LangBot/ja/deploy/langbot/docker.mdx

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title: "Dockerデプロイ"
description: "Docker と Docker Compose で LangBot をデプロイ。Discord・Telegram・WeChat 対応のオープンソース AI チャットボットを数分で起動。"
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<Warning title="まず以下について学習することをお勧めします:">

 - `Docker`と`Docker Compose`の使用方法
 - Dockerコンテナネットワーク通信の設定方法
</Warning>

<Info>
- Git、Docker、Docker Composeがインストールされていることを確認してください
</Info>

インストール先は `/opt/LangBot` を推奨します。`/root` や `/etc` などの制限されたディレクトリでは、安全規則によりサンドボックス機能が使えなくなるため避けてください。`/opt` に書き込めるアカウントで、次を実行します：

```bash
git clone https://github.com/langbot-app/LangBot /opt/LangBot && cd /opt/LangBot/docker && docker compose --profile all up -d
```

サンドボックス、stdio MCP、Skill の編集がデフォルトで有効になります。データディレクトリを別途設定する必要はありません。

## インターネット公開時の Runtime Token

オープンソース版で Token 検証が省略されるのは、**LangBot と対応する Runtime の両方で Token が未設定の場合のみ**です。インターネットからアクセス可能な環境では、Plugin Runtime と Box Runtime にそれぞれ強力な Token を設定することを強く推奨します：

```bash
export LANGBOT_PLUGIN_RUNTIME_CONTROL_TOKEN="$(openssl rand -hex 32)"
export LANGBOT_BOX_CONTROL_TOKEN="$(openssl rand -hex 32)"
docker compose --profile all up -d
```

公式 Compose ファイルは、各変数を対応する接続の両端に渡します。片側だけの設定、値の不一致、または強度不足の Token は接続拒否の原因になります。Token はデプロイ環境の Secret 管理に保存し、リポジトリへコミットしないでください。

これにより `langbot`、`langbot_plugin_runtime`、`langbot_box` が起動します。Box Runtime を有効にせず、基本サービスのみを使う場合は次を実行します：

```bash
docker compose up
```

## SeekDB サポート

公式 Docker イメージにはオプションの SeekDB 依存関係がすでに含まれており、追加のビルド引数は不要です。コンテナは対応する Linux アーキテクチャの `pylibseekdb` wheel を使用するため、ホストの macOS バージョンはコンテナ内の組み込みモードを制限しません。SeekDB を使用しない場合は、デフォルトの `vdb.use: chroma` のまま使用できます。

コンテナはWebUIアクセス用にポート`5300`をマッピングします。`http://127.0.0.1:5300`にアクセスしてWebUIを表示できます。
また、メッセージプラットフォームアダプター用に予約されたポート`2280-2285`もマッピングします。

LangBotのデプロイ完了後、引き続き以下をお読みください:

- [ボット設定ドキュメント](/ja/usage/platforms/readme)
- [モデル設定ドキュメント](/ja/usage/models/readme)
- [サンドボックスドキュメント](/ja/usage/sandbox/readme)
- [Skills ドキュメント](/ja/usage/skills/readme)