docs: batch add 2 projects

新增项目：批量添加 2 个项目

.github/MAINTAINER.md

@@ -0,0 +1,28 @@
+## 介绍 `.github/` 文件夹的用途
+
+## 概括
+用户在 https://github.com/1c7/chinese-independent-developer/issues/160 提交评论。   
+大部分情况下，格式是不符合规范的（可以理解）  
+需要用程序自动化处理，减少我的时间投入。
+
+## 流程
+1. 我（1c7）在用户提交的评论点击 🚀 图标（表情）
+1. 触发 Github Action 执行（手动触发 或 定时执行（每 6 小时）
+1. Github Action 会触发 .github/scripts/process_item.py
+2. 查找 "当前日期-3天" 开始（这个时间点往后） 所有标记 🚀 图标 的评论
+3. 处理格式，创建 Pull Request。
+4. 给评论新增一个  🎉 图标（意思是"处理完成"）
+7. 回复这条评论：感谢提交，已添加。
+
+我只需要修改 PR 然后 merge 就行。  
+
+一句话概括：我点击 🚀 标签，然后 PR 会自动创建，我只需要 merge PR。我大概点击 3 次左右就可以了（如果介绍语有改进空间，我还得改一下文字，然后才 merge）
+
+## 本地运行（为了开发调试）
+```bash
+cp .env.example .env
+
+uv sync
+
+uv run .github/scripts/process_item.py
+```

.github/scripts/process_item.py

@@ -6,16 +6,28 @@ from openai import OpenAI
 from datetime import datetime, timedelta, timezone
 
 # ================= 配置区 =================
-PAT_TOKEN = os.getenv("PAT_TOKEN")
-API_KEY = os.getenv("LLM_API_KEY")
-BASE_URL = os.getenv("LLM_BASE_URL", "https://api.openai.com/v1")
-REPO_NAME = "1c7/chinese-independent-developer" 
-ISSUE_NUMBER = 160
-ADMIN_HANDLE = "1c7" 
-TRIGGER_EMOJI = "rocket" # 🚀
-SUCCESS_EMOJI = "hooray" # 🎉
+PAT_TOKEN = os.getenv("PAT_TOKEN")  # GitHub Personal Access Token
+API_KEY = os.getenv("LLM_API_KEY")  # LLM API 密钥（如 DeepSeek、OpenAI）
+BASE_URL = os.getenv("LLM_BASE_URL", "https://api.openai.com/v1")  # LLM API 基础 URL
+REPO_NAME = "1c7/chinese-independent-developer"  # GitHub 仓库名称
+ISSUE_NUMBER = 160  # 用于收集项目提交的 Issue 编号
+ADMIN_HANDLE = "1c7"  # 管理员 GitHub 用户名
+TRIGGER_EMOJI = "rocket"  # 触发处理的表情符号 🚀
+SUCCESS_EMOJI = "hooray"  # 处理成功的表情符号 🎉
 # ==========================================
 
+def check_environment():
+    """检查必需的环境变量是否存在"""
+    if not PAT_TOKEN:
+        raise ValueError("❌ 缺少环境变量 PAT_TOKEN！请设置 GitHub Personal Access Token。")
+    if not API_KEY:
+        raise ValueError("❌ 缺少环境变量 LLM_API_KEY！请设置 LLM API Key。")
+
+    print(f"✅ 环境变量检查通过")
+    print(f"   - PAT_TOKEN: {'*' * 10}{PAT_TOKEN[-4:]}")
+    print(f"   - API_KEY: {'*' * 10}{API_KEY[-4:]}")
+    print(f"   - BASE_URL: {BASE_URL}\n")
+
 def remove_quote_blocks(text: str) -> str:
     """移除 GitHub 引用回复块"""
     lines = text.split('\n')
@@ -28,16 +40,34 @@ def remove_quote_blocks(text: str) -> str:
     return result.strip()
 
 def get_ai_project_line(raw_text):
-    """只让 AI 提取项目名称、链接和描述行"""
+    """让 AI 提取项目名称、链接和描述（支持多个产品）"""
     client = OpenAI(api_key=API_KEY, base_url=BASE_URL)
     prompt = f"""
-任务：将用户的项目介绍转换为单行 Markdown 格式。
+任务：将用户的项目介绍转换为 Markdown 格式。
+
 要求：
-1. 在文字的开头，去掉“一款、一个、完全免费、高效、简洁、强大、快速、好用、安全”等营销废话。
-2. 严禁使用加粗格式（不要使用 **）。
-3. 将产品名称从文字的后面提升到最前面。比如"一个安全高效的 AI 生图网站，基于 nano banana pro"，改成 "AI 生图网站，，基于 nano banana pro"
-3. 仅输出以下格式的一行文字：
-* :white_check_mark: [项目名](网址)：用途描述
+1. 识别文本中的所有产品/项目（可能有多个）
+2. 每个项目占一行
+3. 在文字的开头，去掉"一款、一个、完全免费、高效、简洁、强大、快速、好用、安全"等营销废话
+4. 严禁使用加粗格式（不要使用 **）
+5. 将产品名称从文字的后面提升到最前面
+6. 每行格式：* :white_check_mark: [项目名](网址)：用途描述
+
+示例 1：
+输入：https://example.com：一款基于 AI 的高效视频生成网站
+输出：* :white_check_mark: [example.com](https://example.com)：AI 视频生成网站
+
+示例 2：
+输入：[MyApp](https://myapp.com) 完全免费的强大工具，帮助用户管理任务
+输出：* :white_check_mark: [MyApp](https://myapp.com)：任务管理工具
+
+示例 3（多个项目）：
+输入：
+[ProductA](https://a.com)：AI 绘画工具
+[ProductB](https://b.com)：AI 写作助手
+输出：
+* :white_check_mark: [ProductA](https://a.com)：AI 绘画工具
+* :white_check_mark: [ProductB](https://b.com)：AI 写作助手
 
 待处理文本：
 {raw_text}
@@ -50,14 +80,19 @@ def get_ai_project_line(raw_text):
     return response.choices[0].message.content.strip()
 
 def main():
+    # 检查环境变量
+    check_environment()
+
     g = Github(PAT_TOKEN)
     repo = g.get_repo(REPO_NAME)
     issue = repo.get_issue(ISSUE_NUMBER)
-    
+
     time_threshold = datetime.now(timezone.utc) - timedelta(days=3)
     comments = issue.get_comments(since=time_threshold)
 
-    processed_count = 0
+    # ===== 阶段 1：收集待处理评论 =====
+    pending_comments = []
+    formatted_entries = []
 
     for comment in comments:
         reactions = comment.get_reactions()
@@ -72,84 +107,111 @@ def main():
 
             cleaned_body = remove_quote_blocks(comment.body)
 
-            # --- 新逻辑：判断用户是否自带了 Header ---
-            # 匹配以 #### 开头的行
+            # 判断用户是否自带了 Header
             header_match = re.search(r'^####\s+.*', cleaned_body, re.MULTILINE)
-            
+
             if header_match:
-                # 1. 提取用户自己写的 Header
                 header_line = header_match.group(0).strip()
-                # 2. 从正文中移除这一行，避免干扰 AI
                 body_for_ai = cleaned_body.replace(header_line, "").strip()
                 print(f"检测到用户自带 Header: {header_line}")
             else:
-                # 1. 自动生成 Header
                 author_name = comment.user.login
                 author_url = comment.user.html_url
                 header_line = f"#### {author_name} - [Github]({author_url})"
                 body_for_ai = cleaned_body
                 print(f"自动生成 Header: {header_line}")
 
-            # 3. AI 仅处理项目详情行
+            # AI 处理项目详情行
             project_line = get_ai_project_line(body_for_ai)
-            
-            # 组合成最终条目
             formatted_entry = f"{header_line}\n{project_line}"
-            
-            # 4. 更新 README.md 逻辑
-            content = repo.get_contents("README.md", ref="master")
-            readme_text = content.decoded_content.decode("utf-8")
 
-            today_str = datetime.now().strftime("%Y 年 %m 月 %d 号添加")
-            date_header = f"### {today_str}"
-            
-            if date_header not in readme_text:
-                new_readme = readme_text.replace("3. 项目列表\n", f"3. 项目列表\n\n{date_header}\n")
-            else:
-                new_readme = readme_text
+            pending_comments.append(comment)
+            formatted_entries.append(formatted_entry)
 
-            insertion_point = new_readme.find(date_header) + len(date_header)
-            final_readme = new_readme[:insertion_point] + "\n\n" + formatted_entry + new_readme[insertion_point:]
+    # ===== 阶段 2：批量提交 =====
+    if not pending_comments:
+        print("无待处理评论")
+        return
 
-            # 5. 提交 PR 逻辑
-            branch_name = f"add-project-{comment.id}"
-            base = repo.get_branch("master")
+    print(f"\n共收集 {len(pending_comments)} 个待处理评论")
 
-            try:
-                repo.get_git_ref(f"heads/{branch_name}").delete()
-            except:
-                pass
+    # 更新 README
+    content = repo.get_contents("README.md", ref="master")
+    readme_text = content.decoded_content.decode("utf-8")
 
-            repo.create_git_ref(ref=f"refs/heads/{branch_name}", sha=base.commit.sha)
-            repo.update_file(
-                "README.md",
-                f"docs: add project from {comment.user.login}",
-                final_readme,
-                content.sha,
-                branch=branch_name
-            )
+    today_str = datetime.now().strftime("%Y 年 %m 月 %d 号添加")
+    date_header = f"### {today_str}"
 
-            # 为了彻底消除 Issue 里的 "mentioned this" 红框，
-            # 在 https:// 后面插入一个不可见字符 \u200b
-            safe_url = comment.html_url.replace("https://", "https://\u200b")
+    if date_header not in readme_text:
+        new_readme = readme_text.replace("3. 项目列表\n", f"3. 项目列表\n\n{date_header}\n")
+    else:
+        new_readme = readme_text
 
-            pr = repo.create_pull(
-                title=f"新增项目：来自 {comment.user.login} 的评论",
-                body=f"原评论内容：```{comment.body}``` \n\n 原评论链接：{safe_url} \n\n --- \n\n 此 PR 自动生成，触发机制：Github 用户 1c7 在评论下方点击了'火箭'图标。",
-                head=branch_name,
-                base="master"
-            )
+    # 插入所有条目（用两个换行分隔）
+    insertion_point = new_readme.find(date_header) + len(date_header)
+    all_entries = "\n\n".join(formatted_entries)
+    final_readme = new_readme[:insertion_point] + "\n\n" + all_entries + new_readme[insertion_point:]
 
-            comment.create_reaction(SUCCESS_EMOJI)
+    # 创建分支
+    branch_name = f"batch-add-projects-{datetime.now().strftime('%Y%m%d-%H%M%S')}"
+    base = repo.get_branch("master")
 
-            # 构建包含引用的回复评论
-            # reply_body = f"@{comment.user.login} 感谢提交，已添加至待审核列表！\n\nPR 链接：{pr.html_url}\n\n---\n*回复 [此评论]({comment.html_url})*"
-            # issue.create_comment(reply_body)
+    try:
+        repo.get_git_ref(f"heads/{branch_name}").delete()
+    except:
+        pass
 
-            processed_count += 1
+    repo.create_git_ref(ref=f"refs/heads/{branch_name}", sha=base.commit.sha)
+    repo.update_file(
+        "README.md",
+        f"docs: batch add {len(pending_comments)} projects",
+        final_readme,
+        content.sha,
+        branch=branch_name
+    )
 
-    if processed_count == 0:
-        print("未发现新标记的任务。")
+    # 构建 PR body
+    comment_links = "\n".join([
+        f"- [{c.user.login}]({c.html_url})"
+        for c in pending_comments
+    ])
+
+    formatted_list = "\n\n".join([
+        f"### {i+1}. {formatted_entries[i]}"
+        for i in range(len(formatted_entries))
+    ])
+
+    pr_body = f"""批量添加 {len(pending_comments)} 个项目
+
+## 原始评论链接
+{comment_links}
+
+## 格式化结果
+{formatted_list}
+
+---
+自动生成，触发机制：用户 {ADMIN_HANDLE} 点击 🚀
+"""
+
+    pr = repo.create_pull(
+        title=f"新增项目：批量添加 {len(pending_comments)} 个项目",
+        body=pr_body,
+        head=branch_name,
+        base="master"
+    )
+
+    print(f"\n✅ PR 创建成功：{pr.html_url}")
+
+    # 标记所有评论（添加 🎉 表情）
+    for comment in pending_comments:
+        comment.create_reaction(SUCCESS_EMOJI)
+
+    # 创建一条评论提及所有用户
+    user_mentions = " ".join([f"@{c.user.login}" for c in pending_comments])
+    reply_body = f"{user_mentions} 感谢提交，已添加！\n\n PR 链接：{pr.html_url}"
+    issue.create_comment(reply_body)
+
+    print(f"\n✅ 已标记所有 {len(pending_comments)} 个评论")
 
 if __name__ == "__main__":
     main()

.github/workflows/process_list.yml

@@ -1,7 +1,7 @@
-name: 提交项目
+name: 提交项目（每 24 小时运行一次，晚上 00:00）
 on:
-  # schedule:
-    # - cron: '0 */6 * * *' # 每 6 小时运行一次
+  schedule:
+    - cron: '0 16 * * *'  # 每天 UTC 16:00 运行（北京时间 00:00）
   workflow_dispatch:      # 支持手动触发
 
 jobs:
@@ -22,7 +22,7 @@ jobs:
 
       - name: Run script
         env:
-          GITHUB_TOKEN: ${{ secrets.PAT_TOKEN }}
+          PAT_TOKEN: ${{ secrets.PAT_TOKEN }}
           LLM_API_KEY: ${{ secrets.LLM_API_KEY }}
           # 如果你用的不是 OpenAI 原生接口，可以设置这个环境变量，否则默认使用 OpenAI
           LLM_BASE_URL: "https://api.deepseek.com"

README-Game.md

@@ -2,6 +2,10 @@
 
 本版面放的都是游戏，起始于2025年1月4号
 
+### 2025 年 12 月 21 号添加
+#### shuiwuhen - [GitHub](https://github.com/290713469)
+* :white_check_mark: [Universal Tower Defense Calculator](https://universaltowerdefensecalculator.com)：Roblox 游戏 Universal Tower Defense 工具站
+
 ### 2025 年 12 月 14 号添加
 #### seven(沈阳)
 * :white_check_mark: [Pips game](https://pipsgame.dev/): 每日逻辑谜题，你通过纯推理放置多米诺骨牌——无需猜测（Pips Game is a daily logic puzzle where you place dominoes using pure deduction — no guessing）

README.md

@@ -20,7 +20,59 @@
 
 ## 3. 项目列表
 
+### 2025 年 12 月 24 号添加
+
+#### nanobanana-co - [Github](https://github.com/nanobanana-co)
+* :white_check_mark: [nanobanana.co](https://nanobanana.co/zh)：AI 图像与视频生成平台，支持精准区域编辑、照片修复、风格转换、多图融合、角色一致性保持及视频生成。
+
+#### Rock(上海)
+* :white_check_mark: [Graffiti generator](https://www.graffitigenerators.com/)：AI 街头艺术生成器
+
+### 2025 年 12 月 23 号添加
+
+#### Albert-Weasker - [Github](https://github.com/Albert-Weasker)
+* :white_check_mark: [牛逼star](https://www.niubistar.com)：面向开源开发者的 GitHub Star 互助与项目展示平台，让用户互相为项目点 “Star”，帮助开源项目获得真实曝光和更高关注度
+* :white_check_mark: [Intent-Leads](https://www.intent-leads.com/)：帮助企业自动发现和整理“高意图潜在客户”线索，基于社交媒体和公开平台行为数据（即正在主动寻找产品/服务的人）以便联系和转化的获客工具
+
+#### tancky777 - [Github](https://github.com/tancky777)
+* :white_check_mark: [LensGo AI](https://lensgoai.co/)：AI 视频 & 图片创作，专注于动漫艺术风格的图片风格迁移或图片、视频制作
+* :white_check_mark: [Gemini Watermark Remover](https://geminiwatermark.net/)：Gemini AI 图片、nano banana、nano banana pro 去水印
+
+#### zhangchenchen - [Github](https://github.com/zhangchenchen)
+* :white_check_mark: [music0](https://music0.org/)：AI 音乐/音乐视频生成平台
+
+### 2025 年 12 月 22 号添加
+
+#### Yiann(大连) - [Github](https://github.com/taingh)
+* :white_check_mark: [UniMusic AI](https://unimusic.ai)：AI 音乐生成 - 根据你的描述一键生成专业完整的音乐
+
+#### amierhan - [Github](https://github.com/amierhan)
+* :white_check_mark: [nbpro.io](https://nbpro.io/)：一站式 AI 图像与视频生成平台，整合了当前领先的图像与视频生成模型，包括 Nano Banana、Nano Banana Pro、sora2 等。平台内置智能提示词优化器，并提供大量真实可参考的生成案例，帮助用户创作高质量内容，生成的图片和视频均不带水印，适用于多种专业与商业场景
+
+#### zhugezifang - [Github](https://github.com/zhugezifang)
+* :white_check_mark: [颜值评分](https://howattractiveami.app/zh)：AI 颜值测试
+* :white_check_mark: [在线眼型测试](https://eyeshapedetector.app/zh)：AI 眼型分析
+* :white_check_mark: [面部年龄计算器](https://howolddoyoulook.app/zh)：AI 面部年龄检测器
+
+### 2025 年 12 月 21 号添加
+
+#### azt1112 - [Github](https://github.com/azt1112)
+* :white_check_mark: [GPT Image 1.5](https://chatgptimage15.com/)：AI 图片生成网站，基于 GPT Image 1.5
+
 ### 2025 年 12 月 20 号添加
+
+#### yoga666yoga888-lgtm - [Github](https://github.com/yoga666yoga888-lgtm)
+* :white_check_mark: [Sora21](https://www.sora21.com/)：视频生成网站，基于 Sora2 模型，高性价比
+
+#### hwlvipone - [Github](https://github.com/hwlvipone)
+* :white_check_mark: [palm reading online](https://palm-reading.app/)：AI 看手相网站
+
+#### allen2peace - [Github](https://github.com/allen2peace)
+* :white_check_mark: [FluentDictation](http://fluentdictation.com/)：使用任意 YouTube 视频练习英语听写、英语跟读能力
+
+#### jankarong - [Github](https://github.com/jankarong)
+* :white_check_mark: [AI YouTube 缩略图生成器](https://aithumbnailcreator.com/)：生成 Youtube 缩略图，可免费下载，支持纯色或渐变背景
+
 #### hwlvipone - [Github](https://github.com/hwlvipone)
 * :white_check_mark: [ZestyGen](https://zestygen.com/)：基于 Nano Banana Pro 的图片视频聚合网站