refactor: Replace 结点 with 节点 (#452)

* Replace 结点 with 节点
Update the footnotes in the figures

* Update mindmap

* Reduce the size of the mindmap.png

codes/javascript/chapter_array_and_linkedlist/linked_list.js

@@ -7,14 +7,14 @@
 const { printLinkedList } = require("../modules/PrintUtil");
 const { ListNode } = require("../modules/ListNode");
 
-/* 在链表的结点 n0 之后插入结点 P */
+/* 在链表的节点 n0 之后插入节点 P */
 function insert(n0, P) {
     const n1 = n0.next;
     P.next = n1;
     n0.next = P;
 }
 
-/* 删除链表的结点 n0 之后的首个结点 */
+/* 删除链表的节点 n0 之后的首个节点 */
 function remove(n0) {
     if (!n0.next)
         return;
@@ -24,7 +24,7 @@ function remove(n0) {
     n0.next = n1;
 }
 
-/* 访问链表中索引为 index 的结点 */
+/* 访问链表中索引为 index 的节点 */
 function access(head, index) {
     for (let i = 0; i < index; i++) {
         if (!head) {
@@ -35,7 +35,7 @@ function access(head, index) {
     return head;
 }
 
-/* 在链表中查找值为 target 的首个结点 */
+/* 在链表中查找值为 target 的首个节点 */
 function find(head, target) {
     let index = 0;
     while (head !== null) {
@@ -50,7 +50,7 @@ function find(head, target) {
 
 /* Driver Code */
 /* 初始化链表 */
-// 初始化各个结点
+// 初始化各个节点
 const n0 = new ListNode(1);
 const n1 = new ListNode(3);
 const n2 = new ListNode(2);
@@ -64,20 +64,20 @@ n3.next = n4;
 console.log("初始化的链表为");
 printLinkedList(n0);
 
-/* 插入结点 */
+/* 插入节点 */
 insert(n0, new ListNode(0));
-console.log("插入结点后的链表为");
+console.log("插入节点后的链表为");
 printLinkedList(n0);
 
-/* 删除结点 */
+/* 删除节点 */
 remove(n0);
-console.log("删除结点后的链表为");
+console.log("删除节点后的链表为");
 printLinkedList(n0);
 
-/* 访问结点 */
+/* 访问节点 */
 const node = access(n0, 3);
-console.log("链表中索引 3 处的结点的值 = " + node.val);
+console.log("链表中索引 3 处的节点的值 = " + node.val);
 
-/* 查找结点 */
+/* 查找节点 */
 const index = find(n0, 2);
-console.log("链表中值为 2 的结点的索引 = " + index);
+console.log("链表中值为 2 的节点的索引 = " + index);

codes/javascript/chapter_heap/my_heap.js

@@ -14,23 +14,23 @@ class MaxHeap {
     constructor(nums) {
         // 将列表元素原封不动添加进堆
         this.#maxHeap = nums === undefined ? [] : [...nums];
-        // 堆化除叶结点以外的其他所有结点
+        // 堆化除叶节点以外的其他所有节点
         for (let i = this.#parent(this.size() - 1); i >= 0; i--) {
             this.#siftDown(i);
         }
     }
 
-    /* 获取左子结点索引 */
+    /* 获取左子节点索引 */
     #left(i) {
         return 2 * i + 1;
     }
 
-    /* 获取右子结点索引 */
+    /* 获取右子节点索引 */
     #right(i) {
         return 2 * i + 2;
     }
 
-    /* 获取父结点索引 */
+    /* 获取父节点索引 */
     #parent(i) {
         return Math.floor((i - 1) / 2); // 向下整除
     }
@@ -61,20 +61,20 @@ class MaxHeap {
 
     /* 元素入堆 */
     push(val) {
-        // 添加结点
+        // 添加节点
         this.#maxHeap.push(val);
         // 从底至顶堆化
         this.#siftUp(this.size() - 1);
     }
 
-    /* 从结点 i 开始，从底至顶堆化 */
+    /* 从节点 i 开始，从底至顶堆化 */
     #siftUp(i) {
         while (true) {
-            // 获取结点 i 的父结点
+            // 获取节点 i 的父节点
             const p = this.#parent(i);
-            // 当“越过根结点”或“结点无需修复”时，结束堆化
+            // 当“越过根节点”或“节点无需修复”时，结束堆化
             if (p < 0 || this.#maxHeap[i] <= this.#maxHeap[p]) break;
-            // 交换两结点
+            // 交换两节点
             this.#swap(i, p);
             // 循环向上堆化
             i = p;
@@ -85,9 +85,9 @@ class MaxHeap {
     pop() {
         // 判空处理
         if (this.isEmpty()) throw new Error("堆为空");
-        // 交换根结点与最右叶结点（即交换首元素与尾元素）
+        // 交换根节点与最右叶节点（即交换首元素与尾元素）
         this.#swap(0, this.size() - 1);
-        // 删除结点
+        // 删除节点
         const val = this.#maxHeap.pop();
         // 从顶至底堆化
         this.#siftDown(0);
@@ -95,18 +95,18 @@ class MaxHeap {
         return val;
     }
 
-    /* 从结点 i 开始，从顶至底堆化 */
+    /* 从节点 i 开始，从顶至底堆化 */
     #siftDown(i) {
         while (true) {
-            // 判断结点 i, l, r 中值最大的结点，记为 ma
+            // 判断节点 i, l, r 中值最大的节点，记为 ma
             const l = this.#left(i),
                 r = this.#right(i);
             let ma = i;
             if (l < this.size() && this.#maxHeap[l] > this.#maxHeap[ma]) ma = l;
             if (r < this.size() && this.#maxHeap[r] > this.#maxHeap[ma]) ma = r;
-            // 若结点 i 最大或索引 l, r 越界，则无需继续堆化，跳出
+            // 若节点 i 最大或索引 l, r 越界，则无需继续堆化，跳出
             if (ma == i) break;
-            // 交换两结点
+            // 交换两节点
             this.#swap(i, ma);
             // 循环向下堆化
             i = ma;

codes/javascript/chapter_searching/hashing_search.js

@@ -15,7 +15,7 @@ function hashingSearchArray(map, target) {
 
 /* 哈希查找（链表） */
 function hashingSearchLinkedList(map, target) {
-    // 哈希表的 key: 目标结点值，value: 结点对象
+    // 哈希表的 key: 目标节点值，value: 节点对象
     // 若哈希表中无此 key ，返回 null
     return map.has(target) ? map.get(target) : null;
 }
@@ -38,8 +38,8 @@ let head = arrToLinkedList(nums)
 // 初始化哈希表
 const map1 = new Map();
 while (head != null) {
-    map1.set(head.val, head);  // key: 结点值，value: 结点
+    map1.set(head.val, head);  // key: 节点值，value: 节点
     head = head.next;
 }
 const node = hashingSearchLinkedList(map1, target);
-console.log("目标结点值 3 的对应结点对象为", node);
+console.log("目标节点值 3 的对应节点对象为", node);

codes/javascript/chapter_searching/linear_search.js

@@ -23,13 +23,13 @@ function linearSearchArray(nums, target) {
 function linearSearchLinkedList(head, target) {
     // 遍历链表
     while(head) {
-        // 找到目标结点，返回之
+        // 找到目标节点，返回之
         if(head.val === target) {
             return head;
         }
         head = head.next;
     }
-    // 未找到目标结点，返回 null
+    // 未找到目标节点，返回 null
     return null;
 }
 
@@ -44,4 +44,4 @@ console.log("目标元素 3 的索引 = " + index);
 /* 在链表中执行线性查找 */
 const head = arrToLinkedList(nums);
 const node = linearSearchLinkedList(head, target);
-console.log("目标结点值 3 的对应结点对象为 ", node);
+console.log("目标节点值 3 的对应节点对象为 ", node);

codes/javascript/chapter_stack_and_queue/linkedlist_deque.js

@@ -4,11 +4,11 @@
  * Author: Zhuo Qinyue (1403450829@qq.com)
  */
 
-/* 双向链表结点 */
+/* 双向链表节点 */
 class ListNode {
-    prev;   // 前驱结点引用 (指针)
-    next;   // 后继结点引用 (指针)
-    val;    // 结点值
+    prev;   // 前驱节点引用 (指针)
+    next;   // 后继节点引用 (指针)
+    val;    // 节点值
     
     constructor(val) {
         this.val = val;
@@ -19,8 +19,8 @@ class ListNode {
 
 /* 基于双向链表实现的双向队列 */
 class LinkedListDeque {
-    #front;  // 头结点 front
-    #rear;   // 尾结点 rear
+    #front;  // 头节点 front
+    #rear;   // 尾节点 rear
     #queSize;    // 双向队列的长度
 
     constructor() {
@@ -40,7 +40,7 @@ class LinkedListDeque {
             // 将 node 添加至链表尾部
             this.#rear.next = node;
             node.prev = this.#rear;
-            this.#rear = node; // 更新尾结点
+            this.#rear = node; // 更新尾节点
         }
         this.#queSize++;
     }
@@ -56,7 +56,7 @@ class LinkedListDeque {
             // 将 node 添加至链表头部
             this.#front.prev = node;
             node.next = this.#front;
-            this.#front = node; // 更新头结点
+            this.#front = node; // 更新头节点
         }
         this.#queSize++;
     }
@@ -66,14 +66,14 @@ class LinkedListDeque {
         if (this.#queSize === 0) {
             return null;
         }
-        const value = this.#rear.val; // 存储尾结点值
-        // 删除尾结点
+        const value = this.#rear.val; // 存储尾节点值
+        // 删除尾节点
         let temp = this.#rear.prev;
         if (temp !== null) {
             temp.next = null;
             this.#rear.prev = null;
         }
-        this.#rear = temp;   // 更新尾结点
+        this.#rear = temp;   // 更新尾节点
         this.#queSize--;
         return value;
     }
@@ -83,14 +83,14 @@ class LinkedListDeque {
         if (this.#queSize === 0) {
             return null;
         }
-        const value = this.#front.val; // 存储尾结点值
-        // 删除头结点
+        const value = this.#front.val; // 存储尾节点值
+        // 删除头节点
         let temp = this.#front.next;
         if (temp !== null) {
             temp.prev = null;
             this.#front.next = null;
         }
-        this.#front = temp;   // 更新头结点
+        this.#front = temp;   // 更新头节点
         this.#queSize--;
         return value;
     }

codes/javascript/chapter_stack_and_queue/linkedlist_queue.js

@@ -8,8 +8,8 @@ const { ListNode } = require("../modules/ListNode");
 
 /* 基于链表实现的队列 */
 class LinkedListQueue {
-    #front;  // 头结点 #front
-    #rear;   // 尾结点 #rear
+    #front;  // 头节点 #front
+    #rear;   // 尾节点 #rear
     #queSize = 0;
 
     constructor() {
@@ -29,13 +29,13 @@ class LinkedListQueue {
 
     /* 入队 */
     push(num) {
-        // 尾结点后添加 num
+        // 尾节点后添加 num
         const node = new ListNode(num);
-        // 如果队列为空，则令头、尾结点都指向该结点
+        // 如果队列为空，则令头、尾节点都指向该节点
         if (!this.#front) {
             this.#front = node;
             this.#rear = node;
-            // 如果队列不为空，则将该结点添加到尾结点后
+            // 如果队列不为空，则将该节点添加到尾节点后
         } else {
             this.#rear.next = node;
             this.#rear = node;
@@ -46,7 +46,7 @@ class LinkedListQueue {
     /* 出队 */
     pop() {
         const num = this.peek();
-        // 删除头结点
+        // 删除头节点
         this.#front = this.#front.next;
         this.#queSize--;
         return num;

codes/javascript/chapter_stack_and_queue/linkedlist_stack.js

@@ -8,7 +8,7 @@ const { ListNode } = require("../modules/ListNode");
 
 /* 基于链表实现的栈 */
 class LinkedListStack {
-    #stackPeek;     // 将头结点作为栈顶
+    #stackPeek;     // 将头节点作为栈顶
     #stkSize = 0;   // 栈的长度
 
     constructor() {

codes/javascript/chapter_tree/avl_tree.js

@@ -11,26 +11,26 @@ const { printTree } = require("../modules/PrintUtil");
 class AVLTree {
     /*构造方法*/
     constructor() {
-        this.root = null; //根结点
+        this.root = null; //根节点
     }
 
-    /* 获取结点高度 */
+    /* 获取节点高度 */
     height(node) {
-        // 空结点高度为 -1 ，叶结点高度为 0
+        // 空节点高度为 -1 ，叶节点高度为 0
         return node === null ? -1 : node.height;
     }
 
-    /* 更新结点高度 */
+    /* 更新节点高度 */
     #updateHeight(node) {
-        // 结点高度等于最高子树高度 + 1
+        // 节点高度等于最高子树高度 + 1
         node.height = Math.max(this.height(node.left), this.height(node.right)) + 1;
     }
 
     /* 获取平衡因子 */
     balanceFactor(node) {
-        // 空结点平衡因子为 0
+        // 空节点平衡因子为 0
         if (node === null) return 0;
-        // 结点平衡因子 = 左子树高度 - 右子树高度
+        // 节点平衡因子 = 左子树高度 - 右子树高度
         return this.height(node.left) - this.height(node.right);
     }
 
@@ -41,10 +41,10 @@ class AVLTree {
         // 以 child 为原点，将 node 向右旋转
         child.right = node;
         node.left = grandChild;
-        // 更新结点高度
+        // 更新节点高度
         this.#updateHeight(node);
         this.#updateHeight(child);
-        // 返回旋转后子树的根结点
+        // 返回旋转后子树的根节点
         return child;
     }
 
@@ -55,16 +55,16 @@ class AVLTree {
         // 以 child 为原点，将 node 向左旋转
         child.left = node;
         node.right = grandChild;
-        // 更新结点高度
+        // 更新节点高度
         this.#updateHeight(node);
         this.#updateHeight(child);
-        // 返回旋转后子树的根结点
+        // 返回旋转后子树的根节点
         return child;
     }
 
     /* 执行旋转操作，使该子树重新恢复平衡 */
     #rotate(node) {
-        // 获取结点 node 的平衡因子
+        // 获取节点 node 的平衡因子
         const balanceFactor = this.balanceFactor(node);
         // 左偏树
         if (balanceFactor > 1) {
@@ -92,103 +92,103 @@ class AVLTree {
         return node;
     }
 
-    /* 插入结点 */
+    /* 插入节点 */
     insert(val) {
         this.root = this.#insertHelper(this.root, val);
         return this.root;
     }
 
-    /* 递归插入结点（辅助方法） */
+    /* 递归插入节点（辅助方法） */
     #insertHelper(node, val) {
         if (node === null) return new TreeNode(val);
-        /* 1. 查找插入位置，并插入结点 */
+        /* 1. 查找插入位置，并插入节点 */
         if (val < node.val) node.left = this.#insertHelper(node.left, val);
         else if (val > node.val) node.right = this.#insertHelper(node.right, val);
-        else return node; // 重复结点不插入，直接返回
-        this.#updateHeight(node); // 更新结点高度
+        else return node; // 重复节点不插入，直接返回
+        this.#updateHeight(node); // 更新节点高度
         /* 2. 执行旋转操作，使该子树重新恢复平衡 */
         node = this.#rotate(node);
-        // 返回子树的根结点
+        // 返回子树的根节点
         return node;
     }
 
-    /* 删除结点 */
+    /* 删除节点 */
     remove(val) {
         this.root = this.#removeHelper(this.root, val);
         return this.root;
     }
 
-    /* 递归删除结点（辅助方法） */
+    /* 递归删除节点（辅助方法） */
     #removeHelper(node, val) {
         if (node === null) return null;
-        /* 1. 查找结点，并删除之 */
+        /* 1. 查找节点，并删除之 */
         if (val < node.val) node.left = this.#removeHelper(node.left, val);
         else if (val > node.val) node.right = this.#removeHelper(node.right, val);
         else {
             if (node.left === null || node.right === null) {
                 const child = node.left !== null ? node.left : node.right;
-                // 子结点数量 = 0 ，直接删除 node 并返回
+                // 子节点数量 = 0 ，直接删除 node 并返回
                 if (child === null) return null;
-                // 子结点数量 = 1 ，直接删除 node
+                // 子节点数量 = 1 ，直接删除 node
                 else node = child;
             } else {
-                // 子结点数量 = 2 ，则将中序遍历的下个结点删除，并用该结点替换当前结点
+                // 子节点数量 = 2 ，则将中序遍历的下个节点删除，并用该节点替换当前节点
                 const temp = this.#getInOrderNext(node.right);
                 node.right = this.#removeHelper(node.right, temp.val);
                 node.val = temp.val;
             }
         }
-        this.#updateHeight(node); // 更新结点高度
+        this.#updateHeight(node); // 更新节点高度
         /* 2. 执行旋转操作，使该子树重新恢复平衡 */
         node = this.#rotate(node);
-        // 返回子树的根结点
+        // 返回子树的根节点
         return node;
     }
 
-    /* 获取中序遍历中的下一个结点（仅适用于 root 有左子结点的情况） */
+    /* 获取中序遍历中的下一个节点（仅适用于 root 有左子节点的情况） */
     #getInOrderNext(node) {
         if (node === null) return node;
-        // 循环访问左子结点，直到叶结点时为最小结点，跳出
+        // 循环访问左子节点，直到叶节点时为最小节点，跳出
         while (node.left !== null) {
             node = node.left;
         }
         return node;
     }
 
-    /* 查找结点 */
+    /* 查找节点 */
     search(val) {
         let cur = this.root;
-        // 循环查找，越过叶结点后跳出
+        // 循环查找，越过叶节点后跳出
         while (cur !== null) {
-            // 目标结点在 cur 的右子树中
+            // 目标节点在 cur 的右子树中
             if (cur.val < val) cur = cur.right;
-            // 目标结点在 cur 的左子树中
+            // 目标节点在 cur 的左子树中
             else if (cur.val > val) cur = cur.left;
-            // 找到目标结点，跳出循环
+            // 找到目标节点，跳出循环
             else break;
         }
-        // 返回目标结点
+        // 返回目标节点
         return cur;
     }
 }
 
 function testInsert(tree, val) {
     tree.insert(val);
-    console.log("\n插入结点 " + val + " 后，AVL 树为");
+    console.log("\n插入节点 " + val + " 后，AVL 树为");
     printTree(tree.root);
 }
 
 function testRemove(tree, val) {
     tree.remove(val);
-    console.log("\n删除结点 " + val + " 后，AVL 树为");
+    console.log("\n删除节点 " + val + " 后，AVL 树为");
     printTree(tree.root);
 }
 
 /* Driver Code */
 /* 初始化空 AVL 树 */
 const avlTree = new AVLTree();
-/* 插入结点 */
-// 请关注插入结点后，AVL 树是如何保持平衡的
+/* 插入节点 */
+// 请关注插入节点后，AVL 树是如何保持平衡的
 testInsert(avlTree, 1);
 testInsert(avlTree, 2);
 testInsert(avlTree, 3);
@@ -200,15 +200,15 @@ testInsert(avlTree, 9);
 testInsert(avlTree, 10);
 testInsert(avlTree, 6);
 
-/* 插入重复结点 */
+/* 插入重复节点 */
 testInsert(avlTree, 7);
 
-/* 删除结点 */
-// 请关注删除结点后，AVL 树是如何保持平衡的
-testRemove(avlTree, 8); // 删除度为 0 的结点
-testRemove(avlTree, 5); // 删除度为 1 的结点
-testRemove(avlTree, 4); // 删除度为 2 的结点
+/* 删除节点 */
+// 请关注删除节点后，AVL 树是如何保持平衡的
+testRemove(avlTree, 8); // 删除度为 0 的节点
+testRemove(avlTree, 5); // 删除度为 1 的节点
+testRemove(avlTree, 4); // 删除度为 2 的节点
 
-/* 查询结点 */
+/* 查询节点 */
 const node = avlTree.search(7);
-console.log("\n查找到的结点对象为", node, "，结点值 = " + node.val);
+console.log("\n查找到的节点对象为", node, "，节点值 = " + node.val);

codes/javascript/chapter_tree/binary_search_tree.js

@@ -15,7 +15,7 @@ function BinarySearchTree(nums) {
     root = buildTree(nums, 0, nums.length - 1);  // 构建二叉搜索树
 }
 
-/* 获取二叉树根结点 */
+/* 获取二叉树根节点 */
 function getRoot() {
     return root;
 }
@@ -23,7 +23,7 @@ function getRoot() {
 /* 构建二叉搜索树 */
 function buildTree(nums, i, j) {
     if (i > j) return null;
-    // 将数组中间结点作为根结点
+    // 将数组中间节点作为根节点
     let mid = Math.floor((i + j) / 2);
     let root = new TreeNode(nums[mid]);
     // 递归建立左子树和右子树
@@ -32,30 +32,30 @@ function buildTree(nums, i, j) {
     return root;
 }
 
-/* 查找结点 */
+/* 查找节点 */
 function search(num) {
     let cur = root;
-    // 循环查找，越过叶结点后跳出
+    // 循环查找，越过叶节点后跳出
     while (cur !== null) {
-        // 目标结点在 cur 的右子树中
+        // 目标节点在 cur 的右子树中
         if (cur.val < num) cur = cur.right;
-        // 目标结点在 cur 的左子树中
+        // 目标节点在 cur 的左子树中
         else if (cur.val > num) cur = cur.left;
-        // 找到目标结点，跳出循环
+        // 找到目标节点，跳出循环
         else break;
     }
-    // 返回目标结点
+    // 返回目标节点
     return cur;
 }
 
-/* 插入结点 */
+/* 插入节点 */
 function insert(num) {
     // 若树为空，直接提前返回
     if (root === null) return null;
     let cur = root, pre = null;
-    // 循环查找，越过叶结点后跳出
+    // 循环查找，越过叶节点后跳出
     while (cur !== null) {
-        // 找到重复结点，直接返回
+        // 找到重复节点，直接返回
         if (cur.val === num) return null;
         pre = cur;
         // 插入位置在 cur 的右子树中
@@ -63,44 +63,44 @@ function insert(num) {
         // 插入位置在 cur 的左子树中
         else cur = cur.left;
     }
-    // 插入结点 val
+    // 插入节点 val
     let node = new TreeNode(num);
     if (pre.val < num) pre.right = node;
     else pre.left = node;
     return node;
 }
 
-/* 删除结点 */
+/* 删除节点 */
 function remove(num) {
     // 若树为空，直接提前返回
     if (root === null) return null;
     let cur = root, pre = null;
-    // 循环查找，越过叶结点后跳出
+    // 循环查找，越过叶节点后跳出
     while (cur !== null) {
-        // 找到待删除结点，跳出循环
+        // 找到待删除节点，跳出循环
         if (cur.val === num) break;
         pre = cur;
-        // 待删除结点在 cur 的右子树中
+        // 待删除节点在 cur 的右子树中
         if (cur.val < num) cur = cur.right;
-        // 待删除结点在 cur 的左子树中
+        // 待删除节点在 cur 的左子树中
         else cur = cur.left;
     }
-    // 若无待删除结点，则直接返回
+    // 若无待删除节点，则直接返回
     if (cur === null) return null;
-    // 子结点数量 = 0 or 1
+    // 子节点数量 = 0 or 1
     if (cur.left === null || cur.right === null) {
-        // 当子结点数量 = 0 / 1 时， child = null / 该子结点
+        // 当子节点数量 = 0 / 1 时， child = null / 该子节点
         let child = cur.left !== null ? cur.left : cur.right;
-        // 删除结点 cur
+        // 删除节点 cur
         if (pre.left === cur) pre.left = child;
         else pre.right = child;
     }
-    // 子结点数量 = 2
+    // 子节点数量 = 2
     else {
-        // 获取中序遍历中 cur 的下一个结点
+        // 获取中序遍历中 cur 的下一个节点
         let nex = getInOrderNext(cur.right);
         let tmp = nex.val;
-        // 递归删除结点 nex
+        // 递归删除节点 nex
         remove(nex.val);
         // 将 nex 的值复制给 cur
         cur.val = tmp;
@@ -108,10 +108,10 @@ function remove(num) {
     return cur;
 }
 
-/* 获取中序遍历中的下一个结点（仅适用于 root 有左子结点的情况） */
+/* 获取中序遍历中的下一个节点（仅适用于 root 有左子节点的情况） */
 function getInOrderNext(root) {
     if (root === null) return root;
-    // 循环访问左子结点，直到叶结点时为最小结点，跳出
+    // 循环访问左子节点，直到叶节点时为最小节点，跳出
     while (root.left !== null) {
         root = root.left;
     }
@@ -125,22 +125,22 @@ BinarySearchTree(nums);
 console.log("\n初始化的二叉树为\n");
 printTree(getRoot());
 
-/* 查找结点 */
+/* 查找节点 */
 let node = search(7);
-console.log("\n查找到的结点对象为 " + node + "，结点值 = " + node.val);
+console.log("\n查找到的节点对象为 " + node + "，节点值 = " + node.val);
 
-/* 插入结点 */
+/* 插入节点 */
 node = insert(16);
-console.log("\n插入结点 16 后，二叉树为\n");
+console.log("\n插入节点 16 后，二叉树为\n");
 printTree(getRoot());
 
-/* 删除结点 */
+/* 删除节点 */
 remove(1);
-console.log("\n删除结点 1 后，二叉树为\n");
+console.log("\n删除节点 1 后，二叉树为\n");
 printTree(getRoot());
 remove(2);
-console.log("\n删除结点 2 后，二叉树为\n");
+console.log("\n删除节点 2 后，二叉树为\n");
 printTree(getRoot());
 remove(4);
-console.log("\n删除结点 4 后，二叉树为\n");
+console.log("\n删除节点 4 后，二叉树为\n");
 printTree(getRoot());

codes/javascript/chapter_tree/binary_tree.js

@@ -8,7 +8,7 @@ const { TreeNode } = require("../modules/TreeNode");
 const { printTree } = require("../modules/PrintUtil");
 
 /* 初始化二叉树 */
-// 初始化结点
+// 初始化节点
 let n1 = new TreeNode(1),
     n2 = new TreeNode(2),
     n3 = new TreeNode(3),
@@ -22,14 +22,14 @@ n2.right = n5;
 console.log("\n初始化二叉树\n");
 printTree(n1);
 
-/* 插入与删除结点 */
+/* 插入与删除节点 */
 const P = new TreeNode(0);
-// 在 n1 -> n2 中间插入结点 P
+// 在 n1 -> n2 中间插入节点 P
 n1.left = P;
 P.left = n2;
-console.log("\n插入结点 P 后\n");
+console.log("\n插入节点 P 后\n");
 printTree(n1);
-// 删除结点 P
+// 删除节点 P
 n1.left = n2;
-console.log("\n删除结点 P 后\n");
+console.log("\n删除节点 P 后\n");
 printTree(n1);

codes/javascript/chapter_tree/binary_tree_bfs.js

@@ -9,17 +9,17 @@ const { printTree } = require("../modules/PrintUtil");
 
 /* 层序遍历 */
 function levelOrder(root) {
-    // 初始化队列，加入根结点
+    // 初始化队列，加入根节点
     const queue = [root];
     // 初始化一个列表，用于保存遍历序列
     const list = [];
     while (queue.length) {
         let node = queue.shift();   // 队列出队
-        list.push(node.val);        // 保存结点值
+        list.push(node.val);        // 保存节点值
         if (node.left)
-            queue.push(node.left);  // 左子结点入队
+            queue.push(node.left);  // 左子节点入队
         if (node.right)
-            queue.push(node.right); // 右子结点入队
+            queue.push(node.right); // 右子节点入队
 
     }
     return list;
@@ -34,4 +34,4 @@ printTree(root);
 
 /* 层序遍历 */
 const list = levelOrder(root);
-console.log("\n层序遍历的结点打印序列 = " + list);
+console.log("\n层序遍历的节点打印序列 = " + list);

codes/javascript/chapter_tree/binary_tree_dfs.js

@@ -13,7 +13,7 @@ const list = [];
 /* 前序遍历 */
 function preOrder(root) {
     if (root === null) return;
-    // 访问优先级：根结点 -> 左子树 -> 右子树
+    // 访问优先级：根节点 -> 左子树 -> 右子树
     list.push(root.val);
     preOrder(root.left);
     preOrder(root.right);
@@ -22,7 +22,7 @@ function preOrder(root) {
 /* 中序遍历 */
 function inOrder(root) {
     if (root === null) return;
-    // 访问优先级：左子树 -> 根结点 -> 右子树
+    // 访问优先级：左子树 -> 根节点 -> 右子树
     inOrder(root.left);
     list.push(root.val);
     inOrder(root.right);
@@ -31,7 +31,7 @@ function inOrder(root) {
 /* 后序遍历 */
 function postOrder(root) {
     if (root === null) return;
-    // 访问优先级：左子树 -> 右子树 -> 根结点
+    // 访问优先级：左子树 -> 右子树 -> 根节点
     postOrder(root.left);
     postOrder(root.right);
     list.push(root.val);
@@ -47,14 +47,14 @@ printTree(root);
 /* 前序遍历 */
 list.length = 0;
 preOrder(root);
-console.log("\n前序遍历的结点打印序列 = " + list);
+console.log("\n前序遍历的节点打印序列 = " + list);
 
 /* 中序遍历 */
 list.length = 0;
 inOrder(root);
-console.log("\n中序遍历的结点打印序列 = " + list);
+console.log("\n中序遍历的节点打印序列 = " + list);
 
 /* 后序遍历 */
 list.length = 0;
 postOrder(root);
-console.log("\n后序遍历的结点打印序列 = " + list);
+console.log("\n后序遍历的节点打印序列 = " + list);

codes/javascript/modules/TreeNode.js

@@ -8,10 +8,10 @@
  * Definition for a binary tree node.
  */
 class TreeNode {
-    val; // 结点值
-    left; // 左子结点指针
-    right; // 右子结点指针
-    height; //结点高度
+    val; // 节点值
+    left; // 左子节点指针
+    right; // 右子节点指针
+    height; //节点高度
     constructor(val, left, right, height) {
         this.val = val === undefined ? 0 : val;
         this.left = left === undefined ? null : left;