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Xiaoyu SuandJunyan Chin
310c566148
* 重构文档结构：移除 docs 目录，调整文件组织结构 * Reorder "插件 SDK API" section in docs.json * Refactor and clarify various documentation sections * Refine warnings and info boxes across multiple docs * Refactor and simplify Japanese documentation content * Update package.json to include mintlify as a dependency and add pnpm-lock.yaml for dependency management * Update blog link and add description in docs.json --------- Co-authored-by: Junyan Chin <[email protected]>
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title: "MCPサーバーの使用"
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LangBotはMCPサーバーをサポートしています。MCPサーバーを追加して、大規模言語モデルのツール呼び出し機能を活用し、LLMリクエストをより適切に処理できます。
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<Info title="- MCP サービスは HTTP Streamable、SSE および stdio モードをサポートしています。">
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- MCPサーバーの推奨取得チャネル: [Composio MCP](https://mcp.composio.dev/)
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</Info>
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## モデルのFunction Callingを有効化
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画像に示すように、モデルの`Function Calling`機能を有効にします。
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<img width="400px" src="/images/zh/deploy/mcp/mcp_01.png" alt="enable function call" />
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## MCPサーバーの作成
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`プラグイン管理`をクリックしてから`MCP管理`をクリックします:
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<img width="1000px" src="/images/zh/deploy/mcp/mcp02.png" alt="server page" />
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右上の`追加`をクリックしてから`MCPサーバーを作成`をクリックします。
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<img width="400px" src="/images/zh/deploy/mcp/mcp03.png" alt="create new mcp server" />
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例えば、Fetch HTMLサーバーを使用するには、対応するURLを入力し、`テスト`をクリックしてMCPサーバーをテストし、`送信`をクリックしてサーバーを追加します。
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追加後、カードのスイッチをクリックしてMCPサーバーに接続します。カードをクリックしてMCPサーバーの詳細を表示します:
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<img width="400px" src="/images/zh/deploy/mcp/mcp05.png" alt="detailed server" />
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## 効果
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パイプライン設定で`Local Agent`をランナーとして選択し、function callingをサポートするモデルを使用する必要があります。
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<img width="1000px" src="/images/zh/deploy/mcp/mcp04.png" alt="dialog with mcp" />
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