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https://github.com/langbot-app/LangBot.git
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Xiaoyu SuandJunyan Chin
310c566148
* 重构文档结构：移除 docs 目录，调整文件组织结构 * Reorder "插件 SDK API" section in docs.json * Refactor and clarify various documentation sections * Refine warnings and info boxes across multiple docs * Refactor and simplify Japanese documentation content * Update package.json to include mintlify as a dependency and add pnpm-lock.yaml for dependency management * Update blog link and add description in docs.json --------- Co-authored-by: Junyan Chin <[email protected]>
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title: "LangBotとNew APIの統合"
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New APIは次世代の大規模モデルゲートウェイおよびAI資産管理システムであり、複数のAIサービスプロバイダーへの断片的なアクセス、コスト管理の難しさ、サービス安定性の不足などの問題に対処するように設計されています。その中心的な利点は、次の3つの側面に焦点を当てています:
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1. **マルチプロバイダー互換性**: **30以上のAIサービスプロバイダー**を統合し、**100% OpenAI互換**を実現しています(つまり、OpenAIインターフェース形式で他のサービスプロバイダーのモデルを呼び出すことをサポートし、開発コストを削減します)
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2. **高可用性**: **99.9%のサービス可用性**を約束し、エンタープライズレベルの安定性要件を満たします
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3. **使いやすさと制御性**: 迅速なアクセスのための「ワンクリックデプロイ」をサポートし、ユーザーがAI使用コストを管理するのに役立つ「柔軟な請求」機能も提供し、「セキュリティと安定性」機能も考慮しています
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## 1. New APIをローカルにデプロイする(Dockerコンテナ方式)
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> その他のデプロイ方法については、[New APIデプロイガイド](https://docs.newapi.pro/installation/)を参照してください
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このデプロイ方法はSQLiteデータベースを使用します(軽量で、追加のデプロイは不要です)。
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コマンドラインで次のように入力します:
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```bash
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docker run --name new-api -d --restart always \
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-p 3000:3000 \
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-e TZ=Asia/Shanghai \
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-v ./new-api/data:/data \
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calciumion/new-api:latest
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```
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> ⚠️ 注意:
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> - `./new-api/data`を使用したい実際のフォルダーに置き換えてください。
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デプロイ後、`http://server-IP:3000`を開いてNew APIを設定します。
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## 2. LangBotをローカルのNew APIに接続する
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1. **New APIモデルを追加**
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- モデル名: New APIで設定されたモデル名を入力します
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- モデルプロバイダー: New APIを選択します
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- リクエストURL: `http://server-IP:3000/v1`を入力します
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- APIキー: New APIで作成したトークンを入力します
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2. **パイプラインで新しく設定したモデルを選択**
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3. これで、New APIのモデルを使用できます。
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