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https://github.com/langbot-app/LangBot.git
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Xiaoyu SuandJunyan Chin
310c566148
* 重构文档结构：移除 docs 目录，调整文件组织结构 * Reorder "插件 SDK API" section in docs.json * Refactor and clarify various documentation sections * Refine warnings and info boxes across multiple docs * Refactor and simplify Japanese documentation content * Update package.json to include mintlify as a dependency and add pnpm-lock.yaml for dependency management * Update blog link and add description in docs.json --------- Co-authored-by: Junyan Chin <[email protected]>
--- title: "配置模型 (Models)" --- ## LangBot Models LangBot Models 是 LangBot 官方提供的模型服务。当您使用 LangBot Space 账户初始化本地实例时，可用模型将被自动添加到您的实例中，无需进行任何配置。您将会获得一定的免费额度用于快速上手。 <img src="/images/zh/deploy/models/langbot_models.png" alt="langbot_models" /> 具体可用模型，请查看[LangBot Space](https://space.langbot.app/models)。 ## 自定义模型 您也可以添加其他来源的模型。 ### 对话模型 (LLM Model) 对话模型将被流水线用于处理消息，您配置的第一个模型将被设置为默认流水线的模型。  可以添加多个模型，然后再流水线中选择具体使用什么模型 <img width="400px" src="/images/zh/deploy/models/model_config.png" alt="model_config" /> 填入这四个参数`模型名称`、`模型供应商`、`请求 URL`、`API Key`，然后提交即可 模型能力方面，请根据具体模型特性来选择： - 视觉能力：需要启用才可以识图 - 函数调用：需要启用才可以在对话中使用 Agent 工具 ### 嵌入模型 (Embedding Model) 嵌入模型将被用于计算消息的向量，若您需要使用知识库，请配置此模型。 <img width="400px" src="/images/zh/deploy/models/embedding_model.png" alt="embedding_model" /> 填入这四个参数`模型名称`、`模型供应商`、`请求 URL`、`API Key`，然后提交即可，之后请在知识库中配置使用此模型。 ### 使用 seekdb 内置嵌入模型（零配置） 系统已集成 seekdb 提供的官方嵌入模型，无需填写任何参数。 - 在“嵌入模型”页面选择「seekdb-内置」； - 点击「保存」即可立即使用； - 后续在知识库中选择该模型即可生效。