mirror of
https://github.com/langbot-app/LangBot.git
synced 2026-10-29 20:05:25 +08:00
Xiaoyu SuandJunyan Chin
310c566148
* 重构文档结构：移除 docs 目录，调整文件组织结构 * Reorder "插件 SDK API" section in docs.json * Refactor and clarify various documentation sections * Refine warnings and info boxes across multiple docs * Refactor and simplify Japanese documentation content * Update package.json to include mintlify as a dependency and add pnpm-lock.yaml for dependency management * Update blog link and add description in docs.json --------- Co-authored-by: Junyan Chin <[email protected]>
---
title: "使用MCP服务器"
---
LangBot 支持使用来自 MCP 服务器的工具，您可以添加 MCP 服务器，使用大语言模型中的工具调用特性，更好的处理 LLM 请求。
<Info>
MCP 服务器推荐获取渠道：[ModelScope](https://modelscope.cn/mcp)
</Info>
## 打开模型的函数调用功能
如图，将模型的`函数调用`功能打开。
<img
width="400px"
src="/images/zh/deploy/mcp/mcp_01.png"
alt="enable function call"
/>
## 创建MCP服务器
点击`插件管理` -\> `MCP管理`，如图所示：
<img
width="1000px"
src="/images/zh/deploy/mcp/mcp02.png"
alt="server page"
/>
点击右上角的`添加`，选择`添加 MCP 服务器`，
<img
width="400px"
src="/images/zh/deploy/mcp/mcp03.png"
alt="create new mcp server"
/>
比如使用 Fetch HTML 服务器，填写对应的 URL，点击`测试`用来测试 MCP 服务器，点`提交`添加此服务器。
添加完成之后，点击卡片上的开关以连接 MCP 服务器，点击卡片可以看到 MCP 服务器的详情：
<img
width="400px"
src="/images/zh/deploy/mcp/mcp05.png"
alt="detailed server"
/>
## 效果
需要在流水线设置中选用 `内置 Agent` 作为运行器，并使用支持函数调用的模型。
<img
width="1000px"
src="/images/zh/deploy/mcp/mcp04.png"
alt="dialog with mcp"
/>