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<audio id="audio" title="64 | 状态模式：游戏、工作流引擎中常用的状态机是如何实现的？" controls="" preload="none"><source id="mp3" src="https://static001.geekbang.org/resource/audio/0a/b6/0a589efc563395dd1559f4bff118adb6.mp3"></audio>
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从今天起，我们开始学习状态模式。在实际的软件开发中，状态模式并不是很常用，但是在能够用到的场景里，它可以发挥很大的作用。从这一点上来看，它有点像我们之前讲到的组合模式。
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状态模式一般用来实现状态机，而状态机常用在游戏、工作流引擎等系统开发中。不过，状态机的实现方式有多种，除了状态模式，比较常用的还有分支逻辑法和查表法。今天，我们就详细讲讲这几种实现方式，并且对比一下它们的优劣和应用场景。
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话不多说，让我们正式开始今天的学习吧！
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## 什么是有限状态机？
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有限状态机，英文翻译是Finite State Machine，缩写为FSM，简称为状态机。状态机有3个组成部分：状态（State）、事件（Event）、动作（Action）。其中，事件也称为转移条件（Transition Condition）。事件触发状态的转移及动作的执行。不过，动作不是必须的，也可能只转移状态，不执行任何动作。
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对于刚刚给出的状态机的定义，我结合一个具体的例子，来进一步解释一下。
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“超级马里奥”游戏不知道你玩过没有？在游戏中，马里奥可以变身为多种形态，比如小马里奥（Small Mario）、超级马里奥（Super Mario）、火焰马里奥（Fire Mario）、斗篷马里奥（Cape Mario）等等。在不同的游戏情节下，各个形态会互相转化，并相应的增减积分。比如，初始形态是小马里奥，吃了蘑菇之后就会变成超级马里奥，并且增加100积分。
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实际上，马里奥形态的转变就是一个状态机。其中，马里奥的不同形态就是状态机中的“状态”，游戏情节（比如吃了蘑菇）就是状态机中的“事件”，加减积分就是状态机中的“动作”。比如，吃蘑菇这个事件，会触发状态的转移：从小马里奥转移到超级马里奥，以及触发动作的执行（增加100积分）。
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为了方便接下来的讲解，我对游戏背景做了简化，只保留了部分状态和事件。简化之后的状态转移如下图所示：
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<img src="https://static001.geekbang.org/resource/image/5a/6c/5aa0310b9b3ea08794cfc2f376c8f96c.jpg" alt="">
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我们如何编程来实现上面的状态机呢？换句话说，如何将上面的状态转移图翻译成代码呢？
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我写了一个骨架代码，如下所示。其中，obtainMushRoom()、obtainCape()、obtainFireFlower()、meetMonster()这几个函数，能够根据当前的状态和事件，更新状态和增减积分。不过，具体的代码实现我暂时并没有给出。你可以把它当做面试题，试着补全一下，然后再来看我下面的讲解，这样你的收获会更大。
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```
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public enum State {
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SMALL(0),
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SUPER(1),
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FIRE(2),
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CAPE(3);
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private int value;
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private State(int value) {
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this.value = value;
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}
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public int getValue() {
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return this.value;
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}
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}
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public class MarioStateMachine {
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private int score;
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private State currentState;
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public MarioStateMachine() {
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||
this.score = 0;
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||
this.currentState = State.SMALL;
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}
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public void obtainMushRoom() {
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//TODO
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}
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public void obtainCape() {
|
||
//TODO
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||
}
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public void obtainFireFlower() {
|
||
//TODO
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||
}
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public void meetMonster() {
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||
//TODO
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||
}
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public int getScore() {
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return this.score;
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}
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public State getCurrentState() {
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return this.currentState;
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}
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}
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public class ApplicationDemo {
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public static void main(String[] args) {
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MarioStateMachine mario = new MarioStateMachine();
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mario.obtainMushRoom();
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int score = mario.getScore();
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State state = mario.getCurrentState();
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System.out.println("mario score: " + score + "; state: " + state);
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}
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}
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```
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## 状态机实现方式一：分支逻辑法
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对于如何实现状态机，我总结了三种方式。其中，最简单直接的实现方式是，参照状态转移图，将每一个状态转移，原模原样地直译成代码。这样编写的代码会包含大量的if-else或switch-case分支判断逻辑，甚至是嵌套的分支判断逻辑，所以，我把这种方法暂且命名为分支逻辑法。
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按照这个实现思路，我将上面的骨架代码补全一下。补全之后的代码如下所示：
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```
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public class MarioStateMachine {
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private int score;
|
||
private State currentState;
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public MarioStateMachine() {
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||
this.score = 0;
|
||
this.currentState = State.SMALL;
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||
}
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public void obtainMushRoom() {
|
||
if (currentState.equals(State.SMALL)) {
|
||
this.currentState = State.SUPER;
|
||
this.score += 100;
|
||
}
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||
}
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public void obtainCape() {
|
||
if (currentState.equals(State.SMALL) || currentState.equals(State.SUPER) ) {
|
||
this.currentState = State.CAPE;
|
||
this.score += 200;
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||
}
|
||
}
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public void obtainFireFlower() {
|
||
if (currentState.equals(State.SMALL) || currentState.equals(State.SUPER) ) {
|
||
this.currentState = State.FIRE;
|
||
this.score += 300;
|
||
}
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||
}
|
||
|
||
public void meetMonster() {
|
||
if (currentState.equals(State.SUPER)) {
|
||
this.currentState = State.SMALL;
|
||
this.score -= 100;
|
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return;
|
||
}
|
||
|
||
if (currentState.equals(State.CAPE)) {
|
||
this.currentState = State.SMALL;
|
||
this.score -= 200;
|
||
return;
|
||
}
|
||
|
||
if (currentState.equals(State.FIRE)) {
|
||
this.currentState = State.SMALL;
|
||
this.score -= 300;
|
||
return;
|
||
}
|
||
}
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||
public int getScore() {
|
||
return this.score;
|
||
}
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public State getCurrentState() {
|
||
return this.currentState;
|
||
}
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||
}
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```
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对于简单的状态机来说，分支逻辑这种实现方式是可以接受的。但是，对于复杂的状态机来说，这种实现方式极易漏写或者错写某个状态转移。除此之外，代码中充斥着大量的if-else或者switch-case分支判断逻辑，可读性和可维护性都很差。如果哪天修改了状态机中的某个状态转移，我们要在冗长的分支逻辑中找到对应的代码进行修改，很容易改错，引入bug。
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## 状态机实现方式二：查表法
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实际上，上面这种实现方法有点类似hard code，对于复杂的状态机来说不适用，而状态机的第二种实现方式查表法，就更加合适了。接下来，我们就一块儿来看下，如何利用查表法来补全骨架代码。
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实际上，除了用状态转移图来表示之外，状态机还可以用二维表来表示，如下所示。在这个二维表中，第一维表示当前状态，第二维表示事件，值表示当前状态经过事件之后，转移到的新状态及其执行的动作。
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<img src="https://static001.geekbang.org/resource/image/4f/91/4f4ea3787bd955918578181e18173491.jpg" alt="">
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||
相对于分支逻辑的实现方式，查表法的代码实现更加清晰，可读性和可维护性更好。当修改状态机时，我们只需要修改transitionTable和actionTable两个二维数组即可。实际上，如果我们把这两个二维数组存储在配置文件中，当需要修改状态机时，我们甚至可以不修改任何代码，只需要修改配置文件就可以了。具体的代码如下所示：
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```
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public enum Event {
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GOT_MUSHROOM(0),
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GOT_CAPE(1),
|
||
GOT_FIRE(2),
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||
MET_MONSTER(3);
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private int value;
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private Event(int value) {
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||
this.value = value;
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}
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public int getValue() {
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||
return this.value;
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}
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}
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public class MarioStateMachine {
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||
private int score;
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||
private State currentState;
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||
private static final State[][] transitionTable = {
|
||
{SUPER, CAPE, FIRE, SMALL},
|
||
{SUPER, CAPE, FIRE, SMALL},
|
||
{CAPE, CAPE, CAPE, SMALL},
|
||
{FIRE, FIRE, FIRE, SMALL}
|
||
};
|
||
|
||
private static final int[][] actionTable = {
|
||
{+100, +200, +300, +0},
|
||
{+0, +200, +300, -100},
|
||
{+0, +0, +0, -200},
|
||
{+0, +0, +0, -300}
|
||
};
|
||
|
||
public MarioStateMachine() {
|
||
this.score = 0;
|
||
this.currentState = State.SMALL;
|
||
}
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||
public void obtainMushRoom() {
|
||
executeEvent(Event.GOT_MUSHROOM);
|
||
}
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||
public void obtainCape() {
|
||
executeEvent(Event.GOT_CAPE);
|
||
}
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public void obtainFireFlower() {
|
||
executeEvent(Event.GOT_FIRE);
|
||
}
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||
public void meetMonster() {
|
||
executeEvent(Event.MET_MONSTER);
|
||
}
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private void executeEvent(Event event) {
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int stateValue = currentState.getValue();
|
||
int eventValue = event.getValue();
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||
this.currentState = transitionTable[stateValue][eventValue];
|
||
this.score += actionTable[stateValue][eventValue];
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||
}
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public int getScore() {
|
||
return this.score;
|
||
}
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public State getCurrentState() {
|
||
return this.currentState;
|
||
}
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||
}
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```
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## 状态机实现方式三：状态模式
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在查表法的代码实现中，事件触发的动作只是简单的积分加减，所以，我们用一个int类型的二维数组actionTable就能表示，二维数组中的值表示积分的加减值。但是，如果要执行的动作并非这么简单，而是一系列复杂的逻辑操作（比如加减积分、写数据库，还有可能发送消息通知等等），我们就没法用如此简单的二维数组来表示了。这也就是说，查表法的实现方式有一定局限性。
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||
虽然分支逻辑的实现方式不存在这个问题，但它又存在前面讲到的其他问题，比如分支判断逻辑较多，导致代码可读性和可维护性不好等。实际上，针对分支逻辑法存在的问题，我们可以使用状态模式来解决。
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||
状态模式通过将事件触发的状态转移和动作执行，拆分到不同的状态类中，来避免分支判断逻辑。我们还是结合代码来理解这句话。
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利用状态模式，我们来补全MarioStateMachine类，补全后的代码如下所示。
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||
其中，IMario是状态的接口，定义了所有的事件。SmallMario、SuperMario、CapeMario、FireMario是IMario接口的实现类，分别对应状态机中的4个状态。原来所有的状态转移和动作执行的代码逻辑，都集中在MarioStateMachine类中，现在，这些代码逻辑被分散到了这4个状态类中。
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```
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public interface IMario { //所有状态类的接口
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||
State getName();
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||
//以下是定义的事件
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void obtainMushRoom();
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void obtainCape();
|
||
void obtainFireFlower();
|
||
void meetMonster();
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||
}
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public class SmallMario implements IMario {
|
||
private MarioStateMachine stateMachine;
|
||
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||
public SmallMario(MarioStateMachine stateMachine) {
|
||
this.stateMachine = stateMachine;
|
||
}
|
||
|
||
@Override
|
||
public State getName() {
|
||
return State.SMALL;
|
||
}
|
||
|
||
@Override
|
||
public void obtainMushRoom() {
|
||
stateMachine.setCurrentState(new SuperMario(stateMachine));
|
||
stateMachine.setScore(stateMachine.getScore() + 100);
|
||
}
|
||
|
||
@Override
|
||
public void obtainCape() {
|
||
stateMachine.setCurrentState(new CapeMario(stateMachine));
|
||
stateMachine.setScore(stateMachine.getScore() + 200);
|
||
}
|
||
|
||
@Override
|
||
public void obtainFireFlower() {
|
||
stateMachine.setCurrentState(new FireMario(stateMachine));
|
||
stateMachine.setScore(stateMachine.getScore() + 300);
|
||
}
|
||
|
||
@Override
|
||
public void meetMonster() {
|
||
// do nothing...
|
||
}
|
||
}
|
||
|
||
public class SuperMario implements IMario {
|
||
private MarioStateMachine stateMachine;
|
||
|
||
public SuperMario(MarioStateMachine stateMachine) {
|
||
this.stateMachine = stateMachine;
|
||
}
|
||
|
||
@Override
|
||
public State getName() {
|
||
return State.SUPER;
|
||
}
|
||
|
||
@Override
|
||
public void obtainMushRoom() {
|
||
// do nothing...
|
||
}
|
||
|
||
@Override
|
||
public void obtainCape() {
|
||
stateMachine.setCurrentState(new CapeMario(stateMachine));
|
||
stateMachine.setScore(stateMachine.getScore() + 200);
|
||
}
|
||
|
||
@Override
|
||
public void obtainFireFlower() {
|
||
stateMachine.setCurrentState(new FireMario(stateMachine));
|
||
stateMachine.setScore(stateMachine.getScore() + 300);
|
||
}
|
||
|
||
@Override
|
||
public void meetMonster() {
|
||
stateMachine.setCurrentState(new SmallMario(stateMachine));
|
||
stateMachine.setScore(stateMachine.getScore() - 100);
|
||
}
|
||
}
|
||
|
||
// 省略CapeMario、FireMario类...
|
||
|
||
public class MarioStateMachine {
|
||
private int score;
|
||
private IMario currentState; // 不再使用枚举来表示状态
|
||
|
||
public MarioStateMachine() {
|
||
this.score = 0;
|
||
this.currentState = new SmallMario(this);
|
||
}
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||
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||
public void obtainMushRoom() {
|
||
this.currentState.obtainMushRoom();
|
||
}
|
||
|
||
public void obtainCape() {
|
||
this.currentState.obtainCape();
|
||
}
|
||
|
||
public void obtainFireFlower() {
|
||
this.currentState.obtainFireFlower();
|
||
}
|
||
|
||
public void meetMonster() {
|
||
this.currentState.meetMonster();
|
||
}
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||
|
||
public int getScore() {
|
||
return this.score;
|
||
}
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||
|
||
public State getCurrentState() {
|
||
return this.currentState.getName();
|
||
}
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||
|
||
public void setScore(int score) {
|
||
this.score = score;
|
||
}
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||
|
||
public void setCurrentState(IMario currentState) {
|
||
this.currentState = currentState;
|
||
}
|
||
}
|
||
|
||
```
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||
|
||
上面的代码实现不难看懂，我只强调其中的一点，即MarioStateMachine和各个状态类之间是双向依赖关系。MarioStateMachine依赖各个状态类是理所当然的，但是，反过来，各个状态类为什么要依赖MarioStateMachine呢？这是因为，各个状态类需要更新MarioStateMachine中的两个变量，score和currentState。
|
||
|
||
实际上，上面的代码还可以继续优化，我们可以将状态类设计成单例，毕竟状态类中不包含任何成员变量。但是，当将状态类设计成单例之后，我们就无法通过构造函数来传递MarioStateMachine了，而状态类又要依赖MarioStateMachine，那该如何解决这个问题呢？
|
||
|
||
实际上，在[第42讲](https://time.geekbang.org/column/article/194068)单例模式的讲解中，我们提到过几种解决方法，你可以回过头去再查看一下。在这里，我们可以通过函数参数将MarioStateMachine传递进状态类。根据这个设计思路，我们对上面的代码进行重构。重构之后的代码如下所示：
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```
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||
public interface IMario {
|
||
State getName();
|
||
void obtainMushRoom(MarioStateMachine stateMachine);
|
||
void obtainCape(MarioStateMachine stateMachine);
|
||
void obtainFireFlower(MarioStateMachine stateMachine);
|
||
void meetMonster(MarioStateMachine stateMachine);
|
||
}
|
||
|
||
public class SmallMario implements IMario {
|
||
private static final SmallMario instance = new SmallMario();
|
||
private SmallMario() {}
|
||
public static SmallMario getInstance() {
|
||
return instance;
|
||
}
|
||
|
||
@Override
|
||
public State getName() {
|
||
return State.SMALL;
|
||
}
|
||
|
||
@Override
|
||
public void obtainMushRoom(MarioStateMachine stateMachine) {
|
||
stateMachine.setCurrentState(SuperMario.getInstance());
|
||
stateMachine.setScore(stateMachine.getScore() + 100);
|
||
}
|
||
|
||
@Override
|
||
public void obtainCape(MarioStateMachine stateMachine) {
|
||
stateMachine.setCurrentState(CapeMario.getInstance());
|
||
stateMachine.setScore(stateMachine.getScore() + 200);
|
||
}
|
||
|
||
@Override
|
||
public void obtainFireFlower(MarioStateMachine stateMachine) {
|
||
stateMachine.setCurrentState(FireMario.getInstance());
|
||
stateMachine.setScore(stateMachine.getScore() + 300);
|
||
}
|
||
|
||
@Override
|
||
public void meetMonster(MarioStateMachine stateMachine) {
|
||
// do nothing...
|
||
}
|
||
}
|
||
|
||
// 省略SuperMario、CapeMario、FireMario类...
|
||
|
||
public class MarioStateMachine {
|
||
private int score;
|
||
private IMario currentState;
|
||
|
||
public MarioStateMachine() {
|
||
this.score = 0;
|
||
this.currentState = SmallMario.getInstance();
|
||
}
|
||
|
||
public void obtainMushRoom() {
|
||
this.currentState.obtainMushRoom(this);
|
||
}
|
||
|
||
public void obtainCape() {
|
||
this.currentState.obtainCape(this);
|
||
}
|
||
|
||
public void obtainFireFlower() {
|
||
this.currentState.obtainFireFlower(this);
|
||
}
|
||
|
||
public void meetMonster() {
|
||
this.currentState.meetMonster(this);
|
||
}
|
||
|
||
public int getScore() {
|
||
return this.score;
|
||
}
|
||
|
||
public State getCurrentState() {
|
||
return this.currentState.getName();
|
||
}
|
||
|
||
public void setScore(int score) {
|
||
this.score = score;
|
||
}
|
||
|
||
public void setCurrentState(IMario currentState) {
|
||
this.currentState = currentState;
|
||
}
|
||
}
|
||
|
||
```
|
||
|
||
实际上，像游戏这种比较复杂的状态机，包含的状态比较多，我优先推荐使用查表法，而状态模式会引入非常多的状态类，会导致代码比较难维护。相反，像电商下单、外卖下单这种类型的状态机，它们的状态并不多，状态转移也比较简单，但事件触发执行的动作包含的业务逻辑可能会比较复杂，所以，更加推荐使用状态模式来实现。
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||
## 重点回顾
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||
好了，今天的内容到此就讲完了。我们一块来总结回顾一下，你需要重点掌握的内容。
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||
今天我们讲解了状态模式。虽然网上有各种状态模式的定义，但是你只要记住状态模式是状态机的一种实现方式即可。状态机又叫有限状态机，它有3个部分组成：状态、事件、动作。其中，事件也称为转移条件。事件触发状态的转移及动作的执行。不过，动作不是必须的，也可能只转移状态，不执行任何动作。
|
||
|
||
针对状态机，今天我们总结了三种实现方式。
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||
第一种实现方式叫分支逻辑法。利用if-else或者switch-case分支逻辑，参照状态转移图，将每一个状态转移原模原样地直译成代码。对于简单的状态机来说，这种实现方式最简单、最直接，是首选。
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第二种实现方式叫查表法。对于状态很多、状态转移比较复杂的状态机来说，查表法比较合适。通过二维数组来表示状态转移图，能极大地提高代码的可读性和可维护性。
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第三种实现方式叫状态模式。对于状态并不多、状态转移也比较简单，但事件触发执行的动作包含的业务逻辑可能比较复杂的状态机来说，我们首选这种实现方式。
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## 课堂讨论
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状态模式的代码实现还存在一些问题，比如，状态接口中定义了所有的事件函数，这就导致，即便某个状态类并不需要支持其中的某个或者某些事件，但也要实现所有的事件函数。不仅如此，添加一个事件到状态接口，所有的状态类都要做相应的修改。针对这些问题，你有什么解决方法吗？
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欢迎留言和我分享你的想法。如果有收获，欢迎你把这篇文章分享给你的朋友。
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