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<a href="/文章/AQS 万字图文全面解析.md.html">AQS 万字图文全面解析.md.html</a>
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<a href="/文章/Docker 镜像构建原理及源码分析.md.html">Docker 镜像构建原理及源码分析.md.html</a>
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<a href="/文章/ElasticSearch 小白从入门到精通.md.html">ElasticSearch 小白从入门到精通.md.html</a>
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<a href="/文章/JVM CPU Profiler技术原理及源码深度解析.md.html">JVM CPU Profiler技术原理及源码深度解析.md.html</a>
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<li>
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<a href="/文章/JVM 垃圾收集器.md.html">JVM 垃圾收集器.md.html</a>
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<a href="/文章/JVM 面试的 30 个知识点.md.html">JVM 面试的 30 个知识点.md.html</a>
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</li>
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<a href="/文章/Java IO 体系、线程模型大总结.md.html">Java IO 体系、线程模型大总结.md.html</a>
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</li>
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<li>
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<a href="/文章/Java NIO浅析.md.html">Java NIO浅析.md.html</a>
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<li>
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<a href="/文章/Java 面试题集锦(网络篇).md.html">Java 面试题集锦(网络篇).md.html</a>
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</li>
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<li>
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<a href="/文章/Java-直接内存 DirectMemory 详解.md.html">Java-直接内存 DirectMemory 详解.md.html</a>
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</li>
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<li>
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<a href="/文章/Java中9种常见的CMS GC问题分析与解决(上).md.html">Java中9种常见的CMS GC问题分析与解决(上).md.html</a>
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</li>
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<li>
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<a href="/文章/Java中9种常见的CMS GC问题分析与解决(下).md.html">Java中9种常见的CMS GC问题分析与解决(下).md.html</a>
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</li>
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<a href="/文章/Java中的SPI.md.html">Java中的SPI.md.html</a>
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<a href="/文章/Java中的ThreadLocal.md.html">Java中的ThreadLocal.md.html</a>
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</li>
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<li>
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<a href="/文章/Java线程池实现原理及其在美团业务中的实践.md.html">Java线程池实现原理及其在美团业务中的实践.md.html</a>
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</li>
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<li>
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<a href="/文章/Java魔法类:Unsafe应用解析.md.html">Java魔法类:Unsafe应用解析.md.html</a>
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</li>
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<li>
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<a href="/文章/Kafka 源码阅读笔记.md.html">Kafka 源码阅读笔记.md.html</a>
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</li>
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<li>
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<a href="/文章/Kafka、ActiveMQ、RabbitMQ、RocketMQ 区别以及高可用原理.md.html">Kafka、ActiveMQ、RabbitMQ、RocketMQ 区别以及高可用原理.md.html</a>
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</li>
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<li>
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<a href="/文章/MySQL · 引擎特性 · InnoDB Buffer Pool.md.html">MySQL · 引擎特性 · InnoDB Buffer Pool.md.html</a>
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</li>
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<li>
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<a href="/文章/MySQL · 引擎特性 · InnoDB IO子系统.md.html">MySQL · 引擎特性 · InnoDB IO子系统.md.html</a>
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</li>
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<a href="/文章/MySQL · 引擎特性 · InnoDB 事务系统.md.html">MySQL · 引擎特性 · InnoDB 事务系统.md.html</a>
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<a href="/文章/MySQL · 引擎特性 · InnoDB 同步机制.md.html">MySQL · 引擎特性 · InnoDB 同步机制.md.html</a>
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</li>
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<li>
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<a href="/文章/MySQL · 引擎特性 · InnoDB 数据页解析.md.html">MySQL · 引擎特性 · InnoDB 数据页解析.md.html</a>
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</li>
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<a href="/文章/MySQL · 引擎特性 · InnoDB崩溃恢复.md.html">MySQL · 引擎特性 · InnoDB崩溃恢复.md.html</a>
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</li>
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<a href="/文章/MySQL · 引擎特性 · 临时表那些事儿.md.html">MySQL · 引擎特性 · 临时表那些事儿.md.html</a>
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</li>
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<li>
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<a href="/文章/MySQL 主从复制 半同步复制.md.html">MySQL 主从复制 半同步复制.md.html</a>
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</li>
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<li>
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<a href="/文章/MySQL 主从复制 基于GTID复制.md.html">MySQL 主从复制 基于GTID复制.md.html</a>
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</li>
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<li>
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<a href="/文章/MySQL 主从复制.md.html">MySQL 主从复制.md.html</a>
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</li>
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<li>
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<a href="/文章/MySQL 事务日志(redo log和undo log).md.html">MySQL 事务日志(redo log和undo log).md.html</a>
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</li>
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<li>
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<a href="/文章/MySQL 亿级别数据迁移实战代码分享.md.html">MySQL 亿级别数据迁移实战代码分享.md.html</a>
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</li>
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<li>
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<a href="/文章/MySQL 从一条数据说起-InnoDB行存储数据结构.md.html">MySQL 从一条数据说起-InnoDB行存储数据结构.md.html</a>
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</li>
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<li>
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<a href="/文章/MySQL 地基基础:事务和锁的面纱.md.html">MySQL 地基基础:事务和锁的面纱.md.html</a>
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</li>
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<li>
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<a href="/文章/MySQL 地基基础:数据字典.md.html">MySQL 地基基础:数据字典.md.html</a>
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</li>
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<li>
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<a href="/文章/MySQL 地基基础:数据库字符集.md.html">MySQL 地基基础:数据库字符集.md.html</a>
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</li>
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<li>
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<a href="/文章/MySQL 性能优化:碎片整理.md.html">MySQL 性能优化:碎片整理.md.html</a>
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</li>
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<li>
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<a href="/文章/MySQL 故障诊断:一个 ALTER TALBE 执行了很久,你慌不慌?.md.html">MySQL 故障诊断:一个 ALTER TALBE 执行了很久,你慌不慌?.md.html</a>
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</li>
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<li>
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<a href="/文章/MySQL 故障诊断:如何在日志中轻松定位大事务.md.html">MySQL 故障诊断:如何在日志中轻松定位大事务.md.html</a>
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</li>
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<li>
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<a href="/文章/MySQL 故障诊断:教你快速定位加锁的 SQL.md.html">MySQL 故障诊断:教你快速定位加锁的 SQL.md.html</a>
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</li>
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<a href="/文章/MySQL 日志详解.md.html">MySQL 日志详解.md.html</a>
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<a href="/文章/MySQL 的半同步是什么?.md.html">MySQL 的半同步是什么?.md.html</a>
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<a href="/文章/MySQL中的事务和MVCC.md.html">MySQL中的事务和MVCC.md.html</a>
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<a href="/文章/MySQL事务_事务隔离级别详解.md.html">MySQL事务_事务隔离级别详解.md.html</a>
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</li>
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<a href="/文章/MySQL优化:优化 select count().md.html">MySQL优化:优化 select count().md.html</a>
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</li>
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<li>
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<a href="/文章/MySQL共享锁、排他锁、悲观锁、乐观锁.md.html">MySQL共享锁、排他锁、悲观锁、乐观锁.md.html</a>
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</li>
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<li>
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<a href="/文章/MySQL的MVCC(多版本并发控制).md.html">MySQL的MVCC(多版本并发控制).md.html</a>
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</li>
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<a href="/文章/QingStor 对象存储架构设计及最佳实践.md.html">QingStor 对象存储架构设计及最佳实践.md.html</a>
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<li>
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<a href="/文章/RocketMQ 面试题集锦.md.html">RocketMQ 面试题集锦.md.html</a>
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</li>
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<a href="/文章/SnowFlake 雪花算法生成分布式 ID.md.html">SnowFlake 雪花算法生成分布式 ID.md.html</a>
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</li>
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<li>
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<a href="/文章/Spring Boot 2.x 结合 k8s 实现分布式微服务架构.md.html">Spring Boot 2.x 结合 k8s 实现分布式微服务架构.md.html</a>
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</li>
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<li>
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<a href="/文章/Spring Boot 教程:如何开发一个 starter.md.html">Spring Boot 教程:如何开发一个 starter.md.html</a>
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</li>
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<li>
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<a href="/文章/Spring MVC 原理.md.html">Spring MVC 原理.md.html</a>
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</li>
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<li>
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<a href="/文章/Spring MyBatis和Spring整合的奥秘.md.html">Spring MyBatis和Spring整合的奥秘.md.html</a>
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</li>
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<li>
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<a href="/文章/Spring 帮助你更好的理解Spring循环依赖.md.html">Spring 帮助你更好的理解Spring循环依赖.md.html</a>
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</li>
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<li>
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<a href="/文章/Spring 循环依赖及解决方式.md.html">Spring 循环依赖及解决方式.md.html</a>
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</li>
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<li>
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<a href="/文章/Spring中眼花缭乱的BeanDefinition.md.html">Spring中眼花缭乱的BeanDefinition.md.html</a>
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</li>
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<li>
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<a href="/文章/Vert.x 基础入门.md.html">Vert.x 基础入门.md.html</a>
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</li>
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<li>
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<a href="/文章/eBay 的 Elasticsearch 性能调优实践.md.html">eBay 的 Elasticsearch 性能调优实践.md.html</a>
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</li>
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<li>
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<a href="/文章/不可不说的Java“锁”事.md.html">不可不说的Java“锁”事.md.html</a>
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</li>
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<li>
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<a href="/文章/互联网并发限流实战.md.html">互联网并发限流实战.md.html</a>
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</li>
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<li>
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<a href="/文章/从ReentrantLock的实现看AQS的原理及应用.md.html">从ReentrantLock的实现看AQS的原理及应用.md.html</a>
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</li>
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<li>
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<a href="/文章/从SpringCloud开始,聊微服务架构.md.html">从SpringCloud开始,聊微服务架构.md.html</a>
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</li>
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<li>
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<a href="/文章/全面了解 JDK 线程池实现原理.md.html">全面了解 JDK 线程池实现原理.md.html</a>
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</li>
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<li>
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<a href="/文章/分布式一致性理论与算法.md.html">分布式一致性理论与算法.md.html</a>
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</li>
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<a href="/文章/分布式一致性算法 Raft.md.html">分布式一致性算法 Raft.md.html</a>
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</li>
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<li>
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<a class="current-tab" href="/文章/分布式唯一 ID 解析.md.html">分布式唯一 ID 解析.md.html</a>
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</li>
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<li>
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<a href="/文章/分布式链路追踪:集群管理设计.md.html">分布式链路追踪:集群管理设计.md.html</a>
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</li>
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<li>
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<a href="/文章/动态代理种类及原理,你知道多少?.md.html">动态代理种类及原理,你知道多少?.md.html</a>
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</li>
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<li>
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<a href="/文章/响应式架构与 RxJava 在有赞零售的实践.md.html">响应式架构与 RxJava 在有赞零售的实践.md.html</a>
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</li>
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<li>
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<a href="/文章/大数据算法——布隆过滤器.md.html">大数据算法——布隆过滤器.md.html</a>
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</li>
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<li>
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<a href="/文章/如何优雅地记录操作日志?.md.html">如何优雅地记录操作日志?.md.html</a>
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</li>
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<li>
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<a href="/文章/如何设计一个亿级消息量的 IM 系统.md.html">如何设计一个亿级消息量的 IM 系统.md.html</a>
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</li>
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<li>
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<a href="/文章/异步网络模型.md.html">异步网络模型.md.html</a>
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</li>
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<li>
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<a href="/文章/当我们在讨论CQRS时,我们在讨论些神马?.md.html">当我们在讨论CQRS时,我们在讨论些神马?.md.html</a>
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</li>
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<li>
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<a href="/文章/彻底理解 MySQL 的索引机制.md.html">彻底理解 MySQL 的索引机制.md.html</a>
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</li>
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<li>
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<a href="/文章/最全的 116 道 Redis 面试题解答.md.html">最全的 116 道 Redis 面试题解答.md.html</a>
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</li>
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<li>
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<a href="/文章/有赞权限系统(SAM).md.html">有赞权限系统(SAM).md.html</a>
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</li>
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<li>
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<a href="/文章/有赞零售中台建设方法的探索与实践.md.html">有赞零售中台建设方法的探索与实践.md.html</a>
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</li>
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<li>
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<a href="/文章/服务注册与发现原理剖析(Eureka、Zookeeper、Nacos).md.html">服务注册与发现原理剖析(Eureka、Zookeeper、Nacos).md.html</a>
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</li>
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<li>
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<a href="/文章/深入浅出Cache.md.html">深入浅出Cache.md.html</a>
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</li>
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<li>
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<a href="/文章/深入理解 MySQL 底层实现.md.html">深入理解 MySQL 底层实现.md.html</a>
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</li>
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<li>
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<a href="/文章/漫画讲解 git rebase VS git merge.md.html">漫画讲解 git rebase VS git merge.md.html</a>
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<li>
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<a href="/文章/生成浏览器唯一稳定 ID 的探索.md.html">生成浏览器唯一稳定 ID 的探索.md.html</a>
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</li>
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<li>
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<a href="/文章/缓存 如何保证缓存与数据库的双写一致性?.md.html">缓存 如何保证缓存与数据库的双写一致性?.md.html</a>
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</li>
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<li>
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<a href="/文章/网易严选怎么做全链路监控的?.md.html">网易严选怎么做全链路监控的?.md.html</a>
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</li>
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<li>
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<a href="/文章/美团万亿级 KV 存储架构与实践.md.html">美团万亿级 KV 存储架构与实践.md.html</a>
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</li>
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<li>
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<a href="/文章/美团点评Kubernetes集群管理实践.md.html">美团点评Kubernetes集群管理实践.md.html</a>
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</li>
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<li>
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<a href="/文章/美团百亿规模API网关服务Shepherd的设计与实现.md.html">美团百亿规模API网关服务Shepherd的设计与实现.md.html</a>
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</li>
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<li>
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<a href="/文章/解读《阿里巴巴 Java 开发手册》背后的思考.md.html">解读《阿里巴巴 Java 开发手册》背后的思考.md.html</a>
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</li>
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<li>
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<a href="/文章/认识 MySQL 和 Redis 的数据一致性问题.md.html">认识 MySQL 和 Redis 的数据一致性问题.md.html</a>
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</li>
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<a href="/文章/进阶:Dockerfile 高阶使用指南及镜像优化.md.html">进阶:Dockerfile 高阶使用指南及镜像优化.md.html</a>
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</li>
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<li>
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<a href="/文章/铁总在用的高性能分布式缓存计算框架 Geode.md.html">铁总在用的高性能分布式缓存计算框架 Geode.md.html</a>
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</li>
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<li>
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<a href="/文章/阿里云PolarDB及其共享存储PolarFS技术实现分析(上).md.html">阿里云PolarDB及其共享存储PolarFS技术实现分析(上).md.html</a>
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</li>
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<li>
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<a href="/文章/阿里云PolarDB及其共享存储PolarFS技术实现分析(下).md.html">阿里云PolarDB及其共享存储PolarFS技术实现分析(下).md.html</a>
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</li>
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<li>
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<a href="/文章/面试最常被问的 Java 后端题.md.html">面试最常被问的 Java 后端题.md.html</a>
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</li>
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<li>
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<a href="/文章/领域驱动设计在互联网业务开发中的实践.md.html">领域驱动设计在互联网业务开发中的实践.md.html</a>
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<a href="/文章/领域驱动设计的菱形对称架构.md.html">领域驱动设计的菱形对称架构.md.html</a>
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<li>
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<a href="/文章/高效构建 Docker 镜像的最佳实践.md.html">高效构建 Docker 镜像的最佳实践.md.html</a>
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</li>
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</ul>
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</div>
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</div>
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<div class="sidebar-toggle" onclick="sidebar_toggle()" onmouseover="add_inner()" onmouseleave="remove_inner()">
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|
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|
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<div class="book-post">
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<p id="tip" align="center"></p>
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<div><h1>分布式唯一 ID 解析</h1>
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<h1>业界常见解决方案</h1>
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<h2>UUID</h2>
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<p>[uuid](https://en.wikipedia.org/wiki/Universally_unique_identifier#:~:text=A universally unique identifier (UUID,are for practical purposes unique.))</p>
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<p>1 个 UUID 是 1 个 16 字节(128 位)的数字; 为了方便阅读,通常将 UUID 表示成如下的方式:</p>
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<pre><code>123e4567-e89b-12d3-a456-426614174000
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</code></pre>
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<p>缺点:</p>
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<ul>
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<li>ID 太长,占用空间较大</li>
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<li>索引效率低</li>
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<li>不能保证趋势递增,不适合做 DB 主键(MySQL 聚簇索引下插入不是顺序的,会导致随机 IO 增多,性能下降)</li>
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</ul>
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<h2>Snowflake</h2>
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<p><img src="assets/7da3ae4242abfa72a421c42c203f60fc.png" alt="img" /></p>
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<p>缺点:</p>
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<ul>
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<li>强依赖机器时间,如果时间回拨 Id 可能会重复</li>
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<li>不是严格的趋势递增,极端情况在机器时间不同步的情况下后生成的 Id 可能会小于先生成的 Id,即只能在 worker 级别保证递增</li>
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<li>服务需要保证 workerId 唯一(如果需要保证严格唯一的话会比较麻烦,简单可以基于服务 IP 跟 Port 来生成,但由于 workerId 只有 10 位,因此 workerId 可能会重复)</li>
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</ul>
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<h2>Redis 生成 Id</h2>
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<p>可以使用 Redis 的原子操作 <code>INCR</code> 或者 <code>INCRBY</code> 来实现</p>
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<p>优点:</p>
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<ul>
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<li>性能较好</li>
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<li>Redis 单线程,没有线程安全问题,能保证 ID 趋势递增</li>
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</ul>
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<p>缺点:</p>
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<ul>
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<li>如果 Redis 需要迁移的话,需要保证迁移过程中的数据一致性,难度较大</li>
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<li>Redis 持久化如果使用 RDB,因此 Redis 重启会丢数据,导致 ID 重复</li>
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</ul>
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<h2>美团 Leaf</h2>
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<p>原文:<a href="https://tech.meituan.com/2017/04/21/mt-leaf.html">https://tech.meituan.com/2017/04/21/mt-leaf.html</a></p>
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<h3>Leaf Segment</h3>
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<p><img src="assets/e580a878ec16acc8f844511714b13ef3.png" alt="img" /></p>
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<p>使用 DB 号段保证唯一,Leaf Node 启动时或者在号段快用完时会从 DB 重新申请一段号段。</p>
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<p>缺点:</p>
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<ul>
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<li>只能保证在 Leaf Node 级别趋势递增,不能保证全局趋势递增</li>
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<li>ID 不够随机,能够泄露发号数量的信息,不太安全</li>
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<li>DB 宕机会造成整个系统不可用</li>
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</ul>
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<h3>Leaf Snowflake</h3>
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<p><img src="assets/e8d26bd2d44edc4fceb04946d2aa2fa6.png" alt="img" /></p>
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<p>ID 生成方式类似 Snowflake。</p>
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<p>workerId 使用 Zookeeper 顺序结点的特性来实现,保证 workerId 唯一。</p>
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<p>周期性上报时间给 Zookeeper,启动时做时间检验,时间回拨则告警。</p>
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||
<h2>微信序列号生成器</h2>
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<p>原文:<a href="https://mp.weixin.qq.com/s/JqIJupVKUNuQYIDDxRtfqA">https://mp.weixin.qq.com/s/JqIJupVKUNuQYIDDxRtfqA</a></p>
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<p><img src="assets/b6898ae957c5e7e18bb9423e3eb069e9.png" alt="img" /></p>
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<p><img src="assets/fa9a638feba86105210f05a5fbe5b332.png" alt="img" /></p>
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<p>可以看出,微信序列号生成器是在用户级别趋势递增。像微信这么大的消息量,如果像美团 Leaf Segment 一样在业务级别递增的话,那么序列号生成器肯定会成为性能瓶颈;而且美团 Leaf Segment 并不能保证全局趋势递增,并不能适用 IM Timeline 模型。</p>
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<p>优点:</p>
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<ul>
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<li>Section 级别的并发,大大提高了并发</li>
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<li>完美解决了 IM Timeline 模型下需要严格趋势递增 ID 的问题</li>
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</ul>
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<p>缺点:</p>
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<ul>
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<li>重客户端,架构复杂,开发维护成本大</li>
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</ul>
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<h2>百度 UidGenerator</h2>
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<p>原文:<a href="https://github.com/baidu/uid-generator/blob/master/README.zh_cn.md.html">https://github.com/baidu/uid-generator/blob/master/README.zh_cn.md.html</a></p>
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<p>基于 Snowflake</p>
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<p><img src="assets/4f283011d42f61af16fc6afa62ec6e17.png" alt="img" /></p>
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<p>使用 RingBuffer 缓存 UID,并通过双 RingBuffer+CacheLine 补齐方式提高并发,解决了伪共享问题</p>
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<p><img src="assets/0d12e661cf87691541331a85da5471f5.png" alt="img" /></p>
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<p>workerId 由 MySQL 自增 Id 分配。</p>
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<p>通过借用未来时间来解决 Sequence 的并发限制,即每秒只能有 8192 个并发,超过则需要使用未来的时间来生成。</p>
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<p>时间不是取的机器时间,而是用启动时间自增来实现。</p>
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<p>缺点:</p>
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<ul>
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<li>默认可用时间太少,只有 8.7 年,如果加大时间,workerId 又太少(因为 workerId 用完就丢弃,目前还没提供复用策略)</li>
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<li>如果重启的时候时间回拨,虽然能保证 ID 唯一,但 ID 可能会变小,不是严格的趋势递增</li>
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<li>timeBits & workerBits 规则固定,如果不同业务需要不同生成规则需要重新搭建一套</li>
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<li>以库的形式提供,使用配置复杂</li>
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</ul>
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<h2><a href="https://docs.mongodb.com/v3.2/reference/method/ObjectId/">MongoDB ObjectID</a></h2>
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<p>原文:<a href="https://docs.mongodb.com/v3.2/reference/method/ObjectId/">https://docs.mongodb.com/v3.2/reference/method/ObjectId/</a></p>
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<p><img src="assets/58cca17a55dc6efa621534985d387095.png" alt="img" /></p>
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<ul>
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<li>1 ~ 4:时间戳</li>
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<li>5 ~ 7:机器 Host Name 的 MD5 值</li>
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<li>8 ~ 9:进程 Id</li>
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<li>10 ~ 12:递增计数器</li>
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</ul>
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<p>缺点:</p>
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<ul>
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<li>占用存储空间多</li>
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<li>不能保证趋势递增</li>
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</ul>
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<h1>解决分布式唯一 ID 的一个想法</h1>
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<p>本方案参考百度 UidGenerator,解决了 workerId 无法复用的问题</p>
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<p>使用 Snowflake,利用 MySQL 自增 Id 分配 workerId,并复用 workerId;同时利用时间号段保证时间趋势递增</p>
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<p>使用 Snowflake,64bit 的 Id 设计如下:</p>
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<p><img src="assets/ec7292b67ed394620430ebe861dca39c.png" alt="img" /></p>
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<p>因此,最多有 2^10 = 1024 个 workerId,分配 WorkerId 的 DB Schema 设计如下:</p>
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<pre><code class="language-sql">CREATE TABLE IF NOT EXISTS `worker_node_tab`
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(
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id BIGINT NOT NULL AUTO_INCREMENT COMMENT 'worker id',
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||
ip CHAR(64) NOT NULL COMMENT 'host IP',
|
||
port CHAR(64) NOT NULL COMMENT 'host port',
|
||
last_timestamp TIMESTAMP NOT NULL COMMENT 'last timestamp',
|
||
duration_step TIMESTAMP NOT NULL COMMENT 'duration',
|
||
mtime TIMESTAMP NOT NULL COMMENT 'modified time',
|
||
ctime TIMESTAMP NOT NULL COMMENT 'created time',
|
||
PRIMARY KEY(id)
|
||
) COMMENT='WorkerID Assigner for UID Generator',ENGINE = INNODB;
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</code></pre>
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<p>服务启动流程:</p>
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<ol>
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<li>往 worker_node_tab 插入自己的 IP&Port 等信息,获取 DB 自增 id,设置 workerId = id % 1024</li>
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<li>从 worker_node_tab 获取最大的 last_timestamp(max_last_timestamp),并设置 timestamp = max_last_timestamp + duration_step</li>
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</ol>
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<p>备注:因为百度 UidGenerator workerId 不会重复,因此不用担心 timestamp 重复;我们需要复用 workerId,因此必须要保证 timestamp 是趋势递增的</p>
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<p>生成 Id 流程:</p>
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<ol>
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<li>sequence += 1</li>
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<li>如果 sequence 还没超过 MAX_SEQUENCE(2^12),则跳到(3)直接生成 Id;如果 sequence 大于等于 MAX_SEQUENCE,则设置 timestamp += 1, sequence = 0,然后跳到(3)生成 Id(timestamp 在本地自增,因此不用担心时间回拨的问题)</li>
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<li>生成 Id:Id = timestamp << (10 + 12) | workerId << 12 | sequence</li>
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</ol>
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<p>duration_step 可以设置为两天(或更长),每隔一天异步到 DB 申请一个时间号段(即设置 DB last_timestamp += duration_step);可以做到弱依赖 DB</p>
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<h1>参考</h1>
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<p>[Universally unique identifier](https://en.wikipedia.org/wiki/Universally_unique_identifier#:~:text=A universally unique identifier (UUID,are for practical purposes unique.))</p>
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||
<p><a href="https://developer.twitter.com/en/docs/basics/twitter-ids">Twitter IDs (snowflake)</a></p>
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||
<p><a href="https://tech.meituan.com/2017/04/21/mt-leaf.html">Leaf——美团点评分布式ID生成系统</a></p>
|
||
<p><a href="https://mp.weixin.qq.com/s/JqIJupVKUNuQYIDDxRtfqA">万亿级调用系统:微信序列号生成器架构设计及演变</a></p>
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||
<p><a href="https://github.com/baidu/uid-generator/blob/master/README.zh_cn.md.html">百度UidGenerator</a></p>
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||
<p><a href="https://docs.mongodb.com/v3.2/reference/method/ObjectId/">MongoDB ObjectID</a></p>
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</div>
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<a href="/文章/分布式一致性算法 Raft.md.html">上一页</a>
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<a href="/文章/分布式链路追踪:集群管理设计.md.html">下一页</a>
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