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xinyin025/LangBot

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2026-02-18 17:02:16 +08:00

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AIエージェント搭載IMボットを構築するための本番グレードプラットフォーム。

Slack、Discord、Telegram、WeChat などに AI ボットを素早く構築、デバッグ、デプロイ。

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🚀 LangBot とは？

LangBot は、AI搭載のインスタントメッセージングボットを構築するためのオープンソースの本番グレードプラットフォームです。大規模言語モデル（LLM）をあらゆるチャットプラットフォームに接続し、会話、タスク実行、既存のワークフローとの統合が可能なインテリジェントエージェントを作成できます。

主な機能

💬 AI対話とエージェント — マルチターン対話、ツール呼び出し、マルチモーダル対応、ストリーミング出力。RAG（ナレッジベース）を内蔵し、Dify、Coze、n8n、Langflow と深く統合。
🤖 ユニバーサルIMプラットフォーム対応 — 単一のコードベースで Discord、Telegram、Slack、LINE、QQ、WeChat、WeCom、Lark、DingTalk、KOOK に対応。
🛠️ 本番環境対応 — アクセス制御、レート制限、センシティブワードフィルタリング、包括的な監視、例外処理を搭載。エンタープライズの信頼に応える品質。
🧩 プラグインエコシステム — 数百のプラグイン、イベント駆動アーキテクチャ、コンポーネント拡張、MCPプロトコル対応。
😻 Web管理パネル — 直感的なブラウザインターフェースからボットの設定、管理、監視が可能。YAML編集は不要。
📊 マルチパイプラインアーキテクチャ — 異なるシナリオに異なるボットを配置し、包括的な監視と例外処理を実現。

→ すべての機能について詳しく見る

📦 クイックスタート

ワンライン起動

uvx langbot

uv が必要です。http://localhost:5300 にアクセスして完了。

Docker Compose

git clone https://github.com/langbot-app/LangBot
cd LangBot/docker
docker compose up -d

ワンクリッククラウドデプロイ

その他: Docker · 手動デプロイ · BTPanel · Kubernetes

✨ 対応プラットフォーム

プラットフォーム	ステータス	備考
Discord	✅
Telegram	✅
Slack	✅
LINE	✅
QQ	✅	個人 & 公式API
WeCom	✅	企業WeChat、外部CS、AIボット
WeChat	✅	個人 & 公式アカウント
Lark	✅
DingTalk	✅
KOOK	✅
Satori	✅

🤖 対応LLMと統合

プロバイダー	タイプ	ステータス
OpenAI	LLM	✅
Anthropic	LLM	✅
DeepSeek	LLM	✅
Google Gemini	LLM	✅
xAI	LLM	✅
Moonshot	LLM	✅
Zhipu AI	LLM	✅
Ollama	ローカルLLM	✅
LM Studio	ローカルLLM	✅
Dify	LLMOps	✅
MCP	プロトコル	✅
SiliconFlow	ゲートウェイ	✅
Aliyun Bailian	ゲートウェイ	✅
Volc Engine Ark	ゲートウェイ	✅
ModelScope	ゲートウェイ	✅
GiteeAI	ゲートウェイ	✅
CompShare	GPUプラットフォーム	✅
PPIO	GPUプラットフォーム	✅
ShengSuanYun	GPUプラットフォーム	✅
接口 AI	ゲートウェイ	✅
302.AI	ゲートウェイ	✅

→ すべての統合を表示

🌟 なぜ LangBot？

ユースケース	LangBot の活用方法
カスタマーサポート	ナレッジベースを活用して質問に回答するAIエージェントをSlack/Discord/Telegramにデプロイ
社内ツール	n8n/Difyのワークフローを WeCom/DingTalk に接続し、業務プロセスを自動化
コミュニティ管理	AI搭載のコンテンツフィルタリングとインタラクションでQQ/Discordグループをモデレーション
マルチプラットフォーム展開	1つのボットで全プラットフォームに対応。単一のダッシュボードから管理

🎮 ライブデモ

今すぐ試す: https://demo.langbot.dev/

メール: demo@langbot.app
パスワード: langbot123456

注意: 公開デモ環境です。機密情報を入力しないでください。

🤝 コミュニティ

💬 Discord コミュニティ

⭐ Star 推移

😘 コントリビューター

LangBot をより良くするために貢献してくださったすべてのコントリビューターに感謝します:

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