mirror of
https://github.com/langbot-app/LangBot.git
synced 2026-07-17 18:06:06 +00:00
Update README files across multiple languages to reflect new platform capabilities and improve clarity. Enhanced descriptions for AI bot development and deployment, and added links for further documentation.
This commit is contained in:
RockChinQ
+100
-84
@@ -7,7 +7,8 @@
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<a href="https://www.producthunt.com/products/langbot?utm_source=badge-follow&utm_medium=badge&utm_source=badge-langbot" target="_blank"><img src="https://api.producthunt.com/widgets/embed-image/v1/follow.svg?product_id=1077185&theme=light" alt="LangBot - Production-grade IM bot made easy. | Product Hunt" style="width: 250px; height: 54px;" width="250" height="54" /></a>
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<h3>LangBotでIMボットを素早く構築、デバッグ、デプロイ。</h3>
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<h3>AIエージェント搭載IMボットを構築するための本番グレードプラットフォーム。</h3>
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<h4>Slack、Discord、Telegram、WeChat などに AI ボットを素早く構築、デバッグ、デプロイ。</h4>
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[English](README.md) / [简体中文](README_CN.md) / [繁體中文](README_TW.md) / 日本語 / [Español](README_ES.md) / [Français](README_FR.md) / [한국어](README_KO.md) / [Русский](README_RU.md) / [Tiếng Việt](README_VI.md)
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@@ -15,11 +16,12 @@
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[](https://deepwiki.com/langbot-app/LangBot)
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[](https://github.com/langbot-app/LangBot/releases/latest)
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<img src="https://img.shields.io/badge/python-3.10 ~ 3.13 -blue.svg" alt="python">
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[](https://github.com/langbot-app/LangBot/stargazers)
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<a href="https://langbot.app">ホーム</a> ｜
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<a href="https://docs.langbot.app/ja/insight/features.html">機能仕様</a> ｜
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<a href="https://docs.langbot.app/ja/insight/guide.html">デプロイ</a> ｜
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<a href="https://docs.langbot.app/ja/tags/readme.html">API統合</a> ｜
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<a href="https://docs.langbot.app/ja/insight/features.html">機能</a> ｜
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<a href="https://docs.langbot.app/ja/insight/guide.html">ドキュメント</a> ｜
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<a href="https://docs.langbot.app/ja/tags/readme.html">API</a> ｜
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<a href="https://space.langbot.app">プラグインマーケット</a> ｜
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<a href="https://langbot.featurebase.app/roadmap">ロードマップ</a>
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@@ -27,19 +29,36 @@
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</p>
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## 📦 始め方
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#### クイックスタート
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## 🚀 LangBot とは？
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`uvx` を使用した迅速なデプロイ（[uv](https://docs.astral.sh/uv/getting-started/installation/) が必要です）：
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LangBot は、AI搭載のインスタントメッセージングボットを構築するための**オープンソースの本番グレードプラットフォーム**です。大規模言語モデル（LLM）をあらゆるチャットプラットフォームに接続し、会話、タスク実行、既存のワークフローとの統合が可能なインテリジェントエージェントを作成できます。
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### 主な機能
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- **💬 AI対話とエージェント** — マルチターン対話、ツール呼び出し、マルチモーダル対応、ストリーミング出力。RAG（ナレッジベース）を内蔵し、[Dify](https://dify.ai)、[Coze](https://coze.com)、[n8n](https://n8n.io)、[Langflow](https://langflow.org) と深く統合。
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- **🤖 ユニバーサルIMプラットフォーム対応** — 単一のコードベースで Discord、Telegram、Slack、LINE、QQ、WeChat、WeCom、Lark、DingTalk、KOOK に対応。
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- **🛠️ 本番環境対応** — アクセス制御、レート制限、センシティブワードフィルタリング、包括的な監視、例外処理を搭載。エンタープライズの信頼に応える品質。
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- **🧩 プラグインエコシステム** — 数百のプラグイン、イベント駆動アーキテクチャ、コンポーネント拡張、[MCPプロトコル](https://modelcontextprotocol.io/)対応。
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- **😻 Web管理パネル** — 直感的なブラウザインターフェースからボットの設定、管理、監視が可能。YAML編集は不要。
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- **📊 マルチパイプラインアーキテクチャ** — 異なるシナリオに異なるボットを配置し、包括的な監視と例外処理を実現。
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[→ すべての機能について詳しく見る](https://docs.langbot.app/ja/insight/features.html)
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## 📦 クイックスタート
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### ワンライン起動
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```bash
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uvx langbot
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```
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http://localhost:5300 にアクセスして使用を開始します。
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> [uv](https://docs.astral.sh/uv/getting-started/installation/) が必要です。http://localhost:5300 にアクセスして完了。
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#### Docker Compose デプロイ
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### Docker Compose
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```bash
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git clone https://github.com/langbot-app/LangBot
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@@ -47,103 +66,100 @@ cd LangBot/docker
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docker compose up -d
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```
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http://localhost:5300 にアクセスして使用を開始します。
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詳細なドキュメントは[Dockerデプロイ](https://docs.langbot.app/en/deploy/langbot/docker.html)を参照してください。
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#### Panelでのワンクリックデプロイ
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LangBotはBTPanelにリストされています。BTPanelをインストールしている場合は、[ドキュメント](https://docs.langbot.app/en/deploy/langbot/one-click/bt.html)を使用して使用できます。
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#### Zeaburクラウドデプロイ
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コミュニティが提供するZeaburテンプレート。
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### ワンクリッククラウドデプロイ
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[](https://zeabur.com/en-US/templates/ZKTBDH)
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#### Railwayクラウドデプロイ
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[](https://railway.app/template/yRrAyL?referralCode=vogKPF)
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#### その他のデプロイ方法
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**その他:** [Docker](https://docs.langbot.app/en/deploy/langbot/docker.html) · [手動デプロイ](https://docs.langbot.app/en/deploy/langbot/manual.html) · [BTPanel](https://docs.langbot.app/en/deploy/langbot/one-click/bt.html) · [Kubernetes](./docker/README_K8S.md)
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リリースバージョンを直接使用して実行します。[手動デプロイ](https://docs.langbot.app/en/deploy/langbot/manual.html)のドキュメントを参照してください。
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#### Kubernetes デプロイ
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[Kubernetes デプロイ](./docker/README_K8S.md) ドキュメントを参照してください。
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## ✨ 機能
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<img width="500" src="https://docs.langbot.app/ui/bot-page-en-rounded.png" />
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- 💬 LLM / エージェントとのチャット: 複数のLLMをサポートし、グループチャットとプライベートチャットに対応。マルチラウンドの会話、ツールの呼び出し、マルチモーダル、ストリーミング出力機能をサポート、RAG（知識ベース）を組み込み、[Dify](https://dify.ai)、[Coze](https://coze.com)、[n8n](https://n8n.io)、[Langflow](https://langflow.org)などの LLMOps プラットフォームと深く統合。
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- 🤖 多プラットフォーム対応: 現在、QQ、QQ チャンネル、WeChat、個人 WeChat、Lark、DingTalk、Discord、Telegram、KOOK、Slack、LINE など、複数のプラットフォームをサポートしています。
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- 🛠️ 高い安定性、豊富な機能: ネイティブのアクセス制御、レート制限、敏感な単語のフィルタリングなどのメカニズムをサポート。使いやすく、複数のデプロイ方法をサポート。
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- 🧩 プラグイン拡張、活発なコミュニティ: 高い安定性、高いセキュリティの生産レベルのプラグインシステム；イベント駆動、コンポーネント拡張などのプラグインメカニズムをサポート。適配 Anthropic [MCP プロトコル](https://modelcontextprotocol.io/)；豊富なエコシステム、現在数百のプラグインが存在。
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- 😻 Web UI: ブラウザを通じてLangBotインスタンスを管理することをサポート。
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- 📊 生産レベルの機能: 複数のパイプライン設定をサポートし、異なるボットを異なる用途に使用できます。包括的な監視と例外処理機能を備えています。
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詳細な仕様については、[ドキュメント](https://docs.langbot.app/en/insight/features.html)を参照してください。
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または、デモ環境にアクセスしてください: https://demo.langbot.dev/
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- ログイン情報: メール: `demo@langbot.app` パスワード: `langbot123456`
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- 注意: WebUI のデモンストレーションのみの場合、公開環境では機密情報を入力しないでください。
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### メッセージプラットフォーム
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## ✨ 対応プラットフォーム
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| プラットフォーム | ステータス | 備考 |
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| --- | --- | --- |
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|----------|--------|-------|
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| Discord | ✅ | |
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| Telegram | ✅ | |
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| Slack | ✅ | |
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| LINE | ✅ | |
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| 個人QQ | ✅ | |
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| QQ公式API | ✅ | |
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| WeCom | ✅ | |
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| WeComCS | ✅ | |
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| WeCom AI Bot | ✅ | |
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| 個人WeChat | ✅ | |
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| QQ | ✅ | 個人 & 公式API |
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| WeCom | ✅ | 企業WeChat、外部CS、AIボット |
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| WeChat | ✅ | 個人 & 公式アカウント |
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| Lark | ✅ | |
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| DingTalk | ✅ | |
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| KOOK | ✅ | |
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### LLMs
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| LLM | ステータス | 備考 |
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| --- | --- | --- |
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| [OpenAI](https://platform.openai.com/) | ✅ | 任意のOpenAIインターフェース形式モデルに対応 |
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| [DeepSeek](https://www.deepseek.com/) | ✅ | |
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||||
| [Moonshot](https://www.moonshot.cn/) | ✅ | |
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| [Anthropic](https://www.anthropic.com/) | ✅ | |
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| [xAI](https://x.ai/) | ✅ | |
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| [Zhipu AI](https://open.bigmodel.cn/) | ✅ | |
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| [CompShare](https://www.compshare.cn/?ytag=GPU_YY-gh_langbot) | ✅ | 大模型とGPUリソースプラットフォーム |
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||||
| [PPIO](https://ppinfra.com/user/register?invited_by=QJKFYD&utm_source=github_langbot) | ✅ | 大模型とGPUリソースプラットフォーム |
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||||
| [接口 AI](https://jiekou.ai/) | ✅ | LLMゲートウェイ(MaaS) |
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| [ShengSuanYun](https://www.shengsuanyun.com/?from=CH_KYIPP758) | ✅ | LLMとGPUリソースプラットフォーム |
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| [302.AI](https://share.302.ai/SuTG99) | ✅ | LLMゲートウェイ(MaaS) |
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| [Google Gemini](https://aistudio.google.com/prompts/new_chat) | ✅ | |
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||||
| [Dify](https://dify.ai) | ✅ | LLMOpsプラットフォーム |
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||||
| [Ollama](https://ollama.com/) | ✅ | ローカルLLM実行プラットフォーム |
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| [LMStudio](https://lmstudio.ai/) | ✅ | ローカルLLM実行プラットフォーム |
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| [GiteeAI](https://ai.gitee.com/) | ✅ | LLMインターフェースゲートウェイ(MaaS) |
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| [SiliconFlow](https://siliconflow.cn/) | ✅ | LLMゲートウェイ(MaaS) |
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| [Aliyun Bailian](https://bailian.console.aliyun.com/) | ✅ | LLMゲートウェイ(MaaS), LLMOpsプラットフォーム |
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| [Volc Engine Ark](https://console.volcengine.com/ark/region:ark+cn-beijing/model?vendor=Bytedance&view=LIST_VIEW) | ✅ | LLMゲートウェイ(MaaS), LLMOpsプラットフォーム |
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| [ModelScope](https://modelscope.cn/docs/model-service/API-Inference/intro) | ✅ | LLMゲートウェイ(MaaS) |
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| [MCP](https://modelcontextprotocol.io/) | ✅ | MCPプロトコルをサポート |
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## 🤖 対応LLMと統合
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## 😎 最新情報を入手
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| プロバイダー | タイプ | ステータス |
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|----------|------|--------|
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| [OpenAI](https://platform.openai.com/) | LLM | ✅ |
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| [Anthropic](https://www.anthropic.com/) | LLM | ✅ |
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| [DeepSeek](https://www.deepseek.com/) | LLM | ✅ |
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||||
| [Google Gemini](https://aistudio.google.com/prompts/new_chat) | LLM | ✅ |
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||||
| [xAI](https://x.ai/) | LLM | ✅ |
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| [Moonshot](https://www.moonshot.cn/) | LLM | ✅ |
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||||
| [Zhipu AI](https://open.bigmodel.cn/) | LLM | ✅ |
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||||
| [Ollama](https://ollama.com/) | ローカルLLM | ✅ |
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| [LM Studio](https://lmstudio.ai/) | ローカルLLM | ✅ |
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| [Dify](https://dify.ai) | LLMOps | ✅ |
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||||
| [MCP](https://modelcontextprotocol.io/) | プロトコル | ✅ |
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| [SiliconFlow](https://siliconflow.cn/) | ゲートウェイ | ✅ |
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| [Aliyun Bailian](https://bailian.console.aliyun.com/) | ゲートウェイ | ✅ |
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||||
| [Volc Engine Ark](https://console.volcengine.com/ark/region:ark+cn-beijing/model?vendor=Bytedance&view=LIST_VIEW) | ゲートウェイ | ✅ |
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| [ModelScope](https://modelscope.cn/docs/model-service/API-Inference/intro) | ゲートウェイ | ✅ |
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| [GiteeAI](https://ai.gitee.com/) | ゲートウェイ | ✅ |
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| [CompShare](https://www.compshare.cn/?ytag=GPU_YY-gh_langbot) | GPUプラットフォーム | ✅ |
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| [PPIO](https://ppinfra.com/user/register?invited_by=QJKFYD&utm_source=github_langbot) | GPUプラットフォーム | ✅ |
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| [ShengSuanYun](https://www.shengsuanyun.com/?from=CH_KYIPP758) | GPUプラットフォーム | ✅ |
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| [接口 AI](https://jiekou.ai/) | ゲートウェイ | ✅ |
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| [302.AI](https://share.302.ai/SuTG99) | ゲートウェイ | ✅ |
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リポジトリの右上にある Star と Watch ボタンをクリックして、最新の更新を取得してください。
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[→ すべての統合を表示](https://docs.langbot.app/en/insight/features.html)
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## 🤝 コミュニティ貢献
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## 🌟 なぜ LangBot？
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LangBot への貢献に対して、以下の [コード貢献者](https://github.com/langbot-app/LangBot/graphs/contributors) とコミュニティの他のメンバーに感謝します。
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| ユースケース | LangBot の活用方法 |
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|----------|-------------------|
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| **カスタマーサポート** | ナレッジベースを活用して質問に回答するAIエージェントをSlack/Discord/Telegramにデプロイ |
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| **社内ツール** | n8n/Difyのワークフローを WeCom/DingTalk に接続し、業務プロセスを自動化 |
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| **コミュニティ管理** | AI搭載のコンテンツフィルタリングとインタラクションでQQ/Discordグループをモデレーション |
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| **マルチプラットフォーム展開** | 1つのボットで全プラットフォームに対応。単一のダッシュボードから管理 |
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## 🎮 ライブデモ
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**今すぐ試す:** https://demo.langbot.dev/
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- メール: `demo@langbot.app`
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- パスワード: `langbot123456`
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*注意: 公開デモ環境です。機密情報を入力しないでください。*
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## 🤝 コミュニティ
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[](https://discord.gg/wdNEHETs87)
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- 💬 [Discord コミュニティ](https://discord.gg/wdNEHETs87)
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## ⭐ Star 推移
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[](https://star-history.com/#langbot-app/LangBot&Date)
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## 😘 コントリビューター
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LangBot をより良くするために貢献してくださったすべての[コントリビューター](https://github.com/langbot-app/LangBot/graphs/contributors)に感謝します:
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<a href="https://github.com/langbot-app/LangBot/graphs/contributors">
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<img src="https://contrib.rocks/image?repo=langbot-app/LangBot" />
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Reference in New Issue
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