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郑诚 (ZhengCheng)
76011eabff docs: add project from yoga666yoga888-lgtm 2025-12-20 14:07:23 +08:00
Cheng Zheng
28b054672a fix 2025-12-20 14:00:55 +08:00
Cheng Zheng
fc867f0db9 fix 2025-12-20 13:57:54 +08:00
Cheng Zheng
442fd51ec0 save 2025-12-20 13:57:12 +08:00
Cheng Zheng
e83689f38c X 2025-12-20 13:51:08 +08:00
Cheng Zheng
e71a840143 log 2025-12-20 13:42:03 +08:00
Cheng Zheng
57e9b3e238 应该 OK 了 2025-12-20 13:38:41 +08:00
郑诚 (ZhengCheng)
811ae026ca Merge pull request #653 from 1c7/add-project-3670663918
新增项目:来自 hwlvipone 的评论
2025-12-20 13:37:26 +08:00
5 changed files with 67 additions and 83 deletions

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@@ -1,3 +1,3 @@
GITHUB_TOKEN="github_pat_*"
PAT_TOKEN="github_pat_*"
LLM_API_KEY="sk-*"
LLM_BASE_URL="https://api.deepseek.com"

29
.github/README.md vendored
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@@ -1,29 +0,0 @@
## `.github/` 的文档
## 概括
用户在 https://github.com/1c7/chinese-independent-developer/issues/160 提交评论。
大部分情况下,格式是不符合规范的(可以理解)
需要用程序自动化处理,减少我的时间投入。
## 流程
1. 我在用户提交的评论点击 🚀 图标(表情)
1. 触发 Github Action 执行(手动触发 或 定时执行(每 6 小时)
1. Github Action 会触发 .github/scripts/process_item.py
2. 查找 "当前日期-3天" 开始(这个时间点往后) 所有标记 🚀 图标 的评论
3. 处理格式,创建 Pull Request。
4. 给评论新增一个 🎉 图标(意思是"处理完成"
7. 回复这条评论:感谢提交,已添加。
我只需要修改 PR 然后 merge 就行。
一句话概括:我点击 🚀 标签,然后 PR 会自动创建,我只需要 merge PR。我大概点击 3 次左右就可以了(如果介绍语有改进空间,我还得改一下文字,然后才 merge
## 本地运行(为了开发调试)
```bash
cp .env.example .env
uv sync
uv run .github/scripts/process_item.py
```

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@@ -1,145 +1,155 @@
import os
import re
import datetime
from github import Github # https://github.com/PyGithub/PyGithub
from github import Github
from openai import OpenAI
from datetime import datetime, timedelta, timezone
# ================= 配置区 =================
GITHUB_TOKEN = os.getenv("GITHUB_TOKEN")
PAT_TOKEN = os.getenv("PAT_TOKEN")
API_KEY = os.getenv("LLM_API_KEY")
BASE_URL = os.getenv("LLM_BASE_URL", "https://api.openai.com/v1")
REPO_NAME = "1c7/chinese-independent-developer" # os.getenv("GITHUB_REPOSITORY")
ISSUE_NUMBER = 160 # 你在维护的那个 Issue 编号
ADMIN_HANDLE = "1c7" # 替换为你的 GitHub ID
REPO_NAME = "1c7/chinese-independent-developer"
ISSUE_NUMBER = 160
ADMIN_HANDLE = "1c7"
TRIGGER_EMOJI = "rocket" # 🚀
SUCCESS_EMOJI = "hooray" # 🎉
# ==========================================
def remove_quote_blocks(text: str) -> str:
"""移除 GitHub 引用回复块(以 > 开头的行)"""
"""移除 GitHub 引用回复块"""
lines = text.split('\n')
cleaned_lines = []
for line in lines:
# 检查去除前导空格后是否以 > 开头
if not line.lstrip().startswith('>'):
cleaned_lines.append(line)
# 重新拼接,并清理多余空行
result = '\n'.join(cleaned_lines)
# 移除连续多个空行,保留单个空行
result = re.sub(r'\n{3,}', '\n\n', result)
return result.strip()
def get_ai_format(raw_text):
def get_ai_project_line(raw_text):
"""只让 AI 提取项目名称、链接和描述行"""
client = OpenAI(api_key=API_KEY, base_url=BASE_URL)
prompt = f"""
你是一个严格的文案编辑。任务将用户的项目介绍转换为标准的 Markdown 格式。
4. 格式模板:
#### 制作者名字 - [Github](链接)
* :white_check_mark: [项目名](链接):用途描述
任务将用户的项目介绍转换为单行 Markdown 格式。
要求:
1. 在文字的开头,去掉“一款、一个、完全免费、高效、简洁、强大、快速、好用、安全”等营销废话。
2. 严禁使用加粗格式(不要使用 **)。
3. 将产品名称从文字的后面提升到最前面。比如"一个安全高效的 AI 生图网站,基于 nano banana pro",改成 "AI 生图网站,,基于 nano banana pro"
3. 仅输出以下格式的一行文字:
* :white_check_mark: [项目名](网址):用途描述
待处理文本:
{raw_text}
"""
response = client.chat.completions.create(
model="deepseek-reasoner", # 或者使用 deepseek-chat
model="deepseek-chat",
messages=[{"role": "user", "content": prompt}],
temperature=0.3
)
return response.choices[0].message.content.strip()
def main():
g = Github(GITHUB_TOKEN)
g = Github(PAT_TOKEN)
repo = g.get_repo(REPO_NAME)
issue = repo.get_issue(ISSUE_NUMBER)
# 计算 3 天前的时间GitHub API 使用的是 UTC 时间)
time_threshold = datetime.now(timezone.utc) - timedelta(days=3)
# 如果你一定要死守 2025-12-15也可以手动指定
# time_threshold = datetime(2025, 12, 15, tzinfo=timezone.utc)
# 重点:在这里加上 since 参数
comments = issue.get_comments(since=time_threshold)
processed_count = 0
for comment in comments:
# 1. 检查是否有你的 🚀 反应
reactions = comment.get_reactions()
has_trigger = any(r.content == TRIGGER_EMOJI and r.user.login == ADMIN_HANDLE for r in reactions)
# 2. 检查是否已经标记过成功 🎉
has_success = any(r.content == SUCCESS_EMOJI for r in reactions)
if has_trigger and not has_success:
print(f"发现待处理评论 ID: {comment.id}")
print(f"\n{'='*60}")
print(f"处理评论:\n{comment.body}")
print(f"\n评论链接:{comment.html_url}")
print(f"{'='*60}\n")
# 清理引用块,然后 AI 格式化内容
cleaned_body = remove_quote_blocks(comment.body)
formatted_entry = get_ai_format(cleaned_body)
# --- 新逻辑:判断用户是否自带了 Header ---
# 匹配以 #### 开头的行
header_match = re.search(r'^####\s+.*', cleaned_body, re.MULTILINE)
# 准备修改 README.md
if header_match:
# 1. 提取用户自己写的 Header
header_line = header_match.group(0).strip()
# 2. 从正文中移除这一行,避免干扰 AI
body_for_ai = cleaned_body.replace(header_line, "").strip()
print(f"检测到用户自带 Header: {header_line}")
else:
# 1. 自动生成 Header
author_name = comment.user.login
author_url = comment.user.html_url
header_line = f"#### {author_name} - [Github]({author_url})"
body_for_ai = cleaned_body
print(f"自动生成 Header: {header_line}")
# 3. AI 仅处理项目详情行
project_line = get_ai_project_line(body_for_ai)
# 组合成最终条目
formatted_entry = f"{header_line}\n{project_line}"
# 4. 更新 README.md 逻辑
content = repo.get_contents("README.md", ref="master")
readme_text = content.decoded_content.decode("utf-8")
# 插入日期逻辑
today_str = datetime.now().strftime("%Y 年 %m 月 %d 号添加")
date_header = f"### {today_str}"
if date_header not in readme_text:
# 在 "3. 项目列表" 下方插入新日期
new_readme = readme_text.replace("3. 项目列表\n", f"3. 项目列表\n\n{date_header}\n")
else:
new_readme = readme_text
# 在日期标题下插入新条目
insertion_point = new_readme.find(date_header) + len(date_header)
final_readme = new_readme[:insertion_point] + "\n\n" + formatted_entry + new_readme[insertion_point:]
# 创建新分支并提交 PR
# 5. 提交 PR 逻辑
branch_name = f"add-project-{comment.id}"
base = repo.get_branch("master")
# 检查分支是否已存在,如果存在则删除
try:
existing_ref = repo.get_git_ref(f"heads/{branch_name}")
existing_ref.delete()
print(f"已删除现有分支: {branch_name}")
repo.get_git_ref(f"heads/{branch_name}").delete()
except:
pass # 分支不存在,继续
pass
repo.create_git_ref(ref=f"refs/heads/{branch_name}", sha=base.commit.sha)
repo.update_file(
"README.md",
f"docs: add new project from comment {comment.id}",
f"docs: add project from {comment.user.login}",
final_readme,
content.sha,
branch=branch_name
)
# 为了彻底消除 Issue 里的 "mentioned this" 红框,
# 在 https:// 后面插入一个不可见字符 \u200b
safe_url = comment.html_url.replace("https://", "https://\u200b")
pr = repo.create_pull(
title=f"新增项目:来自评论 {comment.id}",
body=f"{comment.body}\n\n---\n原始评论:`{comment.html_url}`",
title=f"新增项目:来自 {comment.user.login} 的评论",
body=f"原评论内容:```{comment.body}``` \n\n 原评论链接:{safe_url} \n\n --- \n\n 此 PR 自动生成触发机制Github 用户 1c7 在评论下方点击了'火箭'图标。",
head=branch_name,
base="master"
)
# 用表情标记为成功,并回复
comment.create_reaction(SUCCESS_EMOJI)
# comment.create_comment(f"感谢提交,已添加!\n\nPR 链接:{pr.html_url}")
# 构建包含引用的回复评论
# reply_body = f"@{comment.user.login} 感谢提交,已添加至待审核列表!\n\nPR 链接:{pr.html_url}\n\n---\n*回复 [此评论]({comment.html_url})*"
# issue.create_comment(reply_body)
processed_count += 1
print(f"评论 {comment.id} 处理成功,已创建 PR。")
if processed_count == 0:
print("没有发现需要处理的新评论")
print("未发现新标记的任务")
if __name__ == "__main__":
main()

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@@ -22,7 +22,7 @@ jobs:
- name: Run script
env:
GITHUB_TOKEN: ${{ secrets.GITHUB_TOKEN }}
GITHUB_TOKEN: ${{ secrets.PAT_TOKEN }}
LLM_API_KEY: ${{ secrets.LLM_API_KEY }}
# 如果你用的不是 OpenAI 原生接口,可以设置这个环境变量,否则默认使用 OpenAI
LLM_BASE_URL: "https://api.deepseek.com"

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@@ -21,6 +21,9 @@
## 3. 项目列表
### 2025 年 12 月 20 号添加
#### yoga666yoga888-lgtm - [Github](https://github.com/yoga666yoga888-lgtm)
* :white_check_mark: [Sora21](https://www.sora21.com/)基于sora2模型的高性价比视频生成网站
#### hwlvipone - [Github](https://github.com/hwlvipone)
* :white_check_mark: [ZestyGen](https://zestygen.com/):基于 Nano Banana Pro 的图片视频聚合网站