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chapter_preface/about_the_book/index.html

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 <p>本项目旨在创建一本开源免费、新手友好的数据结构与算法入门教程。</p>
 <ul>
 <li>全书采用动画图解，结构化地讲解数据结构与算法知识，内容清晰易懂、学习曲线平滑。</li>
-<li>算法源代码皆可一键运行，支持 Java, C++, Python, Go, JS, TS, C#, Swift, Zig 等语言。</li>
+<li>算法源代码皆可一键运行，支持 Java、C++、Python、Go、JS、TS、C#、Swift、Rust、Dart、Zig 等语言。</li>
 <li>鼓励读者在章节讨论区互帮互助、共同进步，提问与评论通常可在两日内得到回复。</li>
 </ul>
 <h2 id="011">0.1.1 &nbsp; 读者对象<a class="headerlink" href="#011" title="Permanent link">&para;</a></h2>

chapter_preface/suggestions/index.html

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 <p align="center"> 图 0-6 &nbsp; 评论区示例 </p>
 
 <h2 id="025">0.2.5 &nbsp; 算法学习路线<a class="headerlink" href="#025" title="Permanent link">&para;</a></h2>
-<p>从总体上看，我们可以将学习数据结构与算法的过程划分为三个阶段：</p>
+<p>从总体上看，我们可以将学习数据结构与算法的过程划分为三个阶段。</p>
 <ol>
 <li><strong>算法入门</strong>。我们需要熟悉各种数据结构的特点和用法，学习不同算法的原理、流程、用途和效率等方面内容。</li>
 <li><strong>刷算法题</strong>。建议从热门题目开刷，如<a href="https://leetcode.cn/problem-list/xb9nqhhg/">剑指 Offer</a>和<a href="https://leetcode.cn/problem-list/2cktkvj/">LeetCode Hot 100</a>，先积累至少 100 道题目，熟悉主流的算法问题。初次刷题时，“知识遗忘”可能是一个挑战，但请放心，这是很正常的。我们可以按照“艾宾浩斯遗忘曲线”来复习题目，通常在进行 3-5 轮的重复后，就能将其牢记在心。</li>