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LangBot/docs/zh/workshop/tokenpony-integration.mdx
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RockChinQ 9d2042478a Add 'docs/' from commit '51dddcb3f891d60bc38645e88b2dbd515344da81'
git-subtree-dir: docs
git-subtree-mainline: 0582d1b3d4
git-subtree-split: 51dddcb3f8
2026-10-27 08:04:35 +00:00

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Plaintext

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title: "接入来自小马算力的模型"
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![model](/images/zh/workshop/tokenpony-integration/tokenpony-mainpage.png)
TokenPony(小马算力)提供统一的API,可以通过单一端点访问数百个AI模型,同时自动处理回退并选择最具成本效益的选项。在 LangBot 中已完美适配,可按照以下步骤添加来自小马算力的模型。
## 注册小马算力
点击[链接](https://www.tokenpony.cn/453z1)注册小马算力账号,完成后点击右上角账户按钮,点击`API Keys`
![api-keys](/images/zh/workshop/tokenpony-integration/access-api-key-page.png)
生成并复制 API Key。
![api-keys](/images/zh/workshop/tokenpony-integration/get-api-key.png)
## 使用聊天模型
在小马算力顶部进入[`模型`](https://www.tokenpony.cn/#/model),即可查看可用的模型列表,并复制模型名称。
前往 LangBot 模型管理页,添加模型(选择小马算力提供商,填入模型名称和 API Key):
![model](/images/zh/workshop/tokenpony-integration/add-model.png)
现在即可在流水线中选择使用该模型。