docs: add Chroma embedding docs and complete Japanese rerank documentation

2026-10-30 04:15:45 +08:00 · 2026-04-20 23:56:37 +08:00
parent 268ca923a5
commit 2281e4aea0
5 changed files with 44 additions and 2 deletions
@@ -29,6 +29,17 @@ RAGエンジンによって設定パラメータが異なり、エンジンの`c

 <img width="400px" src="/images/zh/deploy/knowledge/use_kb.png" alt="use_kb" />

+### 再順位付けの設定（オプション）
+
+ナレッジベースを選択した後、下方で**再順位付けモデル**を設定して検索品質を向上させることができます：
+
+- **再順位付けモデル**：設定済みのRerankモデルを選択（未設定の場合は先に[モデル設定](/ja/usage/models/readme)で追加してください）
+- **再順位付け保持数（Top-K）**：再順位付け後に保持する最も関連性の高い結果数、デフォルトは5
+
+<Tip>
+再順位付けモデルはオプションです。設定すると、ナレッジベース検索から返される候補ドキュメントが再順位付けモデルで再スコアリングされ、最も関連性の高い上位K件のみが保持され、大規模モデルに渡されます。無関係な情報の干渉が大幅に減少します。
+</Tip>
+
 <Info>
 LangBotの組み込みナレッジベースは、ランナーが`Local Agent`に設定されている場合にのみ使用できます。他のランナーについては、それぞれのドキュメントを参照してください。
 </Info>