LangBot/ja/usage/skills

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title: "スキル (Skills)"
description: "LangBot の Skills を活用し、専門知識を必要に応じて読み込み。コンテキストを圧迫せず AI Agent を拡張。"
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Skill は**必要時に起動する**指示パックです。ユーザーのリクエストが該当する内容になると、Agent が `activate` ツールを呼び出してその Skill の指示をコンテキストに取り込み、それに従ってタスクを完了させます。起動されていない Skill はコンテキストを消費しません。

Agent に**専門的なワークフロー、テンプレート、スクリプト**を一つ追加するのに向いています。たとえば「Python プロジェクトの解析」「PDF フォーム入力」「コードレビュー」など。System Prompt に全部詰め込む必要はありません。

## プラグイン・MCP との違い

| やりたいこと | 使うもの |
|------|------|
| 必要時に起動する一連のワークフロー（スクリプトやテンプレート付き可） | Skill |
| 既存の MCP ツールサービスに接続 | MCP サーバー |
| 長期常駐機能、設定画面、イベント、ナレッジベース | プラグイン |

詳細は[ランタイムと拡張機能の関係](../sandbox/runtime-relationships)を参照。

## Skill のインストール

<Note>
Skill はサンドボックスに依存します。`box.enabled` が `true` で、Docker / Nsjail / E2B のいずれかが利用可能なときのみ、Skill のインストール、起動、編集ができます。詳細は[サンドボックス設定](../sandbox/config)を参照。
</Note>

### LangBot Space から（推奨）

[LangBot Space](https://space.langbot.app) は LangBot 公式のマーケットプレイスで、すぐに使える Skill が多数掲載されています。WebUI の Skills ページから閲覧して 1 クリックでインストールでき、`SKILL.md` の作成やリソースファイルの準備は不要です。

ほとんどのケースはこれで十分です。独自のワークフローが必要な場合は下記の方法を使ってください。

### 自分で作る

**WebUI** — Skills ページで新規作成、zip アップロード、GitHub からのインポートが可能。

**サンドボックス + `register_skill`**：
1. サンドボックスの `/workspace` 配下にディレクトリと `SKILL.md` を準備
2. Agent に `register_skill(path="/workspace/my-skill")` を呼び出させる

いずれの方法でも Box Runtime が管理する skill store に書き込まれます。

## パイプラインで有効化

Skill をインストールしたあと、パイプラインの拡張設定で Agent から見える Skill を決めます：

- 「すべての Skill を有効化」をオンにする、または
- 指定した Skill のみをバインドする

バインドは `<available_skills>` 一覧（Agent が選択肢として認識する対象）にのみ影響します。完全な指示は常に `activate` が呼ばれた後に注入されます。

## SKILL.md を書く

Skill はディレクトリと `SKILL.md` 1 つで構成されます。frontmatter にメタデータを書き、本文は Agent が起動後に受け取る指示です：

```markdown
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name: code-reviewer
display_name: コードレビューアシスタント
description: コードをレビューして改善提案を行う。ユーザーが review、レビュー、コード改善に言及したときに起動
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## 実行手順

1. `read` で関連ファイルをざっと確認
2. 可読性、潜在的なバグ、セキュリティ問題をチェック
3. 優先度順に改善提案を提示
```

LangBot は現在、以下の 3 つのフィールドを読み取ります：

| フィールド | 必須 | 説明 |
|------|------|------|
| `name` | 作成／登録時 | 一意の識別子、1–64 文字 |
| `description` | 強く推奨 | Agent はこれをもとに起動可否を判断する——具体的なほど選ばれやすい |
| `display_name` | 任意 | UI 表示名 |

`description` は Agent が Skill を選ぶ唯一の手がかりです。**機能・適用シーン・想定されるトリガーワード**を具体的に書きましょう。

完全な仕様は [agentskills.io](https://agentskills.io/home) を参照してください。その他のフィールド（`license`、`metadata` など）は将来の互換のために残せますが、現在は読み取られません。

**リソースを伴う Skill** では `SKILL.md` と同じ階層に `scripts/`、`templates/` などを置きます。起動後、Agent は `/workspace/.skills/{skill-name}/` でこれらにアクセスできます。

### Agent が使えるツール

| ツール | 用途 |
|------|------|
| `activate` | Agent が該当を判断したときに自動で呼び出し、SKILL.md をコンテキストに取り込む |
| `register_skill` | サンドボックスに用意したディレクトリを新しい Skill として登録 |

## よくある問題

| 症状 | 確認項目 |
|------|--------|
| Skill 一覧が空 | `box.enabled`、Box Runtime の状態、`box.local.skills_root` |
| Agent が Skill を起動しない | `description` が具体的か、パイプラインでバインドされているか、モデルが関数呼び出しに対応しているか |
| 起動後にファイルが見つからない | ファイルは Skill パッケージ内に置く必要があり、パスは `/workspace/.skills/{skill-name}/` |
| `register_skill` がエラー | パスは `/workspace` 配下である必要があり、ディレクトリまたは 2 階層以内のサブディレクトリに `SKILL.md` が必要 |

<Note>
Skills は現在、組み込み Agent 向けで、関数呼び出しとサンドボックスバックエンドに依存します。外部 Runner（Dify、n8n、Langflow、Coze など）では各プラットフォームの同等機構を利用してください。
</Note>