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LangBot/README_ES.md
2026-02-12 02:50:59 +08:00

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LangBot

LangBot - Production-grade IM bot made easy. | Product Hunt

Cree, depure y despliegue bots de mensajería instantánea rápidamente con LangBot.

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Discord Ask DeepWiki GitHub release (latest by date) python

Inicio Características Despliegue Integración API Mercado de Plugins Hoja de Ruta

📦 Comenzar

Inicio Rápido

Use uvx para iniciar con un comando (necesita instalar uv):

uvx langbot

Visite http://localhost:5300 para comenzar a usarlo.

Despliegue con Docker Compose

git clone https://github.com/langbot-app/LangBot
cd LangBot/docker
docker compose up -d

Visite http://localhost:5300 para comenzar a usarlo.

Documentación detallada Despliegue con Docker.

Despliegue con un clic en BTPanel

LangBot ha sido listado en BTPanel. Si tiene BTPanel instalado, puede usar la documentación para usarlo.

Despliegue en la Nube Zeabur

Plantilla de Zeabur contribuida por la comunidad.

Deploy on Zeabur

Despliegue en la Nube Railway

Deploy on Railway

Otros Métodos de Despliegue

Use directamente la versión publicada para ejecutar, consulte la documentación de Despliegue Manual.

Despliegue en Kubernetes

Consulte la documentación de Despliegue en Kubernetes.

😎 Manténgase Actualizado

Haga clic en los botones Star y Watch en la esquina superior derecha del repositorio para obtener las últimas actualizaciones.

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Características

  • 💬 Chat con LLM / Agent: Compatible con múltiples LLMs, adaptado para chats grupales y privados; Admite conversaciones de múltiples rondas, llamadas a herramientas, capacidades multimodales y de salida en streaming. Implementación RAG (base de conocimientos) incorporada, e integración profunda con Dify, Coze, n8n, Langflow etc. LLMOps platforms.
  • 🤖 Soporte Multiplataforma: Actualmente compatible con QQ, QQ Channel, WeCom, WeChat personal, Lark, DingTalk, Discord, Telegram, KOOK, Slack, LINE, etc.
  • 🛠️ Alta Estabilidad, Rico en Funciones: Control de acceso nativo, limitación de velocidad, filtrado de palabras sensibles, etc.; Fácil de usar, admite múltiples métodos de despliegue.
  • 🧩 Extensión de Plugin, Comunidad Activa: Sistema de plugin de alta estabilidad, alta seguridad de nivel de producción; Compatible con mecanismos de plugin impulsados por eventos, extensión de componentes, etc.; Integración del protocolo MCP de Anthropic; Actualmente cuenta con cientos de plugins.
  • 😻 Interfaz Web: Admite la gestión de instancias de LangBot a través del navegador. No es necesario escribir archivos de configuración manualmente.
  • 📊 Características de Nivel de Producción: Compatible con múltiples configuraciones de pipeline, diferentes bots para diferentes escenarios. Cuenta con capacidades completas de monitoreo y manejo de excepciones.

Para especificaciones más detalladas, consulte la documentación.

O visite el entorno de demostración: https://demo.langbot.dev/

  • Información de inicio de sesión: Correo electrónico: demo@langbot.app Contraseña: langbot123456
  • Nota: Solo para demostración de WebUI, por favor no ingrese información confidencial en el entorno público.

Plataformas de Mensajería

Plataforma Estado Observaciones
Discord
Telegram
Slack
LINE
QQ Personal
QQ API Oficial
WeCom
WeComCS
WeCom AI Bot
WeChat Personal
Lark
DingTalk
KOOK
Satori

LLMs

LLM Estado Observaciones
OpenAI Disponible para cualquier modelo con formato de interfaz OpenAI
DeepSeek
Moonshot
Anthropic
xAI
Zhipu AI
CompShare Plataforma de recursos LLM y GPU
PPIO Plataforma de recursos LLM y GPU
接口 AI Plataforma de agregación LLM
ShengSuanYun Plataforma de recursos LLM y GPU
302.AI Gateway LLM (MaaS)
Google Gemini
Dify Plataforma LLMOps
Ollama Plataforma de ejecución de LLM local
LMStudio Plataforma de ejecución de LLM local
GiteeAI Gateway de interfaz LLM (MaaS)
SiliconFlow Gateway LLM (MaaS)
Aliyun Bailian Gateway LLM (MaaS), plataforma LLMOps
Volc Engine Ark Gateway LLM (MaaS), plataforma LLMOps
ModelScope Gateway LLM (MaaS)
MCP Compatible con acceso a herramientas a través del protocolo MCP

🤝 Contribución de la Comunidad

Gracias a los siguientes contribuidores de código y otros miembros de la comunidad por sus contribuciones a LangBot: