期字典中随机检查一部分过期键的过期时间，删除其中的过期键。</p>
<p>这个函数有两种执行模式，一个是快速模式一个是慢速模式，体现是代码中的 timelimit 变量，这个变量是用来约束此函数的运行时间的。快速模式下 timelimit 的值是固定的，等于预定义常量 ACTIVE_EXPIRE_CYCLE_FAST_DURATION，慢速模式下，这个变量的值是通过 1000000*ACTIVE_EXPIRE_CYCLE_SLOW_TIME_PERC/server.hz/100 计算的。</p>
<h4><strong>Redis 使用的过期策略</strong></h4>
<p>Redis 使用的是惰性删除加定期删除的过期策略。</p>
<h3>小结</h3>
<p>通过本文可知 Redis 是通过设置过期字典的形式来判断过期键的，Redis 采用的是惰性删除和定期删除的形式删除过期键的，Redis 的定期删除策略并不会遍历删除每个过期键，而是采用随机抽取的方式删除过期键，同时为了保证过期扫描不影响 Redis 主业务，Redis 的定期删除策略中还提供了最大执行时间，以保证 Redis 正常并高效地运行。</p>
</div>
</div>
<div>
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</div>
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</div>
</div>
</div>
</div>
</div>
</div>
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