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2026-09-03 13:47:13 +00:00 · 2023-10-24 16:19:29 +08:00
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 <p align="center"> 表 <id> &nbsp; 堆的操作效率 </p>

-| 方法名     | 描述                                         | 时间复杂度  |
-| --------- | ------------------------------------------ | ----------- |
-| push()    | 元素入堆                                    | $O(\log n)$ |
-| pop()     | 堆顶元素出堆                                   | $O(\log n)$ |
-| peek()    | 访问堆顶元素（大 / 小顶堆分别为最大 / 小值）       | $O(1)$      |
-| size()    | 获取堆的元素数量                               | $O(1)$      |
-| isEmpty() | 判断堆是否为空                                 | $O(1)$      |
+| 方法名    | 描述                                         | 时间复杂度  |
+| --------- | -------------------------------------------- | ----------- |
+| push()    | 元素入堆                                     | $O(\log n)$ |
+| pop()     | 堆顶元素出堆                                 | $O(\log n)$ |
+| peek()    | 访问堆顶元素（大 / 小顶堆分别为最大 / 小值） | $O(1)$      |
+| size()    | 获取堆的元素数量                             | $O(1)$      |
+| isEmpty() | 判断堆是否为空                               | $O(1)$      |

 在实际应用中，我们可以直接使用编程语言提供的堆类（或优先队列类）。