RockChinQ
74a18191dd
The plain `docker compose up -d` leaves the Box sandbox runtime off (it's gated behind the box/all profile), so sandbox tools, skill add/edit and stdio MCP don't work out of the box. Use `docker compose --profile all up -d` across all 9 README translations so the default quick-start brings up the sandbox-capable stack.
14 KiB
Платформа производственного уровня для создания агентных IM-ботов.
Быстро создавайте, отлаживайте и развертывайте ИИ-ботов в Slack, Discord, Telegram, WeChat и других платформах.
English / 简体中文 / 繁體中文 / 日本語 / Español / Français / 한국어 / Русский / Tiếng Việt
Главная ｜ Возможности ｜ Документация ｜ API ｜ Магазин плагинов ｜ Дорожная карта
Что такое LangBot?
LangBot — это платформа с открытым исходным кодом производственного уровня для создания ИИ-ботов в мессенджерах. Она связывает большие языковые модели (LLM) с любой чат-платформой, позволяя создавать интеллектуальных агентов, которые могут вести диалоги, выполнять задачи и интегрироваться с вашими существующими рабочими процессами.
Ключевые возможности
- ИИ-диалоги и агенты — Многораундовые диалоги, вызов инструментов, мультимодальная поддержка, потоковый вывод. Встроенная реализация RAG (база знаний) с глубокой интеграцией в Dify, Coze, n8n, Langflow, Deerflow, Weknora.
- Универсальная поддержка IM-платформ — Единая кодовая база для Discord, Telegram, Slack, LINE, QQ, WeChat, WeCom, Lark, DingTalk, KOOK.
- Готовность к продакшену — Контроль доступа, ограничение скорости, фильтрация чувствительных слов, комплексный мониторинг и обработка исключений. Проверено в корпоративной среде.
- Экосистема плагинов — Сотни плагинов, событийно-ориентированная архитектура, расширения компонентов и поддержка протокола MCP.
- Веб-панель управления — Настраивайте, управляйте и мониторьте ваших ботов через интуитивный браузерный интерфейс. Ручное редактирование YAML не требуется.
- Мультиконвейерная архитектура — Разные боты для разных сценариев с комплексным мониторингом и обработкой исключений.
→ Подробнее обо всех возможностях
📍 Практические руководства: развернуть мультиплатформенного ИИ-бота за 5 минут, подключить DeepSeek к WeChat, Discord и Telegram, запустить Dify Agent в Discord, Telegram и Slack и создать чат-бота на n8n.
😎 Оставайтесь в курсе
Нажмите кнопки Star и Watch в правом верхнем углу репозитория, чтобы получать последние обновления.
Быстрый старт
☁️ LangBot Cloud (Рекомендуется)
LangBot Cloud — Без развёртывания, готово к использованию.
Запуск одной командой
uvx langbot
Требуется uv. Откройте http://localhost:5300 — готово.
Docker Compose
git clone https://github.com/langbot-app/LangBot
cd LangBot/docker
docker compose --profile all up -d
Облачное развертывание одним кликом
Другие варианты: Docker · Ручная установка · BTPanel · Kubernetes
Поддерживаемые платформы
| Платформа | Статус | Примечания |
|---|---|---|
| Discord | ✅ | Официальный |
| Telegram | ✅ | Официальный |
| Slack | ✅ | Официальный |
| LINE | ✅ | Официальный |
| ✅ | Личный и официальный API (Канал, ЛС, Группа) | |
| WeCom | ✅ | Корпоративный WeChat, внешний CS, AI-бот |
| ✅ | Личный и официальный аккаунт | |
| Lark | ✅ | Официальный |
| DingTalk | ✅ | Официальный |
| KOOK | ✅ | Официальный |
| Satori | ✅ | |
| ✅ | Matrix, Satori | |
| Matrix | ✅ | Поддерживает несколько платформ через мосты, включая Signal, WhatsApp, Messenger, iMessage, Mattermost, Google Chat, IRC, XMPP, Zulip и другие |
Поддерживаемые LLM и интеграции
| Провайдер | Тип | Статус |
|---|---|---|
| OpenAI | LLM | ✅ |
| Anthropic | LLM | ✅ |
| DeepSeek | LLM | ✅ |
| Google Gemini | LLM | ✅ |
| xAI | LLM | ✅ |
| Moonshot | LLM | ✅ |
| Zhipu AI | LLM | ✅ |
| Ollama | Локальный LLM | ✅ |
| LM Studio | Локальный LLM | ✅ |
| Dify | LLMOps | ✅ |
| MCP | Протокол | ✅ |
| SiliconFlow | Шлюз | ✅ |
| Aliyun Bailian | Шлюз | ✅ |
| Volc Engine Ark | Шлюз | ✅ |
| ModelScope | Шлюз | ✅ |
| GiteeAI | Шлюз | ✅ |
| 302.AI | Шлюз | ✅ |
| 接口 AI | Шлюз | ✅ |
| CompShare | Платформа GPU | ✅ |
| PPIO | Платформа GPU | ✅ |
| ShengSuanYun | Платформа GPU | ✅ |
| Qiniu | Шлюз | ✅ |
Почему LangBot?
| Сценарий использования | Как помогает LangBot |
|---|---|
| Поддержка клиентов | Разверните ИИ-агентов в Slack/Discord/Telegram, которые отвечают на вопросы, используя вашу базу знаний |
| Внутренние инструменты | Подключите рабочие процессы n8n/Dify к WeCom/DingTalk для автоматизации бизнес-процессов |
| Управление сообществом | Модерируйте группы QQ/Discord с помощью ИИ-фильтрации контента и взаимодействия |
| Мультиплатформенное присутствие | Один бот — все платформы. Управляйте из единой панели |
Демо
Попробуйте прямо сейчас: https://demo.langbot.dev/
- Email:
demo@langbot.app - Пароль:
langbot123456
Примечание: Публичная демо-среда. Не вводите конфиденциальную информацию.
Создано для ИИ-агентов 🤖
LangBot дружелюбен к агентам по своей архитектуре —— ваши кодинг-агенты (Claude Code, Codex, Copilot, Cursor и др.) могут управлять, расширять и развёртывать LangBot с первоклассной поддержкой:
- MCP-сервер —— LangBot предоставляет встроенную конечную точку Model Context Protocol по адресу
/mcp, зеркалирующую HTTP API, чтобы агент мог программно управлять ботами, пайплайнами, плагинами и моделями. Аутентификация той же API-ключом (задайте глобальный ключ вconfig.yamlили используйте пользовательский ключ) —— без процедуры входа. Настраивается на вкладке API & MCP веб-панели. - Skills в репозитории —— Каталог
skills/является единственным источником истины для работы с LangBot: разработка плагинов, разработка ядра, сквозное тестирование, развёртывание и работа с MCP-серверами LangBot / LangBot Space. Направьте агента в этот каталог, и он будет знать, как собирать. - AGENTS.md —— Каждый репозиторий содержит
AGENTS.md(символическая ссылка наCLAUDE.md), описывающий архитектуру, соглашения и правило: изменения API должны синхронизировать MCP-сервер и skills. llms.txt—— Машиночитаемый контекст проекта для LLM опубликован на сайте.
Облако / Маркетплейс: LangBot Space также предоставляет MCP-сервер, чтобы агенты могли искать и просматривать маркетплейс плагинов / MCP / skills, аутентифицируясь с помощью Personal Access Token.
Сообщество
История Stars
Участники
Спасибо всем участникам, которые помогли сделать LangBot лучше: