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provider.json 配置项
:::info 目录 toc :::
data/config/provider.json 中配置AI接口提供商相关的配置项。
启用聊天功能 enable-chat
"enable-chat": true,
enable-chat：是否开启AI聊天功能
启用 AI 视觉功能 enable-vision
"enable-vision": true,
enable-vision：是否开启AI视觉功能。需要使用的模型同时支持视觉功能，详情见元数据板块。
模型接口密钥 keys
"keys": {
"openai": [
"sk-1234567890"
],
"anthropic": [
"sk-1234567890"
],
"moonshot": [
"sk-1234567890"
],
"deepseek": [
"sk-1234567890"
]
},
keys：设置密钥组，以字典的形式设置若干个密钥组，每个密钥组的键为密钥组名称，值为密钥列表。模型与密钥组的对应关系，请查看元数据板块。
目前支持的密钥组：
openai：OpenAI 的密钥组，如果你没有OpenAI API Key，你可以在此获取anthropic：Anthropic 的密钥组moonshot：Moonshot（月之暗面 kimi）的密钥组deepseek：Deepseek（深度求索）的密钥组
大模型请求器 requester
"requester": {
"openai-chat-completions": {
"base-url": "https://api.openai.com/v1",
"args": {},
"timeout": 120
},
"anthropic-messages": {
"base-url": "https://api.anthropic.com",
"args": {
"max_tokens": 1024
},
"timeout": 120
},
"moonshot-chat-completions": {
"base-url": "https://api.moonshot.cn/v1",
"args": {},
"timeout": 120
},
"deepseek-chat-completions": {
"base-url": "https://api.deepseek.com",
"args": {},
"timeout": 120
},
"ollama-chat": {
"base-url": "http://127.0.0.1:11434",
"args": {},
"timeout": 600
}
},
requester：设置请求器，以字典的形式设置若干个请求器，每个请求器的键为请求器名称，值为请求器配置。模型与请求器的对应关系，请查看元数据板块。实现请求器的方式，请查看插件编写教程。
目前支持的请求器有：
openai-chat-completions：OpenAI 的 ChatCompletion 请求器anthropic-messages：Anthropic 请求器（Claude）moonshot-chat-completions：Moonshot 请求器（月之暗面）deepseek-chat-completions：Deepseek 请求器（深度求索）ollama-chat：Ollama 请求器，不需要密钥，直接请求目标地址的 Ollama 服务
base-url：设置接口地址。
args：请求时除了model之外的其他参数，以字典的形式设置。
timeout：设置请求超时时间，以秒为单位，对于耗时较长的模型，建议设置较大值
使用的模型 model
"model": "gpt-3.5-turbo",
model：设置要使用的模型名称。通常来说直接填写模型名称即可，但如果要使用原生接口不是 ChatCompletion 但以 ChatCompletion 接口格式接入的模型，请在模型名称前方加一个 OneAPI/ 前缀以进行区分。
简单来说可以认为是：现阶段非 OpenAI 的模型接入都需要在模型名称前方加一个 OneAPI/ 前缀。
例如：
- 通过 OneAPI 等中转服务接入了 OpenAI 的
gpt-4模型，由于gpt-4也是使用 ChatCompletion 接口格式进行请求，则可以直接填入gpt-4； - 通过 OneAPI 等中转服务接入了 Google 的
gemini-pro模型，由于gemini-pro原生接口格式并非 ChatCompletion，因此需要填入OneAPI/gemini-pro。
具体支持的模型列表和各个模型对应的请求器和密钥组，请查看元数据板块 llm-models.json 。
情景预设（人格） prompt
"prompt-mode": "normal",
"prompt": {
"default": "如果用户之后想获取帮助，请你说”输入!help获取帮助“。"
}
prompt-mode：设置情景预设模式，值为normal（单预设模式）和full-scenario（完整历史对话模式）
normal时，使用下面的prompt，可设置多个
"prompt": {
"default": "如果用户之后想获取帮助，请你说”输入!help获取帮助“。",
"help": "如果用户之后想获取帮助，请你说”输入!help获取帮助“。"
}
normal 模式也支持读取data/prompts目录下的文件内容作为单个 System Prompt，文件名即为prompt的名称。
在使用中通过!default set <预设名>指令将其设为默认（将<预设名>整体替换）
full-scenario模式配置方法
把完整的历史对话以文件形式添加到data/scenario/目录下，参考data/scenario/default.json
{
"prompt": [
{
"role": "system",
"content": "You are a helpful assistant. 如果我需要帮助，你要说“输入!help获得帮助”"
},
{
"role": "assistant",
"content": "好的，我是一个能干的AI助手。 如果你需要帮助，我会说“输入!help获得帮助”"
}
]
}
role 为消息的角色，可以是user（用户）、assistant（AI）、system（系统）
content 为字符串，表示消息内容。
在使用中通过!default set <文件名>指令将其设为默认（将<预设名>整体替换）