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你好，我是朱维刚。欢迎你继续跟我学习线性代数。

今天这一节课的内容是基础通关。这里会用5道典型例题，让你巩固一下线性代数的基础知识，这也是进入应用篇学习之前的一次动手机会。从课程上线到现在快有一个月了，这期间我收到了不少同学的提问和建议，有些问题也是我没有想到的，非常有深度，说实话这让我感觉挺意外的，希望你再接再厉。

现在，你可以看一下基础通关的5道例题了，题目和解析都放在了正文中，你可以自己试着做一下。基础通关后，我们应用篇再见。

例题一

找到线性方程组$Ax=b$的所有解，其中：

<br>
A=\left[\begin{array}{cc}<br>
1 &amp; 2 \\\<br>
3 &amp; 0 \\\<br>
-1 &amp; 2<br>
\end{array}\right], b=\left[\begin{array}{c}<br>
1 \\\<br>
0 \\\<br>
1<br>
\end{array}\right]<br>

解析：

这里考察了解线性方程组的方法，特别是高斯消元法，你可以参考第4节的内容。

首先，形成增广矩阵：

<br>
\left[\begin{array}{cccc}<br>
1 &amp; 2 &amp; 1 \\\<br>
3 &amp; 0  &amp; 0 \\\<br>
-1 &amp; 2  &amp; 1<br>
\end{array}\right]<br>

接着，分步计算增广矩阵的行阶梯形矩阵：

1. 第一行乘-3和第二行相加。
2. 第一行和第三行相加。

<br>
\left[\begin{array}{cccc}<br>
1 &amp; 2  &amp; 1 \\\<br>
0 &amp; -6  &amp; -3 \\\<br>
0 &amp; 4  &amp; 2<br>
\end{array}\right]<br>

1. 第二行乘$\frac{1}{3}$和第一行相加。
2. 第二行乘$\frac{2}{3}$和第三行相加。
3. 第三行乘$-\frac{1}{6}$。

<br>
\left[\begin{array}{llll}<br>
1 &amp; 0  &amp; 0 \\\<br>
0 &amp; 1  &amp; \frac{1}{2} \\\<br>
0 &amp; 0  &amp; 0<br>
\end{array}\right]<br>

最后得出该线性方程组的唯一解：

<br>
x=\left[\begin{array}{l}<br>
0 \\\<br>
\frac{1}{2}<br>
\end{array}\right]<br>

例题二

找到线性方程组$Ax=b$的所有解，其中：

<br>
A=\left[\begin{array}{lll}<br>
1 &amp; 2 &amp; 3 \\\<br>
0 &amp; 2 &amp; 2<br>
\end{array}\right], b=\left[\begin{array}{l}<br>
1 \\\<br>
1<br>
\end{array}\right]<br>

解析：

这里考察了解线性方程组的方法，特别是高斯消元法。你可以参考第4节的内容，和例题一不同的是，例题二这里得到的会是无穷解。所以，这一题里找特殊解和通用解的方法是关键。

首先，形成增广矩阵：

<br>
\left[\begin{array}{lllll}<br>
1 &amp; 2 &amp; 3 &amp; 1 &amp; 1 \\\<br>
0 &amp; 2 &amp; 2 &amp; 1 &amp; 1<br>
\end{array}\right]<br>

接着，形成增广矩阵：分步计算增广矩阵的行阶梯形矩阵：

1. 第一行乘-1和第二行相加；
2. 第二行乘1/2。

<br>
\left[\begin{array}{lllll}<br>
1 &amp; 0 &amp; 1 &amp; 1 &amp; 0 \\\<br>
0 &amp; 1 &amp; 1 &amp; 1 &amp; \frac{1}{2}<br>
\end{array}\right]<br>

使用主元列，得到特殊解：

<br>
x=\left[\begin{array}{l}<br>
0 \\\<br>
\frac{1}{2} \\\<br>
0<br>
\end{array}\right]<br>

下一步，获取线性方程组$Ax=0$的通用解，从增广矩阵的左边，能够立即得出：

<br>
\lambda\left[\begin{array}{c}<br>
1 \\\<br>
1 \\\<br>
-1<br>
\end{array}\right]<br>

最后，把特殊解和通用解组合起来就是：

<br>
x=\left[\begin{array}{l}<br>
0 \\\<br>
\frac{1}{2} \\\<br>
0<br>
\end{array}\right]+\lambda\left[\begin{array}{c}<br>
1 \\\<br>
1 \\\<br>
-1<br>
\end{array}\right]<br>

例题三

计算矩阵乘$AB$。

<br>
A=\left[\begin{array}{ccc}<br>
1 &amp; 2 &amp; 3 \\\<br>
0 &amp; -1 &amp; 2<br>
\end{array}\right], B=\left[\begin{array}{ccc}<br>
4 &amp; -1 &amp; 2 \\\<br>
0 &amp; 2 &amp; 1<br>
\end{array}\right]<br>

解析：

这里考察了基本的矩阵乘运算，特别是普通矩阵乘，只有相邻阶数匹配的矩阵才能相乘，你可以参考第3节的内容。

矩阵乘无法完成，因为$A$是2行3列矩阵，$B$也是2行3列矩阵，$A$和邻居维度不同。

例题四

计算矩阵乘$AB$。

<br>
A=\left[\begin{array}{ccc}<br>
1 &amp; 2 &amp; 3 \\\<br>
0 &amp; -1 &amp; 2<br>
\end{array}\right], B=\left[\begin{array}{cc}<br>
4 &amp; -1 \\\<br>
2 &amp; 0 \\\<br>
2 &amp; 1<br>
\end{array}\right]<br>

解析：

这里考察了基本的矩阵乘运算，特别是普通矩阵乘，你可以参考第3节的内容。

矩阵乘可以完成，因为两个矩阵的邻居维度相同，拿$a_{11}$举例：$a_{11}=1 \times 4+2 \times 2+3 \times 2=14$，结果：

<br>
A B=\left[\begin{array}{cc}<br>
14 &amp; 2 \\\<br>
2 &amp; 2<br>
\end{array}\right]<br>

例题五

假设$R^{3}$和它的运算$\langle\ ·,· \rangle$，$x, y \in R^{3}$，我们有：

<br>
\langle x, y\rangle=x^{T} A y, A=\left[\begin{array}{ccc}<br>
4 &amp; 2 &amp; 1 \\\<br>
0 &amp; 4 &amp; -1 \\\<br>
1 &amp; -1 &amp; 5<br>
\end{array}\right]<br>

那么，$\langle\ ·,· \rangle$是内积吗？

解析：

这里考察了内积，以及内积的性质之一：对称性，你可以参考第10节的内容。

选择$x=\left[\begin{array}{lll}1 & 1 & 0\end{array}\right]^{T}$，$y=\left[\begin{array}{lll}1 & 2 & 0\end{array}\right]^{T}$，通过计算，能够得到：

<br>
\begin{array}{l}<br>
\langle x, y\rangle=16 \\\<br>
\langle y, x\rangle=14 \\\<br>
\langle x, y\rangle \neq\langle y, x\rangle<br>
\end{array}<br>

于是，$\langle\ ·,· \rangle$是不对称的。