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<audio id="audio" title="04 | 增删改查：如何操作表中的数据？" controls="" preload="none"><source id="mp3" src="https://static001.geekbang.org/resource/audio/19/f5/199d6yyyy3f3da59fb1ccb6394ab8cf5.mp3"></audio>
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你好，我是朱晓峰。今天，我们来聊一聊如何操作数据表里的数据。
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在咱们的超市项目中，我们给用户设计好了一个数据表 demo.goodsmaster，定义好了里面的字段，以及各种约束，如下所示：
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```
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mysql> DESCRIBE demo.goodsmaster;
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+---------------+--------------+------+-----+---------+--+
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| Field | Type | Null | Key | Default |Extra |
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+---------------+------------+------+-----+---------+------------+
|
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| itemnumber | int | NO | PRI | NULL |auto_increment |
|
||
| barcode | text | NO | | NULL | |
|
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| goodsname | text | NO | | NULL | |
|
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| specification | text | YES | | NULL | |
|
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| unit | text | YES | | NULL | |
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| price | decimal(10,2)| NO | | NULL | |
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+---------------+------------+------+-----+---------+----------------+
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6 rows in set (0.02 sec)
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```
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现在，我们需要使用这个表来存取数据。那么，如何对表里面的数据进行操作呢？接下来，我就给你讲讲操作表中的数据的方法，也就是常说的“增删改查”。
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## 添加数据
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我们先来看一下添加数据的语法结构：
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```
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INSERT INTO 表名 [(字段名 [,字段名] ...)] VALUES (值的列表);
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```
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这里方括号“[]”表示里面的内容可选，也就是说，根据MySQL的语法要求，写不写都可以。
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添加数据分为两种情况：插入数据记录和插入查询结果。下面我分别来介绍下。
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### 插入数据记录
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其实，MySQL支持的数据插入操作十分灵活。你既可以通过给表里面所有的字段赋值，完整地插入一条数据记录，也可以在插入记录的时候，只给部分字段赋值。
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这是什么意思呢？我借助一个例子来给你讲解下。
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比如，我们有一个叫demo.goodsmaster的表，包括了itemnumber、barcode、goodsname、specification、unit和price共6个字段。我想要插入一条数据记录，其中包含了所有字段的值，就可以这样操作：
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```
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INSERT INTO demo.goodsmaster
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(
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itemnumber,
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barcode,
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||
goodsname,
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specification,
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||
unit,
|
||
price
|
||
)
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VALUES
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(
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4,
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'0003',
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'尺子',
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'三角型',
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'把',
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5
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);
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```
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运行这个SQL语句，然后对数据表进行查询，可以得到下面的结果：
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```
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mysql> SELECT *
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-> FROM demo.goodsmaster;
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+------------+---------+-----------+---------------+------+-------+
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| itemnumber | barcode | goodsname | specification | unit | price |
|
||
+------------+---------+-----------+---------------+------+-------+
|
||
| 4 | 0003 | 尺子 | 三角型 | 把 | 5.00 |
|
||
+------------+---------+-----------+---------------+------+-------+
|
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1 row in set (0.01 sec)
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||
```
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||
如果我想插入一条记录，但是只给部分字段赋值，可不可以呢？比如说，客户有个商品，需要马上上线销售，目前只知道条码、名称和价格，其它的信息先不录入，等之后再补，可以实现吗？
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我们来尝试一下只给3个字段赋值，看看实际操作的结果：
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```
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INSERT INTO demo.goodsmaster
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(
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||
-- 这里只给3个字段赋值，itemnumber、specification、unit不赋值
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barcode,
|
||
goodsname,
|
||
price
|
||
)
|
||
VALUES
|
||
(
|
||
'0004',
|
||
'测试',
|
||
10
|
||
);
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||
```
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||
运行这条SQL语句，我们来查询表的内容，就会发现，显然是可以的。
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||
```
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||
mysql> SELECT *
|
||
-> FROM demo.goodsmaster;
|
||
+------------+---------+-----------+---------------+------+-------+
|
||
| itemnumber | barcode | goodsname | specification | unit | price |
|
||
+------------+---------+-----------+---------------+------+-------+
|
||
| 4 | 0003 | 尺子 | 三角型 | 把 | 5.00 |
|
||
| 5 | 0004 | 测试 | NULL | NULL | 10.00 |
|
||
+------------+---------+-----------+---------------+------+-------+
|
||
2 rows in set (0.00 sec)
|
||
|
||
```
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||
我们之所以能够在插入一条数据记录的时候，只给部分字段赋值，原因就在于我们对字段的定义方式。
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那字段是怎么定义的呢？我们来查看一下表的结构，看看各个字段的定义：
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||
```
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||
mysql> DESCRIBE demo.goodsmaster;
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+---------------+---------------+------+-----+---------+----------------+
|
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| Field | Type | Null | Key | Default | Extra |
|
||
+---------------+---------------+------+-----+---------+----------------+
|
||
| itemnumber | int | NO | PRI | NULL | auto_increment |
|
||
| barcode | text | NO | | NULL | |
|
||
| goodsname | text | NO | | NULL | |
|
||
| specification | text | YES | | NULL | |
|
||
| unit | text | YES | | NULL | |
|
||
| price | decimal(10,2) | NO | | NULL | |
|
||
+---------------+---------------+------+-----+---------+----------------+
|
||
6 rows in set (0.01 sec)
|
||
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||
```
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||
可以看到，我们在插入数据时没有明确赋值的3个字段，都有着各自的特点。“specification”和“unit”都可以是空值，而itemnumber则定义了自增约束。
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我们在插入一条数据记录的时候，必须要考虑字段约束的3种情况。
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第一种情况是，如果字段允许为空，而我们没有给它赋值，那么MySQL会自动给它们赋予空值。在刚刚的代码中，“specification”“unit”字段都允许为空，因此，如果数据插入语句没有指定这几个字段的值，MySQL会自动插入空值。
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||
第二种情况是，如果字段是主键，就不能为空，这个时候，MySQL会按照我们添加的约束进行处理。比如字段“itemnumber”是主键，不能为空，而我们定义了自增约束，所以MySQL自动在之前的最大值基础上加了1。因此，“itemnumber”也有了自己该有的值。
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||
第三种情况是，如果有一个字段定义不能为空，又不是主键，当你插入一条数据记录的时候，就必须给这个记录赋值。
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如果我们的操作违反了字段的约束限制，会出现什么情况呢？
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比如说，我们尝试把表demo.goodsmaster的字段“speicification”改为不能为空：
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```
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ALTER TABLE demo.goodsmaster
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MODIFY specification TEXT NOT NULL;
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```
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运行这个SQL语句，系统会提示错误，原因就是我们刚才部分插入了一条数据记录，没有给字段“specification”赋值，这跟我们给字段“specification”添加非空约束的操作冲突了。
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因此，我们要把字段“speicification”的值为空的数据记录删除，然后再修改字段约束：
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```
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DELETE
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FROM demo.goodsmaster
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||
WHERE itemnumber=5;
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```
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||
删除数据记录之后，再运行上面的语句，给字段“specification”添加非空约束，就成功了。
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||
现在我们来验证一下非空约束。我们尝试部分插入一条数据记录，不给字段“specification”赋值：
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||
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||
```
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||
INSERT INTO demo.goodsmaster
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||
(
|
||
barcode,
|
||
goodsname,
|
||
price
|
||
)
|
||
VALUES
|
||
(
|
||
'0004',
|
||
'测试',
|
||
10
|
||
);
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||
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||
```
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||
运行这个SQL语句，MySQL报告错误，提示字段“specification”没有默认值。也就是说，这个字段不能为空，如果插入数据时不给它赋值，就必须给它一个默认值。
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现在，你一定清楚了，**部分插入一条数据记录是可以的，但前提是，没有赋值的字段，一定要让MySQL知道如何处理，比如可以为空、有默认值，或者是自增约束字段，等等，否则，MySQL会提示错误的**。
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||
好了，到这里，我们就学会了给MySQL的数据表插入一条数据记录。但是，在实际工作中，一次只插入一条数据，有时候会不够用。
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我们的项目就有这样的场景：门店每天的销售流水都很多，日积月累，流水表变得越来越大。如果就让它这么不断地增长，数据量甚至会达到数亿条，占据的存储空间达到几十个G。虽然MySQL可以处理这样比较大的数据表，但是每次操作的响应时间就会延长，这会导致系统的整体效率下降。
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||
刚开始的时候，我们开发了一个日结处理，当天算清所有账目。其中一个步骤就是，把当天流水表的数据全部转到历史流水表当中去。现在，我们就可以用上数据插入语句了。具体有2步：
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1. 从流水表中取出一条数据；
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1. 把这条数据插入到历史流水表中。
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然后不断重复这两个步骤，一直到把今天流水表的数据全部插入到历史流水表当中去。
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你肯定会说，这种做法的效率也太低了吧？有没有更好的办法呢？
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当然是有的。这个时候，我们就要用到MySQL的另一种数据插入操作了：把查询结果插入到数据表中。
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### 插入查询结果
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MySQL支持把查询的结果插入到数据表中，我们可以指定字段，甚至是数值，插入到数据表中。语法结构如下：
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```
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INSERT INTO 表名 （字段名）
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SELECT 字段名或值
|
||
FROM 表名
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||
WHERE 条件
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||
```
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举个例子，在我们的超市信息系统的MySQL数据库中，历史流水表设计与流水表非常类似。不同的是，历史流水表增加了一些字段来标识历史流水的状态，比如日结时间字段，是用来记录日结操作是什么时候进行的。
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用INSERT语句实现起来也很简单：
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||
```
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||
INSERT INTO 历史流水表 （日结时间字段，其他字段）
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||
SELECT 获取当前时间函数，其他字段
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||
FROM 流水表
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||
```
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||
好了，添加数据的操作就讲完了，现在你知道了，我们给一张数据表插入一条数据记录的时候，可以给所有的字段赋值，也可以给部分字段赋值。这取决于字段的定义。如果字段不能为空并且没有默认值，就必须赋值。另外，我们还可以通过把一个查询结果插入数据表中的方式，提高添加数据的效率。
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接下来，我们再来看看如何删除数据。
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## 删除数据
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数据删除的语法很简单，如下所示：
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```
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DELETE FROM 表名
|
||
WHERE 条件
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||
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||
```
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||
如果我们现在想把刚才用过的表demo.goodsmaster里的内容清理一下，删除全部数据，可以通过下面的SQL语句来实现：
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||
```
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||
DELETE FROM demo.goodsmaster;
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||
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||
```
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||
因为我们的查询主要是在MySQL的图形化管理工具中进行，现在，我们在Workbench中运行上面的SQL语句。这个时候，Workbench会提示错误。
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这是因为，Workbench自动处于安全模式，它要求对数据的删除或修改操作中必须包含WHERE条件。而且，这个WHERE条件中，必须用到主键约束或者唯一性约束的字段。MySQL的这种安全性设置，主要就是为了防止删除或者修改数据时出现误操作，导致删除或修改了不相关的数据。
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因此，我们要习惯在删除数据的时候，添加条件语句WHERE，防止误操作。
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假设我们的数据表demo.goodsmaster中有如下数据记录：
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```
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mysql> SELECT *
|
||
-> FROM demo.goodsmaster;
|
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+------------+---------+-----------+---------------+------+-------+
|
||
| itemnumber | barcode | goodsname | specification | unit | price |
|
||
+------------+---------+-----------+---------------+------+-------+
|
||
| 4 | 0003 | 尺子 | 三角型 | 把 | 5.00 |
|
||
| 5 | 0004 | 测试 | NULL | NULL | 10.00 |
|
||
+------------+---------+-----------+---------------+------+-------+
|
||
2 rows in set (0.00 sec)
|
||
|
||
```
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||
如果我们要删除所有数据，可以这样写：
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||
```
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DELETE FROM demo.goodsmaster
|
||
WHERE itemnumber > 1;
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||
```
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||
好了，下面我们来学习一下修改数据。
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## 修改数据
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我们来看一下MySQL的数据修改语法：
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```
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UPDATE 表名
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||
SET 字段名=值
|
||
WHERE 条件
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||
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||
```
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||
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||
语法很简单，需要注意的一点是，**不要修改主键字段的值**。因为主键是数据记录的唯一标识，如果修改了主键的值，就有可能会破坏数据的完整性。
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||
下面我们来看一个通过主键查询商品信息的例子，看看修改主键的值，会产生什么样的结果。
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```
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||
mysql> SELECT *
|
||
-> FROM demo.goodsmaster
|
||
-> WHERE itemnumber = 3;
|
||
+------------+---------+-----------+---------------+------+-------+
|
||
| itemnumber | barcode | goodsname | specification | unit | price |
|
||
+------------+---------+-----------+---------------+------+-------+
|
||
| 3 | 0003 | 尺子 | 三角型 | 把 | 5.00 |
|
||
+------------+---------+-----------+---------------+------+-------+
|
||
1 row in set (0.00 sec)
|
||
|
||
```
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||
|
||
我们能查询到一条商品编号是3的数据记录：条码是“0003”，名称是“尺子”，价格是5元。
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||
如果我们修改了主键的值，就可能会改变刚才的查询结果：
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||
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||
```
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||
mysql> UPDATE demo.goodsmaster
|
||
-> SET itemnumber=2
|
||
-> WHERE itemnumber = 3;
|
||
Query OK, 1 row affected (0.02 sec)
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||
Rows matched: 1 Changed: 1 Warnings: 0
|
||
|
||
mysql> SELECT *
|
||
-> FROM demo.goodsmaster
|
||
-> WHERE itemnumber = 3;
|
||
Empty set (0.00 sec)
|
||
|
||
```
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||
|
||
可以看到，查询结果是空，因为商品编号是3的数据记录，已经不存在了。
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当然，如果你必须要修改主键的值，那有可能就是主键设置得不合理。关于主键的设置问题，我会在下节课给你详细介绍。这里你只需要知道，不要随便修改表的主键值，就可以了。
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## 查询数据
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经过了前面的操作之后，现在，我们知道了把数据存入数据表里，以及删除和修改表里数据的方法。那么如何知道数据操作的结果呢？这就要用到数据查询了。
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我们先来看下查询语句的语法结构：
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```
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SELECT *|字段列表
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||
FROM 数据源
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WHERE 条件
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GROUP BY 字段
|
||
HAVING 条件
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ORDER BY 字段
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LIMIT 起始点，行数
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```
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||
在这些字段中，SELECT、WHERE、GROUP BY和HAVING比较好理解，你只要知道它们的含义就可以了。
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||
- SELECT：是查询关键字，表示我们要做一个查询。“*”是一个通配符，表示我们要查询表中所有的字段。你也可以把要查询的字段罗列出来，这样，查询的结果可以只显示你想要查询的字段内容。
|
||
- WHERE：表示查询条件。你可以把你要查询的数据所要满足的条件，放在WHERE关键字之后。
|
||
- GROUP BY：作用是告诉MySQL，查询结果要如何分组，经常与MySQL的聚合函数一起使用。
|
||
- HAVING：用于筛选查询结果，跟WHERE类似。
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FROM、ORDER BY和LIMIT相对来说比较复杂，需要注意的地方比较多，我来具体给你解释一下。
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### FROM
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FROM关键字表示查询的数据源。我们现在只学习了单个数据表，你可以把你要查询的数据表名，直接写在FROM关键字之后。以后我们在学到关联表的时候，你就会知道，FROM关键字后面，还可以跟着更复杂的数据表联接。
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||
这里需要你要注意的是，数据源也不一定是表，也可以是一个查询的结果。比如下面的查询：
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<img src="https://static001.geekbang.org/resource/image/c8/b0/c88513447b9yydbb6f983603ffba19b0.png" alt="">
|
||
|
||
这里你要注意的是，红色框里的部分叫做派生表（derived table），或者子查询（subquery），意思是我们把一个查询结果数据集当做一个虚拟的数据表来看待。MySQL规定，必须要用AS关键字给这个派生表起一个别名。在这张图中，我给这个派生表起了个名字，叫做“a”。
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||
### ORDER BY
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||
|
||
ORDER BY的作用，是告诉MySQL，查询结果如何排序。**ASC表示升序，DESC表示降序**。
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||
我来举个简单的小例子，带你看看ORDER BY是怎么使用的（这里我们仍然假设字段“specification”和“unit”允许为空）。我们向表demo.goodsmaster中插入2条数据：
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||
```
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||
INSERT INTO demo.goodsmaster
|
||
(
|
||
barcode,
|
||
goodsname,
|
||
price
|
||
)
|
||
VALUES
|
||
(
|
||
'0003',
|
||
'尺子1',
|
||
15
|
||
);
|
||
INSERT INTO demo.goodsmaster
|
||
(
|
||
barcode,
|
||
goodsname,
|
||
price
|
||
)
|
||
VALUES
|
||
(
|
||
'0004',
|
||
'测试1',
|
||
20
|
||
);
|
||
|
||
```
|
||
|
||
如果我们不控制查询结果的顺序，就会得到这样的结果：
|
||
|
||
```
|
||
mysql> SELECT *
|
||
-> FROM demo.goodsmaster;
|
||
+------------+---------+-----------+---------------+------+-------+
|
||
| itemnumber | barcode | goodsname | specification | unit | price |
|
||
+------------+---------+-----------+---------------+------+-------+
|
||
| 4 | 0003 | 尺子 | 三角型 | 把 | 5.00 |
|
||
| 5 | 0004 | 测试 | NULL | NULL | 10.00 |
|
||
| 6 | 0003 | 尺子1 | NULL | NULL | 15.00 |
|
||
| 7 | 0004 | 测试1 | NULL | NULL | 20.00 |
|
||
+------------+---------+-----------+---------------+------+-------+
|
||
4 rows in set (0.00 sec)
|
||
|
||
```
|
||
|
||
如果我们使用ORDER BY对查询结果进行控制，结果就不一样了：
|
||
|
||
```
|
||
mysql> SELECT *
|
||
-> FROM demo.goodsmaster
|
||
-> ORDER BY barcode ASC,price DESC;
|
||
+------------+---------+-----------+---------------+------+-------+
|
||
| itemnumber | barcode | goodsname | specification | unit | price |
|
||
+------------+---------+-----------+---------------+------+-------+
|
||
| 6 | 0003 | 尺子1 | NULL | NULL | 15.00 |
|
||
| 4 | 0003 | 尺子 | 三角型 | 把 | 5.00 |
|
||
| 7 | 0004 | 测试1 | NULL | NULL | 20.00 |
|
||
| 5 | 0004 | 测试 | NULL | NULL | 10.00 |
|
||
+------------+---------+-----------+---------------+------+-------+
|
||
4 rows in set (0.00 sec)
|
||
|
||
```
|
||
|
||
可以看到，查询结果会先按照字段barcode的升序排序，相同barcode里面的字段，按照price的降序排序。
|
||
|
||
### LIMIT
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||
|
||
LIMIT的作用是告诉MySQL只显示部分查询的结果。比如，现在我们的数据表demo.goodsmaster中有4条数据，我们只想要显示第2、3条数据，就可以用LIMIT关键字来实现：
|
||
|
||
```
|
||
mysql> SELECT *
|
||
-> FROM demo.goodsmaster
|
||
-> LIMIT 1,2;
|
||
+------------+---------+-----------+---------------+------+-------+
|
||
| itemnumber | barcode | goodsname | specification | unit | price |
|
||
+------------+---------+-----------+---------------+------+-------+
|
||
| 5 | 0004 | 测试 | NULL | NULL | 10.00 |
|
||
| 6 | 0003 | 尺子1 | NULL | NULL | 15.00 |
|
||
+------------+---------+-----------+---------------+------+-------+
|
||
2 rows in set (0.00 sec)
|
||
|
||
```
|
||
|
||
这里的“LIMIT 1,2”中，“1”表示起始位置，MySQL中，起始位置的起点是0，1表示从第2条记录开始；“2”表示2条数据。因此，“LIMIT 1,2”就表示从第2条数据开始，显示2条数据，也就是显示了第2、3条数据。
|
||
|
||
## 总结
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||
|
||
今天，我们学习了添加、删除、修改和查询数据的方法，这些都是我们经常遇到的操作，你一定要好好学习。下面的这些SQL语句，是我总结的数据操作语法，你一定要重点掌握。
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||
|
||
```
|
||
INSERT INTO 表名 [(字段名 [,字段名] ...)] VALUES (值的列表);
|
||
|
||
INSERT INTO 表名 （字段名）
|
||
SELECT 字段名或值
|
||
FROM 表名
|
||
WHERE 条件
|
||
|
||
DELETE FROM 表名
|
||
WHERE 条件
|
||
|
||
UPDATE 表名
|
||
SET 字段名=值
|
||
WHERE 条件
|
||
|
||
SELECT *|字段列表
|
||
FROM 数据源
|
||
WHERE 条件
|
||
GROUP BY 字段
|
||
HAVING 条件
|
||
ORDER BY 字段
|
||
LIMIT 起始点，行数
|
||
|
||
```
|
||
|
||
最后，我再补充一点。如果我们把查询的结果插入到表中时，导致主键约束或者唯一性约束被破坏了，就可以用“ON DUPLICATE”关键字进行处理。这个关键字的作用是，告诉MySQL，如果遇到重复的数据，该如何处理。
|
||
|
||
我来给你举个例子。
|
||
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假设用户有2个各自独立的门店，分别有自己的系统。现在需要引入连锁经营的模式，把2个店用一套系统统一管理。那么首先遇到的问题就是，需要进行数据整合。下面我们就以商品信息表为例，来说明如何通过使用“ON DUPLICATE”关键字，把两个门店的商品信息数据整合到一起。
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假设门店A的商品信息表是“demo.goodsmaster”，代码如下：
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```
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mysql> SELECT *
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-> FROM demo.goodsmaster;
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+------------+---------+-----------+---------------+------+------------+
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| itemnumber | barcode | goodsname | specification | unit | salesprice |
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+------------+---------+-----------+---------------+------+------------+
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| 1 | 0001 | 书 | 16开 | 本 | 89.00 |
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| 2 | 0002 | 笔 | 10支装 | 包 | 5.00 |
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| 3 | 0003 | 橡皮 | NULL | 个 | 3.00 |
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+------------+---------+-----------+---------------+------+------------+
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3 rows in set (0.00 sec)
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```
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门店B的商品信息表是“demo.goodsmaster1”：
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```
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mysql> SELECT *
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-> FROM demo.goodsmaster1;
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+------------+---------+-----------+---------------+------+------------+
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| itemnumber | barcode | goodsname | specification | unit | salesprice |
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+------------+---------+-----------+---------------+------+------------+
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| 1 | 0001 | 教科书 | NULL | NULL | 89.00 |
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| 4 | 0004 | 馒头 | | | 1.50 |
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+------------+---------+-----------+---------------+------+------------+
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2 rows in set (0.00 sec)
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```
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假设我们要把门店B的商品数据，插入到门店A的商品表中去，如果有重复的商品编号，就用门店B的条码，替换门店A的条码，用门店B的商品名称，替换门店A的商品名称；如果没有重复的编号，就直接把门店B的商品数据插入到门店A的商品表中。这个操作，就可以用下面的SQL语句实现：
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```
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INSERT INTO demo.goodsmaster
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SELECT *
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FROM demo.goodsmaster1 as a
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ON DUPLICATE KEY UPDATE barcode = a.barcode,goodsname=a.goodsname;
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-- 运行结果如下
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mysql> SELECT *
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-> FROM demo.goodsmaster;
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+------------+---------+-----------+---------------+------+------------+
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| itemnumber | barcode | goodsname | specification | unit | salesprice |
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+------------+---------+-----------+---------------+------+------------+
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| 1 | 0001 | 教科书 | 16开 | 本 | 89.00 |
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| 2 | 0002 | 笔 | 10支装 | 包 | 5.00 |
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| 3 | 0003 | 橡皮 | NULL | 个 | 3.00 |
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| 4 | 0004 | 馒头 | | | 1.50 |
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+------------+---------+-----------+---------------+------+------------+
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4 rows in set (0.00 sec)
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```
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最后，我再跟你分享3份资料，分别是[MySQL数据插入](https://dev.mysql.com/doc/refman/8.0/en/insert.html)、[MySQL数据更新](https://dev.mysql.com/doc/refman/8.0/en/update.html)和[MySQL数据查询](https://dev.mysql.com/doc/refman/8.0/en/select.html)，如果你在工作中遇到了更加复杂的操作需求，就可以参考一下。
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## 思考题
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我想请你思考一个问题：商品表demo.goodsmaster中，字段“itemnumber”是主键，而且满足自增约束，如果我删除了一条记录，再次插入数据的时候，就会出现字段“itemnumber”的值不连续的情况。请你想一想，如何插入数据，才能防止这种情况的发生呢？
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欢迎在留言区写下你的思考和答案，我们一起交流讨论。如果你觉得今天的内容对你有所帮助，也欢迎你分享你的朋友或同事，我们下节课见。
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