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195
README_KO.md
195
README_KO.md
@@ -7,19 +7,21 @@
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<a href="https://www.producthunt.com/products/langbot?utm_source=badge-follow&utm_medium=badge&utm_source=badge-langbot" target="_blank"><img src="https://api.producthunt.com/widgets/embed-image/v1/follow.svg?product_id=1077185&theme=light" alt="LangBot - Production-grade IM bot made easy. | Product Hunt" style="width: 250px; height: 54px;" width="250" height="54" /></a>
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<h3>LangBot으로 IM 봇을 빠르게 구축, 디버그 및 배포하세요.</h3>
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<h3>AI 에이전트 IM 봇 구축을 위한 프로덕션 등급 플랫폼.</h3>
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<h4>Slack, Discord, Telegram, WeChat 등에 AI 봇을 빠르게 구축, 디버그 및 배포.</h4>
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[English](README_EN.md) / [简体中文](README.md) / [繁體中文](README_TW.md) / [日本語](README_JP.md) / [Español](README_ES.md) / [Français](README_FR.md) / 한국어 / [Русский](README_RU.md) / [Tiếng Việt](README_VI.md)
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[English](README.md) / [简体中文](README_CN.md) / [繁體中文](README_TW.md) / [日本語](README_JP.md) / [Español](README_ES.md) / [Français](README_FR.md) / 한국어 / [Русский](README_RU.md) / [Tiếng Việt](README_VI.md)
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[](https://discord.gg/wdNEHETs87)
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[](https://deepwiki.com/langbot-app/LangBot)
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[](https://github.com/langbot-app/LangBot/releases/latest)
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<img src="https://img.shields.io/badge/python-3.10 ~ 3.13 -blue.svg" alt="python">
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[](https://github.com/langbot-app/LangBot/stargazers)
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<a href="https://langbot.app">홈</a> ｜
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<a href="https://docs.langbot.app/en/insight/features.html">기능 사양</a> ｜
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<a href="https://docs.langbot.app/en/insight/guide.html">배포</a> ｜
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<a href="https://docs.langbot.app/en/tags/readme.html">API 통합</a> ｜
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<a href="https://docs.langbot.app/en/insight/features.html">기능</a> ｜
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<a href="https://docs.langbot.app/en/insight/guide.html">문서</a> ｜
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<a href="https://docs.langbot.app/en/tags/readme.html">API</a> ｜
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<a href="https://space.langbot.app">플러그인 마켓</a> ｜
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<a href="https://langbot.featurebase.app/roadmap">로드맵</a>
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@@ -27,19 +29,36 @@
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</p>
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## 📦 시작하기
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#### 빠른 시작
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## 🚀 LangBot이란?
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`uvx`를 사용하여 한 명령으로 시작하세요 ([uv](https://docs.astral.sh/uv/getting-started/installation/) 설치 필요):
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LangBot은 AI 기반 인스턴트 메시징 봇을 구축하기 위한 **오픈소스 프로덕션 등급 플랫폼**입니다. 대규모 언어 모델(LLM)을 모든 채팅 플랫폼에 연결하여 대화, 작업 실행, 기존 워크플로우와의 통합이 가능한 지능형 에이전트를 만들 수 있습니다.
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### 핵심 기능
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- **💬 AI 대화 및 에이전트** — 멀티턴 대화, 도구 호출, 멀티모달 지원, 스트리밍 출력. 내장 RAG(지식 베이스)와 [Dify](https://dify.ai), [Coze](https://coze.com), [n8n](https://n8n.io), [Langflow](https://langflow.org) 심층 통합.
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- **🤖 유니버설 IM 플랫폼 지원** — 단일 코드베이스로 Discord, Telegram, Slack, LINE, QQ, WeChat, WeCom, Lark, DingTalk, KOOK 지원.
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- **🛠️ 프로덕션 레디** — 접근 제어, 속도 제한, 민감어 필터링, 종합 모니터링 및 예외 처리. 기업 환경에서 검증됨.
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- **🧩 플러그인 생태계** — 수백 개의 플러그인, 이벤트 기반 아키텍처, 컴포넌트 확장, [MCP 프로토콜](https://modelcontextprotocol.io/) 지원.
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- **😻 웹 관리 패널** — 직관적인 브라우저 인터페이스로 봇을 구성, 관리 및 모니터링. YAML 편집 불필요.
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- **📊 멀티 파이프라인 아키텍처** — 다양한 시나리오에 맞는 다양한 봇 구성, 종합 모니터링 및 예외 처리.
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[→ 모든 기능 자세히 보기](https://docs.langbot.app/en/insight/features.html)
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## 📦 빠른 시작
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### 원라인 실행
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```bash
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uvx langbot
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```
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http://localhost:5300을 방문하여 사용을 시작하세요.
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> [uv](https://docs.astral.sh/uv/getting-started/installation/) 설치 필요. http://localhost:5300 방문 — 완료.
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#### Docker Compose 배포
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### Docker Compose
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```bash
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git clone https://github.com/langbot-app/LangBot
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@@ -47,104 +66,100 @@ cd LangBot/docker
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docker compose up -d
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```
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http://localhost:5300을 방문하여 사용을 시작하세요.
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자세한 문서는 [Docker 배포](https://docs.langbot.app/en/deploy/langbot/docker.html)를 참조하세요.
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#### BTPanel 원클릭 배포
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LangBot은 BTPanel에 등록되어 있습니다. BTPanel을 설치한 경우 [문서](https://docs.langbot.app/en/deploy/langbot/one-click/bt.html)를 사용하여 사용할 수 있습니다.
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#### Zeabur 클라우드 배포
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커뮤니티에서 제공하는 Zeabur 템플릿입니다.
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### 원클릭 클라우드 배포
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[](https://zeabur.com/en-US/templates/ZKTBDH)
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#### Railway 클라우드 배포
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[](https://railway.app/template/yRrAyL?referralCode=vogKPF)
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#### 기타 배포 방법
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**더 많은 옵션:** [Docker](https://docs.langbot.app/en/deploy/langbot/docker.html) · [수동 배포](https://docs.langbot.app/en/deploy/langbot/manual.html) · [BTPanel](https://docs.langbot.app/en/deploy/langbot/one-click/bt.html) · [Kubernetes](./docker/README_K8S.md)
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릴리스 버전을 직접 사용하여 실행하려면 [수동 배포](https://docs.langbot.app/en/deploy/langbot/manual.html) 문서를 참조하세요.
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#### Kubernetes 배포
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[Kubernetes 배포](./docker/README_K8S.md) 문서를 참조하세요.
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## 😎 최신 정보 받기
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리포지토리 오른쪽 상단의 Star 및 Watch 버튼을 클릭하여 최신 업데이트를 받으세요.
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## ✨ 기능
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<img width="500" src="https://docs.langbot.app/ui/bot-page-en-rounded.png" />
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- 💬 LLM / Agent와 채팅: 여러 LLM을 지원하며 그룹 채팅 및 개인 채팅에 적응; 멀티 라운드 대화, 도구 호출, 멀티모달, 스트리밍 출력 기능을 지원합니다. 내장된 RAG(지식 베이스) 구현 및 [Dify](https://dify.ai)、[Coze](https://coze.com)、[n8n](https://n8n.io)、[Langflow](https://langflow.org)등의 LLMOps 플랫폼과 깊이 통합됩니다.
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- 🤖 다중 플랫폼 지원: 현재 QQ, QQ Channel, WeCom, 개인 WeChat, Lark, DingTalk, Discord, Telegram, KOOK, Slack, LINE 등을 지원합니다.
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- 🛠️ 높은 안정성, 풍부한 기능: 네이티브 액세스 제어, 속도 제한, 민감한 단어 필터링 등의 메커니즘; 사용하기 쉽고 여러 배포 방법을 지원합니다.
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- 🧩 플러그인 확장, 활발한 커뮤니티: 고안정성, 고보안 생산 수준의 플러그인 시스템; 이벤트 기반, 컴포넌트 확장 등의 플러그인 메커니즘을 지원; Anthropic [MCP 프로토콜](https://modelcontextprotocol.io/) 통합; 현재 수백 개의 플러그인이 있습니다.
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- 😻 웹 UI: 브라우저를 통해 LangBot 인스턴스 관리를 지원합니다. 구성 파일을 수동으로 작성할 필요가 없습니다.
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- 📊 생산 수준의 기능: 여러 파이프라인 구성을 지원하며 다양한 시나리오에 대해 다른 봇을 사용할 수 있습니다. 포괄적인 모니터링 및 예외 처리 기능을 갖추고 있습니다.
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더 자세한 사양은 [문서](https://docs.langbot.app/en/insight/features.html)를 참조하세요.
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또는 데모 환경을 방문하세요: https://demo.langbot.dev/
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- 로그인 정보: 이메일: `demo@langbot.app` 비밀번호: `langbot123456`
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- 참고: WebUI 데모 전용이므로 공개 환경에서는 민감한 정보를 입력하지 마세요.
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### 메시징 플랫폼
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## ✨ 지원 플랫폼
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| 플랫폼 | 상태 | 비고 |
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|--------|------|------|
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| Discord | ✅ | |
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| Telegram | ✅ | |
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| Slack | ✅ | |
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| LINE | ✅ | |
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| 개인 QQ | ✅ | |
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| QQ 공식 API | ✅ | |
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| WeCom | ✅ | |
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| WeComCS | ✅ | |
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| WeCom AI Bot | ✅ | |
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| 개인 WeChat | ✅ | |
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| Satori | ✅ | |
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| KOOK | ✅ | |
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| QQ | ✅ | 개인 및 공식 API |
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| WeCom | ✅ | 기업 WeChat, 외부 CS, AI Bot |
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| WeChat | ✅ | 개인 및 공식 계정 |
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| Lark | ✅ | |
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| DingTalk | ✅ | |
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| KOOK | ✅ | |
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### LLMs
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| LLM | 상태 | 비고 |
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| [OpenAI](https://platform.openai.com/) | ✅ | 모든 OpenAI 인터페이스 형식 모델에 사용 가능 |
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| [DeepSeek](https://www.deepseek.com/) | ✅ | |
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| [Moonshot](https://www.moonshot.cn/) | ✅ | |
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| [Anthropic](https://www.anthropic.com/) | ✅ | |
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| [xAI](https://x.ai/) | ✅ | |
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| [Zhipu AI](https://open.bigmodel.cn/) | ✅ | |
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| [CompShare](https://www.compshare.cn/?ytag=GPU_YY-gh_langbot) | ✅ | LLM 및 GPU 리소스 플랫폼 |
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| [PPIO](https://ppinfra.com/user/register?invited_by=QJKFYD&utm_source=github_langbot) | ✅ | LLM 및 GPU 리소스 플랫폼 |
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| [接口 AI](https://jiekou.ai/) | ✅ | LLM 집계 플랫폼 |
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| [ShengSuanYun](https://www.shengsuanyun.com/?from=CH_KYIPP758) | ✅ | LLM 및 GPU 리소스 플랫폼 |
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| [302.AI](https://share.302.ai/SuTG99) | ✅ | LLM 게이트웨이(MaaS) |
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| [Google Gemini](https://aistudio.google.com/prompts/new_chat) | ✅ | |
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||||
| [Dify](https://dify.ai) | ✅ | LLMOps 플랫폼 |
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||||
| [Ollama](https://ollama.com/) | ✅ | 로컬 LLM 실행 플랫폼 |
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| [LMStudio](https://lmstudio.ai/) | ✅ | 로컬 LLM 실행 플랫폼 |
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| [GiteeAI](https://ai.gitee.com/) | ✅ | LLM 인터페이스 게이트웨이(MaaS) |
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| [SiliconFlow](https://siliconflow.cn/) | ✅ | LLM 게이트웨이(MaaS) |
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| [Aliyun Bailian](https://bailian.console.aliyun.com/) | ✅ | LLM 게이트웨이(MaaS), LLMOps 플랫폼 |
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| [Volc Engine Ark](https://console.volcengine.com/ark/region:ark+cn-beijing/model?vendor=Bytedance&view=LIST_VIEW) | ✅ | LLM 게이트웨이(MaaS), LLMOps 플랫폼 |
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||||
| [ModelScope](https://modelscope.cn/docs/model-service/API-Inference/intro) | ✅ | LLM 게이트웨이(MaaS) |
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| [MCP](https://modelcontextprotocol.io/) | ✅ | MCP 프로토콜을 통한 도구 액세스 지원 |
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## 🤖 지원 LLM 및 통합
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## 🤝 커뮤니티 기여
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| 제공자 | 유형 | 상태 |
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| [OpenAI](https://platform.openai.com/) | LLM | ✅ |
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| [Anthropic](https://www.anthropic.com/) | LLM | ✅ |
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| [DeepSeek](https://www.deepseek.com/) | LLM | ✅ |
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| [Google Gemini](https://aistudio.google.com/prompts/new_chat) | LLM | ✅ |
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| [xAI](https://x.ai/) | LLM | ✅ |
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| [Moonshot](https://www.moonshot.cn/) | LLM | ✅ |
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| [Zhipu AI](https://open.bigmodel.cn/) | LLM | ✅ |
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||||
| [Ollama](https://ollama.com/) | 로컬 LLM | ✅ |
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| [LM Studio](https://lmstudio.ai/) | 로컬 LLM | ✅ |
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| [Dify](https://dify.ai) | LLMOps | ✅ |
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| [MCP](https://modelcontextprotocol.io/) | 프로토콜 | ✅ |
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| [SiliconFlow](https://siliconflow.cn/) | 게이트웨이 | ✅ |
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| [Aliyun Bailian](https://bailian.console.aliyun.com/) | 게이트웨이 | ✅ |
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| [Volc Engine Ark](https://console.volcengine.com/ark/region:ark+cn-beijing/model?vendor=Bytedance&view=LIST_VIEW) | 게이트웨이 | ✅ |
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||||
| [ModelScope](https://modelscope.cn/docs/model-service/API-Inference/intro) | 게이트웨이 | ✅ |
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||||
| [GiteeAI](https://ai.gitee.com/) | 게이트웨이 | ✅ |
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||||
| [CompShare](https://www.compshare.cn/?ytag=GPU_YY-gh_langbot) | GPU 플랫폼 | ✅ |
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||||
| [PPIO](https://ppinfra.com/user/register?invited_by=QJKFYD&utm_source=github_langbot) | GPU 플랫폼 | ✅ |
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||||
| [ShengSuanYun](https://www.shengsuanyun.com/?from=CH_KYIPP758) | GPU 플랫폼 | ✅ |
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||||
| [接口 AI](https://jiekou.ai/) | 게이트웨이 | ✅ |
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| [302.AI](https://share.302.ai/SuTG99) | 게이트웨이 | ✅ |
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다음 [코드 기여자](https://github.com/langbot-app/LangBot/graphs/contributors) 및 커뮤니티의 다른 구성원들의 LangBot 기여에 감사드립니다:
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[→ 모든 통합 보기](https://docs.langbot.app/en/insight/features.html)
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## 🌟 왜 LangBot인가?
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| 사용 사례 | LangBot 활용 방법 |
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| **고객 지원** | 지식 베이스를 활용하여 질문에 답변하는 AI 에이전트를 Slack/Discord/Telegram에 배포 |
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| **내부 도구** | n8n/Dify 워크플로우를 WeCom/DingTalk에 연결하여 비즈니스 프로세스 자동화 |
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| **커뮤니티 관리** | AI 기반 콘텐츠 필터링 및 상호작용으로 QQ/Discord 그룹 관리 |
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| **멀티 플랫폼** | 하나의 봇으로 모든 플랫폼 지원. 단일 대시보드에서 관리 |
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## 🎮 라이브 데모
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**지금 체험:** https://demo.langbot.dev/
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- 이메일: `demo@langbot.app`
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- 비밀번호: `langbot123456`
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*참고: 공개 데모 환경입니다. 민감한 정보를 입력하지 마세요.*
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## 🤝 커뮤니티
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[](https://discord.gg/wdNEHETs87)
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- 💬 [Discord 커뮤니티](https://discord.gg/wdNEHETs87)
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## ⭐ Star 추이
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[](https://star-history.com/#langbot-app/LangBot&Date)
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## 😘 기여자
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LangBot을 더 나은 프로젝트로 만들어 주신 모든 [기여자](https://github.com/langbot-app/LangBot/graphs/contributors)분들께 감사드립니다:
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<a href="https://github.com/langbot-app/LangBot/graphs/contributors">
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<img src="https://contrib.rocks/image?repo=langbot-app/LangBot" />
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Reference in New Issue
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