xinyin025/hello-algo
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@@ -3471,7 +3471,7 @@
</code></pre></div>
<p><strong>自适应性</strong>：「自适应排序」的时间复杂度会受输入数据的影响，即最佳、最差、平均时间复杂度并不完全相等。</p>
<p>自适应性需要根据具体情况来评估。如果最差时间复杂度差于平均时间复杂度，说明排序算法在某些数据下性能可能劣化，因此被视为负面属性；而如果最佳时间复杂度优于平均时间复杂度，则被视为正面属性。</p>
<p><strong>是否基于比较</strong>：「基于比较的排序」依赖于比较运算符（<span class="arithmatex">\(&lt;\)</span> , <span class="arithmatex">\(=\)</span> , <span class="arithmatex">\(&gt;\)</span>）来判断元素的相对顺序，从而排序整个数组，理论最优时间复杂度为 <span class="arithmatex">\(O(n \log n)\)</span> 。而「非比较排序」不使用比较运算符，时间复杂度可达 <span class="arithmatex">\(O(n)\)</span> ，但其通用性相对较差。</p>
<p><strong>是否基于比较</strong>：「基于比较的排序」依赖于比较运算符（<span class="arithmatex">\(&lt;\)</span>、<span class="arithmatex">\(=\)</span>、<span class="arithmatex">\(&gt;\)</span>）来判断元素的相对顺序，从而排序整个数组，理论最优时间复杂度为 <span class="arithmatex">\(O(n \log n)\)</span> 。而「非比较排序」不使用比较运算符，时间复杂度可达 <span class="arithmatex">\(O(n)\)</span> ，但其通用性相对较差。</p>
<h2 id="1112">11.1.2 &nbsp; 理想排序算法<a class="headerlink" href="#1112" title="Permanent link">&para;</a></h2>
<p><strong>运行快、原地、稳定、正向自适应、通用性好</strong>。显然，迄今为止尚未发现兼具以上所有特性的排序算法。因此，在选择排序算法时，需要根据具体的数据特点和问题需求来决定。</p>
<p>接下来，我们将共同学习各种排序算法，并基于上述评价维度对各个排序算法的优缺点进行分析。</p>