mirror of
https://github.com/langbot-app/LangBot.git
synced 2026-07-21 03:46:11 +00:00
Update README files across multiple languages to reflect new platform capabilities and improve clarity. Enhanced descriptions for AI bot development and deployment, and added links for further documentation.
This commit is contained in:
RockChinQ
+101
-85
@@ -7,7 +7,8 @@
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<a href="https://www.producthunt.com/products/langbot?utm_source=badge-follow&utm_medium=badge&utm_source=badge-langbot" target="_blank"><img src="https://api.producthunt.com/widgets/embed-image/v1/follow.svg?product_id=1077185&theme=light" alt="LangBot - Production-grade IM bot made easy. | Product Hunt" style="width: 250px; height: 54px;" width="250" height="54" /></a>
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<h3>LangBot으로 IM 봇을 빠르게 구축, 디버그 및 배포하세요.</h3>
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<h3>AI 에이전트 IM 봇 구축을 위한 프로덕션 등급 플랫폼.</h3>
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<h4>Slack, Discord, Telegram, WeChat 등에 AI 봇을 빠르게 구축, 디버그 및 배포.</h4>
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[English](README.md) / [简体中文](README_CN.md) / [繁體中文](README_TW.md) / [日本語](README_JP.md) / [Español](README_ES.md) / [Français](README_FR.md) / 한국어 / [Русский](README_RU.md) / [Tiếng Việt](README_VI.md)
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@@ -15,11 +16,12 @@
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[](https://deepwiki.com/langbot-app/LangBot)
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[](https://github.com/langbot-app/LangBot/releases/latest)
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<img src="https://img.shields.io/badge/python-3.10 ~ 3.13 -blue.svg" alt="python">
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[](https://github.com/langbot-app/LangBot/stargazers)
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<a href="https://langbot.app">홈</a> ｜
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<a href="https://docs.langbot.app/en/insight/features.html">기능 사양</a> ｜
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<a href="https://docs.langbot.app/en/insight/guide.html">배포</a> ｜
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<a href="https://docs.langbot.app/en/tags/readme.html">API 통합</a> ｜
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<a href="https://docs.langbot.app/en/insight/features.html">기능</a> ｜
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<a href="https://docs.langbot.app/en/insight/guide.html">문서</a> ｜
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<a href="https://docs.langbot.app/en/tags/readme.html">API</a> ｜
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<a href="https://space.langbot.app">플러그인 마켓</a> ｜
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<a href="https://langbot.featurebase.app/roadmap">로드맵</a>
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@@ -27,19 +29,36 @@
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</p>
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## 📦 시작하기
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#### 빠른 시작
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## 🚀 LangBot이란?
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`uvx`를 사용하여 한 명령으로 시작하세요 ([uv](https://docs.astral.sh/uv/getting-started/installation/) 설치 필요):
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LangBot은 AI 기반 인스턴트 메시징 봇을 구축하기 위한 **오픈소스 프로덕션 등급 플랫폼**입니다. 대규모 언어 모델(LLM)을 모든 채팅 플랫폼에 연결하여 대화, 작업 실행, 기존 워크플로우와의 통합이 가능한 지능형 에이전트를 만들 수 있습니다.
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### 핵심 기능
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- **💬 AI 대화 및 에이전트** — 멀티턴 대화, 도구 호출, 멀티모달 지원, 스트리밍 출력. 내장 RAG(지식 베이스)와 [Dify](https://dify.ai), [Coze](https://coze.com), [n8n](https://n8n.io), [Langflow](https://langflow.org) 심층 통합.
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- **🤖 유니버설 IM 플랫폼 지원** — 단일 코드베이스로 Discord, Telegram, Slack, LINE, QQ, WeChat, WeCom, Lark, DingTalk, KOOK 지원.
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- **🛠️ 프로덕션 레디** — 접근 제어, 속도 제한, 민감어 필터링, 종합 모니터링 및 예외 처리. 기업 환경에서 검증됨.
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- **🧩 플러그인 생태계** — 수백 개의 플러그인, 이벤트 기반 아키텍처, 컴포넌트 확장, [MCP 프로토콜](https://modelcontextprotocol.io/) 지원.
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- **😻 웹 관리 패널** — 직관적인 브라우저 인터페이스로 봇을 구성, 관리 및 모니터링. YAML 편집 불필요.
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- **📊 멀티 파이프라인 아키텍처** — 다양한 시나리오에 맞는 다양한 봇 구성, 종합 모니터링 및 예외 처리.
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[→ 모든 기능 자세히 보기](https://docs.langbot.app/en/insight/features.html)
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## 📦 빠른 시작
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### 원라인 실행
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```bash
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uvx langbot
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```
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http://localhost:5300을 방문하여 사용을 시작하세요.
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> [uv](https://docs.astral.sh/uv/getting-started/installation/) 설치 필요. http://localhost:5300 방문 — 완료.
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#### Docker Compose 배포
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### Docker Compose
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```bash
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git clone https://github.com/langbot-app/LangBot
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@@ -47,103 +66,100 @@ cd LangBot/docker
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docker compose up -d
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```
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http://localhost:5300을 방문하여 사용을 시작하세요.
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자세한 문서는 [Docker 배포](https://docs.langbot.app/en/deploy/langbot/docker.html)를 참조하세요.
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#### BTPanel 원클릭 배포
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LangBot은 BTPanel에 등록되어 있습니다. BTPanel을 설치한 경우 [문서](https://docs.langbot.app/en/deploy/langbot/one-click/bt.html)를 사용하여 사용할 수 있습니다.
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#### Zeabur 클라우드 배포
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커뮤니티에서 제공하는 Zeabur 템플릿입니다.
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### 원클릭 클라우드 배포
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[](https://zeabur.com/en-US/templates/ZKTBDH)
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#### Railway 클라우드 배포
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[](https://railway.app/template/yRrAyL?referralCode=vogKPF)
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#### 기타 배포 방법
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**더 많은 옵션:** [Docker](https://docs.langbot.app/en/deploy/langbot/docker.html) · [수동 배포](https://docs.langbot.app/en/deploy/langbot/manual.html) · [BTPanel](https://docs.langbot.app/en/deploy/langbot/one-click/bt.html) · [Kubernetes](./docker/README_K8S.md)
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릴리스 버전을 직접 사용하여 실행하려면 [수동 배포](https://docs.langbot.app/en/deploy/langbot/manual.html) 문서를 참조하세요.
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#### Kubernetes 배포
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[Kubernetes 배포](./docker/README_K8S.md) 문서를 참조하세요.
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## ✨ 기능
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<img width="500" src="https://docs.langbot.app/ui/bot-page-en-rounded.png" />
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- 💬 LLM / Agent와 채팅: 여러 LLM을 지원하며 그룹 채팅 및 개인 채팅에 적응; 멀티 라운드 대화, 도구 호출, 멀티모달, 스트리밍 출력 기능을 지원합니다. 내장된 RAG(지식 베이스) 구현 및 [Dify](https://dify.ai)、[Coze](https://coze.com)、[n8n](https://n8n.io)、[Langflow](https://langflow.org)등의 LLMOps 플랫폼과 깊이 통합됩니다.
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- 🤖 다중 플랫폼 지원: 현재 QQ, QQ Channel, WeCom, 개인 WeChat, Lark, DingTalk, Discord, Telegram, KOOK, Slack, LINE 등을 지원합니다.
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- 🛠️ 높은 안정성, 풍부한 기능: 네이티브 액세스 제어, 속도 제한, 민감한 단어 필터링 등의 메커니즘; 사용하기 쉽고 여러 배포 방법을 지원합니다.
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- 🧩 플러그인 확장, 활발한 커뮤니티: 고안정성, 고보안 생산 수준의 플러그인 시스템; 이벤트 기반, 컴포넌트 확장 등의 플러그인 메커니즘을 지원; Anthropic [MCP 프로토콜](https://modelcontextprotocol.io/) 통합; 현재 수백 개의 플러그인이 있습니다.
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- 😻 웹 UI: 브라우저를 통해 LangBot 인스턴스 관리를 지원합니다. 구성 파일을 수동으로 작성할 필요가 없습니다.
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- 📊 생산 수준의 기능: 여러 파이프라인 구성을 지원하며 다양한 시나리오에 대해 다른 봇을 사용할 수 있습니다. 포괄적인 모니터링 및 예외 처리 기능을 갖추고 있습니다.
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더 자세한 사양은 [문서](https://docs.langbot.app/en/insight/features.html)를 참조하세요.
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또는 데모 환경을 방문하세요: https://demo.langbot.dev/
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- 로그인 정보: 이메일: `demo@langbot.app` 비밀번호: `langbot123456`
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- 참고: WebUI 데모 전용이므로 공개 환경에서는 민감한 정보를 입력하지 마세요.
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### 메시징 플랫폼
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## ✨ 지원 플랫폼
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| 플랫폼 | 상태 | 비고 |
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|--------|------|------|
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| Discord | ✅ | |
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| Telegram | ✅ | |
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| Slack | ✅ | |
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| LINE | ✅ | |
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| 개인 QQ | ✅ | |
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| QQ 공식 API | ✅ | |
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| WeCom | ✅ | |
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| WeComCS | ✅ | |
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| WeCom AI Bot | ✅ | |
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| 개인 WeChat | ✅ | |
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| KOOK | ✅ | |
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| QQ | ✅ | 개인 및 공식 API |
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| WeCom | ✅ | 기업 WeChat, 외부 CS, AI Bot |
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| WeChat | ✅ | 개인 및 공식 계정 |
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| Lark | ✅ | |
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| DingTalk | ✅ | |
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| KOOK | ✅ | |
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### LLMs
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| LLM | 상태 | 비고 |
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| --- | --- | --- |
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| [OpenAI](https://platform.openai.com/) | ✅ | 모든 OpenAI 인터페이스 형식 모델에 사용 가능 |
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| [DeepSeek](https://www.deepseek.com/) | ✅ | |
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| [Moonshot](https://www.moonshot.cn/) | ✅ | |
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| [Anthropic](https://www.anthropic.com/) | ✅ | |
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| [xAI](https://x.ai/) | ✅ | |
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| [Zhipu AI](https://open.bigmodel.cn/) | ✅ | |
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| [CompShare](https://www.compshare.cn/?ytag=GPU_YY-gh_langbot) | ✅ | LLM 및 GPU 리소스 플랫폼 |
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| [PPIO](https://ppinfra.com/user/register?invited_by=QJKFYD&utm_source=github_langbot) | ✅ | LLM 및 GPU 리소스 플랫폼 |
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| [接口 AI](https://jiekou.ai/) | ✅ | LLM 집계 플랫폼 |
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| [ShengSuanYun](https://www.shengsuanyun.com/?from=CH_KYIPP758) | ✅ | LLM 및 GPU 리소스 플랫폼 |
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| [302.AI](https://share.302.ai/SuTG99) | ✅ | LLM 게이트웨이(MaaS) |
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| [Google Gemini](https://aistudio.google.com/prompts/new_chat) | ✅ | |
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| [Dify](https://dify.ai) | ✅ | LLMOps 플랫폼 |
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| [Ollama](https://ollama.com/) | ✅ | 로컬 LLM 실행 플랫폼 |
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| [LMStudio](https://lmstudio.ai/) | ✅ | 로컬 LLM 실행 플랫폼 |
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| [GiteeAI](https://ai.gitee.com/) | ✅ | LLM 인터페이스 게이트웨이(MaaS) |
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| [SiliconFlow](https://siliconflow.cn/) | ✅ | LLM 게이트웨이(MaaS) |
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| [Aliyun Bailian](https://bailian.console.aliyun.com/) | ✅ | LLM 게이트웨이(MaaS), LLMOps 플랫폼 |
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| [Volc Engine Ark](https://console.volcengine.com/ark/region:ark+cn-beijing/model?vendor=Bytedance&view=LIST_VIEW) | ✅ | LLM 게이트웨이(MaaS), LLMOps 플랫폼 |
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||||
| [ModelScope](https://modelscope.cn/docs/model-service/API-Inference/intro) | ✅ | LLM 게이트웨이(MaaS) |
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| [MCP](https://modelcontextprotocol.io/) | ✅ | MCP 프로토콜을 통한 도구 액세스 지원 |
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## 🤖 지원 LLM 및 통합
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## 😎 최신 정보 받기
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| 제공자 | 유형 | 상태 |
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| [OpenAI](https://platform.openai.com/) | LLM | ✅ |
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| [Anthropic](https://www.anthropic.com/) | LLM | ✅ |
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| [DeepSeek](https://www.deepseek.com/) | LLM | ✅ |
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| [Google Gemini](https://aistudio.google.com/prompts/new_chat) | LLM | ✅ |
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||||
| [xAI](https://x.ai/) | LLM | ✅ |
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| [Moonshot](https://www.moonshot.cn/) | LLM | ✅ |
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| [Zhipu AI](https://open.bigmodel.cn/) | LLM | ✅ |
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| [Ollama](https://ollama.com/) | 로컬 LLM | ✅ |
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| [LM Studio](https://lmstudio.ai/) | 로컬 LLM | ✅ |
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| [Dify](https://dify.ai) | LLMOps | ✅ |
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| [MCP](https://modelcontextprotocol.io/) | 프로토콜 | ✅ |
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| [SiliconFlow](https://siliconflow.cn/) | 게이트웨이 | ✅ |
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| [Aliyun Bailian](https://bailian.console.aliyun.com/) | 게이트웨이 | ✅ |
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| [Volc Engine Ark](https://console.volcengine.com/ark/region:ark+cn-beijing/model?vendor=Bytedance&view=LIST_VIEW) | 게이트웨이 | ✅ |
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| [ModelScope](https://modelscope.cn/docs/model-service/API-Inference/intro) | 게이트웨이 | ✅ |
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| [GiteeAI](https://ai.gitee.com/) | 게이트웨이 | ✅ |
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| [CompShare](https://www.compshare.cn/?ytag=GPU_YY-gh_langbot) | GPU 플랫폼 | ✅ |
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| [PPIO](https://ppinfra.com/user/register?invited_by=QJKFYD&utm_source=github_langbot) | GPU 플랫폼 | ✅ |
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| [ShengSuanYun](https://www.shengsuanyun.com/?from=CH_KYIPP758) | GPU 플랫폼 | ✅ |
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| [接口 AI](https://jiekou.ai/) | 게이트웨이 | ✅ |
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| [302.AI](https://share.302.ai/SuTG99) | 게이트웨이 | ✅ |
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리포지토리 오른쪽 상단의 Star 및 Watch 버튼을 클릭하여 최신 업데이트를 받으세요.
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[→ 모든 통합 보기](https://docs.langbot.app/en/insight/features.html)
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## 🤝 커뮤니티 기여
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## 🌟 왜 LangBot인가?
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다음 [코드 기여자](https://github.com/langbot-app/LangBot/graphs/contributors) 및 커뮤니티의 다른 구성원들의 LangBot 기여에 감사드립니다:
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| 사용 사례 | LangBot 활용 방법 |
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| **고객 지원** | 지식 베이스를 활용하여 질문에 답변하는 AI 에이전트를 Slack/Discord/Telegram에 배포 |
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| **내부 도구** | n8n/Dify 워크플로우를 WeCom/DingTalk에 연결하여 비즈니스 프로세스 자동화 |
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| **커뮤니티 관리** | AI 기반 콘텐츠 필터링 및 상호작용으로 QQ/Discord 그룹 관리 |
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| **멀티 플랫폼** | 하나의 봇으로 모든 플랫폼 지원. 단일 대시보드에서 관리 |
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## 🎮 라이브 데모
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**지금 체험:** https://demo.langbot.dev/
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- 이메일: `demo@langbot.app`
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- 비밀번호: `langbot123456`
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*참고: 공개 데모 환경입니다. 민감한 정보를 입력하지 마세요.*
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## 🤝 커뮤니티
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[](https://discord.gg/wdNEHETs87)
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- 💬 [Discord 커뮤니티](https://discord.gg/wdNEHETs87)
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## ⭐ Star 추이
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[](https://star-history.com/#langbot-app/LangBot&Date)
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## 😘 기여자
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LangBot을 더 나은 프로젝트로 만들어 주신 모든 [기여자](https://github.com/langbot-app/LangBot/graphs/contributors)분들께 감사드립니다:
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<a href="https://github.com/langbot-app/LangBot/graphs/contributors">
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<img src="https://contrib.rocks/image?repo=langbot-app/LangBot" />
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Reference in New Issue
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