CategoryResourceRepost/极客时间专栏/深度学习推荐系统实战/基础架构篇/国庆策划 | 深度学习推荐系统基础,你掌握了多少?.md
louzefeng d3828a7aee mod
2024-07-11 05:50:32 +00:00

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你好,我是王喆。

今天是国庆假期的第二天,我在基础架构篇的基础上,设计了一套测试题,希望你能在假期里试做一下,温故知新,巩固所学。

在这套测试题中,有 10 道选择题,每道题 10 分,满分为 100。这些内容全部来自我们之前专栏所讲的内容都是基础知识希望能帮助你查缺补漏。

最后呢我还为你准备了两道实践题这两道题为选做。如果你对自己有更高的要求我希望你可以show me the code当然在答题和实践中遇到任何问题都可以在留言区评论我们一起来探讨。还等什么点击下面的按钮开始测试吧

选择题

问答题

第一题通过阅读SparrowRecSys的代码你能找到首页中每行内部的电影都是按照什么排序的吗

第二道题如果你已经发现了排序的规则你能在推荐服务器的代码里添加一个叫“热度”popularity的排序规则然后让首页按照“热度”排序吗💡补充:热度的定义是“这个电影被评价的次数”)?

我相信这是熟悉movielens数据、推荐服务器代码的一个非常好的机会那在实现过程中的任何问题都欢迎你留言和我交流我们10月9日再见