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LangBot/ja/insight/guide.mdx
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Xiaoyu SuandJunyan Chin 310c566148 refactor: migration to mintlify
* 重构文档结构:移除 docs 目录,调整文件组织结构

* Reorder "插件 SDK API" section in docs.json

* Refactor and clarify various documentation sections

* Refine warnings and info boxes across multiple docs

* Refactor and simplify Japanese documentation content

* Update package.json to include mintlify as a dependency and add pnpm-lock.yaml for dependency management

* Update blog link and add description in docs.json

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Co-authored-by: Junyan Chin <[email protected]>
2026-02-21 23:55:53 +08:00

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2.0 KiB
Plaintext

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title: "LangBotドキュメントへようこそ"
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LangBotは、オープンソースの大規模言語モデル(LLM)ネイティブインスタントメッセージングボットプラットフォームで、複数のメッセージングプラットフォームとモデルプロバイダーをサポートしています。DifyなどのLLMOpsプラットフォームのサポートを提供します。また、ユーザーが迅速にデプロイして使用できるWebUIを提供します。
## ドキュメント構成
ドキュメントは以下のセクションに分かれています:
- デプロイと使用(必読): LangBotのデプロイと使用に関する詳細な手順
- プラグイン: プラグインの使用と開発に関する情報
- 実践: LangBotの多くの優れたユースケース
- 開発: LangBot開発への参加に関する情報
## クイックスタートガイド
> すぐに始める2つの方法:
>
> - コミュニティリソースの簡易チュートリアルを使用する(左サイドバーを参照)
> - ドキュメントを読んで自分でデプロイする(以下の方法を参照)
### 1. LangBotをデプロイする
左側の**LangBotのデプロイ**セクションを読み、LangBotをデプロイする方法を選択してください
デプロイ後、`http://127.0.0.1:5300`または`http://your-server-public-ip:5300`を開きます
メールアドレスとパスワードを入力して初期化を完了し、必ず保存してください
### 2. ボットを設定する
左サイドバーの[ボットの設定](/en/deploy/platforms/readme)を確認してください
### 3. モデルを設定する
左サイドバーの[対話モデルの設定](/en/deploy/models/readme)を確認してください
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上記の2つのステップを完了すると、LangBotの使用を開始できます。さらに多くの機能を設定する必要がある場合は、[Pipeline](/en/deploy/pipelines/readme)セクションで設定できます