CategoryResourceRepost/极客时间专栏/设计模式之美/开源与项目实战:项目实战/95 | 项目实战二:设计实现一个通用的接口幂等框架(实现).md
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2024-07-11 05:50:32 +00:00

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上一节课,我们讲解了幂等框架的设计思路。在正常情况下,幂等框架的处理流程是比较简单的。调用方生成幂等号,传递给实现方,实现方记录幂等号或者用幂等号判重。但是,幂等框架要处理的异常情况很多,这也是设计的复杂之处和难点之处。比如,代码运行异常、业务系统宕机、幂等框架异常。

虽然幂等框架要处理的异常很多,但考虑到开发成本以及简单易用性,我们对某些异常的处理在工程上做了妥协,交由业务系统或者人工介入处理。这样就大大简化了幂等框架开发的复杂度和难度。

今天我们针对幂等框架的设计思路讲解如何编码实现。跟限流框架的讲解相同对于幂等框架我们也会还原它的整个开发过程从V1版本需求、最小原型代码讲起然后讲解如何review代码发现问题、重构代码解决问题最终得到一份易读、易扩展、易维护、灵活、可测试的高质量代码实现。

话不多说,让我们正式开始今天的学习吧!

V1版本功能需求

上一节课给出的设计思路比较零散,重点还是在讲设计的缘由,为什么要这么设计。今天,我们再重新整理一下,经过上一节课的分析梳理最终得到的设计思路。虽然上一节课的分析很复杂、很烧脑,但思从深而行从简,最终得到的幂等框架的设计思路是很简单的,主要包含下面这样两个主要的功能开发点:

  • 实现生成幂等号的功能;
  • 实现存储、查询、删除幂等号的功能。

因为功能非常简单所以我们就不再进一步裁剪了。在V1版本中我们会实现上面罗列的所有功能。针对这两个功能点我们先来说下实现思路。

我们先来看,如何生成幂等号。

幂等号用来标识两个接口请求是否是同一个业务请求,换句话说,两个接口请求是否是重试关系,而非独立的两个请求。接口调用方需要在发送接口请求的同时,将幂等号一块传递给接口实现方。那如何来生成幂等号呢?一般有两种生成方式。一种方式是集中生成并且分派给调用方,另一种方式是直接由调用方生成。

对于第一种生成方式我们需要部署一套幂等号的生成系统并且提供相应的远程接口Restful或者RPC接口调用方通过调用远程接口来获取幂等号。这样做的好处是对调用方完全隐藏了幂等号的实现细节。当我们需要改动幂等号的生成算法时调用方不需要改动任何代码。

对于第二种生成方式,调用方按照跟接口实现方预先商量好的算法,自己来生成幂等号。这种实现方式的好处在于,不用像第一种方式那样调用远程接口,所以执行效率更高。但是,一旦需要修改幂等号的生成算法,就需要修改每个调用方的代码。

并且每个调用方自己实现幂等号的生成算法也会有问题。一方面重复开发违反DRY原则。另一方面工程师的开发水平层次不齐代码难免会有bug。除此之外对于复杂的幂等号生成算法比如依赖外部系统Redis等显然更加适合上一种实现方式可以避免调用方为了使用幂等号引入新的外部系统。

权衡来讲,既考虑到生成幂等号的效率,又考虑到代码维护的成本,我们选择第二种实现方式,并且在此基础上做些改进,由幂等框架来统一提供幂等号生成算法的代码实现,并封装成开发类库,提供给各个调用方复用。除此之外,我们希望生成幂等号的算法尽可能的简单,不依赖其他外部系统。

实际上对于幂等号的唯一要求就是全局唯一。全局唯一ID的生成算法有很多。比如简单点的有取UUID复杂点的可以把应用名拼接在UUID上方便做问题排查。总体上来讲幂等号的生成算法并不难。

我们再来看,如何实现幂等号的存储、查询和删除。

从现在的需求来看幂等号只是为了判重。在数据库中我们只需要存储一个幂等号就可以不需要太复杂的存储结构所以我们不选择使用复杂的关系型数据库而是选择使用更加简单的、读写更加快速的键值数据库比如Redis。

在幂等判重逻辑中我们需要先检查幂等号是否存在。如果没有存在再将幂等号存储进Redis。多个线程同一个业务实例的多个线程或者多进程多个业务实例同时执行刚刚的“检查-设置”逻辑时就会存在竞争关系竞态race condition。比如A线程检查幂等号不存在在A线程将幂等号存储进Redis之前B线程也检查幂等号不存在这样就会导致业务被重复执行。为了避免这种情况发生我们要给“检查-设置”操作加锁,让同一时间只有一个线程能执行。除此之外,为了避免多进程之间的竞争,普通的线程锁还不起作用,我们需要分布式锁。

引入分布式锁会增加开发的难度和复杂度而Redis本身就提供了把“检查-设置”操作作为原子操作执行的命令setnx(key, value)。它先检查key是否存在如果存在则返回结果0如果不存在则将key值存下来并将值设置为value返回结果1。因为Redis本身是单线程执行命令的所以不存在刚刚讲到的并发问题。

最小原型代码实现

V1版本要实现的功能和实现思路现在已经很明确了。现在我们来看下具体的代码实现。还是跟限流框架同样的实现方法我们先不考虑设计和代码质量怎么简单怎么来先写出MVP代码然后基于这个最简陋的版本做优化重构。

V1版本的功能非常简单我们用一个类就能搞定代码如下所示。只用了不到30行代码就搞定了一个框架是不是觉得有点不可思议。对于这段代码你可以先思考下有哪些值得优化的地方。

public class Idempotence {
  private JedisCluster jedisCluster;

  public Idempotence(String redisClusterAddress, GenericObjectPoolConfig config) {
    String[] addressArray= redisClusterAddress.split(";");
    Set<HostAndPort> redisNodes = new HashSet<>();
    for (String address : addressArray) {
      String[] hostAndPort = address.split(":");
      redisNodes.add(new HostAndPort(hostAndPort[0], Integer.valueOf(hostAndPort[1])));
    }
    this.jedisCluster = new JedisCluster(redisNodes, config);
  }
  
  public String genId() {
    return UUID.randomUUID().toString();
  }

  public boolean saveIfAbsent(String idempotenceId) {
    Long success = jedisCluster.setnx(idempotenceId, "1");
    return success == 1;
  }

  public void delete(String idempotenceId) {
    jedisCluster.del(idempotenceId);
  }
}

Review最小原型代码

尽管MVP代码很少但仔细推敲也有很多值得优化的地方。现在我们就站在Code Reviewer的角度分析一下这段代码。我把我的所有意见都放到代码注释中了你可以对照着代码一块看下。

public class Idempotence {
  // comment-1: 如果要替换存储方式,是不是很麻烦呢?
  private JedisCluster jedisCluster;

  // comment-2: 如果幂等框架要跟业务系统复用jedisCluster连接呢
  // comment-3: 是不是应该注释说明一下redisClusterAddress的格式以及config是否可以传递进null呢
  public Idempotence(String redisClusterAddress, GenericObjectPoolConfig config) {
    // comment-4: 这段逻辑放到构造函数里,不容易写单元测试呢
    String[] addressArray= redisClusterAddress.split(";");
    Set<HostAndPort> redisNodes = new HashSet<>();
    for (String address : addressArray) {
      String[] hostAndPort = address.split(":");
      redisNodes.add(new HostAndPort(hostAndPort[0], Integer.valueOf(hostAndPort[1])));
    }
    this.jedisCluster = new JedisCluster(redisNodes, config);
  }
  
  // comment-5: generateId()是不是比缩写要好点?
  // comment-6: 根据接口隔离原则,这个函数跟其他函数的使用场景完全不同,这个函数主要用在调用方,其他函数用在实现方,是不是应该分别放到两个类中?
  public String genId() {
    return UUID.randomUUID().toString();
  }

  // comment-7: 返回值的意义是不是应该注释说明一下?
  public boolean saveIfAbsent(String idempotenceId) {
    Long success = jedisCluster.setnx(idempotenceId, "1");
    return success == 1;
  }

  public void delete(String idempotenceId) {
    jedisCluster.del(idempotenceId);
  }
}

总结一下MVP代码主要涉及下面这样几个问题。

  • 代码可读性问题有些函数的参数和返回值的格式和意义不够明确需要注释补充解释一下。genId()函数使用了缩写全拼generateId()可能更好些!
  • 代码可扩展性问题按照现在的代码实现方式如果改变幂等号的存储方式和生成算法代码修改起来会比较麻烦。除此之外基于接口隔离原则我们应该将genId()函数跟其他函数分离开来,放到两个类中。独立变化,隔离修改,更容易扩展!
  • 代码可测试性问题解析Redis Cluster地址的代码逻辑较复杂但因为放到了构造函数中无法对它编写单元测试。
  • 代码灵活性问题业务系统有可能希望幂等框架复用已经建立好的jedisCluster而不是单独给幂等框架创建一个jedisCluster。

重构最小原型代码

实际上问题找到了修改起来就容易多了。针对刚刚罗列的几个问题我们对MVP代码进行重构重构之后的代码如下所示。

// 代码目录结构
com.xzg.cd.idempotence
 --Idempotence
 --IdempotenceIdGenerator(幂等号生成类)
 --IdempotenceStorage(接口:用来读写幂等号)
 --RedisClusterIdempotenceStorage(IdempotenceStorage的实现类)

// 每个类的代码实现
public class Idempotence {
  private IdempotenceStorage storage;

  public Idempotence(IdempotenceStorage storage) {
    this.storage = storage;
  }

  public boolean saveIfAbsent(String idempotenceId) {
    return storage.saveIfAbsent(idempotenceId);
  }

  public void delete(String idempotenceId) {
    storage.delete(idempotenceId);
  }
}

public class IdempotenceIdGenerator {
  public String generateId() {
    return UUID.randomUUID().toString();
  }
}

public interface IdempotenceStorage {
  boolean saveIfAbsent(String idempotenceId);
  void delete(String idempotenceId);
}

public class RedisClusterIdempotenceStorage implements IdempotenceStorage {
  private JedisCluster jedisCluster;

  /**
   * Constructor
   * @param redisClusterAddress the format is 128.91.12.1:3455;128.91.12.2:3452;289.13.2.12:8978
   * @param config should not be null
   */
  public RedisIdempotenceStorage(String redisClusterAddress, GenericObjectPoolConfig config) {
    Set<HostAndPort> redisNodes = parseHostAndPorts(redisClusterAddress);
    this.jedisCluster = new JedisCluster(redisNodes, config);
  }

  public RedisIdempotenceStorage(JedisCluster jedisCluster) {
    this.jedisCluster = jedisCluster;
  }

  /**
   * Save {@idempotenceId} into storage if it does not exist.
   * @param idempotenceId the idempotence ID
   * @return true if the {@idempotenceId} is saved, otherwise return false
   */
  public boolean saveIfAbsent(String idempotenceId) {
    Long success = jedisCluster.setnx(idempotenceId, "1");
    return success == 1;
  }

  public void delete(String idempotenceId) {
    jedisCluster.del(idempotenceId);
  }

  @VisibleForTesting
  protected Set<HostAndPort> parseHostAndPorts(String redisClusterAddress) {
    String[] addressArray= redisClusterAddress.split(";");
    Set<HostAndPort> redisNodes = new HashSet<>();
    for (String address : addressArray) {
      String[] hostAndPort = address.split(":");
      redisNodes.add(new HostAndPort(hostAndPort[0], Integer.valueOf(hostAndPort[1])));
    }
    return redisNodes;
  }
}

接下来,我再总结罗列一下,针对之前发现的问题,我们都做了哪些代码改动。主要有下面这样几点,你可以结合着代码一块看下。

**在代码可读性方面,**我们对构造函数、saveIfAbsense()函数的参数和返回值做了注释并且将genId()函数改为全拼generateId()。不过,对于这个函数来说,缩写实际上问题也不大。

**在代码可扩展性方面,**我们按照基于接口而非实现的编程原则将幂等号的读写独立出来设计成IdempotenceStorage接口和RedisClusterIdempotenceStorage实现类。RedisClusterIdempotenceStorage实现了基于Redis Cluster的幂等号读写。如果我们需要替换新的幂等号读写方式比如基于单个Redis而非Redis Cluster我们就可以再定义一个实现了IdempotenceStorage接口的实现类RedisIdempotenceStorage。

除此之外按照接口隔离原则我们将生成幂等号的代码抽离出来放到IdempotenceIdGenerator类中。这样调用方只需要依赖这个类的代码就可以了。幂等号生成算法的修改跟幂等号存储逻辑的修改两者完全独立一个修改不会影响另外一个。

**在代码可测试性方面,**我们把原本放在构造函数中的逻辑抽离出来放到了parseHostAndPorts()函数中。这个函数本应该是Private访问权限的但为了方便编写单元测试我们把它设置为成了Protected访问权限并且通过注解@VisibleForTesting做了标明。

**在代码灵活性方面,**为了方便复用业务系统已经建立好的jedisCluster我们提供了一个新的构造函数支持业务系统直接传递jedisCluster来创建Idempotence对象。

重点回顾

好了,今天的内容到此就讲完了。我们一块来总结回顾一下,你需要重点掌握的内容。

我们前面花了两节课的时间用很大的篇幅在讲需求和设计特别是设计的缘由。而真正到了实现环节我们只用了不到30行代码就实现了幂等框架。这就很好体现了“思从深而行从简”的道理。对于不到30行代码很多人觉得不大可能有啥优化空间了但我们今天还是提出了7个优化建议并且对代码结构做了比较大的调整。这说明只要仔细推敲再小的代码都有值得优化的地方。

不过,之前有人建议我举一些大型项目中的例子,最好是上万行代码的那种,不要举这种几十行的小例子。大项目和小项目在编码这个层面,实际上没有太大区别。再宏大的工程、再庞大的项目,也是一行一行写出来的。那些上来就要看上万行代码,分析庞大项目的,大部分都还没有理解编码的精髓。编码本身就是一个很细节的事情,牛不牛也都隐藏在一行一行的代码中。空谈架构、设计、大道理,实际上没有太多意义,对你帮助不大。能沉下心来把细节都做好那才是真的牛!

课堂讨论

  1. 针对MVP代码我有两个问题留给你思考。其中一个问题是delete()是应该返回void值还是boolean值如果删除出错应该如何处理另一个问题是需不需要给幂等号生成算法抽象出一个接口呢为什么
  2. 在后续的版本规划中,你觉得幂等框架还可以继续扩展哪些功能?或者做哪些优化?如果让你规划第二个版本,你会做哪些东西?

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