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<title>14 Serverless Kubernetes 容器服务介绍.md.html</title>
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<span>技术文章摘抄</span>
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<li><a href="../">上一级</a></li>
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<a href="/专栏/Serverless 技术公开课（完）/01 架构的演进.md.html">01 架构的演进.md.html</a>
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<li>
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<a href="/专栏/Serverless 技术公开课（完）/02 Serverless 的价值.md.html">02 Serverless 的价值.md.html</a>
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<li>
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<a href="/专栏/Serverless 技术公开课（完）/03 常见 Serverless 架构模式.md.html">03 常见 Serverless 架构模式.md.html</a>
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<li>
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<a href="/专栏/Serverless 技术公开课（完）/04 Serverless 技术选型.md.html">04 Serverless 技术选型.md.html</a>
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<a href="/专栏/Serverless 技术公开课（完）/05 函数计算简介.md.html">05 函数计算简介.md.html</a>
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<a href="/专栏/Serverless 技术公开课（完）/06 函数计算是如何工作的？.md.html">06 函数计算是如何工作的？.md.html</a>
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<li>
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<a href="/专栏/Serverless 技术公开课（完）/07 函数粘合云服务提供端到端解决方案.md.html">07 函数粘合云服务提供端到端解决方案.md.html</a>
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</li>
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<li>
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<a href="/专栏/Serverless 技术公开课（完）/08 函数计算的开发与配置.md.html">08 函数计算的开发与配置.md.html</a>
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</li>
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<li>
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<a href="/专栏/Serverless 技术公开课（完）/09 函数的调试与部署.md.html">09 函数的调试与部署.md.html</a>
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<li>
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<a href="/专栏/Serverless 技术公开课（完）/10 自动化 CI&CD 与灰度发布.md.html">10 自动化 CI&CD 与灰度发布.md.html</a>
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<a href="/专栏/Serverless 技术公开课（完）/11 函数计算的可观测性.md.html">11 函数计算的可观测性.md.html</a>
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<a href="/专栏/Serverless 技术公开课（完）/12 典型案例 1：函数计算在音视频场景实践.md.html">12 典型案例 1：函数计算在音视频场景实践.md.html</a>
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</li>
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<a href="/专栏/Serverless 技术公开课（完）/13 典型案例 3：十分钟搭建弹性可扩展的 Web API.md.html">13 典型案例 3：十分钟搭建弹性可扩展的 Web API.md.html</a>
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</li>
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<a class="current-tab" href="/专栏/Serverless 技术公开课（完）/14 Serverless Kubernetes 容器服务介绍.md.html">14 Serverless Kubernetes 容器服务介绍.md.html</a>
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<a href="/专栏/Serverless 技术公开课（完）/15 Serverless Kubernetes 应用部署及扩缩容.md.html">15 Serverless Kubernetes 应用部署及扩缩容.md.html</a>
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<a href="/专栏/Serverless 技术公开课（完）/16 使用 Spot 低成本运行 Job 任务.md.html">16 使用 Spot 低成本运行 Job 任务.md.html</a>
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<a href="/专栏/Serverless 技术公开课（完）/17 低成本运行 Spark 数据计算.md.html">17 低成本运行 Spark 数据计算.md.html</a>
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<a href="/专栏/Serverless 技术公开课（完）/18 GPU 机器学习开箱即用.md.html">18 GPU 机器学习开箱即用.md.html</a>
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<a href="/专栏/Serverless 技术公开课（完）/19 基于 Knative 低成本部署在线应用，灵活自动伸缩.md.html">19 基于 Knative 低成本部署在线应用，灵活自动伸缩.md.html</a>
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<a href="/专栏/Serverless 技术公开课（完）/20 快速构建 JenkinsGitlab 持续集成环境.md.html">20 快速构建 JenkinsGitlab 持续集成环境.md.html</a>
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<a href="/专栏/Serverless 技术公开课（完）/21 在线应用的 Serverless 实践.md.html">21 在线应用的 Serverless 实践.md.html</a>
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<a href="/专栏/Serverless 技术公开课（完）/22 通过 IDEMaven 部署 Serverless 应用实践.md.html">22 通过 IDEMaven 部署 Serverless 应用实践.md.html</a>
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<a href="/专栏/Serverless 技术公开课（完）/23 企业级 CICD 工具部署 Serverless 应用的落地实践.md.html">23 企业级 CICD 工具部署 Serverless 应用的落地实践.md.html</a>
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<a href="/专栏/Serverless 技术公开课（完）/24 Serverless 应用如何管理日志&持久化数据.md.html">24 Serverless 应用如何管理日志&持久化数据.md.html</a>
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<a href="/专栏/Serverless 技术公开课（完）/25 Serverless 应用引擎产品的流量负载均衡和路由策略配置实践.md.html">25 Serverless 应用引擎产品的流量负载均衡和路由策略配置实践.md.html</a>
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<a href="/专栏/Serverless 技术公开课（完）/26 Spring CloudDubbo 应用无缝迁移到 Serverless 架构.md.html">26 Spring CloudDubbo 应用无缝迁移到 Serverless 架构.md.html</a>
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<a href="/专栏/Serverless 技术公开课（完）/27 SAE 应用分批发布与无损下线的最佳实践.md.html">27 SAE 应用分批发布与无损下线的最佳实践.md.html</a>
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<a href="/专栏/Serverless 技术公开课（完）/28 如何通过压测工具+ SAE 弹性能力轻松应对大促.md.html">28 如何通过压测工具+ SAE 弹性能力轻松应对大促.md.html</a>
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<a href="/专栏/Serverless 技术公开课（完）/29 SAE 极致应用部署效率.md.html">29 SAE 极致应用部署效率.md.html</a>
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<p id="tip" align="center"></p>
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<div><h1>14 Serverless Kubernetes 容器服务介绍</h1>
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<p>**导读：**Serverless Kubernetes 是以容器和 kubernetes 为基础的 Serverless 服务，它提供了一种简单易用、极致弹性、最优成本和按需付费的 Kubernetes 容器服务，其无需节点管理和运维，无需容量规划，让用户更关注应用而非基础设施的管理。我们可以把 Serverless Kubernetes 简称为 ASK。</p>
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<h3>Serverless 容器</h3>
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<p>首先从 Serverless 开始讲起，相信我们已经熟知 Serverless 理念的核心价值，其中包括无需管理底层基础设施，无需关心底层 OS 的升级和维护，因为 Serverless 可以让我们更加关注应用开发本身，所以应用的上线时间更短。同时 Serverless 架构是天然可扩展的，当业务用户数或者资源消耗增多时，我们只需要创建更多的应用资源即可，其背后的扩展性是用户自己购买机器所无法比拟的。Serverless 应用一般是按需创建，用户无需为闲置的资源付费，可以降低整体的计算成本。</p>
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<p><img src="assets/2020-08-26-031155.png" alt="image.png" /></p>
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<p>以上所讲的几种都是 Serverless 理念的核心价值，也是 Serverless 容器与其他 Sererless 形态的相同之处。然而，Serverless 容器和其他 Serverless 形态的差异，在于它是基于容器的交付形态。</p>
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<p><img src="assets/2020-08-26-031156.png" alt="image.png" /></p>
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<p>基于容器意味着通用性和标准性，我们可以 Build once and Run anywhere，容器不受语言和库的限制，无论任何应用都可以制作成容器镜像，然后以容器的部署方式启动。基于容器的标准化，开源社区以 Kubernetes 为中心构建了丰富的云原生 Cloud Native 生态，极大地丰富了 Serverless 容器的周边应用框架和工具，比如可以非常方便地部署 Helm Chart 包。基于容器和 Kubernetes 标准化，我们可以轻松地在不同环境中（线上线下环境），甚至在不同云厂商之间进行应用迁移，而不用担心厂商锁定。这些都是 Serverless 容器的核心价值。</p>
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<p><img src="assets/2020-08-26-031157.png" alt="image.png" /> （Serverless 容器产品 Landscape）</p>
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<p>当下各大云厂商都推出了自己的 Serverless 容器服务，上图为 Gartner 评估机构整理的 Serverless 容器产品 Landscape，其中阿里云有 Serverless Kubernetes ASK 和 ECI；AWS 有 Fargate，基于 Fargate 有 EKS on Fargate 和 ECS on Fargate 两种形态；Azure 有 ACI。另外 Gartner 也预测，到 2023 年，将有 70% 的 AI 应用以容器和 Serverless 方式运行。</p>
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<h3>ASK/ACK on ECI 容器服务</h3>
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<p>下面介绍阿里云 Serverless 容器产品家族：ECI、 ACK on ECI 和 Serverless Kubernetes。</p>
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<h4>1. ECI</h4>
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<p><img src="assets/2020-08-26-031159.png" alt="image.png" /></p>
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<p>ECI 全称是“Elastic Container Instance 弹性容器实例”，是 Serverless 容器的底层基础设施，实现了容器镜像的启动。ECI 让容器成为和 ECS 一样的云上一等公民。ECI 底层运行环境基于安全容器技术进行强隔离，每个 ECI 拥有一个独立的 OS 运行环境，保证运行时的安全性。ECI 支持 0.25c 到 64c 的 CPU 规格，也支持 GPU，按需创建按秒收费。和 ECS 一样，ECI 也支持 Spot 可抢占式实例，在一些场景中可以节省 90% 的成本。ECI 实例的启动时间目前约是 10s 左右，然后开始拉取容器镜像。我们也提供了镜像快照功能，每次容器启动时从快照中读取镜像，省去远端拉取的时间。值得强调的是，ECI 和 ECS 共用一个弹性计算资源池，这意味着 ECI 的弹性供给能力可以得到最大程度的充分保障，让 ECI 用户享受弹性计算资源池的规模化红利。</p>
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<p>ECI 只可以做到单个容器实例的创建，而没有编排的能力，比如让应用多副本扩容，让 SLB 和 Ingress 接入 Pod 流量，所以我们需要在编排系统 Kubernetes 中使用 ECI，我们提供了两种在 Kubernetes 中使用 ECI 的方式。一个是 ACK on ECI，另外一个是 ASK。</p>
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<p><img src="assets/2020-08-26-031201.png" alt="image.png" /></p>
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<p>在与 Kubernetes 编排系统的集成中，我们以 Pod 的形式管理每个 ECI 容器实例，每个 Pod 对应一个 ECI 实例， ECI Pod 之间相互隔离，一个 ECI Pod 的启动时间约是 10s。因为是在 Kubernetes 集群中管理 ECI Pod，所以完全连接了 Kubernetes 生态，有以下几点体现：</p>
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<ul>
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<li>很方便地用 Kubectl 管理 ECI Pod，可以使用标准的 Kubernetes 的 API 操作资源；</li>
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<li>通过 Service 和 Ingress 连接 SLB 和 ECI Pod；</li>
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<li>使用 Deployment / Statefulset 进行容器编排，使用 HPA 进行动态扩容；</li>
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<li>可以使用 Proms 来监控 ECI Pod；</li>
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<li>运行 Istio 进行流量管理，Spark / Presto 做数据计算，使用 Kubeflow 进行机器学习；</li>
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<li>部署各种 Helm Chart。</li>
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</ul>
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<p>这些都是使用 Kubernetes 管理容器实例的价值所在。</p>
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<p>需要留意的是 Kubernetes 中的 ECI Pod 是 Serverless 容器，所以与普通的 Pod 相比，不支持一些功能（比如 Daemonset），不支持 Prividge 权限，不支持 HostPort 等。除此之外，ECI Pod 与普通 Pod 能力一样，比如支持挂载云盘、NAS 和 OSS 数据卷等。</p>
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<h4>2. ACK on ECI</h4>
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<p><img src="assets/2020-08-26-31202.png" alt="image.png" /></p>
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<p>接下来我们看下在 ACK Kubernetes 集群中使用 ECI 的方式。这种方式适合于用户已经有了一个 ACK 集群，集群中已经有了很多 ECS 节点，此时可以基于 ECI 的弹性能力来运行一些短时间 Short-Run 的应用，以解决元集群资源不足的问题，或者使用 ECI 来支撑应用的快速扩容，因为使用 ECI 进行扩容的效率要高于 ECS 节点扩容。</p>
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<p>在 ACK on ECI 中，ECS 和 ECI Pod 可以互联互通，ECI Pod 可以访问集群中的 Coredns，也可以访问 ClusterIP Service。</p>
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<h4>3. Serverless Kubernetes</h4>
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<p><img src="assets/2020-08-26-031203.png" alt="image.png" /></p>
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<p>与 ACK on ECI 不同的是，ASK Serverless Kubernetes 集群中没有 ECS 节点，这是和传统 Kubernetes 集群最主要的差异，所以在 ASK 集群中无需管理任何节点，实现了彻底的免节点运维环境，是一个纯粹的 Serverless 环境，它让 Kubernetes 的使用门槛大大降低，也丢弃了繁琐的底层节点运维工作，更不会遇到节点 Notready 等问题。在 ASK 集群中，用户只需关注应用本身，而无需关注底层基础设施管理。</p>
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<p>ASK 的弹性能力会优于普通 Kubernetes 集群，目前是 30s 创建 500 个 Pod 到 Running 状态。集群中 ECI Pod 默认是按量收费，但也支持 Spot 和预留实例劵来降低成本。在兼容性方面，ASK 中没有真实节点存在，所以不支持 Daemonset 等与节点相关的功能，像 Deployment / Statefulset / Job / Service / Ingress / CRD 等都是无缝支持的。</p>
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<p>ASK 中默认的 Ingress 是基于 SLB 7 层转发实现，用户无需部署 Nginx Ingress，维护更加简单。</p>
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<p>同时基于 SLB 7 层我们实现了 Knative Serving 能力，其中 Knative Controller 被 ASK 托管，用户无需负担 Controller 的成本。</p>
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<p>与 ACK 一样，ASK 和 Arms / SLS 等云产品实现了很好的集成，可以很方便地对 Pod 进行监控，把 Pod 日志收集到 SLS 中。</p>
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<p><img src="assets/2020-08-26-31204.png" alt="image.png" /></p>
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<p>这是 ASK 的整体架构，核心部分是 ASK-Schduler，它负责 Watch Pod 的变化，然后创建对应的 ECI 实例，同时把 ECI 实例状态同步到 Pod。集群中没有真实 ECS 节点注册到 Apiserver。这个 Nodeless 架构解耦了 Kubernetes 编排层和 ECI 资源层，让 Kubernetes 彻底摆脱底层节点规模导致的弹性和容量限制，成为面向云的 Nodeless Kubernetes 弹性架构。</p>
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<h3>ASK 典型功能</h3>
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<p>下面介绍 ASK 的几个典型功能：</p>
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<h4>1. GPU 实例</h4>
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<p><img src="assets/2020-08-26-031205.png" alt="image.png" /></p>
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<p>第一个是 GPU 实例，在 Serverless 集群中使用 GPU 容器实例是一件非常简单的事情，不需要安装 GPU 驱动，只需要指定 GPU Pod 规格，以及容器需要的 GPU 卡数，然后就可以一键部署，这对于机器学习场景可以极大提高开发和测试的效率。</p>
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<h4>2. Spot 抢占式实例</h4>
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<p><img src="assets/2020-08-26-031207.png" alt="image.png" /></p>
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<p>第二个是 Spot 抢占式实例。抢占式实例是一种按需实例，可以在数据计算等场景中降低计算成本。抢占式实例创建成功后拥有一小时的保护周期。抢占式实例的市场价格会随供需变化而浮动，我们支持两种 Spot 策略，一种是完全根据市场出价，一种是指定价格上限，我们只需要给 Pod 加上对应的 Annotation 即可，使用方法非常简单。</p>
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<h4>3. 弹性负载 Elastic Workload</h4>
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<p><img src="assets/2020-08-26-031208.png" alt="image.png" /></p>
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<p>第三个重要功能是弹性负载 Elastic Workload，弹性负载实现了 Deployment 多个副本调度在不同的单元上，比如 ECS、ECI 和 ECI-Spot 上，通过这种混合调度的模式，可以降低负载的计算成本。在这个示例中，Deployment 是 6 个副本，其中 2 个为正常的 ECI Pod，其他副本为 ECI-Spot 实例。</p>
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<h3>ASK 使用场景</h3>
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<p>上面我们已经对 Serverless Kubernetes 做了基本的产品和功能介绍，那么 ASK 适合在哪些场景中使用呢？**</p>
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<h4>1. 免运维应用托管</h4>
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<p><img src="assets/2020-08-26-031210.png" alt="image.png" /></p>
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<p>Serverless 集群最大的特点是解决了底层节点资源的运维问题，所以其非常适合对应用的免运维托管，让用户关注在应用开发本身。在传统 K8s 集群中的应用可以无缝部署在 Serverless 集群中，包括各种 Helm Chart。同时结合预留实例劵可以降低 Pod 的长计算成本。</p>
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<h4>2. ECI 弹性资源池</h4>
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<p><img src="assets/2020-08-26-031212.png" alt="image.png" /></p>
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<p>第二个场景是 ACK on ECI 的优势，我们可以选择把 ECI 作为弹性资源池，加到已有的 Kubernetes 集群中，当应用业务高峰来临时，通过 ECI 动态灵活地扩容，相比 ECS 节点扩容更有效率，这种比较适合电商或者在线教育这类有着明显波峰波谷的业务场景，用户无需管理一个很大的节点资源池，通过 ECI 弹性能力来降低整体计算成本。</p>
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<h4>3. 大数据计算</h4>
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<p><img src="assets/2020-08-26-031213.png" alt="image.png" /></p>
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<p>第三个场景是大数据计算，很多用户使用 Serverless 集群或者 ACK on ECI 来进行 Spark / Presto / AI 等数据计算或者机器学习，利用 ECI 可以轻松解决资源规划和不足的问题。</p>
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<h4>4. CI/CD 持续集成</h4>
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<p><img src="assets/2020-08-26-031214.png" alt="image.png" /></p>
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<p>第四个场景是 CI/CD 持续集成，将 Jenkins 和 Gitlab-Runner 对接 ASK 集群，按需创建 CI/CD 构建任务，构建完成后直接部署到 ASK 测试环境进行验证，这样我们无需为 Job 类任务维护一个固定资源池，按需创建极大降低成本，另外如果结合 Spot 实例还能进一步降低成本。</p>
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<p>以上就是 Serverless Kubernetes 集群的典型场景，另有快速使用链接、产品文档以及使用示例，供大家学习交流：</p>
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<ul>
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<li>控制台：<a href="https://cs.console.aliyun.com/ask">https://cs.console.aliyun.com/ask</a></li>
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<li>产品文档：<a href="https://www.alibabacloud.com/help/doc-detail/86366.htm">https://www.alibabacloud.com/help/doc-detail/86366.htm</a></li>
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<li>示例：<a href="https://github.com/AliyunContainerService/serverless-k8s-examples">https://github.com/AliyunContainerService/serverless-k8s-examples</a></li>
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</ul>
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<a href="/专栏/Serverless 技术公开课（完）/13 典型案例 3：十分钟搭建弹性可扩展的 Web API.md.html">上一页</a>
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<a href="/专栏/Serverless 技术公开课（完）/15 Serverless Kubernetes 应用部署及扩缩容.md.html">下一页</a>
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<a class="off-canvas-overlay" onclick="hide_canvas()"></a>
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<script defer src="https://static.cloudflareinsights.com/beacon.min.js/v652eace1692a40cfa3763df669d7439c1639079717194" integrity="sha512-Gi7xpJR8tSkrpF7aordPZQlW2DLtzUlZcumS8dMQjwDHEnw9I7ZLyiOj/6tZStRBGtGgN6ceN6cMH8z7etPGlw==" data-cf-beacon='{"rayId":"70997475ff113d60","version":"2021.12.0","r":1,"token":"1f5d475227ce4f0089a7cff1ab17c0f5","si":100}' crossorigin="anonymous"></script>
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</body>
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<!-- Global site tag (gtag.js) - Google Analytics -->
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<script async src="https://www.googletagmanager.com/gtag/js?id=G-NPSEEVD756"></script>
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<script>
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window.dataLayer = window.dataLayer || [];
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function gtag() {
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dataLayer.push(arguments);
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}
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gtag('js', new Date());
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gtag('config', 'G-NPSEEVD756');
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var path = window.location.pathname
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var cookie = getCookie("lastPath");
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console.log(path)
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if (path.replace("/", "") === "") {
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if (cookie.replace("/", "") !== "") {
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console.log(cookie)
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document.getElementById("tip").innerHTML = "<a href='" + cookie + "'>跳转到上次进度</a>"
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}
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} else {
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setCookie("lastPath", path)
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}
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function setCookie(cname, cvalue) {
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var d = new Date();
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d.setTime(d.getTime() + (180 * 24 * 60 * 60 * 1000));
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var expires = "expires=" + d.toGMTString();
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document.cookie = cname + "=" + cvalue + "; " + expires + ";path = /";
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}
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function getCookie(cname) {
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var name = cname + "=";
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var ca = document.cookie.split(';');
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for (var i = 0; i < ca.length; i++) {
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var c = ca[i].trim();
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if (c.indexOf(name) === 0) return c.substring(name.length, c.length);
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}
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return "";
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}
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</script>
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</html>
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