Add Dart codes to the documents. (#529)

docs/chapter_tree/binary_search_tree.md

@@ -91,6 +91,12 @@
     [class]{BinarySearchTree}-[func]{search}
     ```
 
+=== "Dart"
+
+    ```dart title="binary_search_tree.dart"
+    [class]{BinarySearchTree}-[func]{search}
+    ```
+
 ### 插入节点
 
 给定一个待插入元素 `num` ，为了保持二叉搜索树“左子树 < 根节点 < 右子树”的性质，插入操作分为两步：
@@ -162,6 +168,12 @@
     [class]{BinarySearchTree}-[func]{insert}
     ```
 
+=== "Dart"
+
+    ```dart title="binary_search_tree.dart"
+    [class]{BinarySearchTree}-[func]{insert}
+    ```
+
 为了插入节点，我们需要利用辅助节点 `pre` 保存上一轮循环的节点，这样在遍历至 $\text{null}$ 时，我们可以获取到其父节点，从而完成节点插入操作。
 
 与查找节点相同，插入节点使用 $O(\log n)$ 时间。
@@ -258,6 +270,12 @@
     [class]{BinarySearchTree}-[func]{remove}
     ```
 
+=== "Dart"
+
+    ```dart title="binary_search_tree.dart"
+    [class]{BinarySearchTree}-[func]{remove}
+    ```
+
 ### 排序
 
 我们知道，二叉树的中序遍历遵循“左 $\rightarrow$ 根 $\rightarrow$ 右”的遍历顺序，而二叉搜索树满足“左子节点 $<$ 根节点 $<$ 右子节点”的大小关系。因此，在二叉搜索树中进行中序遍历时，总是会优先遍历下一个最小节点，从而得出一个重要性质：**二叉搜索树的中序遍历序列是升序的**。