feat: 完善会话处理的逻辑

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Rock Chin
2023-03-03 00:07:53 +08:00
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+34 -15
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@@ -126,10 +126,15 @@ class Session:
else:
current_default_prompt = dprompt.get_prompt(use_default)
return [{
'role': 'system',
'content': current_default_prompt
}]
return [
{
'role': 'user',
'content': current_default_prompt
},{
'role': 'assistant',
'content': 'ok'
}
]
def __init__(self, name: str):
self.name = name
@@ -195,12 +200,11 @@ class Session:
max_length = config.prompt_submit_length if hasattr(config, "prompt_submit_length") else 1024
# 向API请求补全
self.cut_out(text, max_length)
message = pkg.utils.context.get_openai_manager().request_completion(
self.prompt
self.cut_out(text, max_length),
)
# 处理回复
# 成功获取,处理回复
res_test = message
res_ans = res_test
@@ -210,6 +214,8 @@ class Session:
del (res_ans_spt[0])
res_ans = '\n\n'.join(res_ans_spt)
# 将此次对话的双方内容加入到prompt中
self.prompt.append({'role':'user', 'content':text})
self.prompt.append({'role':'assistant', 'content':res_ans})
if self.just_switched_to_exist_session:
@@ -234,17 +240,30 @@ class Session:
return res
# 构建对话体
def cut_out(self, msg: str, max_tokens: int) -> str:
def cut_out(self, msg: str, max_tokens: int) -> list:
"""将现有prompt进行切割处理,使得新的prompt长度不超过max_tokens"""
# 如果用户消息长度超过max_tokens,直接返回
temp_prompt = [
{
'role': 'user',
'content': msg
}
]
if len(msg) > max_tokens:
msg = msg[:max_tokens]
token_count = len(msg)
# 倒序遍历prompt
for i in range(len(self.prompt) - 1, -1, -1):
if token_count >= max_tokens:
break
self.prompt.append({
'role': 'user',
'content': msg
})
# 将prompt加到temp_prompt头部
temp_prompt.insert(0, self.prompt[i])
token_count += len(self.prompt[i]['content'])
logging.debug('cut_out: {}'.format(msg))
logging.debug('cut_out: {}'.format(str(temp_prompt)))
return temp_prompt
# 持久化session
def persistence(self):