refactor(agent-runner): align config with agent semantics

docs/agent-runner-pluginization/IMPLEMENTATION_PLAN.md

@@ -75,7 +75,7 @@ SDK Runtime RUN_AGENT -> plugin AgentRunner.run()
 - `PipelineService.get_pipeline_metadata()` 不直接访问插件 runtime，而是读取 registry。
 - 旧 `RequestRunner` 只作为迁移参考，不作为最终运行路径。
 - `AgentRunOrchestrator` 是 LangBot 侧运行编排层：负责 runner 绑定解析、资源授权、context envelope provisioning、run scope 注册、插件调用和结果归一化；不负责决定 Agent 的最终 prompt/window/压缩策略。
-- 插件是无状态执行单元：多个 Pipeline 可以绑定同一个 runner id，并分别保存自己的 `ai.runner_config[id]`；运行时 LangBot 只把当前绑定配置放入 `ctx.config` 转发给同一个插件 runner。
+- 插件是无状态执行单元：多个 Agent 可以绑定同一个 runner id，并分别保存自己的 `ai.runner_config[id]`；运行时 LangBot 只把当前 Agent/runner config 放入 `ctx.config` 转发给同一个插件 runner。
 - 禁止按 Pipeline 或 runner config 创建多个插件实例。需要跨请求持久化的状态必须走明确授权的 plugin storage / workspace storage / 外部服务，不能隐式保存在 per-pipeline 插件对象里。
 - EBA 只做字段预留，不在本轮实现 EventBus、EventRouter、平台动作执行。
 
@@ -191,7 +191,7 @@ Pipeline adapter 的 `prompt` 和公开业务变量不进入顶层协议字段
 - filtered params -> `ctx.adapter.extra["params"]`
 - legacy/effective prompt 可以暂存到 `ctx.adapter.extra["prompt"]`，但 official
   runner 不应把它当作行为契约
-- LangBot Host 不生成 `bootstrap.messages`、`adapter_messages` 或 context packaging 元数据
+- LangBot Host 不生成 bootstrap history payload 或 context packaging 元数据
 
 现阶段不要把新的压缩或 token-budget 裁剪塞回 Pipeline stage。Pipeline 只负责入口适配；完整历史和长期上下文由 EventLog / Transcript / pull APIs / future ContextCompressor 支撑。
 
@@ -216,7 +216,7 @@ ContextCompressor
 - 完整历史属于 LangBot host，不属于插件实例。插件仍是 singleton/stateless。
 - `ctx.bootstrap.messages` 不是 Host 默认下发的 working context。
 - 每轮不能全量复制/序列化完整历史给插件 runtime；否则长会话会产生 O(n) 成本和跨进程 payload 膨胀。
-- `max-round` 或类似窗口规则不属于 LangBot Host / Pipeline 语义。
+- 通用历史窗口规则不属于 LangBot Host 语义。
 - LiteLLM 接入后，模型窗口元信息应作为 resource/runtime metadata 暴露给 runner，由 runner 决定预算和压缩策略。
 - `ContextCompressor` 生成的是派生 summary/checkpoint，不能覆盖或删除 raw history。
 - 重启恢复依赖持久化 store 和 summary checkpoint，不依赖 `SessionManager` 里的进程内 conversation list。
@@ -470,7 +470,7 @@ async def run_from_query(query: pipeline_query.Query) -> AsyncGenerator[Message
 - SDK `AgentRunContext` 保持 event-first：`event/input/delivery/resources/context/state/runtime/config/bootstrap/adapter`。
 - LangBot context builder 只从 `AgentEventEnvelope + AgentBinding` 写入稳定协议字段。
 - Pipeline adapter 可以把公开业务变量写入 `ctx.adapter.extra["params"]`；legacy/effective prompt 若保留在 `ctx.adapter.extra["prompt"]`，也只属于 adapter metadata。
-- 保持 `ctx.config` 只表达静态绑定配置。
+- 保持 `ctx.config` 只表达静态 Agent/runner config。
 
 ### Step 2：增强宿主 AgentRun proxy action
 
@@ -489,7 +489,7 @@ async def run_from_query(query: pipeline_query.Query) -> AsyncGenerator[Message
 
 ### Step 4：local-agent parity
 
-- 使用静态绑定配置 `ctx.config["prompt"]`，不读取 `ctx.adapter.extra["prompt"]`。
+- 使用静态 Agent/runner config `ctx.config["prompt"]`，不读取 `ctx.adapter.extra["prompt"]`。
 - 通过 Host history API 拉取 transcript，不读取 `ctx.bootstrap.messages` 或 adapter window 字段。
 - 当前 user message 从 `ctx.input.contents` 构造，保留多模态内容。
 - RAG 只替换/插入文本部分，不丢图片/文件。
@@ -544,7 +544,7 @@ async def run_from_query(query: pipeline_query.Query) -> AsyncGenerator[Message
 - `ChatMessageHandler` 不包含插件 runner 解析和 wrapper。
 - `PipelineService` 不直接拼插件 runner metadata。
 - 所有 runner 配置使用 `ai.runner.id` + `ai.runner_config`。
-- 插件 runtime 不为每个 Pipeline 或 runner 配置创建插件实例；`runner_config` 只作为绑定配置随 `ctx.config` 传入。
+- 插件 runtime 不为每个 Agent 或 runner 配置创建插件实例；`runner_config` 只作为 Agent/runner config 随 `ctx.config` 传入。
 - 主聊天路径不再通过旧内置 runner 执行业务 runner。迁移期间旧文件可以保留。
 - 插件只能访问 `ctx.resources` 授权的模型、工具、知识库和文件。
 - 宿主 action 能为 AgentRunner 调用恢复必要 Query 语义，插件不需要拿裸 Query。