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LangBot/README_FR.md
2026-02-12 02:51:15 +08:00

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LangBot

LangBot - Production-grade IM bot made easy. | Product Hunt

Créez, déboguez et déployez rapidement des bots de messagerie instantanée avec LangBot.

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Discord Ask DeepWiki GitHub release (latest by date) python

Accueil Fonctionnalités Déploiement Intégration API Marché des Plugins Feuille de Route

📦 Commencer

Démarrage Rapide

Utilisez uvx pour démarrer avec une commande (besoin d'installer uv) :

uvx langbot

Visitez http://localhost:5300 pour commencer à l'utiliser.

Déploiement avec Docker Compose

git clone https://github.com/langbot-app/LangBot
cd LangBot/docker
docker compose up -d

Visitez http://localhost:5300 pour commencer à l'utiliser.

Documentation détaillée Déploiement Docker.

Déploiement en un clic sur BTPanel

LangBot a été répertorié sur BTPanel. Si vous avez installé BTPanel, vous pouvez utiliser la documentation pour l'utiliser.

Déploiement Cloud Zeabur

Modèle Zeabur contribué par la communauté.

Deploy on Zeabur

Déploiement Cloud Railway

Deploy on Railway

Autres Méthodes de Déploiement

Utilisez directement la version publiée pour exécuter, consultez la documentation de Déploiement Manuel.

Déploiement Kubernetes

Consultez la documentation de Déploiement Kubernetes.

😎 Restez à Jour

Cliquez sur les boutons Star et Watch dans le coin supérieur droit du dépôt pour obtenir les dernières mises à jour.

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Fonctionnalités

  • 💬 Chat avec LLM / Agent : Prend en charge plusieurs LLM, adapté aux chats de groupe et privés ; Prend en charge les conversations multi-tours, les appels d'outils, les capacités multimodales et de sortie en streaming. Implémentation RAG (base de connaissances) intégrée, et intégration profonde avec Dify, Coze, n8n, Langflow etc. LLMOps platforms.
  • 🤖 Support Multi-plateforme : Actuellement compatible avec QQ, QQ Channel, WeCom, WeChat personnel, Lark, DingTalk, Discord, Telegram, KOOK, Slack, LINE, etc.
  • 🛠️ Haute Stabilité, Riche en Fonctionnalités : Contrôle d'accès natif, limitation de débit, filtrage de mots sensibles, etc. ; Facile à utiliser, prend en charge plusieurs méthodes de déploiement.
  • 🧩 Extension de Plugin, Communauté Active : Système de plugin de haute stabilité, haute sécurité de niveau production; Prend en charge les mécanismes de plugin pilotés par événements, l'extension de composants, etc. ; Intégration du protocole MCP d'Anthropic ; Dispose actuellement de centaines de plugins.
  • 😻 Interface Web : Prend en charge la gestion des instances LangBot via le navigateur. Pas besoin d'écrire manuellement les fichiers de configuration.
  • 📊 Fonctionnalités de Niveau Production : Prend en charge plusieurs configurations de pipeline, différents bots pour différents scénarios. Dispose de capacités complètes de surveillance et de gestion des exceptions.

Pour des spécifications plus détaillées, veuillez consulter la documentation.

Ou visitez l'environnement de démonstration : https://demo.langbot.dev/

  • Informations de connexion : Email : demo@langbot.app Mot de passe : langbot123456
  • Note : Pour la démonstration WebUI uniquement, veuillez ne pas entrer d'informations sensibles dans l'environnement public.

Plateformes de Messagerie

Plateforme Statut Remarques
Discord
Telegram
Slack
LINE
QQ Personnel
API Officielle QQ
WeCom
WeComCS
WeCom AI Bot
WeChat Personnel
Lark
DingTalk
KOOK
Satori

LLMs

LLM Statut Remarques
OpenAI Disponible pour tout modèle au format d'interface OpenAI
DeepSeek
Moonshot
Anthropic
xAI
Zhipu AI
CompShare Plateforme de ressources LLM et GPU
PPIO Plateforme de ressources LLM et GPU
接口 AI Plateforme d'agrégation LLM
ShengSuanYun Plateforme de ressources LLM et GPU
302.AI Passerelle LLM (MaaS)
Google Gemini
Dify Plateforme LLMOps
Ollama Plateforme d'exécution LLM locale
LMStudio Plateforme d'exécution LLM locale
GiteeAI Passerelle d'interface LLM (MaaS)
SiliconFlow Passerelle LLM (MaaS)
Aliyun Bailian Passerelle LLM (MaaS), plateforme LLMOps
Volc Engine Ark Passerelle LLM (MaaS), plateforme LLMOps
ModelScope Passerelle LLM (MaaS)
MCP Prend en charge l'accès aux outils via le protocole MCP

🤝 Contribution de la Communauté

Merci aux contributeurs de code suivants et aux autres membres de la communauté pour leurs contributions à LangBot :