feat: Add Dart codes for chapter_dynamic_programming and chapter_greedy (#683)

* feat: Add Dart codes for chapter_dynamic_programming

* feat: Add Dart codes for chapter_greedy
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liuyuxin
2023-08-13 19:29:54 +08:00
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/**
* File: coin_change_greedy.dart
* Created Time: 2023-08-11
* Author: liuyuxin (gvenusleo@gmail.com)
*/
/* 零钱兑换:贪心 */
int coinChangeGreedy(List<int> coins, int amt) {
// 假设 coins 列表有序
int i = coins.length - 1;
int count = 0;
// 循环进行贪心选择,直到无剩余金额
while (amt > 0) {
// 找到小于且最接近剩余金额的硬币
while (i > 0 && coins[i] > amt) {
i--;
}
// 选择 coins[i]
amt -= coins[i];
count++;
}
// 若未找到可行方案,则返回 -1
return amt == 0 ? count : -1;
}
/* Driver Code */
void main() {
// 贪心:能够保证找到全局最优解
List<int> coins = [1, 5, 10, 20, 50, 100];
int amt = 186;
int res = coinChangeGreedy(coins, amt);
print("\ncoins = $coins, amt = $amt");
print("凑到 $amt 所需的最少硬币数量为 $res");
// 贪心:无法保证找到全局最优解
coins = [1, 20, 50];
amt = 60;
res = coinChangeGreedy(coins, amt);
print("\ncoins = $coins, amt = $amt");
print("凑到 $amt 所需的最少硬币数量为 $res");
print("实际上需要的最少数量为 3 ,即 20 + 20 + 20");
// 贪心:无法保证找到全局最优解
coins = [1, 49, 50];
amt = 98;
res = coinChangeGreedy(coins, amt);
print("\ncoins = $coins, amt = $amt");
print("凑到 $amt 所需的最少硬币数量为 $res");
print("实际上需要的最少数量为 2 ,即 49 + 49");
}
@@ -0,0 +1,47 @@
/**
* File: fractional_knapsack.dart
* Created Time: 2023-08-11
* Author: liuyuxin (gvenusleo@gmail.com)
*/
/* 物品 */
class Item {
int w; // 物品重量
int v; // 物品价值
Item(this.w, this.v);
}
/* 分数背包:贪心 */
double fractionalKnapsack(List<int> wgt, List<int> val, int cap) {
// 创建物品列表,包含两个属性:重量、价值
List<Item> items = List.generate(wgt.length, (i) => Item(wgt[i], val[i]));
// 按照单位价值 item.v / item.w 从高到低进行排序
items.sort((a, b) => (b.v / b.w).compareTo(a.v / a.w));
// 循环贪心选择
double res = 0;
for (Item item in items) {
if (item.w <= cap) {
// 若剩余容量充足,则将当前物品整个装进背包
res += item.v;
cap -= item.w;
} else {
// 若剩余容量不足,则将当前物品的一部分装进背包
res += item.v / item.w * cap;
// 已无剩余容量,因此跳出循环
break;
}
}
return res;
}
/* Driver Code */
void main() {
List<int> wgt = [10, 20, 30, 40, 50];
List<int> val = [50, 120, 150, 210, 240];
int cap = 50;
// 贪心算法
double res = fractionalKnapsack(wgt, val, cap);
print("不超过背包容量的最大物品价值为 $res");
}
@@ -0,0 +1,37 @@
/**
* File: max_capacity.dart
* Created Time: 2023-08-11
* Author: liuyuxin (gvenusleo@gmail.com)
*/
import 'dart:math';
/* 最大容量:贪心 */
int maxCapacity(List<int> ht) {
// 初始化 i, j 分列数组两端
int i = 0, j = ht.length - 1;
// 初始最大容量为 0
int res = 0;
// 循环贪心选择,直至两板相遇
while (i < j) {
// 更新最大容量
int cap = min(ht[i], ht[j]) * (j - i);
res = max(res, cap);
// 向内移动短板
if (ht[i] < ht[j]) {
i++;
} else {
j--;
}
}
return res;
}
/* Driver Code */
void main() {
List<int> ht = [3, 8, 5, 2, 7, 7, 3, 4];
// 贪心算法
int res = maxCapacity(ht);
print("最大容量为 $res");
}
@@ -0,0 +1,37 @@
/**
* File: max_product_cutting.dart
* Created Time: 2023-08-11
* Author: liuyuxin (gvenusleo@gmail.com)
*/
import 'dart:math';
/* 最大切分乘积:贪心 */
int maxProductCutting(int n) {
// 当 n <= 3 时,必须切分出一个 1
if (n <= 3) {
return 1 * (n - 1);
}
// 贪心地切分出 3 ,a 为 3 的个数,b 为余数
int a = n ~/ 3;
int b = n % 3;
if (b == 1) {
// 当余数为 1 时,将一对 1 * 3 转化为 2 * 2
return (pow(3, a - 1) * 2 * 2).toInt();
}
if (b == 2) {
// 当余数为 2 时,不做处理
return (pow(3, a) * 2).toInt();
}
// 当余数为 0 时,不做处理
return pow(3, a).toInt();
}
/* Driver Code */
void main() {
int n = 58;
// 贪心算法
int res = maxProductCutting(n);
print("最大切分乘积为 $res");
}