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title: "LangBotでのn8nの使用"
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description: "n8n を LangBot と統合し、メッセージングプラットフォーム横断の AI ボットワークフローと自動化を実現。"
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[n8n](https://n8n.io/)は、さまざまな自動化タスクを作成、スケジュール、実行できるオープンソースのワークフロー自動化プラットフォームです。
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LangBotは現在、n8nワークフローの`Webhook`ノードを通じてワークフローをトリガーし、レスポンスを受信することをサポートしています。
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## ランナーとしてのn8nの使用
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既存のパイプラインの設定ページを開くか、新しいパイプライン(推奨)を作成して設定ページを開いてください。`AI`で`n8n Workflow API`をランナーとして選択します。
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次に、以下の内容に従って他の設定を構成して入力します。
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## n8nワークフロー接続の設定
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または
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トリガーとして`Webhook`または`On chat message`を選択し、以下のように設定します:
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- Webhook:
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- On chat message:
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<Info title="">
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ストリーミングレスポンスが必要な場合は、`Response Mode`を`Streaming`に設定します。
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</Info>
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<Info title="">
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認証は、LangBotのパイプライン設定の認証方法に対応しており、必要に応じて変更できます。
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</Info>
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AIモデルを呼び出すノードを`AI Agent`として設定し、以下のセットアップに従います:
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> ストリーミングレスポンスの場合、赤い枠で強調表示されている項目を追加します。ストリーミングが不要な場合は、このステップをスキップできます。
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n8nのワークフローレスポンスコンテンツについては、`Respond to Webhook`ノードを使用し、以下の画像に従って設定してください(`AI Agent`ノードでストリーミングレスポンスを選択した場合、このステップは不要です):
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`Response Body`のレスポンスコンテンツキー名は、LangBotのパイプライン設定の`出力キー名`と一致する必要があります。
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n8nワークフロー設定の完了後、上部の`Active`をクリックしてワークフローを有効にしてください。
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