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LangBot/ja/insight/guide.mdx
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Hyuanddadachann 0842cf6f77 docs: improve guide navigation and add AI-assisted setup prompt (#124)
* docs: route guide readers by human and AI agent needs

* docs: preserve guide introduction and add copyable deployment prompt

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Co-authored-by: dadachann <[email protected]>
2026-09-07 01:24:42 +08:00

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Plaintext
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title: "LangBotドキュメントへようこそ"
description: "LangBot は Discord・Telegram・WeChat・Slack 等を GPT・Claude・Gemini・DeepSeek・Dify に接続するオープンソース LLM ボットプラットフォーム。"
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LangBotは、**オープンソースで本番運用に耐える**、LLM ネイティブのインスタントメッセージングボットプラットフォームです。OpenAI、Anthropic、Gemini、DeepSeek などの大規模言語モデルや、Dify、Coze、n8n などの Agent プラットフォームを、LINE、Slack、Discord、Telegram、QQ、WeChat、企業微信、Lark、DingTalk といった主要メッセージングプラットフォームに接続します。Agent、RAG ナレッジベース、MCP、スキル(Skills)、コードサンドボックスを内蔵し、すぐに使える Web 管理パネルを提供——設定ファイルを手書きする必要はなく、数分で AI ボットを公開できます。
![LangBot Web 管理パネルのダッシュボード:メッセージ量、モデル呼び出し、成功率、アクティブセッション、トラフィック傾向をリアルタイム監視](/images/zh/insight/dashboard-overview.png)
## 何ができるか
- **AI カスタマーサービス / 企業アシスタント**:ナレッジベースに基づく AI エージェントを LINE、Slack、Lark、企業微信、DingTalk に展開し、顧客や従業員の質問に自動応答。
- **コミュニティ運営**:Discord、Telegram、QQ グループで AI による Q&A、コンテンツモデレーション、インタラクションを提供。
- **ワークフロー統合**:既存の Dify / n8n / Coze ワークフローをそのままチャットプラットフォームに接続。ビジネスロジックの書き直しは不要。
- **マルチプラットフォーム到達**:1 つのボットですべてのプラットフォームをカバーし、統一パネルから集中管理。
## はじめに
次の順序で LangBot の全体像をつかみ、必要なガイドへ進んでください。
1. **機能と対応プラットフォームを知る**:[機能概要](/ja/insight/features)と[プラットフォーム対応状況](/ja/insight/platform-features)で、用途に合うか確認できます。
2. **導入方法を選ぶ**:サーバーを自分で管理しないなら [LangBot Cloud](https://space.langbot.app/cloud)、セルフホストするなら [Docker](/ja/deploy/langbot/docker) または[パッケージマネージャー](/ja/deploy/langbot/package)のガイドへ。
3. **ボットとモデルを接続する**:[ボット設定](/ja/usage/platforms/readme)、[モデル設定](/ja/usage/models/readme)、[パイプライン](/ja/usage/pipelines/readme)で、チャットプラットフォームと AI 機能のつなぎ方を確認できます。
4. **ボットの機能を拡張する**:[ナレッジベース](/ja/usage/knowledge/readme)、[プラグイン](/ja/plugin/plugin-intro)、[MCP](/ja/usage/mcp/readme)、[スキル](/ja/usage/skills/readme)を活用できます。
5. **活用例を探す・開発に参加する**:[活用記事](/ja/articles/index)でアイデアを探すか、[プラグイン開発](/ja/plugin/dev/tutor)と[コア開発環境](/ja/develop/dev-config)をご覧ください。
困ったときは[トラブルシューティング](/ja/insight/troubleshooting)を確認するか、[コミュニティ](/ja/insight/community)で相談してください。
<Tip title="AI エージェントに導入・利用を手伝ってもらう">
以下のプロンプトを AI アシスタントにコピーしてください。公式ドキュメントを読み、環境と目的に合った方法でサポートします。
```text
LangBot の導入と利用を手伝ってください。まず公式ドキュメントを読み、私の環境に合った方法を提案してください。
日本語ドキュメント索引 https://langbot.app/docs/ja/llms.txt と、次の主要ページを読んでください。
- 機能概要:https://langbot.app/docs/ja/insight/features.md
- 対応プラットフォーム:https://langbot.app/docs/ja/insight/platform-features.md
- ボット設定:https://langbot.app/docs/ja/usage/platforms/readme.md
- モデル設定:https://langbot.app/docs/ja/usage/models/readme.md
- パイプライン:https://langbot.app/docs/ja/usage/pipelines/readme.md
最初に、使いたいチャットプラットフォームとモデル、既存の LangBot 環境の有無を確認してください。導入が必要なら、OS、サーバーまたはローカル環境、クラウドかセルフホストかの希望を確認し、索引から該当する導入・接続ガイドを読んでください。コマンドや設定項目は推測しないでください。
ドキュメントに基づいて、導入、ボット接続、モデル、パイプラインの設定を支援してください。実行ツールがあれば、私が許可した環境内で実行して結果を検証し、なければ環境に合った操作手順を案内してください。既存の環境があれば優先して利用してください。設定の上書き、データ削除、課金を伴う操作は事前に確認し、チャットにシークレットを貼り付けるよう求めないでください。
最後に実際のテストメッセージを送り、ボットが返信することを確認するまで手伝ってください。基本機能が動いてから、必要に応じてナレッジベース、プラグイン、MCP、スキルを案内してください。文書を読めない場合や操作が失敗した場合は明示し、未検証の作業を完了したと報告しないでください。
```
</Tip>