Polish the chapter of heap, introduction, preface.

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docs/chapter_introduction/what_is_dsa.md

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 「算法 Algorithm」是在有限时间内解决特定问题的一组指令或操作步骤。算法具有以下特性：
 
-- 问题是明确的，需要拥有明确的输入和输出定义。
-- 解具有确定性，即给定相同输入时，输出一定相同。
-- 具有可行性，可在有限步骤、有限时间、有限内存空间下完成。
-- 独立于编程语言，即可用多种语言实现。
+- 问题是明确的，具有清晰的输入和输出定义。
+- 解具有确定性，即给定相同的输入时，输出始终相同。
+- 具有可行性，在有限步骤、时间和内存空间下可完成。
 
 ## 数据结构定义
 
-「数据结构 Data Structure」是在计算机中组织与存储数据的方式。为了提高数据存储和操作性能，数据结构的设计原则有：
+「数据结构 Data Structure」是计算机中组织和存储数据的方式。为了提高数据存储和操作性能，数据结构的设计目标包括：
 
-- 空间占用尽可能小，节省计算机内存。
-- 数据操作尽量快，包括数据访问、添加、删除、更新等。
-- 提供简洁的数据表示和逻辑信息，以便算法高效运行。
+- 空间占用尽量减少，节省计算机内存。
+- 数据操作尽可能快速，涵盖数据访问、添加、删除、更新等。
+- 提供简洁的数据表示和逻辑信息，以利于算法高效运行。
 
-数据结构的设计是一个充满权衡的过程，这意味着如果获得某方面的优势，则往往需要在另一方面做出妥协。例如，链表相对于数组，数据添加删除操作更加方便，但牺牲了数据的访问速度；图相对于链表，提供了更多的逻辑信息，但需要占用更多的内存空间。
+数据结构设计是一个充满权衡的过程，这意味着要在某方面取得优势，往往需要在另一方面作出妥协。例如，链表相较于数组，在数据添加和删除操作上更加便捷，但牺牲了数据访问速度；图相较于链表，提供了更丰富的逻辑信息，但需要占用更大的内存空间。
 
 ## 数据结构与算法的关系
 
-「数据结构」与「算法」是高度相关、紧密嵌合的，体现在：
+「数据结构」与「算法」高度相关且紧密结合，具体表现在：
 
-- 数据结构是算法的底座。数据结构为算法提供结构化存储的数据，以及操作数据的对应方法。
-- 算法是数据结构发挥的舞台。数据结构仅存储数据信息，结合算法才可解决特定问题。
-- 算法有对应最优的数据结构。给定算法，一般可基于不同的数据结构实现，而最终执行效率往往相差很大。
+- 数据结构是算法的基石。数据结构为算法提供了结构化存储的数据，以及用于操作数据的方法。
+- 算法是数据结构发挥的舞台。数据结构本身仅存储数据信息，通过结合算法才能解决特定问题。
+- 特定算法通常有对应最优的数据结构。算法通常可以基于不同的数据结构进行实现，但最终执行效率可能相差很大。
 
 ![数据结构与算法的关系](what_is_dsa.assets/relationship_between_data_structure_and_algorithm.png)
 
-如果将「LEGO 乐高」类比到「数据结构与算法」，那么可以得到下表所示的对应关系。
+类比「LEGO 乐高」和「数据结构与算法」，则对应关系如下表所示。
 
 <div class="center-table" markdown>
 
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 </div>
 
+值得注意的是，数据结构与算法独立于编程语言。正因如此，本书得以提供多种编程语言的实现。
+
 !!! tip "约定俗成的简称"
 
-    在实际讨论中，我们通常会将「数据结构与算法」直接简称为「算法」。例如，我们熟称的 LeetCode 算法题目，实际上同时考察了数据结构和算法两部分知识。
+    在实际讨论时，我们通常会将「数据结构与算法」简称为「算法」。例如，众所周知的 LeetCode 算法题目，实际上同时考察了数据结构和算法两方面的知识。