LangBot/plugins/KnowledgeEngine/FastGPTConnector/readme/README_th_TH.md

FastGPTConnector

เรียกค้นความรู้จากฐานความรู้ FastGPT โดยใช้ FastGPT API

เกี่ยวกับ FastGPT

FastGPT คือระบบถามตอบจากฐานความรู้แบบโอเพนซอร์สที่สร้างขึ้นจากโมเดล LLM ซึ่งให้ความสามารถในการประมวลผลข้อมูลและการเรียกใช้โมเดลที่พร้อมใช้งานทันทีสำหรับสถานการณ์การถามตอบที่ซับซ้อน

คุณสมบัติ

• ค้นหาและเรียกคืนความรู้จากชุดข้อมูล/ฐานความรู้ของ FastGPT
• รองรับโหมดการค้นหาที่หลากหลาย (การค้นหาด้วยเวกเตอร์, การค้นหาแบบข้อความเต็ม, การค้นหาแบบผสม)
• กำหนดค่าเกณฑ์ความคล้ายคลึงและขีดจำกัดโทเค็นได้
• มีตัวเลือกการจัดลำดับใหม่ (re-ranking) เพื่อผลลัพธ์ที่ดีขึ้น
• เพิ่มประสิทธิภาพการสืบค้นด้วยโมเดลขยาย (extension models)

การกำหนดค่า

ปลั๊กอินนี้ต้องการพารามิเตอร์การกำหนดค่าดังต่อไปนี้:

พารามิเตอร์ที่จำเป็น

• api_base_url: Base URL สำหรับ FastGPT API
  • สำหรับการติดตั้งในเครื่อง: http://localhost:3000 (ค่าเริ่มต้น)
  • สำหรับเซิร์ฟเวอร์ระยะไกล: URL เซิร์ฟเวอร์ของคุณ (เช่น https://your-domain.com)
• api_key: FastGPT API key ของคุณ
  • รูปแบบ: fastgpt-xxxxx
• dataset_id: ID ของฐานความรู้/ชุดข้อมูล FastGPT ของคุณ

พารามิเตอร์เสริม

• limit (ค่าเริ่มต้น: 5000): จำนวนโทเค็นสูงสุดที่เรียกค้น
• similarity (ค่าเริ่มต้น: 0.0): คะแนนความคล้ายคลึงขั้นต่ำ (0-1)
• search_mode (ค่าเริ่มต้น: embedding): วิธีการค้นหาที่จะใช้
  • embedding: การค้นหาความหมายเชิงบริบทด้วยเวกเตอร์ (Semantic embedding search)
  • fullTextRecall: การค้นหาด้วยคำสำคัญแบบข้อความเต็ม (Full-text keyword search)
  • mixedRecall: การค้นหาแบบผสมที่รวมทั้งสองวิธีเข้าด้วยกัน
• using_rerank (ค่าเริ่มต้น: false): จะใช้การจัดลำดับใหม่หรือไม่
• dataset_search_using_extension_query (ค่าเริ่มต้น: false): จะใช้การเพิ่มประสิทธิภาพการสืบค้นหรือไม่
• dataset_search_extension_model (เลือกได้): โมเดลสำหรับการเพิ่มประสิทธิภาพการสืบค้น
• dataset_search_extension_bg (เลือกได้): คำอธิบายพื้นหลังสำหรับการเพิ่มประสิทธิภาพการสืบค้น

วิธีรับค่าการกำหนดค่า

การรับ FastGPT API Key ของคุณ

1. เข้าถึงอินสแตนซ์ FastGPT ของคุณ (เช่น http://localhost:3000)
2. ไปที่ส่วนการจัดการ API หรือการตั้งค่า
3. สร้างหรือคัดลอก API key ของคุณ (รูปแบบ: fastgpt-xxxxx)

การรับ Dataset ID ของคุณ

1. ใน FastGPT ให้ไปที่รายการฐานความรู้ของคุณ
2. คลิกที่ฐานความรู้เพื่อดูรายละเอียด
3. สามารถพบ Dataset ID ได้ใน URL หรือหน้ารายละเอียดชุดข้อมูล

การอ้างอิง API

ปลั๊กอินนี้ใช้ API ทดสอบการค้นหาชุดข้อมูลของ FastGPT:

• Endpoint: POST /api/core/dataset/searchTest
• เอกสารประกอบ: https://doc.fastgpt.io/docs/introduction/development/openapi/dataset

วิธีการค้นหา

การค้นหาด้วยเวกเตอร์ (Embedding Search)

ใช้ความคล้ายคลึงทางภาษาตามเวกเตอร์เวกเตอร์ เหมาะที่สุดสำหรับการทำความเข้าใจเจตนาในการสืบค้นและค้นหาเนื้อหาที่เกี่ยวข้องทางความหมาย

การค้นหาแบบข้อความเต็ม (Full-Text Recall)

การค้นหาแบบข้อความเต็มตามคำสำคัญแบบดั้งเดิม เหมาะที่สุดสำหรับการค้นหาสิ่งที่ตรงกันทุกประการและคำศัพท์เฉพาะทาง

การค้นหาแบบผสม (Mixed Recall)

รวมทั้งวิธีการค้นหาด้วยเวกเตอร์และแบบข้อความเต็มเข้าด้วยกัน ให้ผลลัพธ์ที่สมดุลทั้งการเข้าใจความหมายและการจับคู่คำสำคัญ