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https://github.com/langbot-app/LangBot.git
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Xiaoyu SuandJunyan Chin
310c566148
* 重构文档结构：移除 docs 目录，调整文件组织结构 * Reorder "插件 SDK API" section in docs.json * Refactor and clarify various documentation sections * Refine warnings and info boxes across multiple docs * Refactor and simplify Japanese documentation content * Update package.json to include mintlify as a dependency and add pnpm-lock.yaml for dependency management * Update blog link and add description in docs.json --------- Co-authored-by: Junyan Chin <[email protected]>
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title: "MCPエコシステムの詳細"
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[MCPプロトコル](https://modelcontextprotocol.io/)は、アプリケーションとLLM間のインタラクションを記述するプロトコルであり、さまざまな製品で採用されています。LangBotはMCPクライアントとして動作し、MCPサーバーに接続して、ユーザーとの会話中にLLMが使用する広範なツールを提供できます。
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## MCPサーバーの検索
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LangBotでMCPツールを使用するには、既存のMCPサーバーを見つけて接続する必要があります。
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市場には2種類のMCPサーバーがあります:
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- NodeまたはPythonで実装された実行可能ファイルで、`stdio`(標準入出力)を通じてLangBotと通信します
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- HTTPプロトコルに基づくWebサービスで、HTTPプロトコルを通じてLangBotと通信します
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<Info title="- 既存のMCPサーバーは[MCPサーバーリスト](https://github.com/punkpeye/awesome-mcp-servers)で確認できます。">
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- オンラインでホストされているMCPサーバーについては、[Composio MCP](https://mcp.composio.dev/)で見つけることができます。
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- 独自のMCPサーバーを作成するには、[MCPプロトコルドキュメント](https://modelcontextprotocol.io/quickstart/server)および[MCPサーバーの例](https://modelcontextprotocol.io/examples)を参照してください。
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</Info>
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## MCPサーバーの設定
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[システム設定ドキュメント](/en/deploy/settings.html)を参照してください
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設定後、チャットで`!func`コマンドを使用して、登録されたMCPツールを表示できます。Function Callingをサポートするモデルとチャットする際、LangBotは自動的にMCPツールを呼び出します。
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