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LangBot/zh/usage/mcp/readme.mdx
T
Xiaoyu SuandJunyan Chin 310c566148 refactor: migration to mintlify
* 重构文档结构:移除 docs 目录,调整文件组织结构

* Reorder "插件 SDK API" section in docs.json

* Refactor and clarify various documentation sections

* Refine warnings and info boxes across multiple docs

* Refactor and simplify Japanese documentation content

* Update package.json to include mintlify as a dependency and add pnpm-lock.yaml for dependency management

* Update blog link and add description in docs.json

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Co-authored-by: Junyan Chin <[email protected]>
2026-02-21 23:55:53 +08:00

57 lines
1.3 KiB
Plaintext

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title: "使用MCP服务器"
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LangBot 支持使用来自 MCP 服务器的工具,您可以添加 MCP 服务器,使用大语言模型中的工具调用特性,更好的处理 LLM 请求。
<Info>
MCP 服务器推荐获取渠道:[ModelScope](https://modelscope.cn/mcp)
</Info>
## 打开模型的函数调用功能
如图,将模型的`函数调用`功能打开。
<img
width="400px"
src="/images/zh/deploy/mcp/mcp_01.png"
alt="enable function call"
/>
## 创建MCP服务器
点击`插件管理` -\> `MCP管理`,如图所示:
<img
width="1000px"
src="/images/zh/deploy/mcp/mcp02.png"
alt="server page"
/>
点击右上角的`添加`,选择`添加 MCP 服务器`,
<img
width="400px"
src="/images/zh/deploy/mcp/mcp03.png"
alt="create new mcp server"
/>
比如使用 Fetch HTML 服务器,填写对应的 URL,点击`测试`用来测试 MCP 服务器,点`提交`添加此服务器。
添加完成之后,点击卡片上的开关以连接 MCP 服务器,点击卡片可以看到 MCP 服务器的详情:
<img
width="400px"
src="/images/zh/deploy/mcp/mcp05.png"
alt="detailed server"
/>
## 效果
需要在流水线设置中选用 `内置 Agent` 作为运行器,并使用支持函数调用的模型。
<img
width="1000px"
src="/images/zh/deploy/mcp/mcp04.png"
alt="dialog with mcp"
/>