Files
LangBot/zh/usage/pipelines/dify.mdx
T

44 lines
2.6 KiB
Plaintext

---
title: "在 LangBot 上使用 Dify"
description: "将 Dify 接入 LangBot,把 Dify 应用与智能体部署为 Discord、Telegram、微信、Slack 等平台的 AI 机器人。"
---
[Dify](https://dify.ai) 是一款开源的大语言模型(LLM) 应用开发平台。它融合了后端即服务(Backend as Service)和 LLMOps 的理念,使开发者可以快速搭建生产级的生成式 AI 应用。
Dify 可以创建聊天助手(含Chatflow)、Agent、文本生成应用、工作流等应用。
LangBot 目前支持`聊天助手`(含Chatflow)、`Agent`、`工作流`三种 Dify 应用类型。
## 在 Dify 上创建应用
请根据 [Dify文档](https://docs.dify.ai) 部署dify并创建你的应用。
发布应用后,在应用的 `访问API` 页面,生成 API 密钥。
![Dify 应用 API 密钥](/images/zh/deploy/pipelines/dify/dify_sv_api_01.png)
保存 API 服务器和 API 密钥,在 LangBot 的流水线的`AI 能力`配置。
<Info title="以上为 Dify 云服务版本的示例,若您使用本地自部署的社区版本,请使用 LangBot 访问你自己 Dify 服务的地址作为 `base-url`,后方需要添加 `/v1` 作为路径。">
- 若 LangBot 与 Dify 部署在同一台主机,并且都是使用 Docker 部署的,可以参考文章:[网络配置详解](/zh/workshop/network-details.html#langbot-%E5%92%8C%E6%B6%88%E6%81%AF%E5%B9%B3%E5%8F%B0%E5%9D%87%E8%BF%90%E8%A1%8C%E5%9C%A8-docker-%E5%AE%B9%E5%99%A8%E4%B8%AD)。其中,请将启动 Dify 的 docker-compose.yaml 中所有容器的`networks`均添加`langbot-network`,并为`nginx`容器添加容器名`dify-nginx`,最后在 LangBot 配置中将`base-url`设置为`http://dify-nginx/v1`。
- 其他情况请咨询贵司运维人员。
</Info>
## 配置 LangBot
打开 LangBot WebUI 页面,添加一个新的流水线或在已有流水线中切换到 AI 能力配置页面。
![设置开发项](/images/zh/deploy/pipelines/dify/dify_sv_api_02.png)
<Info title="### 工作流输出键">
如果使用的是 Dify 的工作流应用,那么请使用 `summary` 作为键传递输出内容。
![Dify 工作流应用的输出键](/images/zh/deploy/pipelines/dify/dify_workflow_output_key.png)
## 输出处理
使用 工作流 应用或 Agent 应用时,如果开启了 LangBot 流水线`输出处理`中的`track-function-calls`,将会在 Dify 执行每个工具调用时,输出一个`调用函数xxx`的消息给用户。
但如果是使用`chat`应用下的`ChatFlow`(聊天助手->工作流编排),无论如何只会输出 Answer(直接回复)节点返回的文本。
</Info>