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LangBot/zh/workshop/tokenpony-integration.mdx
T
Xiaoyu SuandJunyan Chin 310c566148 refactor: migration to mintlify
* 重构文档结构:移除 docs 目录,调整文件组织结构

* Reorder "插件 SDK API" section in docs.json

* Refactor and clarify various documentation sections

* Refine warnings and info boxes across multiple docs

* Refactor and simplify Japanese documentation content

* Update package.json to include mintlify as a dependency and add pnpm-lock.yaml for dependency management

* Update blog link and add description in docs.json

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Co-authored-by: Junyan Chin <[email protected]>
2026-02-21 23:55:53 +08:00

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Plaintext

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title: "接入来自小马算力的模型"
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![model](/images/zh/workshop/tokenpony-integration/tokenpony-mainpage.png)
TokenPony(小马算力)提供统一的API,可以通过单一端点访问数百个AI模型,同时自动处理回退并选择最具成本效益的选项。在 LangBot 中已完美适配,可按照以下步骤添加来自小马算力的模型。
## 注册小马算力
点击[链接](https://www.tokenpony.cn/453z1)注册小马算力账号,完成后点击右上角账户按钮,点击`API Keys`
![api-keys](/images/zh/workshop/tokenpony-integration/access-api-key-page.png)
生成并复制 API Key。
![api-keys](/images/zh/workshop/tokenpony-integration/get-api-key.png)
## 使用聊天模型
在小马算力顶部进入[`模型`](https://www.tokenpony.cn/#/model),即可查看可用的模型列表,并复制模型名称。
前往 LangBot 模型管理页,添加模型(选择小马算力提供商,填入模型名称和 API Key):
![model](/images/zh/workshop/tokenpony-integration/add-model.png)
现在即可在流水线中选择使用该模型。