Polish the chapter of heap, introduction, preface.

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2023-04-09 19:12:37 +08:00
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# 如何使用本书
建议通读本节内容,以获取最佳阅读体验。
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为了获得最佳的阅读体验,建议您通读本节内容。
## 算法学习路线
总体上看,我认为可将学习数据结构与算法的过程分为三个阶段
总体上看,我们可以将学习数据结构与算法的过程分为三个阶段
1. **算法入门**。熟悉各种数据结构的特点用法,学习各种算法的原理、流程、用途效率等。
2. **刷算法题**可以先从热门题开刷,推荐[剑指 Offer](https://leetcode.cn/problem-list/xb9nqhhg/)[LeetCode Hot 100](https://leetcode.cn/problem-list/2cktkvj/),先积累至少 100 道题,熟悉大多数的算法问题。刚开始刷题时,“遗忘”是最大的困扰点,但这是很正常的,请不要担心。学习中有一种概念叫“周期性回顾”,同一道题隔段时间做一次,在重复 3 轮以上后,往往就能牢记于心了
3. **搭建知识体系**。在学习方面,可以阅读算法专栏文章、解题框架算法教材,不断丰富知识体系。在刷题方面,可以开始采用进阶刷题方案,例如按专题分类、一题多解、一解多题等,相关刷题心得可以在各个社区找到。
1. **算法入门**我们需要熟悉各种数据结构的特点用法,学习不同算法的原理、流程、用途效率等方面内容
2. **刷算法题**建议从热门题开刷,[剑指 Offer](https://leetcode.cn/problem-list/xb9nqhhg/)[LeetCode Hot 100](https://leetcode.cn/problem-list/2cktkvj/),先积累至少 100 道题,熟悉主流的算法问题。初次刷题时,“知识遗忘”可能是一个挑战,但请放心,这是很正常的。我们可以按照“艾宾浩斯遗忘曲线”来复习题目,通常在进行 3-5 轮的重复后,就能将其牢记在心
3. **搭建知识体系**。在学习方面,我们可以阅读算法专栏文章、解题框架算法教材,不断丰富知识体系。在刷题方面,可以尝试采用进阶刷题策略,如按专题分类、一题多解、一解多题等,相关刷题心得可以在各个社区找到。
作为一本入门教程,**本书内容主要对应“第一阶段”**,致力于帮助你更高效地开展第二、三阶段的学习。
作为一本入门教程,本书内容主要涵盖“第一阶段”,旨在帮助你更高效地展开第二和第三阶段的学习。
![算法学习路线](suggestions.assets/learning_route.png)
## 行文风格约定
标题后标注 `*` 的是选读章节,内容相对难。如果你的时间有限,建议可以先跳过。
标题后标注 `*` 的是选读章节,内容相对难。如果你的时间有限,建议可以先跳过。
文章中的重要名词会用 `「括号」` 标注,例如 `「数组 Array」`建议记住这些名词,包括英文翻译,以便后续阅读文献时使用。
文章中的重要名词会用 `「 」` 括号标注,例如 `「数组 Array」`请务必记住这些名词,包括英文翻译,以便后续阅读文献时使用。
重点内容、总起句、总结句会被 **加粗** ,此类文字值得特别关注。
**加粗的文字** 表示重点内容或总结性语句,这类文字值得特别关注。
专有名词和有特指含义的词句会使用 `“双引号”` 标注,以避免歧义。
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## 在动画图解中高效学习
视频和图片相比于文字的信息密度和结构化程度更高,更容易理解。在本书中,**知识重难点会主要以动画图解形式呈现**,而文字的作用则是作为动画和图的解释与补充。
相较于文字,视频和图片具有更高的信息密度和结构化程度,因此更易于理解。在本书中,**重点和难点知识将主要通过动画图解形式展示**,而文字作为动画和图的解释与补充。
阅读本书时,发现某段内容提供了动画或图解,**建议以图为主线**文字内容(一般在图的上方)对齐到图中内容,综合来理解。
阅读本书时,如果发现某段内容提供了动画或图解,**建议以图为主线**,文字(通常位于图像上方)为辅,综合两者来理解内容
![动画图解示例](suggestions.assets/animation.gif)
## 在代码实践中加深理解
本书的配套代码托管在[GitHub 仓库](https://github.com/krahets/hello-algo)**源代码包含详细注释,有测试样例,可直接运行**。
本书的配套代码托管在[GitHub 仓库](https://github.com/krahets/hello-algo)**源代码包含详细注释,并附有测试样例,可直接运行**。
- 若学习时间紧张,**建议至少将所有代码通读并运行一遍**
- 若时间允许,**强烈建议对照着代码自己敲一遍**。相比于读代码,写代码的过程往往能带来新的收获。
如果学习时间有限,建议至少通读并运行所有代码。如果时间充裕,**建议参照代码自行敲一遍**。与仅阅读代码相比,编写代码的过程往往能带来更多收获
![运行代码示例](suggestions.assets/running_code.gif)
**第一步:安装本地编程环境**。参照[附录教程](https://www.hello-algo.com/chapter_appendix/installation/),如果已有可直接跳过
**第一步:安装本地编程环境**。参照[附录教程](https://www.hello-algo.com/chapter_appendix/installation/)进行安装,如果已安装则可跳过此步骤
**第二步:下载代码仓**。如果已经安装 [Git](https://git-scm.com/downloads) ,可以通过命令行来克隆代码仓
**第二步:下载代码仓**。如果已经安装 [Git](https://git-scm.com/downloads) ,可以通过以下命令克隆本仓库
```shell
git clone https://github.com/krahets/hello-algo.git
```
当然,你也可以点击“Download ZIP”直接下载代码压缩包,本地解压即可。
当然,你也可以点击“Download ZIP”直接下载代码压缩包,然后在本地解压即可。
![克隆仓库与下载代码](suggestions.assets/download_code.png)
**第三步:运行源代码**。代码块顶部标有文件名称,则可在仓库 `codes` 文件夹中找到应的 **源代码文件**。源代码文件可以帮助你省不必要的调试时间,将精力集中在学习内容
**第三步:运行源代码**。如果代码块顶部标有文件名称,则可在仓库 `codes` 文件夹中找到应的源代码文件。源代码文件帮助你省不必要的调试时间,让你能够专注于学习内容。
![代码块与对应的源代码文件](suggestions.assets/code_md_to_repo.png)
## 在提问讨论中共同成长
阅读本书时,请不要“惯着”那些弄不明白的知识点。**欢迎在评论区留下你的问题**小伙伴们和我都会给予解答,一般 2 日内会得到回复。
阅读本书时,请不要“惯着”那些没学明白的知识点。**欢迎在评论区提出你的问题**我和其他小伙伴们将竭诚为你解答,一般情况下可在两天内得到回复。
同时,也希望你可以多花时间逛逛评论区。一方面,可以看看大家遇到了什么问题,反过来查漏补缺,这往往可以引起更加深度的思考。另一方面,希望你可以慷慨地解答小伙伴的问题、分享自己的见解,大家互相学习进步
同时,也希望您能在评论区多花时间。一方面,可以了解大家遇到的问题,从而查漏补缺,这将有助于激发更深入的思考。另一方面,希望您能慷慨地回答其他小伙伴的问题、分享的见解,大家共同学习进步
![评论区示例](suggestions.assets/comment.gif)